盡管說現(xiàn)在各行各業(yè)和職位都在使用中。 AI，但是大部分都是行為，或者只是表面應(yīng)用，缺乏團(tuán)隊氛圍或者要求。在這篇文章中，作者分享了如何很好地應(yīng)用團(tuán)隊。 AI 做法和想法，希望對大家有所幫助。

伴隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它在各行各業(yè)的應(yīng)用日益普及，展現(xiàn)出前所未有的潛力。AI 從語音識別到圖像處理，再到深入的數(shù)據(jù)分析，工具的創(chuàng)新已經(jīng)滲透到我們工作和生活的方方面面，它們正在重塑我們的工作方式。

文案創(chuàng)作領(lǐng)域，AI 輔助作用日益突出。人工智能利用先進(jìn)的大語言模型，不僅可以幫助員工完成文案任務(wù)，還可以為格式提升、錯別字識別和風(fēng)格轉(zhuǎn)換提供有力支持。這些進(jìn)步不僅大大提高了工作效率，而且保證了文案的質(zhì)量和一致性，給團(tuán)隊帶來了前所未有的創(chuàng)作自由。

就視覺藝術(shù)創(chuàng)作而言，AI 它還顯示出它非凡的創(chuàng)造力。工具如 Stable Diffusion 和 MidJourney 等等，可以生成驚人的高質(zhì)量圖像，在圖像編輯、摳圖、重繪、高清等任務(wù)上提供了很大的幫助。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅解放了人力資源，而且顯著提高了團(tuán)隊的工作效率和整體表現(xiàn)。

所以，一個團(tuán)隊能否深入挖掘和利用？ AI 技術(shù)，已成為衡量其市場競爭力和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)。但是， AI 成功地將技術(shù)融入團(tuán)隊并不容易。 AI 初步認(rèn)識到技術(shù)在日常工作中的有效應(yīng)用，團(tuán)隊需要克服一系列的障礙和挑戰(zhàn)。

第一，團(tuán)隊真的很有用 AI 嗎？

深入探討“我們的團(tuán)隊是否真的充分利用了它？ AI？“在這個問題之前，有必要先澄清兩個常見的誤解。

誤解一：個人使用得好 = 團(tuán)隊用得好

如果團(tuán)隊中有一些成員能熟練運用，我們常常誤以為。 AI，所以整個團(tuán)隊自然可以有效地運用這種技術(shù)。但是，現(xiàn)實往往并非如此。雖然個人對 AI 精通可能會顯著提高工作效率，但這些成員可能會選擇以“工作釣魚”或“提前下班”為個人優(yōu)勢，而不是以對競爭的焦慮或?qū)夹g(shù)替代的恐懼來分享自己的技能，而不是以“工作釣魚”或“提前下班”來提高團(tuán)隊的整體效率。

誤解二：團(tuán)隊使用得更多 = 效能提升多

另外一個常見的誤解是，團(tuán)隊使用 AI 其次數(shù)與其效率提高成正比。實際上，即使團(tuán)隊中有許多人在使用它。 AI，這樣做并不能保證產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量會有明顯的提高。可能的情況是，所采用的是 AI 雖然工具并未帶來預(yù)期的效率提高，或者盡管 AI 提高了初步工作效率，但是后續(xù)的人工審批程序(例如處理理由) AI 產(chǎn)生的不準(zhǔn)確信息)消耗了大量的時間，導(dǎo)致整體效率的提高有限。

例如，如果團(tuán)隊成員被廣泛使用， AI 生成文本，AI 確實可以快速產(chǎn)生很多內(nèi)容，但是后續(xù)的人工審核過程可能需要很多時間，效率的提高也沒有預(yù)期的那么明顯。在這種情況下，團(tuán)隊節(jié)省的時間可能只是為了讓一些員工“提前下班”，而不是實質(zhì)性地降低成本或提高整體工作效率。

所以，評估團(tuán)隊是否有效使用？ AI，下面兩個要點我們需要注意：

1.AI 在團(tuán)隊中，工具是否得到了廣泛而深入的應(yīng)用。

2.AI 工具是否真正實現(xiàn)了降低成本和提高效率。

綜合考慮 AI 我們可以更準(zhǔn)確地評估應(yīng)用的廣度和深度，以及對團(tuán)隊效率的實際影響。 AI 對團(tuán)隊帶來的價值進(jìn)行調(diào)整，確保我們的團(tuán)隊能適應(yīng)這些策略。 AI 發(fā)展需要時代。

