智東西

作者 | 陳駿達(dá)

編輯 | 心緣

據(jù)智東西7月12日消息，昨夜，國內(nèi)大模型獨(dú)角獸月之暗面發(fā)布并開源了其最新一代MoE架構(gòu)基礎(chǔ)模型Kimi K2，總參數(shù)量達(dá)1萬億（1T），激活參數(shù)為32B。Kimi K2已在Kimi Web端和App端可用。

Kimi K2是月之暗面首款開源發(fā)布的旗艦?zāi)Ｐ?，在SWE Bench Verified（編程）、Tau2（智能體）、AceBench（工具調(diào)用）這三項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，取得了開源模型中的最優(yōu)成績。

在自主編程、工具調(diào)用和數(shù)學(xué)推理這三個能力維度上，Kimi K2的表現(xiàn)超過了DeepSeek - V3 - 0324、Qwen - 235B - A22B等模型，但在部分基準(zhǔn)測試中稍遜于Claude 4 Opus、OpenAI GPT - 4.1等模型。

Kimi K2在預(yù)訓(xùn)練階段采用“MuonClip”優(yōu)化器來訓(xùn)練萬億參數(shù)模型。該優(yōu)化器能提高Token利用效率，緩解高質(zhì)量人類數(shù)據(jù)短缺問題。月之暗面還運(yùn)用了大規(guī)模Agentic Tool Use數(shù)據(jù)合成和引入自我評價機(jī)制的通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。

Kimi K2 API服務(wù)也同步上線。Kimi K2 API支持最長128K上下文，計(jì)費(fèi)方案為每百萬輸入tokens收費(fèi)4元，每百萬輸出tokens收費(fèi)16元，輸入輸出價格均是DeepSeek V3的2倍。

Kimi K2系列中的兩個模型版本現(xiàn)已開源，包括未經(jīng)過指令微調(diào)的基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型Kimi - K2 - Base和通用指令微調(diào)版本Kimi - K2 - Instruct（非思考模型）。前者適合科研與自定義場景，后者可用于大多數(shù)問答與Agent任務(wù)。

Kimi K2現(xiàn)已上線無問芯穹Infini - AI異構(gòu)云平臺（cloud.infini - ai.com/genstudio/），用戶能以與官方API相同的價格調(diào)用Kimi K2。

開源鏈接：

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi - K2 - Instruct

體驗(yàn)鏈接：

https://www.kimi.com/

一、編程能力有提升，但實(shí)測效果一般

根據(jù)月之暗面博客文章，在前端開發(fā)任務(wù)中，Kimi K2能生成有設(shè)計(jì)感和視覺表現(xiàn)力的代碼，支持粒子系統(tǒng)、可視化和3D場景等表現(xiàn)形式。官方Demo中，Kimi K2開發(fā)了一個支持晝夜循環(huán)的山川峽谷3D景觀：

還生成了粒子特效銀河：

為驗(yàn)證上述能力，智東西向Kimi K2發(fā)送了如下提示詞：

最終，Kimi K2交付的網(wǎng)頁渲染效果不如官方Demo中逼真，交互性和功能豐富度也稍差。

在難度較低的個人網(wǎng)站開發(fā)任務(wù)上，Kimi K2展現(xiàn)出一定規(guī)劃能力。在未收到明確指示時，Kimi K2主動梳理了網(wǎng)站的目錄結(jié)構(gòu)，打造出的網(wǎng)站可擴(kuò)展性更好。

就智東西進(jìn)行的個人網(wǎng)站開發(fā)測試而言，Kimi K2相較Kimi K1.5的UI審美水平進(jìn)步不大。

上方為Kimi K2生成結(jié)果，下方為Kimi K1.5生成結(jié)果

同樣的任務(wù)交由DeepSeek - V3 - 0324處理，最終生成的結(jié)果如下：

二、Agent工具調(diào)用能力增強(qiáng)，風(fēng)格化寫作能力擴(kuò)展

月之暗面稱，Kimi K2現(xiàn)具備復(fù)雜指令解析能力，可將需求自動拆解為一系列格式規(guī)范、可直接執(zhí)行的ToolCall結(jié)構(gòu)。

開發(fā)者可將Kimi K2接入owl、Cline、RooCode等Agent/Coding框架，完成復(fù)雜任務(wù)或自動化編碼。

Agent能力已可通過API使用，更多工具能力即將在Kimi上線。在月之暗面內(nèi)部測試環(huán)境的實(shí)際演示中，Kimi K2展現(xiàn)出一定的Agentic能力。

比如，將13萬行的原始數(shù)據(jù)交給Kimi K2，它可以幫用戶分析遠(yuǎn)程辦公比例對薪資的影響，分析顯著差異，自動生成統(tǒng)計(jì)圖表與回歸模型解讀，并用統(tǒng)一色調(diào)做出小提琴圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等專業(yè)圖表，整理成報(bào)告。

再比如，如果用戶是Coldplay粉絲，Kimi K2可以幫忙制定今年的追星計(jì)劃，完成演唱會所在城市的機(jī)酒與旅游規(guī)劃，并且生成日歷，再用html概括完整行程規(guī)劃并發(fā)送郵件。

Kimi K2還擁有了更強(qiáng)的風(fēng)格化寫作能力。官方提供的Demo中，Kimi K2模仿了蘋果廣告文案風(fēng)格：

此外，Kimi K2在通用知識推理、數(shù)學(xué)、規(guī)劃等任務(wù)中的表現(xiàn)也有提升，比數(shù)字大小的題目已經(jīng)難不住Kimi K2了。

結(jié)語：探索新型優(yōu)化器，未來將新增思考與視覺理解

根據(jù)月之暗面博客文章，Kimi K2用MuonClip優(yōu)化器支撐萬億參數(shù)模型訓(xùn)練，提升了token利用效率。結(jié)合大規(guī)模Agentic數(shù)據(jù)合成與通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這一模型的通用智能能力得到提升。

為緩解大規(guī)模訓(xùn)練中的attention logits偏大問題，月之暗面拋棄了傳統(tǒng)的Adam優(yōu)化器，提出MuonClip優(yōu)化器，并將其擴(kuò)展到萬億參數(shù)規(guī)模，提升了訓(xùn)練穩(wěn)定性和token使用效率。Kimi K2完成了15.5T token的訓(xùn)練，全程無loss spike。

月之暗面還構(gòu)建了可大規(guī)模生成多輪工具使用場景的合成pipeline，其大規(guī)模Agentic Tool Use數(shù)據(jù)合成可覆蓋數(shù)百領(lǐng)域、數(shù)千工具，樣本由LLM評估篩選后用于訓(xùn)練。

Kimi K2在可驗(yàn)證任務(wù)（代碼、數(shù)學(xué)）上使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還通過引入自我評價機(jī)制，解決了不可驗(yàn)證任務(wù)的獎勵稀缺問題，實(shí)現(xiàn)通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，提升泛化任務(wù)表現(xiàn)。

目前，Kimi K2尚不支持視覺理解和思考能力，月之暗面稱這些能力將在未來陸續(xù)加入。

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