假如從人機(jī)交互變化的角度來(lái)想象，AI PC的變化可以算是人機(jī)交互史上的又一次“顛覆”。在元宇宙時(shí)代，是蘋(píng)果把AI放進(jìn)了Vision。 Pro里；所以，在當(dāng)今的AI時(shí)代，誰(shuí)將是AI？ PC完全照進(jìn)現(xiàn)實(shí)？最終的贏家是誰(shuí)？

世界上第一臺(tái)電腦埃尼亞克ENIAC是由二戰(zhàn)期間六名女性主導(dǎo)編程的。當(dāng)時(shí)，包括她們?cè)趦?nèi)的所有女性都不允許進(jìn)入ENIAC房間。從當(dāng)今社會(huì)回顧歷史，當(dāng)時(shí)女性地位處于極端狀態(tài)——這六個(gè)女性的名字在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間都不能出現(xiàn)在“功勞簿”上，盡管她們對(duì)現(xiàn)代編程具有重要意義。

The ENIAC，來(lái)源：history.com

而且這是歷史上第一次出現(xiàn)人機(jī)交互。

在接下來(lái)的半個(gè)多世紀(jì)里，歷史上的每一次人機(jī)交互變化，從施樂(lè)引領(lǐng)的“圖形用戶界面”變革，到蘋(píng)果引領(lǐng)的“觸摸交互界面”變革，都在全球PC市場(chǎng)掀起了波瀾。除了給用戶帶來(lái)實(shí)用性、趣味性和便利性之外，這種進(jìn)化過(guò)程還承載著數(shù)字版的“烏托邦”世界。

今天的“AI變革”就是讓這種想象在未來(lái)的某一天成為現(xiàn)實(shí)的載體。比如現(xiàn)在的電腦只是一個(gè)工具，未來(lái)的電腦可以是一個(gè)超級(jí)助手。它可以代替客戶完成基本工作，甚至通過(guò)存儲(chǔ)用戶操作電腦的個(gè)人習(xí)慣和知識(shí)來(lái)創(chuàng)造性工作。更重要的是，這臺(tái)AI電腦的私密性不再是問(wèn)題。

但是，在這種烏托邦式的“AI計(jì)算機(jī)”到來(lái)之前，有幾個(gè)值得探討的問(wèn)題：如何將AI放入個(gè)人計(jì)算機(jī)？個(gè)人計(jì)算機(jī)如何進(jìn)行大規(guī)模的AI計(jì)算？這對(duì)芯片等硬件有什么要求？除了硬件，軟件層還會(huì)有哪些變化？

伴隨著AI主導(dǎo)的人機(jī)交互變革，PC市場(chǎng)再次爆發(fā)，一系列問(wèn)題也逐漸成為PC舞臺(tái)的焦點(diǎn)。

端側(cè)大模型到底成了什么樣的顏色？

每一個(gè)輸入輸出點(diǎn)，從手機(jī)攝像頭到智能穿戴設(shè)備，從汽車到智能家居，都有可能成為AI拳腳的舞臺(tái)。

在巴塞羅那舉行的MWC世界移動(dòng)通信大會(huì)上，2023年初，榮耀發(fā)布了法術(shù)OS。 8.0、Magic6大法術(shù)模型 Pro手機(jī)等商品；高通和聯(lián)發(fā)科展示了更多AI能力的芯片。三星、三星、vivo、OPPO、榮耀、華為、小米等手機(jī)廠商開(kāi)始在手機(jī)產(chǎn)品上運(yùn)用大模型能力，AI一鍵加速滲透。

從那以后，終端上發(fā)生的一場(chǎng)AI變革正式拉響。首先是手機(jī)，然后是智能可穿戴設(shè)備，然后是汽車和智能家居。似乎所有的終端都可以和AI“加”。

所以，為什么各種終端場(chǎng)景都與AI結(jié)合？

從大模型的落地發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，從云向終端推進(jìn)是當(dāng)前大力發(fā)展的方向之一。如果所有的部署方法都是云，則需要通過(guò)終端瀏覽云。雖然這種方法可以保證足夠的參數(shù)和計(jì)算率，但顯然沒(méi)有輕量化、低延遲任務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

