2024年，注定是生成式AI大放異彩的一年，但是對于蘋果來說，也是一個多事之秋。

不久前，在蘋果舉行的新產品發(fā)布會上，蘋果推出了iPad系列中最輕、最薄的新iPad。 Pro，并且配備了性能可以稱之為變態(tài)的M4芯片。

M4的CPU根據蘋果公布的參數(shù)值為4大核。 6小核，采用3nm工藝，計算率達到。38 TFLOPS(每秒38萬億次)。

但是，激進的堆積，仍然無法緩解AI時代蘋果的焦慮。

發(fā)布會后，蘋果股價僅在周二(5月7日)收漲0.38%，這種不溫不火的股價，也體現(xiàn)了市場對這種一味“卷硬件”的策略，已經不太感興趣了。

畢竟在客戶眼里，今天的手機和平板電腦性能已經過剩很久了。為什么要為實際上不需要的“高性能”付出昂貴的溢價？

同樣由于這個原因，蘋果的Mac銷量和iPad銷量從去年開始下降了40%。

更為危險的信號是，iPhone在今年中國市場第一季度的排名中，首次跌出前五。

根據TechInsights在市場調研機構發(fā)布的最新數(shù)據，2024年第一季度，中國智能手機出貨量達到6330萬臺，同比增長1%。頭部制造商排名中，在13.7%的市場份額下，蘋果跌出前五名，并加入“others"(其他)團隊。

隨著競爭對手微軟和谷歌已經推出了自己的AI工具和平臺，越來越多的人已經看到，個人終端手機的下一場革命就是目前的生成式AI。

據Gartner預測，到2024年底，全球生成型AI智能手機的出貨量有望達到。2.95億臺，占基礎和高級智能手機出貨量的22%

但是不幸的是，在這個本該大有作為的新世界里，蘋果卻拉胯了，到目前為止還沒有自己的大模型。

01 ipone時刻，AI手機正在迎來”

蘋果的腳步在當今的生成式AI競爭中顯得尤為緩慢和被動。

當微軟、谷歌等巨頭紛紛亮劍，推出自己的大模型時，就連國內榮耀、OPPO等手機廠商也相繼公布了自己專門推出的手機大模型(“法術大模型”、AndesGPT）與此同時，蘋果仍未能推出自主研發(fā)生成型AI產品。

與此同時，Siri早已顯得落后，在當今AI浪潮的沖擊下，其表現(xiàn)也越來越不盡如人意。甚至前蘋果工程師John 同時，Burkey也對Siri的性能進行了尖銳的批評，稱之為“愚蠢”。

實際上，自庫克時代以來，許多人已經意識到，今天的蘋果已經不再是喬布斯時代追求創(chuàng)新、產品為王的蘋果了。

一個重要的區(qū)別是，現(xiàn)在的蘋果已經失去了之前顛覆性的創(chuàng)新和突破—— 例如最近最新的OpenAI發(fā)布會。GPT-4o顯示出強大的AI能力。

在5月14日的新聞發(fā)布會上，OpenAI最新旗艦大模型GPT-4o不僅能夠跨越聽、看、說等能力，而且交互過程流暢順暢，沒有任何延遲，因此可以均值320ms在此期間響應音頻輸入，與真人對話的響應速度幾乎相同。

