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  • 另外三個(gè)模型,字節(jié)加速AI應(yīng)用市場(chǎng)的探索。

    2024-05-18

    據(jù)我們不完全統(tǒng)計(jì),字節(jié)跳動(dòng)目前已經(jīng)有了。 11 款面向 C 終端用戶的獨(dú)立商品, AI 創(chuàng)建平臺(tái)、AI 聊天工具,教育,互動(dòng)情節(jié),修圖等等 5 個(gè)類別。


    除《半年連推》外 7 款產(chǎn)品,AI 字節(jié)時(shí)代也可以大力創(chuàng)造奇跡嗎? Gauth,兩篇文章中提到的海外碾壓作業(yè)幫 8 產(chǎn)品,今天又帶來(lái)了。 AI 生圖商品 PicPic、AI 河馬愛(ài)學(xué)教育產(chǎn)品,AI 貓箱,劇情互動(dòng)產(chǎn)品 3 款 App。


    以下將借助特定的產(chǎn)品,對(duì)字節(jié)跳動(dòng)進(jìn)行分析。 AI 一些應(yīng)用思路和策略。


    01 PicPic:AI 寫(xiě)真 文生圖,海外復(fù)制妙鴨相機(jī)之路?


    PicPic 正是字節(jié)跳動(dòng)引入了東南亞市場(chǎng)的定位“妙鴨” Dreamina”的 AI 生圖商品。


    不同于妙鴨相機(jī)需要付費(fèi)。 9.9 人才可以開(kāi)始制作自己的數(shù)字分身,PicPic 當(dāng)前,生圖功能包括建立數(shù)字分身、選擇模板、文生圖等,均免費(fèi)向客戶開(kāi)放。


    根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù),PicPic 自 2024 年 2 月 8 自日上線以來(lái),累計(jì)獲得了積累。 11 一萬(wàn)次下載,其中 75% 來(lái)自菲律賓,其余來(lái)自馬來(lái)西亞。


    就市場(chǎng)選擇和變現(xiàn)策略而言,PicPic 似乎沒(méi)有必要承擔(dān)太多的收入指標(biāo)。而且從 Cici、BagelBell 從產(chǎn)品上架和營(yíng)銷區(qū)域來(lái)看,字節(jié)似乎更傾向于先在東南亞市場(chǎng)測(cè)試產(chǎn)品,然后帶到中國(guó)市場(chǎng)和其他市場(chǎng),取得一定的效果。總的來(lái)說(shuō),雖然商品很多,但在實(shí)際投資中似乎更傾向于傳統(tǒng)路線。


    此外,事實(shí)上,在過(guò)去的幾年里,我們可以明顯感覺(jué)到字節(jié)是“時(shí)間機(jī)器效應(yīng)”的受益者。然而,與古代互聯(lián)網(wǎng)階段將海外產(chǎn)品理念帶入中國(guó)不同,字節(jié)利用其獨(dú)特的本土化優(yōu)勢(shì)和增長(zhǎng)能力,將已經(jīng)在國(guó)內(nèi)或其他地區(qū)市場(chǎng)驗(yàn)證的產(chǎn)品帶到世界各地。從目前推出的產(chǎn)品來(lái)看,似乎是 AI 時(shí)代仍然準(zhǔn)備繼續(xù)這個(gè)想法。


    AI 分身

    在掃描用戶的正臉、左臉和右臉的照片后,系統(tǒng)可以直接生成 AI 分身,但為了得到更好的效果,PicPic 鼓勵(lì)使用者上傳 3-8 張正臉沒(méi)有遮擋照片,等一個(gè)小時(shí)左右就可以生成成分身。


    就分體的形成而言,PicPic 比妙鴨相機(jī)更方便,客戶在制作妙鴨相機(jī)分身時(shí)需要上傳 14-50 張多角度,多表情,多光照片。


    第一,值得肯定的是 PicPic 產(chǎn)生的數(shù)字分身與用戶本身的相似度很高,特征捕捉非常準(zhǔn)確,而且不會(huì)過(guò)多美化和美化。


    但也許是因?yàn)闀?huì)捕捉到臉上不明顯的動(dòng)態(tài)圖案,比如川字圖案、玉璽圖案等,所以偶爾會(huì)有一種“一鍵變臉”的感覺(jué)。


