AI導(dǎo)師能否真正助力學(xué)生從「被教」轉(zhuǎn)變?yōu)椤笗?huì)學(xué)」？

幾天前，OpenAI發(fā)布了最新一代GPT - 5，并率先在「學(xué)習(xí)模式」中應(yīng)用其推理和多模態(tài)能力，使AI導(dǎo)師的能力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。與早期的題目解析工具不同，它能在學(xué)生學(xué)習(xí)的整個(gè)過程中即時(shí)解答、動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)跟進(jìn)，被視為「陪伴式學(xué)習(xí)」技術(shù)的重要里程碑。

趨勢(shì)正在加速發(fā)展。全球私人輔導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到1320億美元，而生成式AI教育應(yīng)用市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率接近40%。

但這僅僅是開端。真正推動(dòng)其落地的，是那些在不同市場(chǎng)不斷探索的創(chuàng)業(yè)者。他們有的來自AI技術(shù)圈，有的在教育行業(yè)深耕多年，還有的是親身經(jīng)歷過應(yīng)試壓力的普通人。他們憑借各自的切入點(diǎn)、資源和理念，將「AI導(dǎo)師」這一概念引入了真實(shí)的課堂和家庭場(chǎng)景，同時(shí)也面臨著各自的挑戰(zhàn)與抉擇。

印度：全球化能力試驗(yàn)

2024年底，OpenAI推出的「學(xué)習(xí)模式」在印度市場(chǎng)引起了關(guān)注。該模式的設(shè)計(jì)參考了教師、科學(xué)家和學(xué)習(xí)科學(xué)研究者的意見，能夠通過簡(jiǎn)短的診斷交流評(píng)估學(xué)習(xí)者的先前知識(shí)，再以蘇格拉底式提問、精準(zhǔn)提示和知識(shí)檢查，引導(dǎo)學(xué)生逐步推理，而非直接給出答案。

它會(huì)將解釋分解成易于理解的步驟，強(qiáng)調(diào)概念之間的聯(lián)系，以管理認(rèn)知負(fù)荷并促進(jìn)元認(rèn)知。學(xué)習(xí)者還可以在引導(dǎo)式學(xué)習(xí)與直接答復(fù)之間進(jìn)行切換，以滿足臨近考試的應(yīng)急需求。

在功能方面，它可與許多真人導(dǎo)師相媲美甚至更勝一籌，且運(yùn)營(yíng)成本遠(yuǎn)低于大城市的高端家教。每月約20美元的ChatGPT Plus訂閱費(fèi)僅為印度一線城市部分家教時(shí)薪的一小部分。

然而，印度的現(xiàn)實(shí)情況帶來了挑戰(zhàn)：在一些農(nóng)村家庭，幾位成員共用一臺(tái)移動(dòng)設(shè)備，流量有限且電力供應(yīng)不穩(wěn)定。這種依賴持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的AI導(dǎo)師，可能會(huì)加劇教育不平等。如果政府、電信運(yùn)營(yíng)商和教育科技公司不協(xié)同改善基礎(chǔ)設(shè)施并補(bǔ)貼接入機(jī)會(huì)，那么最先受益的往往是那些本來就有條件獲得優(yōu)質(zhì)教育資源的學(xué)生。

美國(guó)的「小切口+深度融合」

與印度的「全球化能力」試驗(yàn)不同，美國(guó)西雅圖的初創(chuàng)公司W(wǎng)ild Zebra選擇了「小切口+深度融合」的策略，將目標(biāo)鎖定在3 - 10年級(jí)的數(shù)學(xué)與閱讀理解，并從一開始就與學(xué)校生態(tài)緊密結(jié)合。

總部位于西雅圖的Wild Zebra由Edan Shahar和Erik Selberg于2024年創(chuàng)立。Shahar曾創(chuàng)辦旅游科技公司Utrip，并擔(dān)任教育科技公司Test Innovators的CEO近十年，還參與了以色列國(guó)家量子計(jì)算計(jì)劃；Selberg則是MetaCrawler搜索引擎的共同創(chuàng)建者，曾在eBay、Grab和微軟擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，長(zhǎng)期從事大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)。

Wild Zebra專注于3 - 10年級(jí)的數(shù)學(xué)與閱讀理解，而非一次性涵蓋所有學(xué)科。其AI導(dǎo)師在每個(gè)提問前會(huì)生成與學(xué)生興趣相關(guān)的AI圖片，以提高學(xué)生的注意力和參與度；在課堂中結(jié)合教師反饋和評(píng)估數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容和節(jié)奏。

該系統(tǒng)已在四所學(xué)校進(jìn)行試點(diǎn)，覆蓋超過6000名學(xué)生，并與教育記錄局（ERB）合作，利用匿名學(xué)生軌跡數(shù)據(jù)優(yōu)化個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。技術(shù)架構(gòu)采用多模型方法，以確保準(zhǔn)確性和隱私保護(hù)。

Wild Zebra近期完成了200萬美元融資，計(jì)劃擴(kuò)大與學(xué)校的合作，并推出家庭版本。Shahar表示，他們的策略是「從小處著手，在一小部分領(lǐng)域真正做出令人驚嘆的工作」，通過高度個(gè)性化和場(chǎng)景化引導(dǎo)贏得學(xué)生和教師的認(rèn)可。

