u2003u2003生成人工智能的內容（AIGC）特別是國家大型模型DeepSek(深度追求)的興起，開啟了自動寫作的新時代。人工智能可根據(jù)人類提醒生成各種文體，如詩歌、小學、新聞、學術論文等，也可根據(jù)指令生成所謂的“影評”。但AI雖然在信息處理速度和知識積累廣度上有優(yōu)勢，但很難以情感和審美的方式感知電影，或者思考電影本身，也無法真正理解電影藝術獨特的情感共鳴和審美感受。人類需要冷靜思考，在這場由算法規(guī)則和技術邏輯主導的深刻變革中，AI產生的“影評”到底算不算真影評？怎樣守護電影評價人文情懷的火種，在技巧突然猛進的情懷下？它不僅與電影有關，而且為觀察和思考智能社會的發(fā)展提供了具體的視角。

AI產生的所謂“影評”，應該被視為無關美學的技術工作。

u2003u2003AI生成所謂的“影評”是一項與美學無關的技術工作，通常是由AI的底層邏輯決定的。在接受人類寫作指令后，AI應將指令轉化為數(shù)值，然后通過自然語言進行計算和導出。然而，計算機很難直接處理復雜的自然語言，因此有必要用數(shù)學方法將自然語言形式化，建立一個語言模型，即一般的語言模型，因此ChatGPT、DeepSeek是實現(xiàn)AI寫作的具體方法?；谄鋸姶蟮睦斫?、推理能力，大語言模型自動生成文本，需要三個階段的練習和學習。第一階段要學習大量的網頁、書籍、新聞、論文期刊、對話文本、代碼等，了解客觀世界的規(guī)律，建立基本能力。第二階段要標注人類的設計問答，寫出正確答案，給模型喂例題，讓模型在“舉一反三”的學習中提高泛化能力。第三階段，通過人類對模型答案的評分、排序，使模型的價值觀與人類“對齊”，知道“怎樣才能更好”。在影視相關場景中部署應用的大模型，需要進一步加強影視領域的專業(yè)知識、數(shù)據(jù)。

雖然AI產生的所謂“影評”以人類語言或“自然語言文本”的形式出現(xiàn)在u2003u2003中，但它的生成并不是一回事。人們的影評是有感情的，是觀看電影后感性體驗和理性分析的結果。在運思行文中，以電影為核心，分析視聽表達、人物和敘事結構，挖掘視聽系統(tǒng)的表意體系和深層次主題，總結藝術風格和營銷，向觀眾詮釋電影的價值。AI產生的所謂“影評”是用戶指令觸發(fā)的。雖然它對這部電影表現(xiàn)出了“侃侃而談”的樣子，但它根本沒有看過這部電影。它只是搜索數(shù)據(jù)的高效和有用性，或者說它是電影評論和電影的相互數(shù)據(jù)的結合和延伸。生成影評的程就像一個“接龍”游戲，比如ChatGPT在學習中語料材料中詞語之間的匹配規(guī)律和邏輯，根據(jù)上面的計算生成下一個詞，從而完成一個句子或長文的創(chuàng)作。也就是說，AI根據(jù)詞與詞之間的邏輯判斷，創(chuàng)作影評內容。其本質是以語言模型為方法，以數(shù)據(jù)、計算能力和算法為技術保證的概率求解過程。

應該基于作者對世界的深刻認識。

u2003u2003AI產生的所謂“影評”真正的影評有其自身的差異，因為真正的影評是作品、行業(yè)、藝術的橋梁，它的價值不僅在于評價作品本身，更在于構建電影文化的認知體系。正如一些研究人員指出的那樣，這部電影不僅存在于出版和播放系統(tǒng)中，也存在于評論圈中，它為它提供了一個文化背景，并使它從中吸收了營養(yǎng)。影片以其獨特的鏡頭語言，承載著歷史記憶、社會觀察和個人表達，影評人的使命揭示了他們深厚的情感邏輯、思想核心和審美價值，讓觀眾更好地了解電影和電影。不僅如此，電影史上重要的理論家安德烈·巴贊和杰出的導演弗朗索瓦·特弗也是影評人。這部電影的影評互動印刷了一部電影——秀的影評不僅可以引導電影的財富，還可以反饋創(chuàng)作實踐，甚至催生新的電影理論和派系。