    而且在生成成分身之后,客戶主要有三種使用分身生成照片的方法:


    1、直接使用系統(tǒng)預(yù)設(shè) AI 分身模板,目前 PicPic 提供三個(gè)預(yù)設(shè)模板:古典藝術(shù)、蟲(chóng)晶蝶舞、城市漫步,數(shù)量相對(duì)較少。


    根據(jù)生成結(jié)果,每組照片都會(huì)給出。 4 通過(guò)選擇,用戶可以選擇自己喜歡的一個(gè)。如果他們不滿意,他們可以重新生成。照片的風(fēng)格與預(yù)設(shè)的風(fēng)格一致,成功的概率相對(duì)較高。


    但是也有生成結(jié)果不穩(wěn)定的情況,比如蟲(chóng)晶蝶舞。 2 圖和 4 圖為面部變形和頸部變形;在城市漫步的四張照片中,有三張沒(méi)有手的照片,一張有手的照片有多指和扭曲的手指。


    相比之下,妙鴨相機(jī)的模板選擇更豐富,結(jié)果更穩(wěn)定。此外,除了常規(guī)的模板風(fēng)格外,妙鴨相機(jī)還會(huì)推出相應(yīng)的模板,如情人節(jié)、婦女節(jié)、春天、冬天、圣誕節(jié)等。對(duì)于節(jié)日和重大活動(dòng)。從這個(gè)角度來(lái)看,不僅增加了用戶的可選性,也是提高回購(gòu)和保留的好方法。


    妙鴨相機(jī)


    而且從模板本身的完成率來(lái)看,個(gè)人感覺(jué) PicPic 結(jié)果仍然更加相似 AI,但是妙鴨相機(jī)產(chǎn)生的效果更像是藝術(shù)寫(xiě)真,雖然有較為明顯的美顏和修圖處理。


    妙鴨相機(jī)


    2、通過(guò)描述主題、環(huán)境、氛圍和風(fēng)格的關(guān)鍵詞,生成想要的分身照片。,通常需要 4 可在幾分鐘內(nèi)生成。


    使用者可以完全自定義關(guān)鍵字,也可以從系統(tǒng)中預(yù)設(shè)。 AI 直接選擇靈感標(biāo)簽,PicPic 所有關(guān)鍵詞分為角色、發(fā)型、服裝、配飾、動(dòng)作、美顏、室內(nèi)、室外、主題、元素、燈光、藝術(shù)風(fēng)格、色彩、效果等。 14 類別,不限于標(biāo)簽數(shù)量。


    根據(jù)產(chǎn)生的結(jié)果,作者定制了填寫(xiě)的內(nèi)容 2 四個(gè)關(guān)鍵詞的預(yù)設(shè)效果都沒(méi)有達(dá)到預(yù)期,比如寸證件照、吊帶郁金香、東漢袍飛行照、紅色晚禮服。最重要的問(wèn)題是關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤。


    如果作者把提示詞換成英語(yǔ),得到的圖片的相關(guān)性就會(huì)提高,但是整體的穩(wěn)定性還是會(huì)差一些。


    另外,我們注意到或者還沒(méi)有突破“手”的處理難題,在結(jié)果中,PicPic 好像是故意“隱藏手”,要么剪掉手的部分,要么自動(dòng)設(shè)置插口袋、抱胸等操作。然而,在不可避免的暴露照片中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)手指數(shù)量錯(cuò)誤、手指比例失衡、關(guān)節(jié)扭曲等情況。


    根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置的關(guān)鍵詞靈感生成標(biāo)簽,也會(huì)出現(xiàn)關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、關(guān)鍵詞缺失、手指錯(cuò)誤等情況。刺猬頭的照片重新定義了“刺猬頭”的發(fā)型。


    總的來(lái)說(shuō),用關(guān)鍵詞描述產(chǎn)生的分身效果并沒(méi)有達(dá)到可以直接使用的水平,但值得肯定的是,五官結(jié)構(gòu)在產(chǎn)生的結(jié)果中相對(duì)穩(wěn)定。