新加坡的「本土化應(yīng)試」策略

相比之下，新加坡的The Wise Otter采取了第三條路線，即深度本土化、直擊應(yīng)試需求。

2024年，前數(shù)據(jù)分析師Jotham Goh辭去工作投身AI研發(fā)，并于2025年4月推出AI輔導(dǎo)平臺(tái)The Wise Otter，涵蓋數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、化學(xué)、物理和生物等科目。

Wise Otter的最大特點(diǎn)是將新加坡本地的教學(xué)大綱、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)以及歷年真題和教師范文融入模型訓(xùn)練，使其在作文批改、數(shù)學(xué)推理、科學(xué)講解等方面更符合課堂要求。不同于通用AI，它不會(huì)直接給出完整答案，而是像老師一樣指出問題并提供修改建議。

該工具以Telegram機(jī)器人的形式提供，學(xué)生可以輸入問題或上傳作業(yè)照片，獲得分解步驟、理解提示或口語(yǔ)反饋。上線后，Goh在Reddit學(xué)生群組進(jìn)行推廣，吸引了約每周600名活躍用戶，其中不少是備考O - level的自修生。

16歲的用戶Kaitlyn Ang表示，由于請(qǐng)不起真人家教，她選擇了Wise Otter，并認(rèn)為它在解釋數(shù)學(xué)概念和提供英語(yǔ)寫作反饋方面與老師相當(dāng)。Goh承認(rèn)，Wise Otter目前大約有10%的答案存在錯(cuò)誤率，收入也不足以覆蓋生活開支。不過，他表示自己有足夠的積蓄維持未來數(shù)年的運(yùn)營(yíng)，并會(huì)持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品。

三大要素決定競(jìng)爭(zhēng)力

從這三地的實(shí)踐可以看出，AI導(dǎo)師的競(jìng)爭(zhēng)力取決于三大要素。

首先是個(gè)性化與學(xué)習(xí)科學(xué)的深度結(jié)合。OpenAI的學(xué)習(xí)模式通過診斷和引導(dǎo)式提問降低認(rèn)知負(fù)荷、促進(jìn)元認(rèn)知發(fā)展；Wild Zebra用興趣驅(qū)動(dòng)和動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)保持學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)；Wise Otter則將課程大綱和考試標(biāo)準(zhǔn)嵌入算法，直接契合學(xué)習(xí)目標(biāo)。這意味著，未來的AI導(dǎo)師不僅要會(huì)「講題」，還要了解教育學(xué)、心理學(xué)和本地化教學(xué)法。

其次是教育生態(tài)的融合能力。AI導(dǎo)師并非孤立的工具，它需要融入學(xué)校課程、與教師配合、與家長(zhǎng)溝通，甚至要與線下活動(dòng)形成聯(lián)動(dòng)。Wild Zebra的做法表明，當(dāng)教師能實(shí)時(shí)看到學(xué)生的AI學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并據(jù)此調(diào)整課堂節(jié)奏時(shí)，AI導(dǎo)師的價(jià)值會(huì)得到放大；反之，如果AI學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和課堂脫節(jié)，工具就容易被邊緣化。

最后是公平與風(fēng)險(xiǎn)的平衡。AI導(dǎo)師的普及可能加劇已有的數(shù)字鴻溝，尤其是在網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備不足的地區(qū)，先進(jìn)工具反而先惠及資源充足的群體。此外，AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和價(jià)值觀導(dǎo)向，也需要在設(shè)計(jì)和監(jiān)管中持續(xù)關(guān)注。The Wise Otter用本地真題和教師示范訓(xùn)練模型，以減少答非所問或偏離大綱的風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于進(jìn)入任何應(yīng)試型市場(chǎng)的AI導(dǎo)師來說，都具有借鑒意義。

對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)而言，這些經(jīng)驗(yàn)提供了多方面的參考：在政策上，AI導(dǎo)師的引入必須符合數(shù)據(jù)安全與教育公平的雙重要求；在商業(yè)模式上，學(xué)校合作可能是規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵突破口，而面向家庭市場(chǎng)的版本則需解決家長(zhǎng)信任與付費(fèi)意愿問題；在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，本土化適配將是核心競(jìng)爭(zhēng)力。無論是契合「雙減」后的課堂教學(xué)節(jié)奏，還是結(jié)合高考改革后的多元選拔要求，AI導(dǎo)師都需要針對(duì)性地設(shè)計(jì)交互、內(nèi)容和評(píng)估機(jī)制。

在教育科技的浪潮中，從來不缺新工具，缺的是能在真實(shí)場(chǎng)景中立足的解決方案。印度的「全球化能力試驗(yàn)」、美國(guó)的「小切口深耕」、新加坡的「本土化應(yīng)試」，共同揭示了一個(gè)事實(shí)：AI導(dǎo)師的未來，不只是算法和算力的較量，而是教育理念、落地策略與生態(tài)融合的綜合考驗(yàn)。

GPT - 5的出現(xiàn)，為AI導(dǎo)師拓展了新的能力邊界——更強(qiáng)的推理、更自然的交互、更豐富的多模態(tài)表現(xiàn)。但它能否真正幫助學(xué)生從「被教」走向「會(huì)學(xué)」，將取決于每一位推動(dòng)者的選擇。趨勢(shì)已至，路徑各異，留給后來者的時(shí)間窗口正在迅速縮小。

本文來自微信公眾號(hào)“多鯨”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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