而且端邊AI的關(guān)鍵在于，它能快速響應(yīng)客戶需求，處理當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)，保護(hù)用戶隱私，而不依賴云服務(wù)器。

但是在端邊部署大型模型仍然存在一些挑戰(zhàn)。最為明顯的難題是，如何保證端邊大型模型有足夠的算率支撐？

就目前市場(chǎng)上的端側(cè)大模型而言，一個(gè)合理的規(guī)律是：設(shè)備端面越大(功能越多)，其端面大模型的參數(shù)就越大。

面壁智能聯(lián)合清華NLP實(shí)驗(yàn)室于2024年2月發(fā)布，開(kāi)源端側(cè)大型面壁MiniCPM，參數(shù)規(guī)模20億；

小米AI大模型于2023年9月亮相，參數(shù)13億；

榮耀發(fā)布端平臺(tái)級(jí)AI大模型-法術(shù)大模型于2023年1月，參數(shù)規(guī)模70億。

以上是部署在手機(jī)上的大模型，可以看出其參數(shù)規(guī)模無(wú)法與國(guó)內(nèi)外第一梯隊(duì)的大模型相媲美。對(duì)于功能更有限的智能可穿戴設(shè)備，只要端側(cè)大模型的參數(shù)值規(guī)模小于手機(jī)。但值得注意的是，榮耀驍龍8搭載了一個(gè)擁有70億參數(shù)的神奇大模型。

在過(guò)去與媒體的對(duì)話中，榮耀R&D管理部總裁鄧斌也透露，“由于計(jì)算率、帶寬、功耗等影響，端側(cè)運(yùn)行70億參數(shù)模型達(dá)到了極限?！?/p>

然而，在最近的2024北京車展上，商湯的“每日新5.0”可以說(shuō)是一枚重磅炸彈。它采用了混合專家結(jié)構(gòu)（MOE），它是中國(guó)第一個(gè)全面對(duì)標(biāo)甚至超越GPT-4 Turbo的大模型，參數(shù)達(dá)到6000億。而且這是一個(gè)端側(cè)大模型，更適合車端部署。

實(shí)際上，不管是榮耀的魔法大模型，還是商湯的日新月異，端側(cè)大模型都有一個(gè)特點(diǎn)，也就是說(shuō)，參數(shù)大的大模型部署在端側(cè)，必然會(huì)通過(guò)“蒸餾”技術(shù)將大模型壓縮，然后封裝到端側(cè)。

雖然隨著參數(shù)的不斷增加，大模型將開(kāi)始“出現(xiàn)”，并呈現(xiàn)Scaling。 Law(規(guī)模效應(yīng))，這也是現(xiàn)在大家都在拼參數(shù)的重要原因；但是從模型應(yīng)用的角度來(lái)看，模型參數(shù)越大越好。最理想的狀態(tài)應(yīng)該是:盡可能少的參數(shù)來(lái)達(dá)到最好的效果。

所以，包裝到端側(cè)的大型模型都要進(jìn)行“蒸餾”處理。例如，通過(guò)知識(shí)蒸餾等技術(shù)，Google的MobileBERT模型大大減少了模型參數(shù)，使其更適合在移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行布局。

此外，除了“蒸餾”處理，從手機(jī)到PC的演變也需要能夠保證端大模型正常運(yùn)行的芯片。事實(shí)上，在過(guò)去的一年半時(shí)間里，許多芯片制造商已經(jīng)推出了AI應(yīng)用程序。 PC芯片。

2023年10月，高通在驍龍峰會(huì)期間推出了一種全新的Arm體系結(jié)構(gòu)Cpu。：驍龍X Elite；

英特爾于2023年12月14日發(fā)布Meteor 酷睿UltraCpuLake是一款集人工智能加速發(fā)動(dòng)機(jī)NPUCPU于一體的CPU。；

AMD于2024年4月推出AI芯片-銳龍PRO處理器，適用于商用筆記本電腦和臺(tái)式機(jī)。

不只是芯片，自去年10月以來(lái)，英特爾發(fā)布了“AI 到目前為止，PC加速計(jì)劃已經(jīng)顯示出整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)。從單獨(dú)的硬件供應(yīng)商到單獨(dú)的軟件供應(yīng)商。（ISV），在底層芯片和上層AI之間 PC“各就各位”，一些軟硬件兼容性問(wèn)題也將加速解決。