第二，怎樣建造 AI based 的高效團(tuán)隊

假如團(tuán)隊用得不好 AI，那我們怎樣才能把團(tuán)隊建立起來呢？ AI（AI based）高效率的團(tuán)隊呢？我認(rèn)為這可以從三個方面入手。

1. 建立內(nèi)部特供 AI 研究小隊

在當(dāng)今 AI 在廣闊的工具市場藍(lán)海中， AI 這些工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，功能各異，質(zhì)量參差不齊。在使用這些工具時，不同的參數(shù)值、提示詞、插件等，可能會產(chǎn)生完全不同的效果，這些工具中隱藏著巨大的信息不對稱。為尋找最適合我們項目需求的工具和方法，我們應(yīng)逐一檢測這些工具。 AI 利用實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對工具進(jìn)行模擬，對其具體效用進(jìn)行評估。這個過程不僅要花費大量的人力資源，而且要承擔(dān)一定的工具采購成本。

假如把這些研究任務(wù)交給每一位業(yè)務(wù)成員，我們將面臨以下風(fēng)險：

1.研究不深入：因為個人成員的時間和資源有限，他們可能無法進(jìn)行全面的測試，從而導(dǎo)致 AI 對工具的理解和研究結(jié)果過于片面，很難找到最佳解決方案。

2.更新滯后：鑒于 AI 隨著工具的快速迭代，今天的最佳選擇可能很快被新技術(shù)所取代。如果我們正常使用舊工具和方法，我們可能會在不知不覺中落后。 AI 技術(shù)發(fā)展趨勢。

3.資源浪費：每一個自發(fā)探索的成員之間的信息都是不相互交流的，這不僅會導(dǎo)致無效勞動，而且還會促使團(tuán)隊 AI 認(rèn)識停留在表面層面，反映出人力資源沒有得到有效利用。

為防止這些問題，我們迫切需要建立一個致力于內(nèi)部的公司 AI 研究小組。這個小組將致力于探索和實現(xiàn) AI 在團(tuán)隊中賦能技術(shù)的目標(biāo)是“研究賦能團(tuán)隊的能力” AI 能力”。這種組織結(jié)構(gòu)將帶來以下顯著優(yōu)點：

1.邊際成本的遞減效應(yīng)：

由一個統(tǒng)一的小組來承擔(dān)。 AI 研究任務(wù)可以顯著降低重復(fù)成本。只需投入一次研究成本、學(xué)習(xí)成本和部署成本，就可以為整個團(tuán)隊服務(wù)。這個小組將進(jìn)一步研究 AI 通過科學(xué)的測試步驟，工具，吸收外部信息，沉淀出對團(tuán)隊有益的工具。 AI 工具、參數(shù)和方法論，進(jìn)而使所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊共享研究成果，實現(xiàn)成本效益最大化。

2.資源整合與技術(shù)突破：

專門的 AI 研究小組可以集中人力資源，解決技術(shù)問題。在企業(yè)內(nèi)部，通常很難以個人名義申請計算資源、工具賬戶等成本支持，但通過小組可以很容易地獲得批準(zhǔn)。此外，該組還可以整合不同業(yè)務(wù)組的數(shù)據(jù) AI 工具的調(diào)整和測試提供了豐富的數(shù)據(jù)。由于內(nèi)部競爭，這在個人層面往往難以實現(xiàn)，導(dǎo)致 AI 有限的工具優(yōu)化和應(yīng)用。

3.“鯰魚效應(yīng)”激發(fā)了團(tuán)隊的活力：

“鯰魚效應(yīng)”是指引進(jìn)優(yōu)秀人才，激發(fā)團(tuán)隊活力，產(chǎn)生積極的激蕩效應(yīng)。專門的 AI 研究小組就像企業(yè)內(nèi)部的“鯰魚”，他們將不斷地探索和研究能給企業(yè)帶來優(yōu)勢的東西。 AI 工具，從容應(yīng)對來自內(nèi)部的阻力。員工可能會擔(dān)心 AI 如果故意提供不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，不使用新的工具，或者在需求場景挖掘中隱藏信息，可能會導(dǎo)致不合作行為，而不是工作中的不滿。

為克服這些阻力，AI 研究小組需要采取積極的措施，如通過業(yè)務(wù)調(diào)查和采訪深入了解項目需求，激發(fā)小組的主觀能動性，從而減少和轉(zhuǎn)化這些阻力，促進(jìn)這些阻力。 AI 技術(shù)的順利應(yīng)用和團(tuán)隊的整體進(jìn)步。

