Sora 橫空出世，賺足影視人眼球，也讓影視圈彌漫著一股焦慮氣息。

盡管春節(jié)檔取得了破紀錄的 80.16 億元票房，但是 8 部春節(jié)檔電影竟有一半黯然收場——《我們一起搖太陽》《紅毯先生》等接連撤檔，這說明了時下影視市場用戶需求愈發(fā)復雜多元。

另一件讓影視圈焦慮的事是，2 月 15 日大洋彼岸的 OpenAI 發(fā)布了生成式 AI 模型 Sora。它的拿手技能是能夠通過文本指令生成最長達 60 秒的視頻，創(chuàng)建出例如時尚女子漫步東京街頭、猛犸象行走在雪原中等逼真畫面。

當人們通過 AI 工具將抽象文字變成具象畫面的那一刻起，一個全新的視覺敘事時代或許正在到來，并將對多個行業(yè)產(chǎn)生深度影響。

有人認為，Sora 讓 " 人人當導演 " 的時代加速到來，進而會搶走原本屬于部分影視人的飯碗，甚至有人喊出 " 電影人將失業(yè) " 的吶喊。不過，也有人認為 Sora 目前的局限性，還不足以支撐 " 人人當導演 " 的愿景，也不會對影視圈形成巨大沖擊。

在眾說紛紜的大討論中，影視圈的焦慮究竟是確有必要還是杞人憂天？

科技熱潮與就業(yè)焦慮

在科技圈，很久沒有一款應用能像 Sora 一樣，掀起全民躍躍欲試的熱潮。上一個，還是同為 OpenAI 旗下的 ChatGPT。

Sora 發(fā)布后，有博主給 Sora、Pika、Runway、Stable Video 四個模型，輸入了相同的文本指令：

美麗、白雪皚皚的東京熙熙攘攘，鏡頭穿過熙熙攘攘的城市街道，跟隨幾個人享受美麗的雪天，在附近的攤位購物，絢麗的櫻花花瓣隨著雪花隨風飄揚。

動態(tài)圖源：https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482

很明顯，跟其他三個大模型生成的作品相比，Sora 生成的視頻效果更加絲滑和自然。

Sora 發(fā)布的各種演示視頻，比如戰(zhàn)艦在咖啡里激戰(zhàn)，展示了不同時間、空間場景下，文本指令可生成視頻的想象空間，而且效果非常逼真。

這意味著，未來或許每個人都可以根據(jù)自己的想法寫出劇本，然后通過 Sora 制作出差異化的視頻，省去了尋找攝影師、服化道甚至找演員的過程。

國泰君安證券提到 Sora 時認為，它具有三大突出亮點：一是 60 秒長視頻，二是單視頻多角度鏡頭，三是理解真實世界的能力，綜合下來提升了用戶制作影片的能力。

這三大亮點當中，最讓人浮想聯(lián)翩的就是 " 理解真實世界的能力 "。

過去，影視行業(yè)在用計算機制作視頻時，偏好使用 3D 建模型、建立光照等工業(yè)方法，然后一幀幀去渲染。這種模擬畫面的方法不僅效率較低，并且花費的成本十分高昂。

而 Sora 做視頻的邏輯，不是直接 " 臨摹 "，是從大量視頻數(shù)據(jù)中學習和理解各種風格、流派，積累成自己的經(jīng)驗，然后在用戶發(fā)出文本指令后根據(jù)經(jīng)驗來執(zhí)行復雜的任務，最終模擬出視頻。

按周鴻祎的說法，Sora 這種制作視頻的方法非常像人類做夢，因為做夢所看到的畫面就是基于人類的經(jīng)驗，而不是 3D 建模渲染。

所以，OpenAI 并未單純將 Sora 視為 " 視頻模型 "，而是視為 " 世界模擬器 "。

這樣的 " 視頻神器 " 一旦推向市場，首要受沖擊的便是主營視頻制作的軟件公司。無獨有偶，就在 Sora 推出第二天，主營圖像處理、視頻制作軟件的 Adobe 公司，股價應聲下跌超過 7%。

