文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

在新加坡人社交局，一個可以引發(fā)討論的開場白，從買什么NFT開始。（Web 3.0術(shù)語，非同質(zhì)代幣)，轉(zhuǎn)變?yōu)镺penAI。

一位剛落地不久，還拖著行李箱的個人投資者在當(dāng)?shù)刂牡貥私ㄖ鹕尘频旮嬖V36氪，2022年在新加坡投資數(shù)字貨幣虧損數(shù)百萬美元后，他離開了這個“傷心”，然后飛往印尼看橡膠。

為了AI，他這次愿意回來。

為期兩天的亞洲人工智能大會SuperAI于2024年6月5日和6日涌入5000多人。不僅僅是三大云制造商AWS。、微軟和谷歌，以及市值頻率超蘋果的芯片巨頭英偉達，以及Stability，爭議和流量同時持續(xù)。 Emad，AI創(chuàng)始人 Mostaque。

△Stability Emad，AI創(chuàng)始人 Mostaque。拍攝：周鑫雨

來參加展覽的，來自世界各地的公司超過1000家，其中東南亞的AI公司占了半壁江山。

東南亞是AI浪潮中的邊緣化存在，僅僅因為性價比高的土地，就成為了很多巨頭公司準備計算能力的中心。然而，這些在互聯(lián)網(wǎng)上默默無聞的公司，包括只有兩個人經(jīng)營的公司，以及已經(jīng)跑出幾百萬美元ARR(年度頻繁收入)的公司。

在這些網(wǎng)絡(luò)中，有很多網(wǎng)絡(luò)。 在3.0泡沫中受挫的公司，試圖在AI浪潮中再鍍一層金。

一批高端芯片的礦機廠商曾經(jīng)為“挖礦”(區(qū)塊鏈交易的會計流程)積累起來，變成了AI公司的賣家；一些AI項目也看到了貨幣市場，用AI管理資金和財務(wù)管理業(yè)務(wù)。

而且更多的企業(yè)，把新加坡作為尋找計算率、金錢和全球市場的窗口。

新加坡電信2024年3月19日（Singtel）同年，Q3宣布將在新加坡和東南亞提供英偉達H100等高性能GPU服務(wù)——其競爭力也在于英偉達GB200 Grace 這里是Blackwell非常芯片布局的首選。

計算資源豐富，金融市場活躍，人才優(yōu)惠政策豐富，地理優(yōu)勢自然，吸引了眾多企業(yè)關(guān)注。

比如猿人輔導(dǎo)母公司的AI設(shè)計業(yè)務(wù)Motiff，在這里選擇了出海首秀的舞臺。幾家來自澳大利亞、泰國和英國的創(chuàng)業(yè)公司在新加坡設(shè)立了一個辦公室，作為進入亞洲市場的切口。

同時，牛津大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)項目也來到了新加坡。他們的Co-CEO Shawn總結(jié)：新加坡在Web 3.0積累的優(yōu)勢，延續(xù)到AI。

降低成本，都是好生意。

在人力資源豐富的東南亞，與降低成本有關(guān)的通常是全球化的好生意。來到SuperAI的東南亞創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始用AI幫助用戶管理自己的錢包。

Betterteem：預(yù)測你的辭職

菲律賓的Betterteem戳到了老板的心。他們的應(yīng)用是使用AI模型和評估量表，幫助公司提前警告可能離職的員工。

△拍攝：周鑫雨

創(chuàng)始人兼CEO Bo Discarga一上臺就分享了一個聳人聽聞的數(shù)據(jù):重新招聘員工的成本是員工平均工資的兩倍，平均工資為72天，培訓(xùn)新員工的平均工資為96天。

所以他們做了一個員工評估量表，涉及OKR完成情況、薪酬等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及自我評估、公司體驗等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

△拍攝：周鑫雨

Betterteem通過數(shù)百萬公司的數(shù)據(jù)培訓(xùn)獲得的AI模型來評估員工離職的風(fēng)險。一旦10%以上的員工將在未來三個月內(nèi)辭職，系統(tǒng)會對企業(yè)發(fā)出預(yù)警，幫助公司留住人才，或者提前招聘接班人。

自2023年5月成立以來，這支近70人的團隊已擁有17家企業(yè)客戶，平均月收入也達到了9%的增長。

Verbalate：澳大利亞平替

讓Taylor進行一段 Swift開口說普通話視頻，讓中國AI公司HeyGen的估值在4個月內(nèi)翻了6倍。

Verbalate，一家來自澳大利亞的AI公司，從事AI配聲業(yè)務(wù)，就像HeyGen一樣。Verbalate的展位沒有任何員工值班，但一段讓韓團BTS成員流利地說英語的視頻仍然吸引了許多人。