另外，在深入研究 AI 在工具方面，我們不僅要考慮其技術(shù)特點，還要對其實際業(yè)務(wù)價值進(jìn)行評估。評估 AI 從以下兩個關(guān)鍵層面可以拆解工具價值的方法：

第一次工具效用：這指的是 AI 在一次使用過程中，工具可以節(jié)約成本，提高效率。

i）成本節(jié)?。篈I 估算工具能降低多少時間成本和資本成本。例如，在使用中 AI 在工具之前，需要多少員工投入多少時間來完成某些工作。

ii）效果提高：AI 增加利潤、減少客戶投訴數(shù)量、生成文本數(shù)量等工具能帶來的實際結(jié)果。

使用頻率：2：預(yù)估 AI 使用工具的次數(shù)，直接關(guān)系到其整體價值。

所以，工具的價值可以簡單地概括為下列公式。

工具價值 = 工具效用一次 * 使用頻次 = （成本節(jié)省 * 效果提高）* 使用頻次

值得注意的是，有些工具雖然一次使用效果很高，但是使用次數(shù)可能很少，例如一周只使用一次。而且有些工具一次使用效果可能不高，但由于其頻率高，整體上顯示出更大的價值，比如每天使用幾次的工具。因此，在評估工具的優(yōu)先級時，我們需要綜合考慮一次性使用和頻率，以確保我們能夠優(yōu)先開發(fā)和利用真正能給團(tuán)隊帶來最大價值的工具。 AI 工具。

2. 將 AI 內(nèi)容應(yīng)用上升到團(tuán)隊管理模式方面

上文提及在 AI 在應(yīng)用和推廣的過程中，會有“來自人的阻力”。這些阻力可能來自對新技術(shù)的恐懼、不理解或?qū)ψ兓牡钟|。為了克服這些障礙，團(tuán)隊經(jīng)理不僅需要依靠 AI 為了探索解決方案，研究小組更需要從管理模式入手，確保 AI 有效利用工具。

第一，合理量化 AI 提高工具的效率至關(guān)重要。也就是說，管理者必須 AI 對工具的性能和輸出有一個清晰的認(rèn)識，利用大數(shù)據(jù)來決定其實際提高團(tuán)隊效率的水平。這樣，管理者就可以設(shè)置具體的 KPI 評估標(biāo)準(zhǔn)，這些指標(biāo)應(yīng)能反映出來 AI 工具對團(tuán)隊生產(chǎn)力的實際貢獻(xiàn)。

其次，這些 KPI 設(shè)定指標(biāo)應(yīng)該是一個漸進(jìn)的過程。起初，指標(biāo)可以相對寬松，這樣團(tuán)隊成員才能逐漸適應(yīng)。 AI 使用工具時，不會感到過度的壓力。隨著團(tuán)隊對 AI 隨著工具熟悉度的提高，管理者可以逐步提高。 KPI 需要，直到達(dá)到合理的上限。這個上限應(yīng)該是基于對應(yīng)的。 AI 全面評估工具潛力，最大限度地發(fā)揮團(tuán)隊成員的能力。

另外，管理者還應(yīng)注意防止對團(tuán)隊效率的不合理評價。這意味著正在制定 KPI 當(dāng)時，應(yīng)考慮團(tuán)隊成員的實際情況和工作負(fù)擔(dān)，避免團(tuán)隊成員因期望過高而產(chǎn)生的疲勞和不滿。合理的 KPI 應(yīng)激勵人，能激發(fā)團(tuán)隊成員的主動性和創(chuàng)造力，而非成為他們工作的壓力。

3. 在內(nèi)部形成同創(chuàng)氣氛

在推進(jìn) AI 在技術(shù)落地的過程中，形成內(nèi)部同創(chuàng)的氛圍尤為重要。這種氛圍可以激發(fā)員工的想象力和參與度，使他們成為 AI 使用的推動者和受益者。同創(chuàng)氣氛的營造有以下幾點：

1.持續(xù)的培訓(xùn)和教育：定期舉辦 AI 不僅能幫助員工理解工具的培訓(xùn)內(nèi)容， AI 基本原理和操作方法，也可以讓他們看到 AI 應(yīng)用于日常工作中的效果。這類教育不應(yīng)是一次性的，而應(yīng)是持續(xù)的，以滿足 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展。

2.分享經(jīng)典案例：共享團(tuán)隊成員如何通過內(nèi)部通訊、會議或?qū)Ｓ冒咐龓斐晒Ψ窒恚?AI 工具用于工作，解決實際問題。這些案例可以直觀地展示。 AI 增強其他員工的自信和興趣的價值。

