由于 Google CEO Sundar Pichai 吃雞蛋，Perplexity CEO Aravind Srinivas 可以吃雞蛋。

來自印度的 Srinivas 從小家庭就吃素，不吃雞蛋那種。

二十出頭的時候，Srinivas 希望開始攝取更多的蛋白質(zhì)，希望和媽媽聊聊天。

有一天，他在那里 YouTube 上看到一個 Sundar Pichai 采訪。Pichai 談到早上喜歡看報喝茶，吃一份煎蛋卷。

看看這段視頻，Srinivas 媽媽同意了：以后他還可以吃雞蛋。

Aravind Srinivas

接受采訪時，Srinivas 很多名字經(jīng)常被提及：Pichai、Larry Page 和 Sergey Brin（Google 創(chuàng)始人）、Yan LeCun(圖靈獎得主)、Ashish Vaswani（Transformer 聯(lián)合發(fā)明者)、Paul Graham（Y Combinator 創(chuàng)始人)…

他會很自然地表達(dá)這些人對自己的影響或啟發(fā)，就像他創(chuàng)造的那樣。 AI 搜索產(chǎn)品 Perplexity 同樣，一切都要「追溯」。

盡管現(xiàn)在已經(jīng)是一家估值超過估值的公司 10 一億美元企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人和 CEO，但自 Srinivas 搬到美國才過了七年。

七年來，Srinivas 沉浸在硅谷過去的傳奇故事僧人的書寫技術(shù)變革中，最終將自己的故事「求知欲」變成了 Perplexity ——他們稱之為「答案引擎」。

不經(jīng)意間，他也變成了自己?！概枷瘛沟奶魬?zhàn)者。

看看美劇《硅谷》啟蒙的企業(yè)家

一方水土養(yǎng)一方留學(xué)生。

扶霞·鄧洛普，原本在四川大學(xué)學(xué)習(xí)中國文化，經(jīng)過成都「磨練」后來成了廚師，美食作家，「英國最懂中餐」。

而 Srinivas，把它帶到最好的地方 AI 該項目的伯克利大學(xué)完成了博士學(xué)位，很快就被安利選為美劇《硅谷》。

那真的不是開玩笑。

看完硅谷，創(chuàng)業(yè)的想法已經(jīng)開始了。 Srinivas 心煩意亂，但時機(jī)尚未到來。

Srinivas 先是加入了 Google 旗下的 DeepMind 當(dāng)見習(xí)生。

工作很好，但是他租的房子很糟糕。——「還有老鼠」，因此，有時他會在辦公室過夜。

又是在這個時期，他在這個時期。 DeepMind 在圖書館里，我看到了敘述 Google 《重新定義公司》的發(fā)展《Google 總部大揭秘（In the PLEX）》。

Larry 和 Sergey 成為我的創(chuàng)業(yè)偶像。

在此期間，他還逐一研究了喬布斯、扎克伯格，Jeff Bezos 等硅谷 CEO 我們的傳記和管理理念。

更為重要的是，他開始對付?！杆阉鳌巩a(chǎn)生興趣，而且 Srinivas 但是一個執(zhí)行力很強(qiáng)的人。

Perplexity 投資者 Elad Gil 曾表示，Srinivas 就是那種在你們兩個討論了幾個小時或者幾天之后，他就會做出功能的人：「他是獨(dú)一無二的好人?！?/p>

唯一能顛覆一切的方法，就是做出同樣強(qiáng)大的東西，讓過去幾十年的工作不再需要。Transformer 就是這樣的物品。

Srinivas 當(dāng)時就找到了 Google 研究 Transformer 的 Ashish Vaswani，表示自己想和他一起學(xué)習(xí)和工作。獲得博士學(xué)位后，Srinivas 仍然走在這條路上， OpenAI 工作了一段時間。

直到 2022 年，Srinivas 與三位創(chuàng)始人一起 Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 才正式「合體」創(chuàng)業(yè)，想要創(chuàng)造一種更好的搜索和搜索。 AI 商品組合。

Perplexity 創(chuàng)始人們

起初，他們所做的產(chǎn)品是一種能夠?qū)⒆匀徽Z言翻譯成數(shù)據(jù)庫語言的產(chǎn)品。 SQL 算法，但是后來想到這個應(yīng)用領(lǐng)域還是太窄了，所以轉(zhuǎn)而去做可以面對更廣泛人群的事情。「搜索 AI」方向。

這是產(chǎn)品 Perplexity。

從「搜索」到「求知」

雖然與 Google 相比，Perplexity 的月活「只有」1500 萬，但其中一位高粘度客戶是當(dāng)前科技界最具影響力的人之一。 —— 英偉達(dá) CEO 黃仁勛。

黃仁勛在今年接受《連線》采訪時表示：「一直在用 Perplexity」，當(dāng)然，他也這么認(rèn)為 ChatGPT 挺好，「這兩個人幾乎每天都在使用」來做調(diào)研：

