AI導師能否真正助力學生從「被教」轉(zhuǎn)變?yōu)椤笗W」？

幾天前，OpenAI發(fā)布了最新一代GPT - 5，并率先在「學習模式」中應用其推理和多模態(tài)能力，使AI導師的能力實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。與早期的題目解析工具不同，它能在學生學習的整個過程中即時解答、動態(tài)調(diào)整、持續(xù)跟進，被視為「陪伴式學習」技術(shù)的重要里程碑。

趨勢正在加速發(fā)展。全球私人輔導市場預計到2032年將達到1320億美元，而生成式AI教育應用市場年復合增長率接近40%。

但這僅僅是開端。真正推動其落地的，是那些在不同市場不斷探索的創(chuàng)業(yè)者。他們有的來自AI技術(shù)圈，有的在教育行業(yè)深耕多年，還有的是親身經(jīng)歷過應試壓力的普通人。他們憑借各自的切入點、資源和理念，將「AI導師」這一概念引入了真實的課堂和家庭場景，同時也面臨著各自的挑戰(zhàn)與抉擇。

印度：全球化能力試驗

2024年底，OpenAI推出的「學習模式」在印度市場引起了關(guān)注。該模式的設(shè)計參考了教師、科學家和學習科學研究者的意見，能夠通過簡短的診斷交流評估學習者的先前知識，再以蘇格拉底式提問、精準提示和知識檢查，引導學生逐步推理，而非直接給出答案。

它會將解釋分解成易于理解的步驟，強調(diào)概念之間的聯(lián)系，以管理認知負荷并促進元認知。學習者還可以在引導式學習與直接答復之間進行切換，以滿足臨近考試的應急需求。

在功能方面，它可與許多真人導師相媲美甚至更勝一籌，且運營成本遠低于大城市的高端家教。每月約20美元的ChatGPT Plus訂閱費僅為印度一線城市部分家教時薪的一小部分。

然而，印度的現(xiàn)實情況帶來了挑戰(zhàn)：在一些農(nóng)村家庭，幾位成員共用一臺移動設(shè)備，流量有限且電力供應不穩(wěn)定。這種依賴持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的AI導師，可能會加劇教育不平等。如果政府、電信運營商和教育科技公司不協(xié)同改善基礎(chǔ)設(shè)施并補貼接入機會，那么最先受益的往往是那些本來就有條件獲得優(yōu)質(zhì)教育資源的學生。

美國的「小切口+深度融合」

與印度的「全球化能力」試驗不同，美國西雅圖的初創(chuàng)公司W(wǎng)ild Zebra選擇了「小切口+深度融合」的策略，將目標鎖定在3 - 10年級的數(shù)學與閱讀理解，并從一開始就與學校生態(tài)緊密結(jié)合。

總部位于西雅圖的Wild Zebra由Edan Shahar和Erik Selberg于2024年創(chuàng)立。Shahar曾創(chuàng)辦旅游科技公司Utrip，并擔任教育科技公司Test Innovators的CEO近十年，還參與了以色列國家量子計算計劃；Selberg則是MetaCrawler搜索引擎的共同創(chuàng)建者，曾在eBay、Grab和微軟擔任領(lǐng)導職務(wù)，長期從事大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施和機器學習系統(tǒng)開發(fā)。

Wild Zebra專注于3 - 10年級的數(shù)學與閱讀理解，而非一次性涵蓋所有學科。其AI導師在每個提問前會生成與學生興趣相關(guān)的AI圖片，以提高學生的注意力和參與度；在課堂中結(jié)合教師反饋和評估數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整內(nèi)容和節(jié)奏。

該系統(tǒng)已在四所學校進行試點，覆蓋超過6000名學生，并與教育記錄局（ERB）合作，利用匿名學生軌跡數(shù)據(jù)優(yōu)化個性化學習路徑。技術(shù)架構(gòu)采用多模型方法，以確保準確性和隱私保護。

Wild Zebra近期完成了200萬美元融資，計劃擴大與學校的合作，并推出家庭版本。Shahar表示，他們的策略是「從小處著手，在一小部分領(lǐng)域真正做出令人驚嘆的工作」，通過高度個性化和場景化引導贏得學生和教師的認可。

