感覺自己現(xiàn)在強得可怕
自使用AI幫助我工作以來， 一天可作為七天使用。
感覺自己現(xiàn)在強得可怕。因此，今天要分享幾個。使用AI案例
以前很多人都不用ChatGPT，好在現(xiàn)在國內(nèi)的AI工具也很好用。
許多人都嘗試過AI，也稍微學習了一下Prompt技巧(甚至還收獲了一波課程費用)。
但是很多人用了幾天就放棄了，覺得自己幫不上忙。
不過，我還是發(fā)現(xiàn)了一些比較比較。普適的場景，今日與大家分享一些我最近的例子。
01 情景1：數(shù)據(jù)錄入
千載文章一大抄，各種報告也是如此。
因此，有時，分析師會給別人一些chart。「加工」形成自己的格式。
有時需要里面的raw。 data，比如建模之類的。
但是人們也不會主動把所有的數(shù)字都打包給你，所以一般需要手動將數(shù)字貼到excel上，否則就無法進一步分析。
若數(shù)字不多，實際上微信桌面版的OCR(光學字符識別)也做得不錯。
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但遇到大量的數(shù)據(jù)或手寫體輸入，那就是力氣活了。
我還在麥肯錫工作的時候，一般都是找個見習生一個個貼出來。
一開始甚至還有一家外包公司（EVS）專門做這件事。
舉例來說，上周五的推送使用了這個表格的數(shù)據(jù)。
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一個個用微信貼數(shù)據(jù)是很麻煩的。
這時我把這張圖扔給Kimi，讓它直接幫我整理?！?/p>
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AI當然會出錯，但是在我指出之后，Kimi很快就幫我改掉了。——
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以前這種表丟給見習生至少要20分鐘，現(xiàn)在給AI做兩分鐘就可以了。
若數(shù)量較大，時間優(yōu)勢將更加明顯。
另外，我親自測試過，清華系的智譜清言在手寫識別方面會更好一些。
就像前幾天，我打算把育兒嫂給我閨女定制的食譜電子化。
我直接給它拍了一張手寫的照片，很快就識別出來了?！?/p>
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手寫識別是AI基操(例如，MINST手寫數(shù)字識別數(shù)據(jù)基本上用于AI入門)。
然而，在中文手寫體識別方面，智譜清言的效果仍然是最好的，文心一言、Kimi和ChatGPT都是一堆bugs。
類似的，很多雜活都可以扔給AI。
例如我的一本新書的參考資料部分，編輯要求把它整理成一種固定的格式，我直接讓AI幫我整理。
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02 情景2：迅速驗證
ChatGPT有一個我經(jīng)常使用的應用，叫做ChatGPT。Consensus。
它將根據(jù)自己的論文庫進行搜索。
例如，我和簡七(狐貍夫人)經(jīng)常會遇到與育兒有關的問題。一般我會用Consensus看看有沒有相關的論文。——
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但也要考慮立場問題，比如論文是否有日化公司的資助(通常會標注)。
幸好附上了論文鏈接，所以我可以快速檢查。
此外拿來做fact check還挺好的，因為網(wǎng)上的謠言太多了…
好像以前在某個群里看到過，有些人為了吐槽男娃比較難帶。，于是發(fā)了一張截圖說「謝菲爾德大學在英國的研究表明：生孩子，會縮短母親的壽命，平均少活34周?！?/strong>
我在google scholar沒有找到這項研究，所以讓Concensus幫忙?！?/p>
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單擊論文，34周的結(jié)論來自第一篇論文。
然而，人們正在研究北芬蘭人。工業(yè)化之前(1640~1870)，并非因為男孩比較難帶帶。，只是因為如果生男孩的話大多會更重，懷孕期間身體負擔較大，并可能因釋放更多睪酮而加速免疫系統(tǒng)老化。
而且第二篇論文來自MIT等學校，研究對象是北瑞典的Sami人，結(jié)論反駁了前面的論文。
文心也有類似的插件(百度學術檢索助手)，但個人測試更像搜索引擎，會導出10篇相關論文，根據(jù)前后文字搜索答案的能力相對較差。
03 情景3：內(nèi)容總結(jié)
這應該是普通人使用最多的場景。
總結(jié)長文報告
在閱讀各種不太重要的信息類長文或長報告時，我最常用的場景。
Kimi的各種長文總結(jié)相當不錯。比如上周我在研究歐洲的一個法律的時候，把整篇文章都扔給了它?！?/p>
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我能非常有針對性地提問?！?/p>
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但畢竟是AI，我也怕AI幻覺。
假如要做fact的話 如果是check，可以試著問我這樣的問題——
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此時再去PDF原文搜索相關句子，看看前后文章就可以fact了。 已經(jīng)check了。
另外，一些外媒的頁面無法打開，此時需要上ChatGPT。
長文本(包括PDF文檔)親自測試的確還是Kimi好用點。
書籍總結(jié)
AI特別適合用來總結(jié)非故事類書籍。
