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近期，一批以“外賣騎手”為主角的謠言被曝光。社交平臺上“博哥”“蘇星顏”“林晚尚”等賬號，通過虛構(gòu)悲慘故事、食品安全問題等謠言，誤導(dǎo)公眾，擾亂配送秩序。

被封號的多個“外賣騎手”在社交平臺發(fā)布的帖子內(nèi)容高度雷同，疑似劇本。

上海辟謠平臺發(fā)現(xiàn)，此次造假行為與以往不同，造假者先注冊為“眾包騎手”，再擺拍造假。比如，自稱“蘇星顏”的“外賣騎手”今年3月24日注冊成眾包騎手，截至目前僅上線3天，累計送達(dá)10單。

“蘇星顏”擺拍劇本被揭穿后，外賣平臺和社交平臺都封禁了相關(guān)賬號。但這也引出一個問題：為何以一線工作者為主角的造謠行為屢禁不止？

都是“賣慘”，原因不同

最直接的原因是“賣慘”能吸引眼球，讓造假者獲利。

在流量至上的時代，不少造假者把網(wǎng)絡(luò)流量當(dāng)成獲取經(jīng)濟(jì)利益的“搖錢樹”。一線工作者的遭遇貼近生活，易引發(fā)公眾關(guān)注。于是造謠者炮制以一線工作者為主角的劇本吸引流量，積累足夠流量和粉絲后，通過私域賣課、直播帶貨、廣告植入等實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。像“蘇星顏”自稱“外賣騎手”，不靠送單為生，而是用假外賣經(jīng)歷吸睛。其賬號出現(xiàn)熱門視頻后，迅速發(fā)布復(fù)盤視頻引流，售賣“短視頻學(xué)習(xí)課程”，將流量轉(zhuǎn)化為金錢。近期“真騎手假視頻”案例中，不少變現(xiàn)方式與此類似。

賣短視頻課是這些“外賣騎手”的重要獲利手段，所謂的“熱門短視頻”其實是根據(jù)劇本擺拍的。

除經(jīng)濟(jì)利益外，部分造假者的社會心理也不可忽視。

上海辟謠平臺注意到，部分社交平臺造假者存在仇富、焦慮、對社會現(xiàn)狀不滿等負(fù)面情緒，他們編造一線工作者悲慘境遇或抹黑某些行業(yè)的謠言，宣泄情緒并尋求網(wǎng)絡(luò)認(rèn)同感和共鳴。

比如，此前有一線工作者遭遇車禍，經(jīng)救治性命無礙且在正?？祻?fù)。但社交平臺上有人利用車禍現(xiàn)場照片造謠，以“一線工作者被工作壓榨導(dǎo)致車禍身亡”為主題傳播。

傷者多名同事看到相關(guān)帖子后，在評論區(qū)澄清并介紹事件經(jīng)過。

很多網(wǎng)友通過評論進(jìn)行澄清，但發(fā)帖者并不理會。

造謠者不僅不糾正錯誤言論，還將鼓吹“一線工作者被壓榨”的評論置頂。顯然，其目的不是為一線工作者發(fā)聲，而是挑動情緒、制造矛盾。目前，經(jīng)舉報，相關(guān)帖子已被平臺清理。

此外，技術(shù)造假因素也不容忽視。隨著短視頻制作技術(shù)普及和人工智能發(fā)展，造謠變得更容易、更具迷惑性。普通人用AI技術(shù)就能生成以假亂真的圖片、視頻和音頻，AI大模型能生成各種劇本。但AI大模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中不乏吸引眼球卻違背事實的謠言，這導(dǎo)致部分造假者要求生成“博眼球”假視頻時，“一線工作者”“賣慘”“揭黑”等成為選擇，增加了謠言誕生頻率和傳播范圍。

多管齊下，源頭治理

各種謠言嚴(yán)重?fù)p害了一線工作者的職業(yè)形象和聲譽(yù)。

比如，擺拍的外賣騎手賣慘視頻，會讓公眾對騎手群體工作狀況和收入產(chǎn)生誤解；以騎手名義發(fā)布的虛構(gòu)食品安全內(nèi)幕，影響商家和行業(yè)經(jīng)營，給消費(fèi)者帶來焦慮，擾亂市場秩序。

再如，人為制造一線工作者與求職企業(yè)、社會的矛盾，誤導(dǎo)輿論走向，形成情緒化、片面化輿論氛圍，干擾正常社會輿論監(jiān)督和問題解決機(jī)制。

因此，針對以一線工作者為主角的謠言，要從源頭遏制，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)和社會秩序。

平臺要承擔(dān)主體責(zé)任，在技術(shù)層面，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等監(jiān)測和篩選涉及一線工作者的信息，及時識別虛假信息和謠言。

例如，被曝光的多個“騎手”賬號雖被社交平臺關(guān)閉，但部分賬號換名后又出現(xiàn)在同一平臺，有死灰復(fù)燃之勢。

疑似被封號“騎手”在不同平臺注冊的“小號”，個人簡介幾乎完全一致。

可見，社交平臺有必要建立關(guān)鍵詞預(yù)警系統(tǒng)，出現(xiàn)與一線工作者相關(guān)的敏感、可疑詞匯時及時排查核實；嚴(yán)懲改頭換面的造謠者，杜絕其再次作惡。同時，加強(qiáng)內(nèi)容審核，嚴(yán)懲造謠、傳謠行為。

相關(guān)技術(shù)企業(yè)要重視“AI大模型學(xué)什么”。雖然大模型無法辨別真?zhèn)危_發(fā)者對數(shù)據(jù)庫來源和質(zhì)量有評判能力。若AI大模型頻繁生成謠言，開發(fā)者不能置身事外。

網(wǎng)友要提升識謠能力。當(dāng)“賣慘”“揭黑”內(nèi)容多次被證實造假，看到類似題材要留個心眼，不被別有用心者帶偏。發(fā)現(xiàn)明顯造假行為，除留言、評論揭發(fā)外，要多舉報，共同治理謠言。

微信編輯：何夕

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