新加坡的「本土化應試」策略

相比之下，新加坡的The Wise Otter采取了第三條路線，即深度本土化、直擊應試需求。

2024年，前數(shù)據(jù)分析師Jotham Goh辭去工作投身AI研發(fā)，并于2025年4月推出AI輔導平臺The Wise Otter，涵蓋數(shù)學、英語、化學、物理和生物等科目。

Wise Otter的最大特點是將新加坡本地的教學大綱、評分標準以及歷年真題和教師范文融入模型訓練，使其在作文批改、數(shù)學推理、科學講解等方面更符合課堂要求。不同于通用AI，它不會直接給出完整答案，而是像老師一樣指出問題并提供修改建議。

該工具以Telegram機器人的形式提供，學生可以輸入問題或上傳作業(yè)照片，獲得分解步驟、理解提示或口語反饋。上線后，Goh在Reddit學生群組進行推廣，吸引了約每周600名活躍用戶，其中不少是備考O - level的自修生。

16歲的用戶Kaitlyn Ang表示，由于請不起真人家教，她選擇了Wise Otter，并認為它在解釋數(shù)學概念和提供英語寫作反饋方面與老師相當。Goh承認，Wise Otter目前大約有10%的答案存在錯誤率，收入也不足以覆蓋生活開支。不過，他表示自己有足夠的積蓄維持未來數(shù)年的運營，并會持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品。

三大要素決定競爭力

從這三地的實踐可以看出，AI導師的競爭力取決于三大要素。

首先是個性化與學習科學的深度結(jié)合。OpenAI的學習模式通過診斷和引導式提問降低認知負荷、促進元認知發(fā)展；Wild Zebra用興趣驅(qū)動和動態(tài)調(diào)節(jié)保持學生的學習動機；Wise Otter則將課程大綱和考試標準嵌入算法，直接契合學習目標。這意味著，未來的AI導師不僅要會「講題」，還要了解教育學、心理學和本地化教學法。

其次是教育生態(tài)的融合能力。AI導師并非孤立的工具，它需要融入學校課程、與教師配合、與家長溝通，甚至要與線下活動形成聯(lián)動。Wild Zebra的做法表明，當教師能實時看到學生的AI學習數(shù)據(jù)，并據(jù)此調(diào)整課堂節(jié)奏時，AI導師的價值會得到放大；反之，如果AI學習數(shù)據(jù)和課堂脫節(jié)，工具就容易被邊緣化。

最后是公平與風險的平衡。AI導師的普及可能加劇已有的數(shù)字鴻溝，尤其是在網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備不足的地區(qū)，先進工具反而先惠及資源充足的群體。此外，AI生成內(nèi)容的準確性和價值觀導向，也需要在設(shè)計和監(jiān)管中持續(xù)關(guān)注。The Wise Otter用本地真題和教師示范訓練模型，以減少答非所問或偏離大綱的風險，這對于進入任何應試型市場的AI導師來說，都具有借鑒意義。

對于中國市場而言，這些經(jīng)驗提供了多方面的參考：在政策上，AI導師的引入必須符合數(shù)據(jù)安全與教育公平的雙重要求；在商業(yè)模式上，學校合作可能是規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵突破口，而面向家庭市場的版本則需解決家長信任與付費意愿問題；在產(chǎn)品設(shè)計上，本土化適配將是核心競爭力。無論是契合「雙減」后的課堂教學節(jié)奏，還是結(jié)合高考改革后的多元選拔要求，AI導師都需要針對性地設(shè)計交互、內(nèi)容和評估機制。

在教育科技的浪潮中，從來不缺新工具，缺的是能在真實場景中立足的解決方案。印度的「全球化能力試驗」、美國的「小切口深耕」、新加坡的「本土化應試」，共同揭示了一個事實：AI導師的未來，不只是算法和算力的較量，而是教育理念、落地策略與生態(tài)融合的綜合考驗。

GPT - 5的出現(xiàn)，為AI導師拓展了新的能力邊界——更強的推理、更自然的交互、更豐富的多模態(tài)表現(xiàn)。但它能否真正幫助學生從「被教」走向「會學」，將取決于每一位推動者的選擇。趨勢已至，路徑各異，留給后來者的時間窗口正在迅速縮小。

本文來自微信公眾號“多鯨”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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