然而，這些有意的影評都是基于作者對生命、身體、電影、社會、世界的深刻理解，這是AI產生的所謂“影評”所缺乏的。人類藝術是有機生命意識的外現(xiàn)和投射，所以電影中的美麗不是生命，人類影評中的美麗不是生命。電影作者、影評人和觀眾的同理心和對話是基于此。如果沒有基于生命的意識和認識，影評的文字就只是符號的積累。然而，生命生物極其復雜，以目前的技術很難將審美判斷從生物中提取出來并數(shù)字化，因此AI無法模擬審美感知。

u2003u2003不僅如此，人類觀看電影的過程，是一個激發(fā)自主思考的過程。人類影評之所以珍貴，是因為它能在人類文化、電影、電影的宏偉語境中，通過精準的語言，將模糊的具體經驗傳遞給華為具有普遍意義和創(chuàng)新價值的審美判斷。而且AI產生的所謂“影評”觀點就是遵循正態(tài)分布的“平均值”，不可避免地趨向于中等化和泛泛而談。比如，它無法理解某部作品在電影史上的可能位置，也無法理解某一色調所承載的時代情感，更無法理解導演在某一場景調度中所傾注的藝術堅持。每個人都感受不到AI影評背后真正的思想，很難激發(fā)人生經歷的碰撞和思想對抗，所以沒有人寫影評的“對話”，只能在公共話語空間“單向傳播”，缺乏影評的一些思想價值和社會價值。

影評人高度敏感，獨立思考。

u2003u2003影片評論文章、音樂、藝術、戲劇等藝術類別的評論雖然都是為了藝術評論，但也有所不同。這部電影結合了這部電影的經典，形成了自己獨特的審美特征。因此，電影評論要把握電影的特點，即蒙太奇等技術手段創(chuàng)造的視聽影像和形象，挖掘電影的特點是社會生活的特點。事實上，并非AI不看電影，而是目前的AI技術還沒有達到“計算”電影的標準。

U2003u2003現(xiàn)階段，將計算機模型AI驅動視覺分析技術與大語言模型AI驅動視覺分析技術相結合，可查看、搜索和總結大量視頻，分析即時和歸檔視頻。但是，為了提高公共安全和基礎設施的效率，這項技術主要應用于安全、零售、運輸和醫(yī)療衛(wèi)生等領域。雖然AI視頻分析工具聲稱可以分析幾個小時的視頻，自動檢測視頻中的關鍵幀，捕捉屏幕信息，識別視頻中的對象、場景、文字等內容，生成自然語言描述。但實踐證明，其絕對電影的分析結果一般是“不忍直視”。絕對理解這部電影的事情，AI還是無能為力。

然而，u2003u2003是一種高度依賴媒體和技能的方式。AI技能肯定會對電影內容、知識生和理論研究生產生很大的影響。Sora等多模式大模型生成視頻的技術不斷升級，AI創(chuàng)造了新的形象和敘事模式。電影級別的電影不刷新人們的知識，也深深地重視電影工人。未來，AI可能會產生人類無法想象的場景，產生人類語言無法準確表達的新概念，推動電影學生的智能發(fā)展，更新電影研究和電影評論。從這個意義上說，AI不是一個單一的工具，而是一個啟動鍵和加速器，可以促進影視行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

u2003u2003AI不能產生真正有思想的影評，但是它可以成為影評人的好手。簡而言之，它可以像一個很好的數(shù)據(jù)庫，影評人查資料。無論是影片的背景知識、導演的創(chuàng)作經歷，還是專業(yè)術語的解釋，AI都可以快速提供。同時也可以成為智能助手。舉例來說，根據(jù)你寫的內容，自動推相的電影理論或經典案例，幫助你打開思路。使用它查看數(shù)據(jù)的次數(shù)越多，它就越了解你的知識需求，下一次就能給出更準確的幫助和答案。

u2003u2003藝術使人成為人，審美感受是個體精神發(fā)展和靈魂自由的迫切需要。隨著人工智能技術對藝術領域的深入介入，人類更需要堅持自主思考，保持敏銳的感知。每個人都應該堅持“以我為主，為自己所用”的原則:不僅要利用好技術工具，提高研究效率，還要堅持人文立場和審美標準；我們不僅要順應技術變革的趨勢，還要保持藝術批評的主體性和創(chuàng)造性。到底，影評的關鍵值不在于數(shù)據(jù)的積累，而在于價值的分析；不在于技術的炫目，而在于思想的啟發(fā)。這些都是人工智能時代電影評價必須守守的基礎，也是人類藝術精神不可替代的證明。

u2003u2003(作者：趙麗瑾，西北師范大學傳媒學院教授)

u2003u2003本文配圖均為光明日報/視覺中國