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AI 個體工商戶的興起:普通人“屁胡”的機(jī)會、方式和風(fēng)險

商界觀察
2023-08-28

文 | 李智勇

 

前幾篇文章寫的是大模型本身和垂域中的系統(tǒng)超級應(yīng)用。(AI Agent 類),這些機(jī)會很大。無論你是真的可以做大模型,還是可以做某個行業(yè)的系統(tǒng)超級應(yīng)用,成功人士最終都會是這個時代的成功人士。

 

什么樣的時代性成功?

 

假如大模型繼續(xù)上升,那么 AI 一般大模型中的成功者估計會超過我們過去所說的規(guī)模。 BAT,甚至大 10 倍。由于其覆蓋深度和廣度較大,所以中心節(jié)點(diǎn)的價值注定更大。而且對于基于垂域大模型處理行業(yè)問題的人來說,如果在公司上的確抵制就是 SAP,抗拒國防就是這樣 Palantir,每一個主要行業(yè)都有類似的機(jī)會。

 

當(dāng)初,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)走向中局時,企業(yè)家們有一個模糊的共識:你不應(yīng)該說你能做到。 BAT 是的,因?yàn)闆]有人相信,每個人都會認(rèn)為你在胡說八道。但是在這個時間點(diǎn),如果人工智能真的能在技術(shù)上持續(xù)上升,那么事情就正好相反,這是一切都會重新開始的起點(diǎn)。

 

最大的壞消息是,這和大多數(shù)人都不愿意做,AI 發(fā)展越多,相關(guān)性越差。騰訊大概有 10 萬人,100 一個騰訊也是需要的 1000 萬人,AI 上面重塑騰訊規(guī)模的企業(yè)也許只有十分之一。

 

那些沒學(xué)過模型的人有沒有? AI 有關(guān)機(jī)會怎么樣?

 

還真有。

 

AI 事實(shí)上,基礎(chǔ)設(shè)施的完善打開了一個可稱之為的開放。 "AI 個體戶 " 窗口。總而言之,就是:大領(lǐng)域更像是干抖音,但別忘了抖音在崛起的同時,MCN 與一些主播同步崛起。從技術(shù)上講,這也可以看作是面向小領(lǐng)域的。 AI Agent。

 

那 AI 到底什么會在浪潮中扮演抖音的角色(不是 OpenAI)?MCN 和主播類的 AI 個體工商戶的潛在形式是什么?

 

要回答這個問題,首先要考慮一下。 AI 最后一局(現(xiàn)在基本可以看作是網(wǎng)絡(luò)的最后一局)。

 

AI 最終生態(tài)會不會和因特網(wǎng)一樣?

 

假設(shè)人工智能技術(shù)能夠再次順利迭代幾次,GPT5 和 GPT6 每次向下再走一步都有 3.5 到 4 改善,那么整個生態(tài)會變成什么樣子?

 

這個問題至關(guān)重要,有了最后的結(jié)局,過程大致可以猜測。

 

到目前為止,因特網(wǎng)生態(tài)是這樣的:

 

首先,分割系統(tǒng)方和應(yīng)用方。正常的方法是使用方向系統(tǒng)方 " 繳稅 ",比如蘋果收藏 30%。該系統(tǒng)方需要再次細(xì)分為商品方、供應(yīng)鏈等,這些都離這次要講的主題很遠(yuǎn),沒有進(jìn)行。

 

在應(yīng)用方面,有兩種看起來相似,實(shí)質(zhì)不同。 " 作物 "。

 

很少有應(yīng)用程序用于平臺模式的套娃式發(fā)展。淘寶就是商家和顧客,抖音就是主播顧客等等。有的還可以設(shè)套,比如, MCN 與主持人相比。盈利模式仍然與納稅相似,但是方式會更加多樣化,比如購買廣告或流量等等。從套娃方式的角度來看,生態(tài)就是分成比例。

 

大多數(shù)應(yīng)用程序都不能成為平臺,也就是簡單的工具,比如編輯工具,會議工具,文檔工具等等。這些工具不能用一種工具。 " 稅 " 建立收入的方式。他們需要收取服務(wù)費(fèi)或授權(quán)費(fèi),這在中國并不順利。我們常說的 SaaS 這里,國內(nèi) SaaS 領(lǐng)域不比 AI 好到那去。

 

AI 生態(tài)學(xué)會和這個一樣嗎?

