TE是全球領(lǐng)先的連接和傳感領(lǐng)域的行業(yè)技術(shù)企業(yè) Connectivity(以下簡稱“TE”)2024年發(fā)布了《行業(yè)技術(shù)指數(shù)》。TE調(diào)查了來自中國、德國、印度、日本和美國的1000名受訪者。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，TE發(fā)布了第二份關(guān)于探索創(chuàng)新現(xiàn)狀的年度報告。

報告從全球工程師和高管的角度，審視了AI作為推動創(chuàng)新發(fā)展最有效的工具，是如何被員工理解的。然而，企業(yè)中不同角色的員工對AI的態(tài)度決定了公司應該如何有效地推動AI轉(zhuǎn)型。

報告亮點

盡管AI仍然是一項前沿技術(shù)，但它已經(jīng)迅速成為技術(shù)企業(yè)的焦點。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，70%的工程師和78%的高管 AI是未來三年投資的重點之一，其分數(shù)高于可再生資源和數(shù)據(jù)連接等技術(shù)。

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為了盡可能擴大這些投資的影響力，企業(yè)必須制定明確的AI整合策略。成功的策略將包括:工程師和高管在實施AI職責分工方面達成共識，安排有目的的培訓和能力提升計劃，培養(yǎng)內(nèi)部團隊的AI技能。

遵循這一戰(zhàn)略的企業(yè)更有可能在其創(chuàng)新實踐中獲得AI優(yōu)勢。 。那些很難在工程師和高級管理人員之間達成共識，或者沒有投資到需要培訓的公司，可能會落后于同行。

調(diào)查結(jié)果表明，高管和工程師在實施AI方面存在分歧。四分之三的高管認為工程師應該負責推動AI的實施；然而，68%的工程師希望領(lǐng)導能夠制定更明確的實施措施。

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中國市場的受訪者對AI在企業(yè)中的整合特別樂觀，了解AI將帶來的競爭優(yōu)勢 。但是與此同時，中國工程師也更擔心自己的企業(yè)是否能夠負責任地使用AI。

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這兩個人群中有超越 80% 他們對自己說， AI 整合到企業(yè)中的能力是樂觀的。工程師和高管們也一致認為，加速 AI 選擇將具有明顯的優(yōu)勢，例如提高效率和生產(chǎn)力，提高數(shù)據(jù)分析和管理能力，從而提高其創(chuàng)新能力。

但是，由于年齡和位置的不同，每個人的樂觀程度也不同。世界范圍內(nèi)，84%的年輕工程師(Z世代和千禧一代)對企業(yè)中的AI整合持樂觀態(tài)度，在這一點上， X代和嬰兒潮一代工程師只有74%表示樂觀。

在報告調(diào)查的國家中，中國工程師和高管最有信心將AI整合到他們的企業(yè)中(中國受訪者-90%)vs.全球被訪者 -70%)。但是，中國工程師也更擔心AI會取代他們的工作(中國工程師-45%vs. 全球受訪者-26% ）。

另一方面，只有57%的德國工程師和高管對他們整合AI的能力非常有信心。日本和美國的受訪者對個人能力的信心比例低于全球平均水平-70%。

在公司中，中國市場是AI整合的最自信的國家之一。與全球水平相比，中國工程師覺得AI對他們的職業(yè)發(fā)展是一項非常有幫助的技能，比例已經(jīng)達到88%，而世界上大約有76%。

雖然中國工程師和高管對AI技術(shù)最為樂觀，但與全球水平相比，他們也是最擔心的。

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我們可以看到兩個非常有趣的百分比。一是中國45%的工程師擔心自己的工作會被AI取代，全球只有26%。而且，與全球水平相比，中國工程師更擔心自己的企業(yè)是否能負責任地應用AI技術(shù)。

參與調(diào)查的工程師和高管對AI未來的發(fā)展有了清晰的認識。他們都認為開展與AI相關(guān)的培訓和能力提升活動有利于克服技術(shù)挑戰(zhàn)，相反，實施速度會降低。

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因為很多人認為AI很快就會成為核心技術(shù)。79%的受訪者也希望在未來三年加強對AI培訓的投資。安排這些培訓計劃的公司將能夠更好地利用AI的潛力加快創(chuàng)新。未能進行這些投資的企業(yè)可能會失去工程人才，落后于競爭對手。

AI為了實施和維護AI解決方案，創(chuàng)建了一個全新的工作崗位(例如機器學習工程師或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理)。目前，該職位必須不斷發(fā)展和升級，以納入AI商業(yè)模式帶來的新內(nèi)容，從而促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

選擇創(chuàng)新技術(shù)有助于促進公司的成功。然而，面對一系列前沿技術(shù)，受訪者認為AI是公司運營中最沒有準備好的兩項技術(shù)之一。

隨著AI的快速發(fā)展，很多工程師和高管都覺得自己目前的技能落后。兩人都認為缺乏內(nèi)部AI知識和技能是他們難以整合的原因。

另一項技術(shù)——3D，企業(yè)認為最不準備整合。 打印，與 與AI相比，AI在許多年前就有了可行的商業(yè)選擇。鑒于 AI 改變創(chuàng)新過程的重要性，企業(yè)整合AI是否會像3D打印一樣，仍然是公司多年后面臨的難題，還有待觀察。

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TECEOTerrence Curtin先生說：

TE在可持續(xù)發(fā)展和人工智能領(lǐng)域投入了大量資源，我們知道其他企業(yè)也是如此。我們想探索這兩種趨勢如何影響創(chuàng)新的過程，以及創(chuàng)新如何反過來推動這兩種趨勢的發(fā)展。我們發(fā)現(xiàn)，為了成功實現(xiàn)目標，制定公司目標的管理者和負責實現(xiàn)這些目標的工程師仍然需要共同努力，達成共識。

 

在連接和傳感領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，在企業(yè)中，TE不斷加強AI技術(shù)的實施和實踐。

多年前，TE提出了TEOA(TE運營優(yōu)勢)的概念，即通過自動化技術(shù)在生產(chǎn)和制造數(shù)據(jù)采集、反饋、控制和質(zhì)量管理方面形成企業(yè)優(yōu)勢。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)的應用得到了加強，TE可以數(shù)字化地掌握每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品檢測的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

一旦出現(xiàn)問題，不用去現(xiàn)場就能看到。這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集是普通人無法實現(xiàn)的。過去依靠紙質(zhì)記錄，效率極低。如今，每個工廠都在實施數(shù)據(jù)采集活動，并將其視為星級評級的一部分。

采集數(shù)據(jù)后，最好實現(xiàn)生產(chǎn)材料的添加和優(yōu)化，以保證生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定性，保證商品的質(zhì)量。另外，在物流運輸方面，以前依靠人工和叉車，現(xiàn)在很多工廠已經(jīng)使用了機器人和AGV（Automated Guided Vehicle）。該裝置能自動運輸貨物，并通過二維碼識別保證準確性和效率，防止人工操作中出現(xiàn)錯誤。

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