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讓魯迅說繞口令,赫本玩嘻哈,又一個視頻模型火了,斯坦福華人博士成立。

2024-06-18

AI 錄像領(lǐng)域卷瘋了。


Luma 這場狂歡還沒有結(jié)束,AI 另一個挑戰(zhàn)者來到了視頻圈。——


由斯坦福大學(xué)團(tuán)隊生產(chǎn)的 Proteus。


據(jù)介紹,Proteus 這是一個低延遲的基本模型,能夠產(chǎn)生高度真實而富有感染力的人物形象。


例如,讓世界名畫中的主角——蒙娜麗莎或一個戴著珍珠耳環(huán)的女孩——肆無忌憚地笑,面部情緒自然流暢:


讓奧黛麗 · 赫本一改往日淑女形象,玩嘻哈說唱:


還讓《哈利 · 斯內(nèi)普教授在波特里唱歌《Despacito》:


Proteus 剛剛發(fā)布,一群大佬發(fā)來了?!纲R信」:


AI 科學(xué)家賈揚清稱贊,即時人工智能頭像質(zhì)量非常好。


英偉達(dá)科學(xué)家 Jim Fan 也就是說,這個項目令人印象深刻。


初期投資者 Brian Zhan 發(fā)表文件說,現(xiàn)在 AI 比如視頻工具 Runway 和 Pika,最大的問題是會產(chǎn)生幻覺,尤其是在生成包含人類的視頻時。而且 Apparate Labs 處理時間連接和對象恒定等問題, AI 錄像生成進(jìn)入下一階段。


離譜!魯迅談到了繞口令


Proteus 它是人類實時表情生成的新一代基本模型。


要知道,即使是目前最先進(jìn)、最強(qiáng)大的生成模式,也無法完全實現(xiàn)人類表情的實時生成。


目前模型運行緩慢,無法直觀控制生成人物復(fù)雜的面部情緒和身體動作,在逼真性和感染力方面仍有所欠缺。


而 Proteus 使用最先進(jìn)的 transformer 隨著架構(gòu)和算法的不斷優(yōu)化,架構(gòu)的潛在擴(kuò)散模式,其突破性的潛在空間設(shè)計保證了即時高效,Proteus 每秒都能實現(xiàn) 100 幀以上(100 FPS)的視頻流。


也就是說,只需要一張簡單的照片,Proteus 不但能模仿人類的笑聲、說唱、唱歌、眨眼、微笑和對話,還能執(zhí)行更生動的表情和動作。


比方說,一向認(rèn)真的魯迅談到了繞口令:


或讓居里夫人清唱《Le Festin》:


或者給科學(xué)家開一個圓桌會議:


據(jù) Proteus R&D部門介紹,他們期望 Proteus 它可以成為聲音可控的視覺化身,為人工智能對話實體提供直觀的交互界面,同時可以無縫適應(yīng)多種模式的大語言模型,為各種使用場景提供定制服務(wù)。


對于這一點,很多網(wǎng)友腦洞大開?!?/p>


「只要用愛因斯坦的數(shù)據(jù)微調(diào)大語言模型,再加上他生動的面部情緒,偉大的愛因斯坦就可以成為教學(xué)助手,親自教物理課。從現(xiàn)在開始,青少年不用擔(dān)心學(xué)不好科學(xué)?!?/p>


也有網(wǎng)友表示,我愛死它,今年無疑是真的。 AI 視頻之時。


團(tuán)隊背后的底部


這個模型被大佬力捧,小而美, 后面是一個怎樣的團(tuán)隊?


根據(jù)官網(wǎng)的說法,這是斯坦福大學(xué)的。 Apparate Labs 開發(fā)出來的。


現(xiàn)在這個團(tuán)隊只有 6 人類,從名字和照片來看, 3 人為華人。


沈博魁,CEO兼創(chuàng)始人(William Shen)斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系博士學(xué)位,由著名教授授學(xué)。 Silvio Savarese 和 Leonidas J. Guibas 共同指導(dǎo)。


他的研究包括計算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、圖形學(xué)、生成模型和具體智能在內(nèi)的許多領(lǐng)域。他的論文獲得了許多獎項,例如 IEEE-CVPR 獲得最佳論文獎,仍然是 RSS 最佳學(xué)生論文獎入圍決賽。


在此之前,他還以為 GPA4.0 獲得斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的優(yōu)異成績。


首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人 Connor Lin 同時也是學(xué)霸。


在卡內(nèi)基讀書的本碩 · 梅隆大學(xué),師從 Keenan Crane 教授。2020 幾年前到斯坦福大學(xué)攻讀計算機(jī)博士學(xué)位?,F(xiàn)在他是一名四年級的博士生,由 Leonidas Guibas 和 Gordon Wetzstein 兩位教授共同指導(dǎo)。


Connor Lin 研究重點是 3D 用于先驗知識和神經(jīng)表示, 3D 重建、生成和編輯,獲得了 David Cheriton 支持斯坦福研究生獎學(xué)金。


攻讀博士學(xué)位期間,他在谷歌學(xué)習(xí),英偉達(dá)學(xué)習(xí)。 Adobe 在此之前,谷歌還是一名軟件工程師,負(fù)責(zé) Pixel 開發(fā)手機(jī)人像模式。


另外,這個小哥哥興趣廣泛,喜歡旅游和運動,喜歡烹飪、網(wǎng)球、游泳、桌游和音樂,或者泰勒。 · 斯威夫特的鐵桿球迷


和 Connor Lin 同樣,首席科學(xué)家 Linqi ( Alex ) Zhou 又是斯坦福大學(xué)的博士生,由 Stefano Ermon 教授指導(dǎo)。


此前,Linqi Zhou 由加州大學(xué)洛杉磯分校獲計算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位, Song-Chun Zhu 教授和 Ying-Nian Wu 教授指導(dǎo)。


在計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,他主要研究它,并致力于構(gòu)建一個能以結(jié)構(gòu)化、概率化的方式理解世界模型。


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