 

肯定不完全一樣,但是可以參考。

 

我們在智能化的價值密度中提到,因特網(wǎng)基本上是橫切產(chǎn)業(yè),所以才總是有因特網(wǎng)。 ,總是有雙邊平臺模式(橫切必須產(chǎn)生雙邊)。

 

AI 這是深井式的垂直挖掘,無論場景有多大,AI 創(chuàng)造財富需要從頭到尾整合那一幕。比如招聘的數(shù)字員工,如果不能完全覆蓋整個招聘場景,這個數(shù)字員工就不會創(chuàng)造出超越正常員工的價值。這是一條指數(shù)曲線,產(chǎn)品的價值只有在超過一定的閥門價值時才會突然上升。

 

 

(這是我觀察到的,但基本意思是說, AI 類系應(yīng)用有一個轉(zhuǎn)折點(diǎn),跨越其實(shí)用價值將指數(shù)翻轉(zhuǎn),跨越不了就會爬到那里,chatGPT 就這樣,這一點(diǎn)沒怎么見人說,先做個猜測放在這里)

對于因特網(wǎng),我們會說因特網(wǎng)。 ,因?yàn)橐蛱鼐W(wǎng)相對于各行各業(yè)都是一個外部物品。所以要加,但是 AI 沒有,除了非常特殊的領(lǐng)域,沒有 AI 。AI 大多數(shù)時候生下來一定要領(lǐng)域自己的一部分,否則相當(dāng)于鉆井不出水,會渴死做相應(yīng)商品的人。

 

因此 AI 除了通用大模型等少數(shù)提供商有共同點(diǎn)外,剩下的就是一口一井,大部分都不是收稅的方式,更像是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下工具的超級化。系統(tǒng)超級應(yīng)用也有兩面,可以看作是一個平臺,但關(guān)鍵是生態(tài)一般不是,系統(tǒng)和應(yīng)用都被削弱了(后面說為什么)。

 

這些井縱向看是:有的地方地下水多,有的地方少,有的地方容易挖,有的地方不容易挖。不同的價值密度。

 

 

(那層的厚度會遇到多少沙石與那里的鉆井有關(guān)。)

那么這個橫向看是什么呢?

 

橫向看是井的長尾曲線,但是比以前的應(yīng)用商城要長,因?yàn)?AI 覆蓋范圍很廣。

 

 

長尾曲線的頭部是通用的大模型和配套的生態(tài),第二層是垂直領(lǐng)域(教育、稅收、國防等)的系統(tǒng)超級應(yīng)用。),而大量的人工智能新應(yīng)用(編輯、數(shù)字寵物等。)會在尾端被淘汰。

綜上所述,這一生態(tài)不同于因特網(wǎng),因?yàn)楸仨毧紤]智能價值密度的縱向切割。AI 應(yīng)用程序可以突破虛擬、物理和現(xiàn)實(shí),沒有統(tǒng)治性的應(yīng)用商城,回歸更開放的生態(tài)。并不是說 APP 方法不會改變,而是說這只是一部分,對于 Midjourney 而言 APP 還是有用的,但是顯然沒有抖音那么重要。抖音沒了 APP 就死了,chatGPT 不過,在成立多年后才推出的 APP。應(yīng)用于因特網(wǎng)時代。 APP 就是自己,但是對于 AI 應(yīng)用,APP 是殼。

 

屁胡的機(jī)會

 

上面圖片中甩出的更長的尾巴就是屁胡的機(jī)會。

 

那么這里具體對應(yīng)什么呢?