更加令人敬畏的是，在整個演示中，GPT-4o還進行了多項需求。實時交互的任務。

比如用攝像頭和客戶實時監(jiān)控聊天，或者用攝像頭看客戶寫在紙上的數(shù)學題，回答問題，或者在客戶寫代碼的時候看屏幕上的代碼，給出評價和建議。

所有這些感覺，都像真人一樣絲滑，自然，沒有延遲。

這一爆炸性的功能，直接將Siri這一只能進行腳踏式語音交互的AI，甩到了不知有多少條街。

同理，谷歌的I/O開發(fā)者大會在一天后舉行，為了與GPT-4o進行比較，Gemini 1.5 Pro，還展示了類似逆天的功能。

在演示中，在召喚Gemini后，測試人員打開攝像頭，邊走邊提問，比如:“當你看到會發(fā)出聲音的東西時，告訴我”。

結果，當鏡頭穿過一個揚聲器時，Gemini果然回答說：“我看見一個揚聲器，它可能會說話?！?/p>

正如喬布斯最初在iPhone中引入多點觸摸屏一樣，推動了移動互聯(lián)網時代的到來。

這一毫無門檻、更人性化的交互技術，必將在手機上引發(fā)AI應用的革命，進而推動AI進入家家戶戶。

毫不夸張地說，如果未來手機AI真的有一個iPhone時刻”，因此，構成這一“時刻”的一個關鍵因素，正是這種實時、充滿人性和情感的語音交互AI。

然而，就像第一代iPhone的奇跡是由許多技術元素組成的一樣，AI時代的“iPhone時刻”除了語音交互之外，還需要更多的元素來構成。

這種隱性因素，也可稱為“技術協(xié)力”。蘋果的技術協(xié)力能不能打AI重拳？

02 蘋果AI的實力到底是什么？

在這個階段，構成手機AI“iPhone時刻”的主要技術標準，至少可以概括為三個關鍵因素：端面芯片，模型壓縮技術，以及AI語音交互技術。

在這些模型中，端側芯片作為硬件基礎，不僅決定了手機能夠運行多少參數(shù)，而且直接影響到數(shù)據處理的速度和效率；

模型壓縮技術是在手機中實現(xiàn)高性能AI的關鍵。它決定了模型能否保持先進復雜的推理能力，同時將大模型縮小并放入手機。

AI語音交互技術是構建流暢操作界面與人機交流感受的關鍵，它使手機AI能夠準確地理解和響應用戶的語音命令。

端端芯片方面，雖然蘋果在新聞發(fā)布會上聲稱M4強大，但從M3的數(shù)據和相對M3的改進來看，盡管有16個NPU，但從AI算率/生產力的關鍵參考Token生成速度來看，M4的可能性只有26-29/秒左右。

與競爭產品相比，蘋果的M4芯片AI算率(38TOPS)只能算一般。

就AI而言，高通驍龍8Gen3的峰值算率達到45TOPS，英特爾面向AI 酷睿UltraCpuAIPC的算率也可以達到34TOPS，而天璣9300搭載的vivoAI算率 X100 可運行 100 大型億參數(shù)模型，計算率達到 33TOPS。

可見，在AI時代，蘋果在硬件方面并沒有像R&D第一代iPhone那樣占據絕對優(yōu)勢(比如當時的多點觸摸)。

雖然蘋果M系列芯片具有統(tǒng)一內存的巨大優(yōu)勢，但當?shù)啬Ｐ瓦\行緩慢，無法面對多線程的劣勢。蘋果的AI芯片可以說是讓開發(fā)者愛恨交加。

但是，第二大技術要素，即模型壓縮技術，蘋果顯示出明顯的滯后。

模型壓縮技術相當于一開始形成“iPhone時刻”的iOS系統(tǒng)。在這個技術領域，雖然蘋果發(fā)表了幾篇關于手機大模型的論文，比如《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》， 總體上看，盡管這些論文的思路，都是在盡最大努力壓縮模型，同時保持其強大的性能，但是到目前為止，蘋果還沒有推出任何具體的大型商品。

在這一領域，一些致力于大模型技術的AI公司，如國內一些AI公司，通常走在前列。。

開源MiniCPM智能公司-V 2.0模型，不只是參數(shù)為2B，超過多個較大模型。，例如Mistral-7B，甚至在許多方面，它也可以與Llama2-13B和Falcon-40B等數(shù)據相媲美。

最后，從語音交互的角度來看，Siri早已顯得滯后、笨拙，在今天的OpenAI中，、面對先進的AI技術，如谷歌，根本沒有任何招架之力。

尤其在5月14日的OpenAI發(fā)布會上，ChatGPT展示了最新的語音功能后，大家都感覺到了這一點。有語氣和情緒，能像人類互相交流時那樣允許插嘴，情緒飽滿。AI語音系統(tǒng)，已經對上一代語音AI(如Siri)構成了肉眼可見的輾壓。