然而，適應(yīng)和適應(yīng)并不容易。不同設(shè)備的硬件配置不同，操作系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的多樣化要求大型模型具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性。此外，在PC端部署大型模型還需要保證用戶隱私，這就需要在有效利用當(dāng)?shù)匦畔⑦M(jìn)行模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，處理隱私問(wèn)題。

誰(shuí)在成為試水者？

他說(shuō)：“我們認(rèn)為AI 在不久的將來(lái)，PC將成為PC市場(chǎng)的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”英特爾于2023年9月在加州圣何塞舉行的“Innovation CEO基辛格在2023峰會(huì)上首次提出AI PC概念。

這是英特爾的大型芯片發(fā)布會(huì)。然而，英特爾還特別強(qiáng)調(diào)了即將推出的酷睿UltraCpu，同時(shí)展示了其三代AI芯片的路線圖。Meteor Lake”，這個(gè)Cpu被英特爾視為40年來(lái)最重要的處理器架構(gòu)變革，也是一個(gè)可以配備AI的 芯片在PC上。

這個(gè)Cpu在2023年12月正式亮相，沒(méi)有任何意外。實(shí)際上，英特爾是AI巨頭， PC水平的進(jìn)步，一直都是從硬件方面入手，通過(guò)集成AI加速器，提高CPU架構(gòu)，從而為AI應(yīng)用提供底層支持。

英特爾早在2018年就開(kāi)始了AI 計(jì)劃PC。當(dāng)時(shí)的雅典娜計(jì)劃（Project Athena）就是它在AI里 在PC方面，尤其是在電池管理、語(yǔ)音識(shí)別和安全方面進(jìn)行優(yōu)化。比如英特爾第11代酷睿Cpu集成GNA模塊，專為低功率AI處理而設(shè)計(jì)。

在國(guó)際市場(chǎng)上，微軟是一支不可忽視的力量。作為運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，微軟早在2019年就在其Windows上。 AI元素融入到10個(gè)系統(tǒng)中，如Cortana智能助手和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的性能優(yōu)化功能。

"我們的目標(biāo)是讓每個(gè)Windows 微軟CEO薩蒂亞·納德拉曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，PC可以享受AI帶來(lái)的效率提高。

在AI 在PC布局方面，微軟專注于操作系統(tǒng)層面的智能化，例如通過(guò)Windows的更新迭代，在使用AI優(yōu)化軟件性能和客戶體驗(yàn)的同時(shí)，不斷深入Cortana的功能。

而是要迎接“迎接”AI 今年三月，微軟還推出了Surface Pro Surface10商業(yè)版 Laptop 6商用版。

最后，在AI中 真正走在PC市場(chǎng)前列的，是國(guó)內(nèi)PC制造商的“聯(lián)想”。聯(lián)想首先在2023年12月發(fā)布了AI。 Ready的AI 包括ThinkPadPad的PC產(chǎn)品 X1 Carbon Proo和聯(lián)想小編 16 AI酷睿版。這種產(chǎn)品配備了Intel酷睿UltraCpu，并配備了AI專屬芯片NPU，以提供強(qiáng)大的本地混合AI計(jì)算能力。

“聯(lián)想AI PC將體驗(yàn)AI 在2024年，Ready進(jìn)入了AI階段 在On階段，每個(gè)人都將擁有自己的個(gè)人AI助手。在會(huì)議上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁阿不力克木·阿不力米提說(shuō)。

隨后，2024年4月，聯(lián)想再次發(fā)布了AI。 新PC產(chǎn)品，嵌入個(gè)性化AI智能體的“聯(lián)想小天”正式亮相。

實(shí)際上，聯(lián)想是AI PC的理念是將其打造成個(gè)人AI助手，提供個(gè)性化的創(chuàng)作、私人秘書(shū)和設(shè)備管家服務(wù)。聯(lián)想AI PC的本地混合AI計(jì)算能力是其核心特征之一。它具有嵌入個(gè)人智能體、實(shí)現(xiàn)多模式自然語(yǔ)言交互、個(gè)人大模式和本地知識(shí)庫(kù)的能力。