 

首先是在 AI 因?yàn)樾聭?yīng)用的實(shí)用性,會長的這個那個都是。

 

法律、稅務(wù)等大型模型仍然需要大型垂域模型,需要更大的團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn),會到達(dá)長尾曲線的中部就不說了。

 

一般而言,小的就是個人和企業(yè)需要新的智能注入工具。那就是長尾曲線里的東西,上圖中的東西 NicheMarket??梢院苄。热缫曨l圖像工具,比如教育生活工具等等(在電影《人工智能》中,會說話的小熊也是如此。)。

 

有多大不重要,關(guān)鍵是:

 

首先要確實(shí)處理好沒有人處理的問題。

 

如果你真的看到這些點(diǎn),你仍然需要回到個人的需求。理論上,人類的需求 AI 能滿足很多新的東西也能創(chuàng)造很多,但是不可能給一個。 chatGPT,接著,一切都滿足了。

 

前幾天看到一篇文章叫:你不知道的 AI 商品,在海外悶聲賺大錢,里面列出的個人視頻編輯工具正好跨越了 AI 最后一個場景的價值堡壘。這個本質(zhì)就是為企業(yè)做了很多年沒有好工作的事情。 SaaS,但注入了 AI 這些因素,變成了面向企業(yè)和個人。它們的點(diǎn)很小,礦井很淺??焖偻诰颍诖藭r仍有機(jī)會。

 

這是歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的事情。

 

在 Windows 在互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起的歲月里,曾有一個產(chǎn)品類別叫做共享軟件。微信之前張小龍做的 Foxmail 詳細(xì)地說,它是共享軟件的一員。但是那個時代最著名的不是他,而是一個叫周亦的哥們。這個哥們之所以出名,是因?yàn)樗隽艘粋€很小的產(chǎn)品,叫周亦。 MP3 CD Maker。這個產(chǎn)品就是把它 CD 轉(zhuǎn)成 MP3,然后每月賺幾萬美元,買一輛寶馬車,這可是 20 多年前。

 

如今仍然存活著,許多人仍然使用壓縮工具。 WinRAR 等待有限的幾個,很多已經(jīng)消失了。

 

如今 AI 把這件事變成了一個新的樣子。

 

沒有應(yīng)用商城,沒有操作系統(tǒng)的束縛,互聯(lián)網(wǎng)是你的核心渠道,你想做的項(xiàng)目包括算法和系統(tǒng)。 AI 應(yīng)用。

 

那就是屁胡的機(jī)會。

 

為什么會這樣呢?

 

先感謝開源。不然為了做出這樣的應(yīng)用,幾個人就不能干了。井打得這么深,實(shí)際上是相當(dāng)昂貴的。

 

開源相當(dāng)于免費(fèi)給鉆井工具??偣残枰?5 米井。先給你打電話 3 米。剩下的就是整理一下自己的眼睛,看看那里容易出水的地方,然后使勁敲下去。

 

為了寫這篇文章,也為了感受現(xiàn)在的模型在終端上能跑什么樣子。我試過了。 StableDiffusion。我的架構(gòu)思路還可以。我真的不擅長練習(xí)細(xì)節(jié),但即便如此,我也花了很長時間才跑起來。雖然電腦破了,跑得慢,但還是給我畫了一只還可以的貓。

 

這個意思是什么?

 

也就是說,通用文生圖這一級別的功能已經(jīng)被大幅折疊,變成了積木塊,成本變成了一天。從網(wǎng)站后臺管理到運(yùn)維服務(wù)器管理,還有很多類似的功能可以開源。真正做好一個小產(chǎn)品,核心技能就變成了很好的粘合技能。

 

此外,還提供了通用大模型的機(jī)會。一共五米井,開源三米,剩下的兩米不要自己做。它可以為你做大部分編程工作。有相當(dāng)多的基礎(chǔ)編程工作。你真的不需要自己做,但你需要有基礎(chǔ)才能理解。使人工智能幫助你工作,你至少要能夠說清楚到底需要它做什么。

 

最終,整個因特網(wǎng)使得流量、支付等一系列基礎(chǔ)設(shè)施的使用成本更加成熟。

 

整合成本下降后,剩下的考驗(yàn)就是眼睛。不要專業(yè)精致,要有實(shí)際的需求。不管有什么機(jī)會,如果商品不準(zhǔn)確,沙漠里的鉆井都是徒勞。

 

這個機(jī)會也是產(chǎn)品經(jīng)理的考試。

 