隨后，更多影視圈從業(yè)者也嗅到了焦慮的氣息?；厥讱v史，每次重大的技術革新都會威脅到一部分工作。比如，第二次工業(yè)革命初期的 " 紅旗法案 "，汽車的出現(xiàn)遭到了馬車夫的集體抵制，因為他們擔心自己會被搶飯碗。紅杉資本也曾發(fā)表名為《生成式 AI：一個創(chuàng)造性的新世界》的文章，提到生成式 AI 涉及數(shù)十億的人工勞動力。

Sora 的橫空出世，再次引發(fā)了兩種截然不同的聲音，并展開對 AI 前景的討論。

AI 會搶走人類飯碗嗎？

Sora 面世后，眾多大佬和機構紛紛對其能力表示贊嘆。

特斯拉 CEO 馬斯克表示 " 人類愿賭服輸 "。美國權威電影業(yè)界期刊《好萊塢報道》猜測，OpenAI 將利用 Sora 大規(guī)模進軍好萊塢，可能將會取代大量的勞動力。

事實上，之所以有許多大佬和機構認為 Sora 將對影視行業(yè)帶來顛覆性影響，主要在于以下兩個層面：

首先，是用戶接受度和商業(yè)化程度。

在國內(nèi)，短視頻的用戶規(guī)模已經(jīng)占網(wǎng)民整體的 94.8%，并且是為數(shù)不多仍在保持流量增長的互聯(lián)網(wǎng)板塊。不僅僅是中國，全球都已經(jīng)進入了短視頻時代，TikTok 已經(jīng)成為最熱門的應用。

海量用戶對視頻供給有著龐大的需求。這就意味著，Sora 后期要實現(xiàn)大規(guī)模落地，相比其他產(chǎn)品要順暢許多。" 人人當上導演 " 的設想，具有龐大的用戶基礎。

另一方面，任何一個產(chǎn)品想要持續(xù)迭代形成巨大影響力，就必須能夠商業(yè)化，而 Sora 在影視圈的商業(yè)空間足夠大。

美國舊金山早期投資人 Zak Kukoff 預測，一個不到 5 人的團隊將在 5 年內(nèi)用文生視頻模型和非工會的勞動力，制作一部票房收入超過 5000 萬美元的電影。

如此出色的投入產(chǎn)出比，放在當下幾乎沒有任何影視團隊能夠比得上。

目前來看，Sora 在影視行業(yè)的商業(yè)價值，主要在于能幫助內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)實現(xiàn)降本增效。

在 Sora 發(fā)布前，國內(nèi)某大學團隊就表示，AI 生成視頻在實景拍攝方面已經(jīng)幫助減少大約 1/3 的人力成本，今后或許可以進一步壓縮。

最近就有博主表示，自己通過 AI 生成的《西游記》動畫短片，不僅展現(xiàn)出非常高的視頻質(zhì)量，而且僅用一周就完成了平常至少半年的工作量。

浙商證券認為，Sora 及同類產(chǎn)品將參與到改變信息生產(chǎn)和分發(fā)兩大環(huán)節(jié)的進程中，PGC ( 專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容 ) 將廣泛采用 AI 工具輔助生產(chǎn)，UGC ( 用戶生成內(nèi)容 ) 將借助 AI 工具逐步替代 PGC。

總體上看，Sora 憑借在影視制作上的降本增效特點，或?qū)⒙氏雀淖?2000 億美元的短視頻創(chuàng)作生態(tài)，誕生一大批 " 短視頻導演 "，隨后逐步蔓延到短劇、長視頻、動畫、游戲等場景。

尤其值得一提的，是時下火熱的短劇。這類影視劇本身制作成本并不大，劇情簡單且狗血，但如果爆火出圈收益往往很高。如果用 Sora 進一步降低成本提高效率，商業(yè)空間無疑會大大增加。

然而，AI 降本增效背后，也往往伴隨著人工職位的調(diào)整。行業(yè)調(diào)查公司 CVL Economics 在今年 1 月發(fā)布了一項針對 300 位好萊塢行業(yè)領袖的調(diào)查，有四分之三的受訪者承認，AI 工具促進了公司崗位的削減或整合。