早在2020年，聯(lián)想就推出了Yoga系列AI筆記本，搭載聯(lián)想智能引擎LCE，希望通過(guò)AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn)，如智能排熱調(diào)整、場(chǎng)景識(shí)別等。

能看到，在AI中 在PC的團(tuán)隊(duì)中，聯(lián)想屬于“務(wù)實(shí)派”，更注重AI在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的落地，利用其智能發(fā)動(dòng)機(jī)LCE在排熱、續(xù)航、互動(dòng)等方面實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化。

此外，除了聯(lián)想、微軟、英特爾等國(guó)際知名廠商，還有一家不得不提的PC廠商——蘋(píng)果。就在新聞發(fā)布會(huì)前不久，蘋(píng)果迎來(lái)了一年一度的新聞發(fā)布會(huì)，但在這次新聞發(fā)布會(huì)上，最令人驚訝的是專注于AI的M4芯片。

因此，從整體市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看，一方面，聯(lián)想、微軟、英特爾等品牌正以其自身的影響力和技術(shù)積累占據(jù)主導(dǎo)地位。雖然現(xiàn)在AI PC仍處于市場(chǎng)培育階段，但是各個(gè)廠商也在探索適合自己的道路。

另一方面，華為、小米等新興勢(shì)力正試圖跨界進(jìn)入AI，憑借其在智能手機(jī)領(lǐng)域的AI經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入AI領(lǐng)域。 通過(guò)整合軟硬件優(yōu)勢(shì)，PC市場(chǎng)產(chǎn)生了新的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

但是在模型層面上，目前主要是為開(kāi)發(fā)者提供Googlee等輕量級(jí)大模型的廠商，、面壁智能和Meta。

資料來(lái)源：各公司網(wǎng)站，中金公司研究部

但未來(lái)，隨著模型壓縮、蒸餾等技術(shù)的發(fā)展，更多復(fù)雜的大型模型有望在PC端實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行，如OpenAIGPT系列、阿里云通義千問(wèn)、騰訊混合元、百度文心系列等。，所有這些都可能成為終端AI。 PC的重要組成部分。

事實(shí)上，市場(chǎng)上已經(jīng)測(cè)試了大模型壓縮技術(shù)。比如聯(lián)想基于大模型壓縮技術(shù)，將LLM壓縮到輕量化模型進(jìn)行本地部署。目前，Lenvo AI Now助手的大模型來(lái)自阿里云的通義千問(wèn)，從14.4GB的原始大模型壓縮到4GB，計(jì)算機(jī)配置5-6GB的內(nèi)存即可運(yùn)行。

因此，隨著產(chǎn)業(yè)鏈的完善，AI PC時(shí)代正在加速。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，AIPC有望在2027年達(dá)到85%的滲透率。

可預(yù)見(jiàn)的是，當(dāng)AI成為時(shí)代流行趨勢(shì)時(shí)，這一由AI主導(dǎo)的變革也在點(diǎn)燃PC市場(chǎng)。

三、AI PC的“未來(lái)想象”

“AI PC元年被提及的次數(shù)越來(lái)越多，但是這條賽道仍然缺少一個(gè)“殺手級(jí)”應(yīng)用。

聯(lián)想去年九月在聯(lián)想智能技術(shù)會(huì)議上發(fā)表了“AI 在PC加速計(jì)劃的同時(shí)，基辛格對(duì)ISV說(shuō):“如果你想知道‘殺手級(jí)’應(yīng)用是如何誕生的？答案只有你。你需要一起塑造AI。 PC生態(tài)，創(chuàng)造殺手級(jí)應(yīng)用”。

誠(chéng)然，殺手級(jí)應(yīng)用，對(duì)AI來(lái)說(shuō)， 對(duì)于PC來(lái)說(shuō)，就像是可以點(diǎn)燃行業(yè)的導(dǎo)火索。在元宇宙時(shí)代，蘋(píng)果的Vision Pro已經(jīng)成為其背后的導(dǎo)火索；今天的AI 在PC時(shí)代，要看整個(gè)生態(tài)的完善。

