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AI 辦公室助理,是減輕工人負(fù)擔(dān)還是增加體重?

2024-06-16

下面的文章來自新莓 daybreak ,作者張芮白


有人已經(jīng)把 AI 把它看作是生產(chǎn)的重要組成部分,就像給自己找一個訓(xùn)練有素、情緒穩(wěn)定的免費助手一樣;還有一些人 AI 看起來像洪水猛獸,反復(fù)就是得不到自己想要的東西。


發(fā)帖:張芮白,編輯:翟文婷


來源微信微信官方賬號:新莓 daybreak


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張逸是北京的物理博士生。有一天,他需要說話。 matlab,轉(zhuǎn)化成 Python。


這是科學(xué)研究的輔助工作。敲代碼不是他的特長,所以通常需要兩個小時。他的常規(guī)做法是根據(jù)代碼逐行改變語法。但他想到了 ChatGPT,也許可以試試。


輸入對話框「下一步我會給你一段 matlab 代碼,你幫我把它改成代碼。 Python」,幾秒鐘后,代碼完成了。張逸感到非常驚訝。雖然不完全準(zhǔn)確,但只需要人工檢查,不會花太多時間。使用近一年后,張逸去了新莓 daybreak 感慨,「節(jié)約了過去 80% 的時間?!?/p>


ChatGPT 點燃了 AI 制作變革熱潮,這不應(yīng)是企業(yè)家的獨角戲,更需要用戶的見證。


有些人仍然擔(dān)心 AI 當(dāng)人類被取代時,有些人已經(jīng)將被取代。 AI 把它看作是生產(chǎn)的重要組成部分,就像給自己找一個訓(xùn)練有素、情緒穩(wěn)定的助手一樣。


學(xué)生族用 AI 敲擊代碼,寫論文;法官使用 AI 寫作文件;設(shè)計者使用 AI 制作圖片,甚至賺錢。AI 在完成工作之后,他們不忘跟著他們。 AI 說聲謝謝。


盡管他們也承認(rèn) AI 當(dāng)前的局限性 AI 另外,機械工作更適合處理, AI 相處是否愉快,核心在于你是否使用了很好的提示。


但是必須承認(rèn),AI 對于設(shè)備端的影響,可能剛剛開始。


情緒穩(wěn)定的工作助手


如今張逸每天都在使用。 ChatGPT,「離不開屬屬屬屬屬?!?/p>


對于張逸來說,AI 他已經(jīng)成為提高工作效率的得力助手。在日常研究中,我們經(jīng)常需要敲擊代碼來幫助我們的工作。但是因為張逸不是計算機專業(yè)的,有些代碼會很難寫出來。這占據(jù)了大量的研究時間。


去年 ChatGPT 掀起 AI 熱,朋友建議張逸試試。令人驚訝的是,張逸發(fā)現(xiàn)。 AI 比想像的要好得多。一些經(jīng)典代碼,如排序算法,AI 完全可以勝任,而且基本上不會出錯。測試方法也很簡單,找一個特殊值計算就可以了。


基礎(chǔ)物理知識,也可直接進入 AI 提問。此外,張逸還告訴新莓 daybreak,「也可以把自己蹩腳的中式英語改成流利的英語。」


盡管不能直接貢獻研究成果,AI 仍然為張逸省去了許多機械工作,這樣他就可以花更多的時間專心思考。張逸發(fā)現(xiàn),他周圍的許多兄弟已經(jīng)開始使用它了。 AI,有的用 ChatGPT,有些人用文心一言。


就一個趁手的工具而言,AI 廣泛的應(yīng)用范圍輻射。


作為法官助理,郭筱的日常工作是寫判決書和做研究。除了工作之外,他們還會接受一些其他的任務(wù),比如寫一篇關(guān)于當(dāng)前政治主題的經(jīng)歷。


以前,她的常規(guī)操作就是用搜索引擎收集資料,然后結(jié)合自己的想法寫成文章。用 AI 之后,直接產(chǎn)生的就是一篇邏輯清晰的稿子。只要通讀整篇文章,加上自己的觀點就可以了。


一般來說,這種類型的工作屬于邊緣任務(wù),質(zhì)量不會影響工作績效。使用 AI 既有效率,又不用擔(dān)心犯錯。新莓 daybreak 更加直觀地表達,其作用在于完成「沒什么用卻又要做的工作?!谷欢?,這類任務(wù)一般一個月只有一次。


除了代碼和文本,AI 音頻和視頻領(lǐng)域的潛力也在被挖掘和驗證。年初,剪影更新新功能「復(fù)制音質(zhì)」。顧客按照指令朗讀提供的例句,就能產(chǎn)生自己的專屬音頻。很多人大喊大叫?!冈僖膊挥米约耗钆_詞了?!怪貜?fù)音頻和咬字不清是許多博主的煩惱。


