AI公司并非復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)公司，AI是更基礎(chǔ)、根本的生產(chǎn)力。一年前，行業(yè)聚焦基座大模型的參數(shù)與能力，而今年世界人工智能大會(huì)（WAIC）現(xiàn)場(chǎng)，輕量級(jí)的Agent系統(tǒng)、AI應(yīng)用解決方案隨處可見。AI廠商更注重落地、務(wù)實(shí)，各展臺(tái)都在展示自身的商業(yè)化能力、產(chǎn)品落地能力和客戶合作案例。

MiniMax的展臺(tái)上，主要展示了MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野等AI應(yīng)用產(chǎn)品，涵蓋智慧家居、穿戴設(shè)備、智能座艙、智能音響、智能耳機(jī)及交互設(shè)備等AI智能硬件產(chǎn)品，以及文旅、電商、辦公、教育、游戲、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。

攝影：

這背后是因?yàn)榇竽Ｐ托袠I(yè)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變革，推理成本一年內(nèi)驟降一個(gè)數(shù)量級(jí)；開源生態(tài)蓬勃發(fā)展，性能逼近閉源模型；Agent應(yīng)用商業(yè)化加速，深耕垂直領(lǐng)域的新興廠商有望與巨頭形成差異化競爭。

在此背景下，7月26日，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰在開幕式上發(fā)表了題為《每個(gè)人的AI》的主題演講。

核心要點(diǎn)如下：

1. 隨著模型不斷優(yōu)化，人工智能正逐步成為社會(huì)的生產(chǎn)力。

2. AI公司并非復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)公司，AI是更基礎(chǔ)、根本的生產(chǎn)力。

3. AI領(lǐng)域會(huì)有多個(gè)玩家持續(xù)存在。

4. AI會(huì)不斷變強(qiáng)，且增強(qiáng)幾乎沒有盡頭。

5. 大量創(chuàng)新能讓AI研發(fā)不再那么燒錢。

以下是閆俊杰演講內(nèi)容（有刪減）：

AI正進(jìn)化為更強(qiáng)的生產(chǎn)力

過去15年從事AI研究工作時(shí)，我常思考：備受關(guān)注的人工智能究竟是什么？它與社會(huì)有何聯(lián)系？

隨著模型的優(yōu)化，人工智能正逐步成為社會(huì)的生產(chǎn)力。例如，做人工智能研究時(shí)，起初需要編寫軟件分析大量數(shù)據(jù)，后來發(fā)現(xiàn)可讓AI生成軟件完成分析。作為研究員，我關(guān)注AI領(lǐng)域進(jìn)展，最初想做APP追蹤，后來發(fā)現(xiàn)用AI Agent自動(dòng)跟蹤更高效。

閆俊杰來源：受訪者

AI在進(jìn)化為更強(qiáng)生產(chǎn)力的同時(shí)，也能產(chǎn)出更強(qiáng)的創(chuàng)意。比如，15年前上海世博會(huì)吉祥物“海寶”，如今用AI能基于“海寶”IP生成更具上海特色、符合潮流的衍生形象。

再如熱門的Labubu，以前制作創(chuàng)意視頻需兩個(gè)月，花費(fèi)幾十甚至上百萬元，現(xiàn)在通過強(qiáng)大的AI視頻模型，一天就能生成，成本僅幾百元。

高質(zhì)量的AI模型讓互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容與創(chuàng)意更普及，低門檻使每個(gè)人的創(chuàng)意得以發(fā)揮。

除釋放生產(chǎn)力與創(chuàng)意外，AI的使用超出預(yù)期，出現(xiàn)了許多意想不到的應(yīng)用場(chǎng)景，如解析古文字、模擬飛行、設(shè)計(jì)天文望遠(yuǎn)鏡等，少量協(xié)作就能將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

由此，我認(rèn)為：AI公司并非復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)公司，AI是更基礎(chǔ)、根本的生產(chǎn)力，能持續(xù)增強(qiáng)個(gè)人和社會(huì)能力。

關(guān)鍵在于：第一，AI是一種能力；第二，AI具有可持續(xù)性。人類難以突破生物定律持續(xù)學(xué)習(xí)變聰明，而AI可以。在我們公司，約70%的代碼由AI編寫，90%的數(shù)據(jù)靠AI分析。