不僅如此，如果你想把大模型放在PC里，真正要解決的問(wèn)題還包括模型壓縮技術(shù)，同時(shí)還要保證硬件性能跟上，如何保證隱私可靠性和軟硬件適配性。

所以，在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI PC正逐漸成為科技巨頭爭(zhēng)相規(guī)劃的藍(lán)海。微軟、聯(lián)想、英特爾、惠普、華為、小米等行業(yè)先鋒也在前瞻性的戰(zhàn)略思維中勾勒出AI。 未來(lái)PC的景象。

第一，微軟將AI視為未來(lái)操作系統(tǒng)的核心，計(jì)劃通過(guò)Windows的不斷進(jìn)化，使AI成為未來(lái)操作系統(tǒng)的核心。 PC已經(jīng)成為用戶的個(gè)人助理和生產(chǎn)工具。目前，微軟正在投資先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，如更有效的數(shù)據(jù)處理、人性化的服務(wù)、加強(qiáng)云協(xié)作等。

聯(lián)想也提到了“個(gè)人助理”。其中，聯(lián)想AI是構(gòu)建個(gè)人AI助手，提供人性化服務(wù)的一種。 PC的戰(zhàn)略路線圖。另外，在生態(tài)方面，聯(lián)想還通過(guò)“AI 通過(guò)與軟硬件制造商的合作，PC加快了計(jì)劃，從而占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。

作為一家芯片制造商，英特爾通過(guò)硬件創(chuàng)新推動(dòng)AI。 PC進(jìn)步。在這方面，英特爾還計(jì)劃通過(guò)下一代CPU集成更強(qiáng)大的AI加速模塊，例如更有效的神經(jīng)計(jì)算棒，為AI提供 PC提供低延遲、高能效的計(jì)算能力。英特爾的愿景是讓每個(gè)PC都成為一個(gè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)分析和即時(shí)反饋，并與云合作，為用戶提供無(wú)縫的AI體驗(yàn)。

最后，作為AI 在PC領(lǐng)域，惠普、華為、小米分別從AI企業(yè)解決方案、AI芯片、智能家居IoT等角度參與AI企業(yè)解決方案。 PC市場(chǎng)的變化。

另外，在硬件方面，為了適應(yīng)AI， PC市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片側(cè)都要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)。舉例來(lái)說(shuō)，怎樣確保大型模型能夠在端側(cè)有足夠的計(jì)算率？因此，操作系統(tǒng)還需要能夠滿足移動(dòng)場(chǎng)景下的計(jì)算能力要求，另外，電池能耗、手機(jī)存儲(chǔ)等問(wèn)題也被一一擺放到臺(tái)面上。

根據(jù)Trendforce的說(shuō)法，微軟計(jì)劃在Windows12中為AIPC設(shè)定最低門檻，至少需要40TOPS計(jì)算能力和16GB內(nèi)存。但是，結(jié)構(gòu)性的變化，如架構(gòu)變化、異構(gòu)計(jì)算和內(nèi)存升級(jí)，也發(fā)生在芯片側(cè)。

隨著英特爾、聯(lián)想、微軟等眾多國(guó)際廠商賦予AI。 PC的新概念，整個(gè)PC市場(chǎng)的爆發(fā)也將接踵而至。這一輪AI變革，無(wú)論是從提高生產(chǎn)力的角度，還是從AI時(shí)代的大環(huán)境來(lái)看，都必將點(diǎn)燃PC行業(yè)的熱情。

回顧中國(guó)AI大模型的兩年，AI基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成熟，PC是AI落地的終極媒介。原因很簡(jiǎn)單。如今，關(guān)于大模型的討論點(diǎn)已經(jīng)從大模型本身升級(jí)為AI。 Agent、很好的助手和智能體等等，那么能夠?qū)崿F(xiàn)這種飛躍的最佳媒介就是PC端。

假如從人機(jī)交互變化的角度來(lái)想象，AI 在人機(jī)交互史上，PC所產(chǎn)生的變化是另一次“顛覆”。在元宇宙時(shí)代，是蘋(píng)果把AI裝進(jìn)了Vision。 Pro里；所以，在當(dāng)今的AI時(shí)代，誰(shuí)將是AI？ PC完全照進(jìn)現(xiàn)實(shí)？最終的贏家是誰(shuí)？

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