    3、直接使用靈感廣場(chǎng)感興趣的照片,使用已預(yù)設(shè)的關(guān)鍵字,一鍵生成。暫時(shí)無(wú)法確定靈感廣場(chǎng)的關(guān)鍵詞是來(lái)自客戶還是官方,但是使用起來(lái)非常方便。選擇自己喜歡的照片,直接點(diǎn)擊使用生成分就可以得到同樣的段落。這也是現(xiàn)在很多 AI 生圖社區(qū)的 Remix 簡(jiǎn)版功能。


    就結(jié)果而言,靈感廣場(chǎng)的形成效果和 AI 分體模板接近,基本上可以達(dá)到看得見(jiàn)的效果。


    但是在注意細(xì)節(jié)的時(shí)候,可以發(fā)現(xiàn)身體比例失衡,眼睛亂瞥,手指錯(cuò)誤等情況也時(shí)有發(fā)生。


    然而,我不知道這是關(guān)鍵詞還是材料。我覺(jué)得審美有點(diǎn)舊,經(jīng)常覺(jué)得自己穿越回來(lái)了。 21 世紀(jì)初...


    除了生成這部分,用戶還可以選擇和擴(kuò)展已經(jīng)生成的圖片的風(fēng)格。風(fēng)格轉(zhuǎn)換速度特別快,完成率更好,而擴(kuò)展圖片總是在等待。...


    AI 照片風(fēng)格化

    使用者可為上傳的照片選擇模板或設(shè)置關(guān)鍵字改變圖片原有風(fēng)格,目前 PicPic 提供傳統(tǒng)漫畫(huà),3D 角色,賽博朋克,極簡(jiǎn)藍(lán)白,水彩,經(jīng)典漫畫(huà),粘土,涂鴉風(fēng)格,蒸汽朋克,像素風(fēng)格,溫柔漫畫(huà),黑白鉛筆,滿天泡泡,海洋世界等等。 14 各種各樣的風(fēng)格。


    為測(cè)試不同風(fēng)格的完成率和質(zhì)量,我們選擇了最近熱播的電視劇《與鳳行》的女主角趙麗穎和男主角林更新照片作為測(cè)試對(duì)象。


    雖然風(fēng)格對(duì)應(yīng)準(zhǔn)確,但似乎人物特征的捕捉并不好,幾乎每張照片都看不到原來(lái)的樣子。顯然,這在目前的市場(chǎng)上并不具有競(jìng)爭(zhēng)力。


    AI 生圖

    在 PicPic 在里面,用戶也可以通過(guò)定制關(guān)鍵字直接生成照片,PicPic 其優(yōu)點(diǎn)是生成速度非常高,并且一種描述會(huì)產(chǎn)生各種不同的風(fēng)格供用戶參考。


    此外,英語(yǔ)提示詞的效果仍然明顯于中文提示詞,但仍然存在關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、人物和物體歪曲/移位、運(yùn)動(dòng)方式錯(cuò)誤、人物數(shù)量錯(cuò)誤、年齡識(shí)別錯(cuò)誤、長(zhǎng)度/高度錯(cuò)誤等問(wèn)題,甚至是文生圖進(jìn)入大眾視野初期會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題。


    不過(guò)直接拿 PicPic 與妙鴨相機(jī)相比并不公平,妙鴨相機(jī)已經(jīng)有了一段時(shí)間的發(fā)展和優(yōu)化,而PicPic 才上線 2 幾個(gè)月后,仍然要觀察其后續(xù)發(fā)展。


    另外,盡管我們之前已經(jīng)提到過(guò), PicPic 可能暫時(shí)不需要“承擔(dān)業(yè)績(jī)”,目前用戶基數(shù)不大,強(qiáng)大的中臺(tái)能力使得成本相對(duì)可控,但從免費(fèi)身份和東南亞市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)模式來(lái)看,我們想實(shí)現(xiàn)。 ROI 也許轉(zhuǎn)正并不容易,這也許是需要在東南亞做的。 AI 數(shù)字化寫(xiě)作的確是企業(yè)家根據(jù)自己的業(yè)務(wù)和儲(chǔ)備資金做出相應(yīng)的考慮。


    02 貓箱:AI 情節(jié)互動(dòng),沉浸式陪伴表達(dá)