舉例來說，我以前在書店看過一本叫做書名的書。“90%的兒童注意力可以通過控糖來提高”。
這個標題太虛張聲勢了，所以我先讓AI幫我總結(jié)核心觀點?！?/p>
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并且我能很快對這一觀點進行fact。 check——
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另外一個場景是「溫故而知新」。
例如，幾年前我讀了一本叫做這本書的書。《深度工作》。
雖然當時有讀書筆記，但是筆記本找不到，所以我直接讓AI幫我整理要點，也可以有目的的提問?！?/p>
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音視頻總結(jié)
投資者都知道a股有多少卷。
很多券商分析師也是為了寫報告，被迫連夜補充各種硬核技術知識。
有意思的是，很多分析師都要在嗶哩嗶哩看科普，比如你要學會怎么做芯片?！?/p>
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而且聽各種專家訪談會議記錄就更不用說了。
但是音頻和視頻有一個局限性——速度限制。
普通人平均語速約為每分鐘200字，但根據(jù)《全日制普通高中語文教學大綱》的要求，現(xiàn)代人一般每分鐘閱讀不少于600字。
也就是說，你的音頻和視頻必須以三倍的速度趕上純文本。
通常我會自己使用BibiGPT——
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但是BibiGPT需要購買分鐘才能使用。
所以我在這里提供一種免費的土壤方法。— —
第一步：使用類似的SSyoutube.com、嗶哩哩下載姬等軟件首先將視頻或音頻下載到當?shù)亍?/p>
第二步：利用剪影的智能字幕功能語音轉(zhuǎn)文字生成字幕，導出字幕。
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第三步：將字幕文件扔給AI工具，使其提煉。
(而且大部分BibiGPT的思維導圖都不能看…)
04 情景4：國際溝通
最近，我正在和一位荷蘭藝術家進行合作交流。
在整個交流中，我也多次使用AI。
提高郵件演講技巧是基操啦——
一般情況下，我會先自己draft一個版本的郵件，然后讓AI幫忙提高措辭。
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此外，要確定跨時區(qū)域在線會議時間，使用AI安排很方便——
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順便說一下，我和他們開會用的。PPT，還可以使用Gamma.AI網(wǎng)站app做的。
截圖/Gamma.app
(故事線也能讓AI幫你擬定~)
文心一言和WPS AI(智譜AI在背后)也有類似的功能。
事實上，幫助您設置PPT模板，仍然需要做很多微調(diào)工作，但是可以節(jié)省很多時間。
最后還有一些情況并不普遍，但是我們團隊的日常事務會用到，我也稍微提一下。——
編寫代碼
有時我們需要寫一些數(shù)據(jù)來捕捉爬蟲程序。
使用AI來幫助照片的速度不是一點點?！?/p>
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以前也會猶豫要不要寫一只爬蟲，或者手動抓取數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在完全沒有必要猶豫，代碼可以稍微改變一下。
還有，狐貍經(jīng)常被添加到我們的推送中。表情圖，現(xiàn)在也是把稿件的word文檔丟給AI幫我寫的程序，可以自動生成(這篇文章的所有表情包都是這樣生成的)。
雖然黃教主認為以后每個人都不需要學習代碼，但是現(xiàn)階段使用AI，有一點代碼基礎和數(shù)據(jù)分析基礎還是很給力的。
AI語音
老讀者都知道，我們有個名字?！?日聞」 的日報商品——
每一個交易日都會對前一個交易日的重要信息進行總結(jié)，并從中挖掘出一些投資邏輯。
并且還配有音頻版本。
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之前我們請了配音老師。
我們的日報是早晨推送，通訊 常 美股 會有 隔 夜新 聞聞要一大早加上，但是配音老師和編輯老師只能在晚上工作。 。
因此，音頻版往往會漏掉隔夜新聞的內(nèi)容。
為解決這一痛點，我用簡七的聲音訓練了一下。配聲AI。
我用AI寫了一個基于開源模型的程序。
如今，只需輸入文本即可自動生成語音，并自動添加BGM。
Promptt需要自動添加BGM
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頭腦風暴
創(chuàng)作團隊應該更好地理解這一用法。
舉例來說，有時我們需要得出一些結(jié)論，通常需要做出假設。
有時害怕自己錯過一些概率，還會讓AI幫忙補充假設?！?/p>
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例如給文章起標題，給新書起名字等場景，也是我們常用的。
但愿今天的分享對你有所幫助。
求一個點贊，求一個在看。
本文來自微信公眾號“狐貍君raphael”（ID：shuai_investor），作者：非常英俊的狐貍，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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