如今，AI變得更專業(yè)。一年前訓(xùn)練模型需大量人力標(biāo)注，如今專業(yè)AI可完成機(jī)械標(biāo)注，標(biāo)注員專注于專家型工作，教會(huì)AI學(xué)習(xí)人類思考過程，使AI能力更泛化，接近人類頂尖專家水平。

此外，AI能在環(huán)境中大量學(xué)習(xí)。過去半年，只要環(huán)境可定義、有明確獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，放入其中學(xué)習(xí)的AI就能解決相應(yīng)問題。

基于這些觀察，我們確定AI會(huì)不斷變強(qiáng)，且增強(qiáng)幾乎沒有盡頭。

AI不會(huì)被一家組織壟斷

隨著AI對(duì)社會(huì)影響增大，人們關(guān)注它會(huì)被一家還是多家組織掌握。

我們認(rèn)為，AI領(lǐng)域會(huì)有多個(gè)玩家持續(xù)存在。原因有三點(diǎn)：

第一，現(xiàn)有模型依賴對(duì)齊，不同模型的對(duì)齊目標(biāo)不同。比如，以靠譜程序員為對(duì)齊目標(biāo)的模型做Agent很強(qiáng)；以與人交互為目標(biāo)的模型情商高，對(duì)話流暢；還有充滿想象力的模型。不同對(duì)齊目標(biāo)反映了不同公司或組織的價(jià)值觀，使模型各具特點(diǎn)且長期存在。

第二，近半年使用的AI系統(tǒng)是多Agent系統(tǒng)，涉及多個(gè)模型和工具，這使AI智能水平提高，但單一模型在多Agent系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)會(huì)逐漸減弱。

第三，過去半年，很多智能系統(tǒng)并非大公司所有。因?yàn)檫^去一年開源模型大量涌現(xiàn)且影響力漸增，好的開源模型不斷逼近最好的閉源模型。

基于以上原因，我們認(rèn)為AI會(huì)被多家公司掌握，且會(huì)越來越普惠，使用成本更可控。

過去一年半，可用算力增加，但AI模型大小變化不大。因?yàn)閷?duì)實(shí)用模型來說，計(jì)算速度很關(guān)鍵，公司會(huì)平衡模型參數(shù)量和智能水平。

此前，模型增長與芯片進(jìn)步速度成正比?，F(xiàn)在，雖算力增加，但模型參數(shù)未顯著增大。那么增長的算力用在哪了？主要有以下方面：

首先，訓(xùn)練方面，過去半年規(guī)模增長緩慢，訓(xùn)練單個(gè)模型成本未顯著增加，算力更多用于研究和探索。研究探索不僅依賴算力，還取決于高效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)意。這使有大量算力和少量算力的公司在訓(xùn)練上差異不大。算力少的公司可通過優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等提高效率。

其次，推理層面，過去一年最好模型的推理成本降了一個(gè)數(shù)量級(jí)，未來一兩年可能再降一個(gè)數(shù)量級(jí)。總體而言，訓(xùn)練單個(gè)模型成本不會(huì)顯著增加。

大量創(chuàng)新能讓AI研發(fā)不再那么燒錢，但算力使用會(huì)增加。雖然Token會(huì)變便宜，但使用數(shù)量會(huì)顯著增加。去年ChatBot單個(gè)對(duì)話消耗幾千個(gè)Token，現(xiàn)在Agent單個(gè)對(duì)話可能消耗幾百萬個(gè)Token，且隨著AI解決的問題更復(fù)雜實(shí)用，用戶會(huì)增多。

我們認(rèn)為AI會(huì)讓每個(gè)人都用得起，AGI一定會(huì)實(shí)現(xiàn)并普惠大眾。如果AGI實(shí)現(xiàn)，過程將由AI公司和用戶共同完成，AGI應(yīng)屬于多家AI公司和廣泛用戶，而非單個(gè)組織或公司。

本文來自微信公眾號(hào)“中國企業(yè)家雜志”（ID：iceo - com - cn），作者：孔月昕，編輯：馬吉英，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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