    貓箱也是國(guó)外成功檢測(cè)字節(jié)跳動(dòng)后帶到中國(guó)的另一個(gè)案例。作為一家全球化企業(yè),字節(jié)習(xí)慣性地在國(guó)內(nèi)外雙向驗(yàn)證同一需求。



    根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù),2024 年 3 每月上線的貓箱(本名話爐)累計(jì)得到 App Store 的 5 一萬(wàn)次下載,其它應(yīng)用商城的數(shù)據(jù)要多一點(diǎn),各端都在。 10 萬(wàn)次以上。


    相比之下,更早上線的貓箱海外版 BagelBell 已經(jīng)獲得了 120 一萬(wàn)次下載,主要來(lái)自印尼、菲律賓、巴西和馬來(lái)西亞。現(xiàn)在我們 2 每月發(fā)表的文章 BegelBell 沒(méi)有足夠的下載 20 萬(wàn)次,換言之,它在過(guò)去的三個(gè)月里得到了它。 100 萬(wàn)次新增。



    就功能而言,貓箱和 BegelBell 差別不大,具體可見(jiàn)“半年連續(xù)推送” 7 款產(chǎn)品,AI 時(shí)間字節(jié)也可以大力創(chuàng)造奇跡嗎?中對(duì) BegelBell 描述功能和體驗(yàn)。


    此外,有趣的是,盡管市場(chǎng)形勢(shì)如此,流行的故事仍然是愛(ài)情、校園、霸主、狼人和新年。然而,更多的武術(shù)、宮廷、神話和智能體出現(xiàn)在貓箱里,這也符合國(guó)內(nèi)用戶喜歡的主題。


    另外,從作者的經(jīng)驗(yàn)和顧客的反饋來(lái)看,貓箱里 AI NPC “人設(shè)”會(huì)比較 BagelBell 更穩(wěn)定,甚至可以承受多次重復(fù)測(cè)試。以作者測(cè)試的一個(gè)冷血惡魔為例。當(dāng)對(duì)方說(shuō)他中毒了,正在徹底調(diào)查原因時(shí),作者重復(fù)了“你在做什么”5。 第二,對(duì)方給出了不同的答案和表現(xiàn),并且憤怒持續(xù)上升。


    另外,與之相比 BagelBell,貓箱里的聲音設(shè)置變得更加符合要求 AI NPC 人的設(shè)計(jì),體驗(yàn)感和沉浸感都在上升。


    AI 情節(jié)互動(dòng)領(lǐng)域的參與者越來(lái)越多,大廠、社交企業(yè)家,AI 企業(yè)家正在努力進(jìn)入。更有意思的是,在這個(gè)過(guò)程中,社交和游戲的界限逐漸模糊,甚至有些從業(yè)者會(huì)說(shuō)“小心B女游戲”。但從企業(yè)家對(duì)話和用戶調(diào)查的結(jié)果來(lái)看,多模式的互動(dòng)模式和更穩(wěn)定的個(gè)人設(shè)計(jì)可能是高保留、高實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。


    03 河馬愛(ài)學(xué):AI 字節(jié)教育在時(shí)代是否會(huì)有所不同?


    河馬愛(ài)學(xué)是字節(jié)跳動(dòng) 2024 年 1 每月為中國(guó)市場(chǎng)推出的AI教輔平臺(tái),結(jié)合了文生圖、文生文等諸多項(xiàng)目。 AI 提供多項(xiàng)服務(wù),如作業(yè)批改、作文指導(dǎo)、解題思路、情節(jié)互動(dòng)等。


    它也是當(dāng)前字節(jié)跳動(dòng)露出水面的第二款。 AI 白鯨出海前幾天的“字節(jié)”教育產(chǎn)品 Gauth,《海外碾壓作業(yè)幫》一文指出 Gauth 在國(guó)外贏得了不少 MAU,憑著 AI 現(xiàn)實(shí)生活中的雙輪策略和豐富的題庫(kù),Gauth 拿到了 AI 教育學(xué)領(lǐng)域的門票。