AI 在商業(yè)領(lǐng)域也應(yīng)用了數(shù)字人。4 月 16 日,劉強東 AI JD.COM有數(shù)字人 App 打開首秀直播。播出 20 在幾分鐘內(nèi),直播間觀看人數(shù)超過 900 萬。這不僅僅是帶貨,更是一個營銷事件。更多的商家會意識到 AI 數(shù)字化人物的優(yōu)點:真實的外表,流暢的互動,低成本。


除內(nèi)容生成、代碼生成、圖像生成、虛擬人互動外,生成式 AI 應(yīng)用范圍正逐步擴大到游戲開發(fā)、廣告推廣甚至工業(yè)設(shè)計,滲透到各行各業(yè)。很多人都覺得,「如今 AI 真是牛?!埂肝磥硪褋??!?/p>


在分享豆包產(chǎn)品設(shè)計時,字節(jié)跳動副總裁朱駿也自信地表示,「一方面,大模型技術(shù)本身在不斷進步,另一方面,行業(yè)對應(yīng)用形式和互動技術(shù)的探索將逐漸成熟,使大模型產(chǎn)品逐漸融入更多客戶的生活和工作。」


大部分人還沒看見的角落,AI 影響正在蔓延,有的人搶先吸收養(yǎng)分,有的人已經(jīng)嗅到了商機。


靠 AI 變現(xiàn)難嗎?


娜娜觸碰 AI 動機是因為興趣和好奇,但是在創(chuàng)作內(nèi)容的同時也有實現(xiàn)的反饋。


第一次打開 AI 繪畫軟件 Midjourney,娜娜沒有做太多的概念,只需輸入五個字,「風(fēng)中的兔子?!箞D片出來時,她的第一感覺是驚艷,「感受到了 AI 的創(chuàng)造力?!?/p>


這個開啟了娜娜 AI 探險之旅。她在小紅書開了一個賬戶「一只小小娜」,主攻 AI 拍攝。


文生圖的操作原理很簡單,但是如果你想生成更精致、更有創(chuàng)意的圖像,你需要結(jié)合攝影知識,用有方法的提示來表達。比如娜娜圖片的提示是,「春天,早晨,透明的光源,一個穿著黃色裙子的女模特坐在湖邊,樹上開滿了鮮花。五官迷人的女模特,大半身的照片, timwalker 拍攝?!?/p>


后期攝影的主要工作讓娜娜迅速敲開。 AI 繪畫之門。但是連續(xù)三四個月發(fā)布,并沒有帶來明顯的流量增長。粉絲們似乎對她創(chuàng)作的時尚秀和時尚設(shè)計照片更感興趣。她決定轉(zhuǎn)向,試圖擴展 AI 服裝。


同樣是 AI 繪畫,AI 服裝與 AI 拍攝的權(quán)重明顯不同。AI 拍攝更加強調(diào)光源、環(huán)境、情感和氣氛的表達,AI 服飾則更加注重設(shè)計風(fēng)格、設(shè)計風(fēng)格、風(fēng)格組合、裁剪、材質(zhì)等更加細(xì)致具體的內(nèi)容。這不僅需要拍攝與造型相關(guān)的知識基礎(chǔ),還需要了解不同時期不同風(fēng)格背后的風(fēng)格特征和歷史文化,以及思維與審美的更加傳播的碰撞。


AI 服裝


由于從小對時尚設(shè)計感興趣,又在工作中與服裝搭配師打交道,娜娜傾注了極大的學(xué)習(xí)熱情,一邊試圖迭代,「AI 快速的表達也使自己的學(xué)習(xí)自我驅(qū)動力更強。」有時一做就是三四個小時,直到滿意為止。


粉絲積累到 7000 當(dāng)時,生意上門了。他告訴新莓 daybreak,「有點不敢相信?!惯@里不僅有努力半年得到反饋的興奮,還有合作伙伴壓力幾十萬或者幾百萬的珠寶品牌。收到 brief 之后,娜娜集中精力補習(xí)設(shè)計排版,不敢有絲毫懈怠。


越來越多的品牌來尋找合作,實現(xiàn)模式也更加多樣化。有些比品牌推廣更方便,不需要太多溝通就可以直接賣圖片版權(quán)。但總的來說,各種收入不如主業(yè),也不穩(wěn)定。但對于娜娜來說,她更注重興趣和額外收入帶來的成就感。


娜娜不是一個例子。


AI 身體所蘊含的商業(yè)潛力生發(fā)出多種變現(xiàn)渠道。


博主 Midstudio 主攻小紅書 AI 家具設(shè)計,打破傳統(tǒng)設(shè)計規(guī)則,AI 家具設(shè)計更能釋放想象力和創(chuàng)造力。比如博主在設(shè)計椅子的時候融入了水果元素,削弱了椅子的形象,看起來更像是一個可愛的水果手工制作。粉絲在評論區(qū)表揚,詢問「哪里買」。


