“職業(yè)的消亡史，本質(zhì)上是一部人類價(jià)值的遷移史——從重復(fù)勞作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造與共情，從單一技能轉(zhuǎn)向復(fù)合思維?！?/strong>

七月過(guò)半，志愿填報(bào)結(jié)束，各大高校的錄取通知書(shū)正陸續(xù)送達(dá)考生手中。

據(jù)百度熱搜高考大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，今年熱門本科專業(yè)TOP20中，大多與理科相關(guān)。

然而，一批就業(yè)危機(jī)已悄然來(lái)臨。

在美國(guó)，曾經(jīng)的“理科之王”計(jì)算機(jī)科學(xué)，過(guò)去是大學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生的熱門選擇，如今卻成了失業(yè)率最高的專業(yè)之一。

紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)科學(xué)在本科專業(yè)中失業(yè)率排第七，達(dá)6.1%，計(jì)算機(jī)工程畢業(yè)生失業(yè)率高達(dá)7.5%，而藝術(shù)史畢業(yè)生失業(yè)率為3%，營(yíng)養(yǎng)科學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率僅0.4%。

大眾普遍認(rèn)為，當(dāng)下AI浪潮會(huì)讓白領(lǐng)丟“飯碗”，正如麥肯錫在《工作的新未來(lái)》報(bào)告中預(yù)言：“2030年前，美國(guó)將有超1200萬(wàn)個(gè)崗位消失，其中大部分是‘白領(lǐng)工作’，如初級(jí)財(cái)務(wù)、人力助理等?！?/p>

如今看來(lái)，文理科都面臨危機(jī)。前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，2028年，醫(yī)生、律師、教師等崗位面臨70%替代率；2030年，科學(xué)家、管理者等超50%核心工作將被AI承擔(dān)或重塑。

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那么，AI浪潮下，哪些專業(yè)或職業(yè)面臨消亡危機(jī)，又有哪些新興職業(yè)出現(xiàn)呢？

理科為何也不安全了？

先從“供給端”看。2024年秋季，哈佛大學(xué)取消近30門課程，多為文科專業(yè)。今年3月，復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)提出將文科招生比例從30% - 40%縮減至20%。

與此同時(shí)，理科專業(yè)不斷增設(shè)。過(guò)去6年，中國(guó)高校人工智能方向理科專業(yè)增設(shè)超100個(gè)，增長(zhǎng)15倍。今年高校擴(kuò)招和新增專業(yè)也多與理工科相關(guān)。

政策、資源傾向理工科，高薪也吸引學(xué)子。麥可思數(shù)據(jù)顯示，本科生高薪職業(yè)榜TOP10中，集成電路工程技術(shù)人員等占據(jù)前三。

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這使得理工科學(xué)生增多，中國(guó)每年培養(yǎng)的理工科畢業(yè)生數(shù)量是美國(guó)的8倍。但危機(jī)也存在，我國(guó)制造業(yè)科學(xué)家和工程師占比僅3.55%，遠(yuǎn)低于德國(guó)和歐盟。

以計(jì)算機(jī)科學(xué)為例，AI浪潮并未促進(jìn)其就業(yè)。美國(guó)田納西大學(xué)金融講師Alex Beene表示，企業(yè)需求強(qiáng)烈，但畢業(yè)生過(guò)多，且企業(yè)希望招聘技能強(qiáng)、有履歷的員工。

硅谷裁員使數(shù)十萬(wàn)技術(shù)員工進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)，與畢業(yè)生競(jìng)爭(zhēng)，崗位空缺可能更少，甚至有“幽靈職位”。計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生失業(yè)率達(dá)7%?？梢?jiàn)，專業(yè)熱門與崗位需求在AI時(shí)代并非正相關(guān)。

AI還會(huì)讓哪些職業(yè)消亡？

職業(yè)消亡是有規(guī)律推進(jìn)的。麥肯錫報(bào)告指出，2030年，美國(guó)30%崗位、歐洲27%崗位將受生成式AI影響，職業(yè)轉(zhuǎn)型加速約10年。

這在幾個(gè)行業(yè)尤為明顯。

批發(fā)零售和制造業(yè)受影響大。到2030年，預(yù)計(jì)分別有280萬(wàn)和210萬(wàn)人需重新?lián)駱I(yè)。批發(fā)零售業(yè)中，自動(dòng)售貨機(jī)等重構(gòu)流程，收銀員等崗位將被替代，而經(jīng)理類等職業(yè)需求增長(zhǎng)。制造業(yè)中，一線基礎(chǔ)技能崗如生產(chǎn)工人等將被取代，工程師等人才需求增加。

金融行業(yè)約60萬(wàn)群體受沖擊，出納員等崗位減少，對(duì)STEM專業(yè)人才需求增加。花旗銀行2016年就預(yù)測(cè)銀行30%崗位將因AI消失，如今正逐步兌現(xiàn)。

醫(yī)療保健行業(yè)雖需求增長(zhǎng)，但行政等辦公室支持性角色需求下降。高科技、教育與咨詢行業(yè)也在變化，“AI寫(xiě)代碼，人類檢查”等模式使一些“鐵飯碗”面臨職業(yè)消亡。

無(wú)數(shù)工作崗位將被重新定義和分配

理科價(jià)值不可忽視。麥肯錫強(qiáng)調(diào)，AI研發(fā)、部署與維護(hù)依賴數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程實(shí)踐能力。開(kāi)發(fā)語(yǔ)音助手需要算法科學(xué)家、工程師和測(cè)試人員協(xié)作。

風(fēng)投師Mary Meeker表示，AI時(shí)代最大問(wèn)題是“AI該做什么”，這需要文科智慧。如AI訓(xùn)練師、倫理審計(jì)師、人機(jī)協(xié)作總監(jiān)等新職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

《AI 2027》報(bào)告指出，未來(lái)稀缺人才是通感者——復(fù)合型人才。AI浪潮下，更看重職業(yè)技能。麥肯錫報(bào)告提到，未來(lái)職場(chǎng)崗位將重新定義和分配，與技術(shù)技能、社會(huì)情感技能、體力和手動(dòng)技能、高階認(rèn)知技能、基礎(chǔ)認(rèn)知技能五大就業(yè)技能相關(guān)。

技術(shù)技能和社會(huì)情感技能需求增長(zhǎng)顯著。到2030年，技術(shù)技能在美國(guó)職場(chǎng)所占工作時(shí)間比重將比2022年增長(zhǎng)29%，歐洲增長(zhǎng)25%；社會(huì)情感技能分別增長(zhǎng)14%和11%。技術(shù)技能涉及STEM能力，社會(huì)情感技能是AI無(wú)法觸及的“能力護(hù)城河”。理科生需溝通組織能力，文科生需理解數(shù)據(jù)技術(shù)。約40%高管表示缺乏軟性技能的員工是挑戰(zhàn)。

職業(yè)的消亡史是人類價(jià)值的遷移史。在文理交融、人與科技并進(jìn)中，關(guān)鍵在于我們是否有穿透迷霧的眼光和終身重塑自我的勇氣。

參 考 資 料 ：

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