    然而,河馬愛(ài)學(xué)仍處于發(fā)展階段。由于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的下載分散在各種應(yīng)用商城,我們無(wú)法統(tǒng)計(jì)出精確的下載和活躍的數(shù)據(jù),但從每個(gè)應(yīng)用商城顯示的下載量來(lái)看,似乎還處于發(fā)展初期。


    河馬愛(ài)學(xué)官方將功能分為三類:問(wèn)答、學(xué)習(xí)工具和素養(yǎng)提升。具體來(lái)說(shuō),實(shí)際上提供作業(yè)批改、口算批改、作文批改、語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文等。 10 項(xiàng)功能。


    批改作業(yè),批改口算,批改作文。

    用戶直接拍照上傳工作,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)掃描工作,判斷對(duì)錯(cuò)。河馬愛(ài)學(xué)除了簡(jiǎn)單的對(duì)錯(cuò)之外,還會(huì)給出正確的答案、錯(cuò)誤的原因、改變問(wèn)題的思路等。,幫助用戶糾正錯(cuò)誤。


    在國(guó)內(nèi),拍攝問(wèn)題的需求已經(jīng)得到了作業(yè)幫和小猿答疑(原小猿搜題)的驗(yàn)證,字節(jié)也算是借用了。 AI 東風(fēng)向前加速。


    從作者的測(cè)試體驗(yàn)來(lái)看,評(píng)論的準(zhǔn)確性很高,會(huì)根據(jù)用戶的年級(jí)給出針對(duì)性的建議。但是對(duì)于試卷的整潔度和拍攝的清晰度有一定的要求,如果試卷混亂或者分區(qū)混亂,可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的判斷。但是整潔的試卷其實(shí)對(duì)學(xué)生的要求不低,尤其是低年級(jí)的學(xué)生。


    漢語(yǔ)作文,英語(yǔ)作文

    河馬愛(ài)學(xué)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)定的命題給出作文建議,幫助用戶更好地理清問(wèn)題的含義,獲得高分。


    其中,在客戶填寫(xiě)完題目后,英語(yǔ)作文會(huì)根據(jù)客戶目前的年級(jí)給出推薦的時(shí)態(tài)、寫(xiě)作要點(diǎn)和容易出錯(cuò)的點(diǎn)。此外,還會(huì)給出一些可能的單詞、短語(yǔ)、句型和例句,幫助用戶正確表達(dá),但不會(huì)給出范文。


    語(yǔ)文作文更詳細(xì)。除了設(shè)置題目,客戶還需要設(shè)置作文所需的風(fēng)格和字?jǐn)?shù)。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)置的內(nèi)容給出題目分析、構(gòu)思視角、選材建議、大綱意見(jiàn)和范文。


    而且要經(jīng)過(guò)父母身份驗(yàn)證后才能進(jìn)行檢查,充分考慮到孩子可能會(huì)直接復(fù)制范文的情況。


    文學(xué)素養(yǎng)與互動(dòng)故事

    與上述兩種更傾向于幫助用戶更好地完成工作的方式相比,文學(xué)素養(yǎng)和互動(dòng)故事更像是幫助用戶進(jìn)行思維發(fā)散和邏輯訓(xùn)練。


    在文學(xué)素養(yǎng)場(chǎng)景中,客戶首先需要選擇需要深入了解的古詩(shī)詞,并在下一個(gè)故事中扮演一個(gè)角色。通過(guò)多人和地方訪問(wèn),他們可以了解古詩(shī)詞的創(chuàng)作背景,但在了解古詩(shī)詞的過(guò)程中,客戶需要正確回答。 AI NPC 只有提出與古詩(shī)相關(guān)或詩(shī)人相關(guān)的問(wèn)題,才能進(jìn)行下一步。如果顧客回答錯(cuò)誤,AI NPC 它會(huì)鼓勵(lì)用戶重新思考和嘗試,或者提醒他們。


    河馬愛(ài)學(xué)借用了游戲。沖關(guān)設(shè)置,顧客只是在完成和最后一個(gè)。 AI NPC 只有在互動(dòng)之后才能遇到下一次。 AI NPC,為了促進(jìn)劇情的持續(xù)發(fā)展,可以在保證趣味性的基礎(chǔ)上,幫助用戶在鞏固古詩(shī)詞的基礎(chǔ)上開(kāi)闊視野,養(yǎng)成良好的探索習(xí)慣。