或許，你想知道計算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的進(jìn)展。

那么你首先要圍繞這個話題建立一個框架，然后從那個框架中提出一些更具體的問題。

「就像十億富翁一樣 Perplexity 搜索」

假設(shè)搜索是一個動作，那么求知就更像是一個不斷提問的過程。

以前，我們搜索后繼續(xù)的動作是瀏覽鏈接，打開頁面，尋找答案。然后，如有需要，再輸入下一組搜索關(guān)鍵字。

在 Perplexity 在這種模式下，用戶搜索后得到的不是關(guān)于網(wǎng)站的鏈接，而是基于答案的完整段落。 Srinivas 看起來，批判性思考將會在「知道答案」到「知道要問什么問題」：

世上最聰明的人，并不是因?yàn)樗麄冎浪械拇鸢?，而是因?yàn)樗麄冎廊绾翁岢稣_的問題。

同時，我們也希望幫助人們提出更好的問題。

因此，在每次搜索之后，我們不僅會提供信源，還會提供后續(xù)的提問建議。

Perplexity 回答界面:以上是信源，以下是延伸問題。

Srinivas 注入自己的思維習(xí)慣 Perplexity 這個區(qū)域，也是因?yàn)檫@個產(chǎn)品一開始就讓人耳目一新地提供信源設(shè)計。

引用文獻(xiàn)標(biāo)注也來源于我們的學(xué)術(shù)習(xí)慣，在每一句話之后都標(biāo)注出來源。

這些都是學(xué)術(shù)研究者和記者所能做的。從某種意義上說，如果是這樣的話， ChatGPT 作為研究人員或記者，該怎么辦？

在被問及自己的人生目標(biāo)時，Srinivas 這意味著它可以和諧 Perplexity 潛力結(jié)合在一起：

但愿被人們銘記為那個對人們?nèi)粘Ｔ鲩L知識的方式有很大影響的人。

在我的文化和成長過程中，我這種個人價值觀深深扎根。

知識在我的文化和成長過程中得到了最高的尊重，同時也促進(jìn)了我的愿景。

「沒有什么可失去的」

Perplexity 創(chuàng)始人們

當(dāng) Srinivas 創(chuàng)業(yè)之初，遇到了許多創(chuàng)業(yè)者所遇到的疑問：

我要給員工買哪種保險？

記得剛開始工作的時候，前輩有提示?！改?Google 不要麻煩處理的人」。

Srinivas 還有，不想問任何問題都要問投資者，而作為一個未來會挑戰(zhàn)的家庭 Google 企業(yè)，他們也不依賴 Google，取而代之的是建立一個基礎(chǔ) GPT 的 Slack 機(jī)器人來回答他們的問題。

Paul Graham 說到：你首先要找到一個與市場相匹配的切入，可以解決自己和朋友之間的痛點(diǎn)，然后，它就可以通過口耳相傳傳播開來。

在使用這個 Slack 在機(jī)器人的過程中，雖然團(tuán)隊認(rèn)為它很有用，但是他們不敢向公眾開放他們的產(chǎn)品。直到一位投資者提醒他們：

他說，簡而言之，每個人都沒有地位，所以如果商品出來失敗了，你的情況也不會改變。但是如果你贏了，每個人都可以贏很多。

2022 年 12 月，Perplexity 上線。

雖然當(dāng)時 ChatGPT 風(fēng)頭正盛，但這個完全不需要注冊，不需要排隊，只需要一個簡單的輸入框。能回到完整答案和信息來源的產(chǎn)品，還是得到了很多鼓舞人心的回應(yīng)。 —— 即使是戴爾的創(chuàng)始人 Michael Dell 都在 LinkedIn 上給 Srinivas 發(fā)送祝賀信息。

您知道嗎？我的第一臺筆記本電腦是戴爾的。

這個「沒有什么可失去的」似乎也潛移默化地滲透著。 Srinivas 的生活里。

感覺到巨人抄襲了自己的品牌，Srinivas 永遠(yuǎn)在社交平臺上「大膽開麥」：

直指 Meta AI 的設(shè)計「信源」是 Perplexity；

在發(fā)散思維之前被反駁， Google、OpenAI 和 Grok 全部帶入話題：

每一次被問到萬一 Google 也做和 Perplexity 同樣的商品，他們該怎么辦，Srinivas 都很坦然：

她們很早就能復(fù)制我們了。每個人都活了一年多。

它們需要保護(hù)的搖錢樹太大了。

它還給了像我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司一個機(jī)會。

在他看來，Google 搜索廣告的盈利能力很強(qiáng)，轉(zhuǎn)而做類似的付費(fèi)搜索商品是很不值得的。

用 Google 在搜索客戶內(nèi)部，只要有 1% 的人來到 Perplexity，這個數(shù)字已經(jīng)很大了。

由于 Google 吃葷，Perplexity 可以喝湯。

本文來自微信公眾號“愛范兒”（ID：ifanr），作者：方嘉文，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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