由于蘋果在AI方面的拉胯，同時看到今年WWDC(蘋果全球開發(fā)者大會)越來越近，感受到壓力的蘋果，不得不與OpenAI和谷歌進行深入的談判，計劃引入ChatGPT技術，對Siri進行一次重大的“大腦”升級。

03 破損的城墻

長期以來，蘋果之所以能在科技舞臺上脫穎而出，是因為它獨特的封閉生態(tài)系統(tǒng)，軟硬件垂直整合。這個系統(tǒng)保證了從iPhone到Mac的每一款產品都能讓用戶體驗到更純粹、更穩(wěn)定的感覺。

但是，隨著AI時代的到來，蘋果在新技術競爭中越來越難以占據所有有益因素。

同樣由于這個原本封閉的IOS系統(tǒng)，現(xiàn)在也不得不向OpenAI等巨頭開放，而這種情況，本質上已經表明，原本固若金湯的蘋果城墻，今天已被部分地“攻克”。

然而，這種困境，也不能完全怪庫克，說他不求上進。事實上，這與蘋果本身的商業(yè)性質有關。

我們必須明白，蘋果一直在玩什么？是那種能夠適應自己硬件的。傳統(tǒng)AI。

什么是傳統(tǒng)AI？簡單來說，就是那些致力于特定任務的人，比如面部識別、語音助手、照片推廣等。這些技術側重于利用算法優(yōu)化硬件性能，提升用戶體驗，與蘋果擅長的軟硬件一體化設計理念不謀而合。

比如Face上的iPhone。 ID，看看屏幕就可以解鎖，比如Apple Watch結合AI算法分析，通過心率監(jiān)測、血氧檢測等功能，為用戶提供健康預警和健身建議，這些都是蘋果設備中傳統(tǒng)AI的體現(xiàn)。

這一高度依賴于硬件銷售和服務相結合的商業(yè)模式，決定了生成式AI必然會與之有一定的移位。

由于像ChatGPT這樣的AI，本質上是一個更加“獨立”的系統(tǒng)，并非手機、平板等硬件的附屬品。如果沒有硬件，它依賴于云計算率，也可以進行推理。

從這個角度來看，蘋果在生成式AI時代的衰落，難道不是一種必然嗎？

事實上，這并不完全可見。

如果喬布斯仍然掌舵蘋果，蘋果的語音AI表現(xiàn)可能不會像今天這樣糟糕，因為他對用戶體驗的偏執(zhí)追求至少不會容忍Siri這么長時間的不良感受。

與此同時，喬布斯不僅了解了客戶目前的需求，而且憑借對市場和技術的洞察，預見未來顧客的可能需求。

例如，在20世紀80年代，喬布斯預見到了圖形用戶界面（GUI）取代傳統(tǒng)的命令界面。并且將GUI應用到蘋果的Lisa和Macintosh計算機上，成為個人計算機行業(yè)的重要里程碑。

同樣，在2000年代初，當手機市場主要由功能手機主導時，他預見到了智能手機的巨大潛力，并推出了iPhone。

2010年代，它對便攜式、長壽命的移動計算設備的需求進行了前瞻性的預見，并推出了iPad，迅速開啟了平板電腦市場。

庫克在銷售方面很出色，顯然已經意識到蘋果的問題，最近也發(fā)布了端側UI模型Ferretret-UI,他可以理解屏幕上的內容，并且可以識別和使用特定的UI元素。

許多人猜測，蘋果的意圖是在移動終端上用自己的大模型處理簡單的任務(短信處理/iPhone 通知)，云用其他大型家庭模型處理復雜的任務(生成圖像/電子郵件回復)。

這種權宜之計，對蘋果來說，也是最好的辦法，一向閉源的iOS也不得不半推半就地接受“靈魂”植入。 畢竟三星Galaxy 通過與Google大模型的合作，S24的手機銷量增加了兩位數(shù)。 。自身銷售下滑趨勢無法停止，暗流涌動下的傍晚非常艱難。

停止造車后，AIl In AI 蘋果，也沒有勇氣全力打造一個堪比ChatGPT的大模型，只能說時代正在慢慢地碾過巨人的尸體。

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