這已經(jīng)成為博主的實現(xiàn)渠道:與工廠合作,直接在小紅書店銷售實物。此外,隨著時間的推移,流量也為博主獲得了很多與品牌合作的機會。


更多的人發(fā)現(xiàn)了 AI 實現(xiàn)的機會。從紅包封面到定制手機殼,再到藝術(shù)微噴版畫和定制禮盒,只要有客戶,就可以轉(zhuǎn)化為貨幣。有些人會 AI 適用于婚禮布場設(shè)計,在婚禮策劃領(lǐng)域開拓新的商機;也有人借助 AI 生成科普文案,積累粉絲,然后帶貨…


AI 限制生產(chǎn)


AI 應(yīng)用能力有多大?但這是一個很難回答的問題。每個人都對。 AI 寄予無限期望,但就目前而言,AI 仍有一些門檻和局限性。


AI 它可以幫助張逸省去繁瑣的機械工作,提高效率,但不能為他的研究指出思路和方向。即使他能有足夠的時間思考,張逸的回答也是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模芊窦涌炜蒲羞M展。「產(chǎn)量略有上升」。


用 AI 郭筱完成作業(yè)后也有同樣的感覺。AI 寫作的優(yōu)點是主題清晰,組織清晰。但缺點是太籠統(tǒng),觀點不夠準(zhǔn)確。正式發(fā)表的法律規(guī)定,如郭筱的主要工作和判決,對邏輯嚴(yán)格、事實清晰甚至一點點錯誤的要求極其嚴(yán)格,可能會造成不可挽回的損失。


更加重要的是,「案件最終由法官裁定,要突出法官的自由心證之旅,AI 無法做出決定?!?/p>


公文寫作被認(rèn)為是最有可能獲得的。 AI 一個有幫助的領(lǐng)域。已經(jīng)有很多了 AI 該軟件陸續(xù)推出公文寫作板塊,承擔(dān)公告信息、演講稿等事務(wù)性文件服務(wù)。


半月談援引一名公務(wù)員的說法,AI 寫公文不全面、不準(zhǔn)確地了解當(dāng)?shù)氐幕厩闆r,也不了解當(dāng)?shù)氐男抡?、新說法,導(dǎo)致文章缺乏醒目的點。政府材料通常要求理論知識與實踐案例相結(jié)合,這導(dǎo)致 AI 文件寫作的局限性。


與文本、代碼領(lǐng)域相比,AI 只能完成工具性和客觀性的基本任務(wù)。似乎繪畫領(lǐng)域可以充分發(fā)揮想象力。然而,提示仍然是一個門檻。表達準(zhǔn)備的背后是對繪畫的基本常識、藝術(shù)大師和使用技巧的充分理解。這就是為什么,目前 AI 最賺錢的應(yīng)用就是賣課。


不只是繪畫領(lǐng)域,提示詞的應(yīng)用水平在稍有難度要求的任務(wù)中,都會影響到 AI 最后的效果。因此,許多人被攔在門口。


Kevin 是一名 AI 興趣愛好者,他在小紅書的帳號「凱文的 AI 實戰(zhàn)筆記」分享使用 AI 用筆記來解決各種問題,例如 AI「小紅書爆文一鍵拆解」、「1 分鐘生成 100 分畫刊」。為使結(jié)果更加符合預(yù)期,Kevin 當(dāng)輸入提示詞時,一般提示詞被結(jié)構(gòu)化提示詞所取代。如下圖所示(部分示例) AI 軟件 Kimi):


結(jié)構(gòu)化提示被認(rèn)為是可以提升的。 AI 處理效率,完成更準(zhǔn)確甚至需要邏輯判斷的復(fù)雜任務(wù)。它的底層邏輯是以大模型的格式發(fā)布數(shù)據(jù)訓(xùn)練的任務(wù)??梢岳斫鉃槲矣媚愕脑捄湍憬涣鳌?/p>


但是觸摸和理解結(jié)構(gòu)化提醒詞的概念和用法,需要時間和精力。使用 Kevin 換句話說,外部框架的表達很容易理解。關(guān)鍵在于提示詞背后的邏輯,以及你的表達能否使用。 AI 理解并執(zhí)行得很好。


對于大多數(shù)人的認(rèn)知,AI 它代表著方便和高效。通過對話直接得到想要的結(jié)果,就是他們觸摸、使用和使用。 AI 初衷。毫無疑問,結(jié)構(gòu)化提示詞拉長了 AI 應(yīng)用路徑和難度,Kevin 也坦言道,「容易上手很難掌握,至少我覺得現(xiàn)在自己寫的也不太好?!?/p>


AI 應(yīng)用程序仍在等待大爆發(fā)的機會。


(根據(jù)受訪者的要求,本文中張逸、郭筱為化名)


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題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協(xié)議


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