有機構估計，在接下來的三年里，將有包括與視覺效果和其他后期制作相關的近 20.4 萬個職位，受到 AI 的不利影響。

可見，Sora 既賦予了普通人 " 當導演 " 的潛力，卻也為一些原本的 " 專業(yè)人才 " 帶來了更高的失業(yè)風險。

人和 AI，誰才是主角？

當一部分人看好 Sora 在影視行業(yè)的巨大潛力時，另一部分人則提出了質(zhì)疑。

這些質(zhì)疑，涉及效果、成本、邏輯、法律等各個層面，實際上也是 Sora 能否真正顛覆影視圈所面臨的阻礙和難題。

目前來看，Sora 視頻中的畫質(zhì)、色彩相對都比較出色。不過，涉及鏡頭運動和更精細的內(nèi)容調(diào)控，比如光影、慢動作等等，Sora 目前還不能達到專業(yè)的影視創(chuàng)作程度，效果不夠讓人驚喜。

有人會說，Sora 只是剛推出來，未來隨著迭代升級效果會更出色，但這也會帶來成本增加的問題。OpenAI 的一份報告指出，到 2030 年訓練大模型的成本預計將從 1 億美元上升到 5 億美元。

雖然 Sora 在理論上能夠幫助影視圈降本增效，但是 AI 視頻應用在算力消耗上的成本，遠超文本、音頻及圖像。其能否在投資和收入上達到平衡，仍是個問號。如果不能達到平衡，這些成本可能會轉(zhuǎn)移到用戶身上，最終依然無法讓用戶實現(xiàn)明顯的成本控制。

即便成本控制住了，仍然還有一塊難啃的骨頭——邏輯。

有視頻剪輯人員發(fā)現(xiàn)，在 Sora 生成的視頻中，出現(xiàn)的邏輯錯誤不少，比如吹蠟燭火苗卻不動、玻璃杯碎后液體流向錯誤、男子反向跑步等等。

OpenAI 解釋稱，目前 Sora 可能難以準確模擬復雜場景的物理原理，并且可能無法理解因果關系里的具體實例 , 還可能混淆文本指令里的空間細節(jié)。

事實上，要制作一部真正意義上的優(yōu)秀影片，不只需要視覺邏輯，還需要具備起承轉(zhuǎn)合的劇情邏輯。盡管 AI 能產(chǎn)出擁有出色效果的視頻，但在視頻腳本、臺詞以及劇情邏輯上卻不一定能把握得很準。

有時候，一句簡單臺詞，背后反映的卻是人類歷經(jīng)數(shù)百年的文化積累，而且在不同國家和種族間，也存在著巨大的文化差異。AI 大模型能否在視頻制作中準確地反映出這些差異，仍然存疑。

相當一部分影視從業(yè)者認為，不論是從影片質(zhì)感、制作成本、劇情邏輯等等方面，目前 Sora 都不足以應用在批量生產(chǎn)影視作品的實際場景。

此外，版權也是一個新問題。

在傳統(tǒng)法律框架下，版權保護的是人的創(chuàng)造性勞動成果。而 Sora 生成的視頻內(nèi)容，是否被視為 " 作品 " 并享有版權保護，當下并沒有明確的法律邊界。如果沒有版權，那么 Sora 生產(chǎn)的就只是批量素材，無法構成完整的影視作品，也無法讓 Sora 使用者成為真正的導演。

事實上，影視行業(yè)已經(jīng)形成了一套完整、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈。它除了擁有龐大的工業(yè)體系，還擁有極為深厚的文化內(nèi)核。僅憑 Sora 目前這樣的生成工具，難以真正顛覆影視制作這個行業(yè)。

當然，在影視圈 Sora 也有其獨特的價值所在。比如，用于影視前期開發(fā)、概念設計、素材生成、宣發(fā)推廣等環(huán)節(jié)，可以較大提升產(chǎn)出效率。它在最近一段時間內(nèi)只是是用戶的好助手，僅此而已。

人，依然是這個時代的主角，AI 位列配角。

至于眾多影視從業(yè)者，也無需為 AI 的到來而過于焦慮。歷史上不同時期，當一場技術革命摧毀部分工作時，往往也會催生出更多新的工作機會——汽車讓馬車消失的同時，也創(chuàng)造了司機、汽車維修工等更多新的職業(yè)需求，而人始終在其中扮演著主導位置。

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