△拍攝：周鑫雨

Verbalate最大的優(yōu)點就是便宜，如果你想和HeyGen一起打擂臺。以HeyGen中最便宜的Creator版本為例，每年288美元的費用，最多可以生成180分鐘的視頻，轉(zhuǎn)換成每分鐘1.6美元。Verbalate的價格是每分鐘1美元。

這波AI創(chuàng)業(yè)浪潮的一個特點就是小而精團隊?；贚inkedIn數(shù)據(jù)，ARR(年度常規(guī)收入)已超過2000萬美元的HeyGen，約有40名員工。RASK，一家面向俄羅斯市場的競爭公司，有21名員工。

Verbalate將小而精煉到了極致——這家尚未開始商業(yè)化的公司，只有兩名員工！

Lytehouse：AI“看門狗”

在新加坡創(chuàng)立的Lytehouse，將AI大腦安裝到家庭監(jiān)控中。

Lytehouse認為，傳統(tǒng)的常規(guī)自動報警系統(tǒng)存在濫報、亂報等情況，在增加報警費用的同時，也會導(dǎo)致人們對安全隱患的忽視。

因此，Lytehouse訓(xùn)練了一個視頻識別系統(tǒng)，支持用戶根據(jù)實際情況手動設(shè)置多個先進的規(guī)則和監(jiān)控區(qū)域的時間段。目的是盡可能清除干擾因素，將誤報率降低99%，并能自動識別、管理和優(yōu)化監(jiān)控障礙。

△拍攝：周鑫雨

這種識別技術(shù)的方法是將不同品牌、不同型號的攝像頭或安全系統(tǒng)集成到Lytehouse的管理儀表板上。網(wǎng)站的定制規(guī)則引擎也支持用戶根據(jù)需求進行微調(diào)報警。

△來源：官網(wǎng)Lytehouse

FAIT：使用AI來完成系統(tǒng)集成

提出“AI"這個概念的人工智能之父John 在SuperAI中，McCarthy的弟子也與在新加坡成立的新公司FAIT一起出現(xiàn)。

Aaron創(chuàng)始人 Hallmark發(fā)現(xiàn)，將應(yīng)用程序部署到工作環(huán)境中的系統(tǒng)集成過程非常手動，耗時且昂貴，有些企業(yè)在集成應(yīng)用上的成本甚至是應(yīng)用本身的成本的10倍。

FAIT提供的解決方案是利用AI實現(xiàn)應(yīng)用的自動部署和更新迭代，并將整個周期從幾周縮短到幾天。

AI驅(qū)動不僅能驅(qū)動早期的數(shù)據(jù)映射過程（data spec），將源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自動投射到目標系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，并且可以自動將這些投射轉(zhuǎn)換成執(zhí)行代碼。

△拍攝：周鑫雨

AI鍍金，Web 3.0煥新

在新加坡，Web 3.0經(jīng)歷了從烈火烹飪到臭名昭著的三年。頻繁的雷聲事件讓W(xué)eb 3.0迫切需要一張名片來挽回聲譽，重組旗鼓。2023年，Web 等待AI3.0。

NeuroMesh：收集小公司的計算率，拉倒巨頭

大型游戲只能是大型游戲？來自牛津大學(xué)的中國創(chuàng)業(yè)團隊NeuroMesh說“不”！

Scaling 在Law的暴力美學(xué)下，計算資源已經(jīng)成為大模型訓(xùn)練的命脈。然而，世界上約90%的計算資源都在美國，其中Meta是、互聯(lián)網(wǎng)巨頭如微軟、Google等都是算率大戶。

缺乏計算資源的中小公司很難有一天翻身？NeuroMesh的解決方案是:人心齊泰山移，將分散在世界各地的計算資源集合在一起，共同培養(yǎng)大模型。

這種欲望可以實現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)是牛津大學(xué)提出的PCN(預(yù)測編碼網(wǎng)絡(luò))訓(xùn)練算法。PCN模仿了人腦的局部學(xué)習(xí)方法，不同于GPT等大型模型所采用的主流Transformer算法，其優(yōu)點是可以實現(xiàn)本地、并行、自主訓(xùn)練。

△拍攝：周鑫雨

一般來說，分散在世界各地的小公司可以根據(jù)有限的算率資源進行單獨培訓(xùn)，最后將培訓(xùn)結(jié)果結(jié)合起來，打造一個大模型，與巨頭公司競爭。

同時，PCN架構(gòu)也可以充分利用大量的消費芯片資源。

NeuroMesh Co-CEO Shawn Ying介紹了36氪，H800等高性能GPU和4090等芯片在計算能力上沒有太大差距，核心區(qū)別在于帶寬，高性能顯卡可以提高數(shù)據(jù)傳輸效率。而且PCN正好可以彌補消費級顯卡的帶寬缺點。