3.激發(fā)內(nèi)部分享和建議：建立一個開放的平臺，讓員工自由地與他們分享。 AI 使用工具體驗，改進(jìn)建議或新的使用場景。這一開放的交流能促進(jìn)知識的共享，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維。

4.建立鼓勵機制：鼓勵員工通過設(shè)置獎金或其它形式的獎勵，提出有價值的獎勵。 AI 應(yīng)用領(lǐng)域或改進(jìn)建議。這樣的鼓勵不僅能提高員工的積極性，而且能提高員工的積極性。 AI 研究小組提供寶貴的第一手資料。

5.跨部門協(xié)作：通過跨學(xué)科的視角，激勵不同部門之間的合作，探索 AI 新用途的工具。這一合作有助于打破信息孤島，促進(jìn)知識與技能在不同領(lǐng)域的結(jié)合。

6.建立反饋循環(huán)：確保有一個有效的信息反饋，使員工能及時反饋他們正在使用。 AI 工具過程中遇到的問題或需求。這種反饋不斷優(yōu)化 AI 特別重要的是工具。

我們可以通過這些策略來保證。 AI 技術(shù)不僅是一種工具，也是一種激發(fā)團(tuán)隊潛力、促進(jìn)創(chuàng)新、提高效率的文化。當(dāng)每個團(tuán)隊成員都能積極參與時。 AI 在應(yīng)用和創(chuàng)新方面，我們的團(tuán)隊才能真正利用好。 AI，實現(xiàn)業(yè)務(wù)飛躍和個人成就。

三、總結(jié)

伴隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI 提高企業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力已成為關(guān)鍵。但是，要真正實現(xiàn) AI 關(guān)鍵在于團(tuán)隊能否有效地利用這項技術(shù)。

第一，我們應(yīng)該認(rèn)識到，個人對此 AI 熟練使用并不等于團(tuán)隊的高效應(yīng)用。信息孤島可能會出現(xiàn)在團(tuán)隊內(nèi)部，導(dǎo)致信息孤島。 AI 不能充分發(fā)揮技術(shù)的潛力。另外，只是增加 AI 使用工具的頻率，并不一定能直接轉(zhuǎn)化為效率的提高。我們需要從更宏觀的角度來看待 AI 使用工具，確保它們真正為團(tuán)隊帶來價值。

為打造一個基礎(chǔ) AI 高效率的團(tuán)隊，我們提出了三個主要策略：建立內(nèi)部特殊供應(yīng) AI 研究小組，將軍 AI 應(yīng)用程序上升到團(tuán)隊管理模式，形成內(nèi)部同創(chuàng)氣氛。通過這些策略，我們可以確保 AI 在激發(fā)團(tuán)隊成員想象力和參與性的同時，工具得到了充分的研究和應(yīng)用。

AI 研究小組的成立可以幫助團(tuán)隊集中資源，進(jìn)行深入的工具研究和測試，從而找到更符合項目需求的工具。 AI 解決方案。與此同時，將 AI 將工具的研究和應(yīng)用納入團(tuán)隊管理模式，可以保證團(tuán)隊成員的使用。 AI 通過合理的目標(biāo)和方向，有明確的目標(biāo)和方向。 KPI 評估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行量化 AI 提高工具效率。

最后，鼓勵團(tuán)隊成員積極參與，形成內(nèi)部同創(chuàng)氣氛 AI 技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，不僅可以提高團(tuán)隊的整體效率，而且可以促進(jìn)知識的共享和創(chuàng)新思維的激發(fā)。通過持續(xù)的培訓(xùn)、經(jīng)典案例的分享、內(nèi)部分享和建議的鼓勵、鼓勵機制的建立、跨部門合作和有效的反饋循環(huán)，我們可以保證 AI 技術(shù)已經(jīng)成為團(tuán)隊文化的一部分，促進(jìn)了團(tuán)隊和企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

總之，AI 技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)的引入，更是文化和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。只有當(dāng)團(tuán)隊真正理解和擁抱這種變化時，我們才能充分利用它。 AI 實現(xiàn)團(tuán)隊高效運作和企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的潛力。

專欄作家

檸檬餅干凈衛(wèi)生，微信官方賬號:檸檬餅干凈衛(wèi)生，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。游戲行業(yè)的一個 B 終端產(chǎn)品，負(fù)責(zé)游戲行業(yè)的行業(yè) CRM 、風(fēng)控、BI、SDK、AI 有關(guān)資料，定期導(dǎo)出個人思考或總結(jié)文章 ~

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