    在互動(dòng)故事場(chǎng)景中,客戶首先需要選擇古詩(shī)題材和故事背景,然后在系統(tǒng)提供的質(zhì)量中找到主角的主要質(zhì)量,并與之匹配。 AI 繼續(xù)一起寫(xiě)故事,完成故事的創(chuàng)作。河馬愛(ài)學(xué)選擇了很多科技、懸疑、幻想、法術(shù)、探索主題,可以幫助學(xué)生鍛煉想象力。


    一般而言,故事至少在進(jìn)行。 5 只有輪到以上對(duì)話,才能產(chǎn)生結(jié)局。因此,用戶需要根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)推導(dǎo)出盡可能合理的情節(jié)來(lái)促進(jìn)故事的發(fā)展,不同的能力會(huì)在過(guò)程中根據(jù)客戶選擇的不同特點(diǎn)解鎖。此外,還會(huì)伴隨知識(shí)科普。實(shí)踐結(jié)束后,用戶可以更詳細(xì)地了解相關(guān)知識(shí)。


    照片創(chuàng)作

    客戶可以使用河馬愛(ài)學(xué)來(lái)制作語(yǔ)音圖片、文字圖片和頭像,并通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵詞來(lái)生成適合自己需求的圖片。從體驗(yàn)來(lái)看,生成風(fēng)景和動(dòng)物的結(jié)果會(huì)比生成人的結(jié)果更好。與目前行業(yè)的生成效率相比,速度還是有點(diǎn)慢。


    河馬愛(ài)學(xué) AI 生成圖片


    學(xué)習(xí)互動(dòng),有趣的挑戰(zhàn)

    河馬愛(ài)學(xué)豆包,Cici 通過(guò)引入平臺(tái)的對(duì)話互動(dòng)模式,用戶可以通過(guò)對(duì)話直接了解和學(xué)習(xí)。從體驗(yàn)的角度來(lái)看,應(yīng)該有針對(duì)性的訓(xùn)練。在思考一些發(fā)散性問(wèn)題時(shí),他們會(huì)故意引導(dǎo)用戶獨(dú)立思考。


    另外,顧客在和河馬愛(ài)學(xué)習(xí)。 AI 在鹽和鹽的互動(dòng)中,可以進(jìn)行有趣的挑戰(zhàn),參與“你畫(huà)我猜”“21 問(wèn)猜詞和“場(chǎng)景挑戰(zhàn)”,客戶需要在指定頻率或規(guī)定條件下給出正確答案或達(dá)到目標(biāo)才能獲勝,更適合學(xué)生短暫放松和調(diào)整。


    筆者要求安利幫助身邊三個(gè)二年級(jí)、六年級(jí)、二年級(jí)學(xué)生的家長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)試。對(duì)方說(shuō)確實(shí)節(jié)省了一些基本問(wèn)題的時(shí)間,但是面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的表現(xiàn)并沒(méi)有預(yù)期的那么好。此外,卡屏和載入過(guò)慢的情況時(shí)有發(fā)生。此外,兩位低年級(jí)學(xué)生的家長(zhǎng)表示,孩子們非常喜歡互動(dòng)故事。


    雖然教育的趨勢(shì)和政策在不斷變化,但從實(shí)際情況來(lái)看,教育仍然是剛需,這也是字節(jié)跳動(dòng)為什么要在教育領(lǐng)域拼搏的原因。不清楚。 Gauth 和河馬愛(ài)學(xué)等等 AI 教育產(chǎn)品能否幫助字節(jié)跳動(dòng)獲得教育賽道頭部玩家的門票。


    總的來(lái)說(shuō),字節(jié)選擇了“最熱” 3 繼續(xù)推出和迭代跑道上的新產(chǎn)品,以最大限度地改進(jìn)實(shí)現(xiàn) PMF 成功率,但是在不同軌道的產(chǎn)品中,AI 為了提高能力的有效復(fù)用,生成功能又有交叉。


    雖然對(duì)字節(jié)這樣的大廠來(lái)說(shuō), AI 生成功能仍有些不穩(wěn)定,但仍是唯快不破。


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