NeuroMesh邀請了Web來分配AI模型訓(xùn)練果實。 3.0老友DePIN(去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))框架。NeuroMesh根據(jù)貢獻率向參加模型訓(xùn)練的個人和組織發(fā)布了Token，這是一項分布式AI訓(xùn)練協(xié)議。

△拍攝：周鑫雨

Investy.ai：您的炒幣AI管家

Investyy成立于2022年。.ai，AI已經(jīng)開始幫助大家炒幣了。

來自加密貨幣市場實時/歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)龍頭數(shù)字貨幣//的數(shù)據(jù)，用于培訓(xùn)AI預(yù)測模型。DeFi/投融資公司財務(wù)報表，鏈上交易數(shù)據(jù)，市場情感數(shù)據(jù)。

基于這些信息，Investy.Ai自己開發(fā)了EDA（Exploratory Data Analysis，探索性數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，負責(zé)將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵洞察和特征。

對數(shù)據(jù)進行分析后，加密自動交易系統(tǒng)會生成交易信號，指導(dǎo)貨幣市場何時購買或出售特定的數(shù)字貨幣資產(chǎn)。因為交易的速度和效率是交易成功的重要因素，所以現(xiàn)場交易很容易.ai交易AI 無需人工控制，Agent可以自動執(zhí)行交易。

△拍攝：周鑫雨

除交易行為外，Investy.ai還可以分析、監(jiān)控和評估登錄名下的Portfolio(資產(chǎn)配置)，并輔助決策。Investy.ai告訴36氪，目前平臺可以使平均回報率比人工操作提高15%以上。

假如未來AI強大到可以管理股票和基金，也許黃浦江邊不會有喝醉的投資者…

如果沒有大模型，最好賣算率。

計算率，在Web上 3.0時代可供采礦，AI時代也可以賣水淘金。

由于數(shù)字化建設(shè)起步較晚，人口規(guī)模較小，東南亞許多國家在大型訓(xùn)練模式上難以獲得與中美相比的土壤優(yōu)勢。

但是在這里，也不乏因為Web。 3.0囤積了一批A100等高性能芯片公司。在AI時代，這些“礦主”通過出租和出售計算率來繼續(xù)他們的財富夢想。

Float16. Cloud：了解亞洲小語種的大模型

Float16. Cloud是一個來自泰國的大型部署平臺，其特點是：便宜的碗。

平臺上的模型價格，最高只有0.9美元/百萬Tokens，平均定價比OpenAI便宜95%。

然而，對于大多數(shù)亞洲國家來說，GPU也是一種難以規(guī)?；南∪辟Y源。Float16. 在東南亞，Cloud可以部署的GPU也只有4608元左右。

△拍攝：周鑫雨

Float16. Cloud提供了一個模型，它的優(yōu)點是提供了一個大的API來理解泰語、馬來語等亞洲語言。Matichon創(chuàng)始人 Maneegard提到，亞洲是一個語言豐富的地區(qū)，但是目前GPT等主流模式在小語種任務(wù)中的表現(xiàn)并不好。

△來源：Float16. 官網(wǎng)Cloud

Bitdeer AI：高性能計算率大甩賣

老幣市人，大部分都聽說過比特鹿（BitMain）這個名字。這家中國人創(chuàng)建的數(shù)字貨幣礦機制造商，曾經(jīng)為全球區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)提供計算率，其優(yōu)點是解決方案能效比高。

Bitdeer于2021年2月從礦池市場抽身，隨后與各大礦池商合作擴大計算資源，轉(zhuǎn)售云服務(wù)。

而且計算率已經(jīng)成為一個寶貴資源的大模型時代，Bitdeer搖身一變，開始基于豐富的計算資產(chǎn)，提供AI云服務(wù)。

Bitdeer作為一個計算服務(wù)提供商，其核心競爭優(yōu)勢仍然是低成本的電力獲取能力。比如2023年上半年，當(dāng)Bitdeer的平均電力成本約為38美元/兆瓦時，遠低于美國同期的商業(yè)電價(2023年6月，美國德州的電費一度飆升至4500美元/兆瓦時)。

當(dāng)然，當(dāng)英偉達H100在中國大陸的價格已經(jīng)上漲到20-30萬元時，Bitdeer的算率服務(wù)定價就相當(dāng)“漂亮”了。：H100資源可以無限瀏覽，每小時只需2.99美元。Bitdeer有信心說“無限”，因為他與英偉達達成了合作，成為第一個在亞洲提供DGX的人。 H100 云服務(wù)制造商SuperPOD云服務(wù)。

Bitdeer告訴36氪，目前已有不少大陸AI公司下訂單，其中包括頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠。

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