否則,在流量成本非常昂貴的今天,是無法計算的。這件事的高峰,現(xiàn)在看來是 Midjourney,他們自己做模型,還有特色,商業(yè)規(guī)模做得很大,更多的人可能不會這樣,但是機(jī)會也一樣。

 

回到我們頭上與抖音的對比,你會發(fā)現(xiàn)上面提到的幾種模式:開源、通用大模型、因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施起到了抖音的作用,每一個這樣的產(chǎn)品開發(fā)商都是 MCN 或者主播。在沒有平臺方的情況下,基于公共基礎(chǔ)設(shè)施建造極其長尾的商品是一件有趣的事情。

 

新組織模式

 

這類事,人力資源比現(xiàn)金資本更重要。純粹的計算也是需要的 2~3 個人已經(jīng)可以煽動一個小商品了。有正經(jīng)的合伙模式,可以折疊和開發(fā)其他產(chǎn)品。你可以根據(jù)過去的融資方式找到一個天使,占一個比例,然后我們可以一起分享錢。過去的投資目的很多時候都是為了賺取股權(quán)轉(zhuǎn)讓的錢,在這方面是不行的。。或是就 OpenAI 這樣就約定了退出的優(yōu)先權(quán),賺錢的時候大比例優(yōu)先給投資者,然后在一定金額的投資者身上退出。剩下的繼續(xù)賺錢。從組織的穩(wěn)定性來看,這個小團(tuán)隊(duì)最適合郭德綱于謙的方式,賺錢的時候會平分。

 

更為重要的是,此時對人的要求發(fā)生了變化。

 

以往大分工系統(tǒng)下,切塊后需要的專業(yè),現(xiàn)在需要綜合專業(yè)。

 

 

如今每一個方塊都有了,需要能夠根據(jù)方塊的原料來做出最后的圓或其它形狀。

這個轉(zhuǎn)換是 Midjourney 在年收入近億美元的情況下,只有十幾個人最應(yīng)該被挖掘出來。以前這樣做的是 Instgram。

 

在 AI 上升時的鉆井方式忌諱人多。

 

潛在風(fēng)險

 

長尾區(qū)域的高頻抖動可能不是這個產(chǎn)品的長期工作。一開始有很多成功的共享軟件,但是留下來的并不多。典型的我們還記得什么?除了上面提到的, Winrar.rar。(八卦之下,翟欣欣事件的男主實(shí)際上是做這類產(chǎn)品的)

 

那是什么情況?

 

首先,很多長尾上的點(diǎn)都會被相關(guān)的點(diǎn)吞噬,過去 pdf 在一個非常賺錢的獨(dú)立工具之后,很多工具都帶來了這個功能。這是吞噬。

 

第二,同一個位置往往不會有那么多。。每一點(diǎn)都太小,很多產(chǎn)品很難在數(shù)字空間中并立。有一個小軟件叫做 Notepad 比較成功,但是其他類似的估計也沒有剩下什么。

 

這種反向決定了戰(zhàn)略。

 

要極其靈活,快速行動,幾乎可以賣出去。不要貪心,不要貪心。

 

個體機(jī)會會起起落落,但總體來說,持續(xù)周期可能比想象的要長。

 

這種高頻起伏的長尾,會在很長一段時間內(nèi)不斷地歸并重組,但是需要很長時間才能達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài)。根本原因是 AI 影響更長遠(yuǎn)。區(qū)塊鏈和元宇宙不在可見范圍內(nèi)嗎?那個部分和那個部分? AI 連接將為這個領(lǐng)域注入持續(xù)的動力。

 

總結(jié)

 

走這條路的人和以前的個體戶很像,一個人或者幾個人就完成了商業(yè)閉環(huán)。我之前提到過一種說法,宏觀問題是微觀解決。疏忽是指宏觀困境通常需要在微觀上有新的突破,并逐漸改變。如果這個屁股真的夠多,就會改變就業(yè)形式,也許你可以在底層培養(yǎng)一顆昂揚(yáng)的種子。最后,我想說的是:我這樣做是從上到下看,做趨勢表明,如果你真的做了,你就不會給我錢,賠錢也不會罵我。

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