2026屆校招中，百度AI崗位占比達90%，而中小企業(yè)的招聘廣告點擊量極低，這呈現(xiàn)出同一場招聘戰(zhàn)爭的兩個極端。

據(jù)新聞報道，百度、字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠開啟2026屆校園招聘，都加大了人工智能（AI）相關崗位的招聘力度。從需求方看，頭部企業(yè)求賢若渴，“搶人”激烈，可中小微企業(yè)卻招不到人；從供給方看，頂尖人才手握多個offer，30萬年薪只是“起步價”，但更多求職者卻陷入“海投”困境，感嘆求職“內(nèi)卷”。

下面我將對這一現(xiàn)象背后的情況進行分析，希望能給大家一些啟發(fā)。

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先看招聘市場

從百度、字節(jié)跳動、阿里、騰訊，到華為、美團等企業(yè)來看，校招已進入AI主導的時代。大廠對校招越發(fā)重視，AI的職能分層也更明顯：

百度：AI崗位占比超90%。2026屆校園招聘中，百度計劃發(fā)放超4000份Offer，超90%集中在AI相關崗位，側(cè)重如大模型、多模態(tài)等方向。

字節(jié)跳動：AI崗位占比也達90%。提供逾5000個崗位，研發(fā)類崗位同比增長23%，還推出專項計劃，聚焦大模型等前沿領域。

阿里巴巴：AI相關崗位占比高達60 - 80%，涵蓋算法、AI產(chǎn)品經(jīng)理等領域。

其他廠商：類似趨勢在加速。據(jù)報道，大廠的AI招聘占比普遍偏高，如字節(jié)招聘1萬崗位中，AI崗位有2353個。

百度、字節(jié)、阿里、騰訊2026校園招聘與AI有關的人員部分截圖如下：

02

再看國內(nèi)培養(yǎng)情況

哪些學校在重點布局AI專業(yè)呢？

2018年教育部發(fā)布相關計劃，推動AI進入系統(tǒng)性布局階段。“雙一流”與工科強校持續(xù)加碼，如清華、北大等高校圍繞“AI + 產(chǎn)業(yè)/科學”搭建科研與人才培養(yǎng)體系。

《普通高等學校本科專業(yè)目錄》將多個專業(yè)列為關鍵相關專業(yè)，各校還在相關學科中設置AI方向。過去幾年AI本科點快速擴容，開設“人工智能”本科專業(yè)的高校已達五百所左右，且還在增加。

頭部高校近期進一步擴招“戰(zhàn)略學科”，強調(diào)“真實數(shù)據(jù) + 真實場景 + 工程落地”，以清華AIR等企業(yè)聯(lián)合實驗室/實踐項目為代表。

03

思考“供”與“需”為何不平衡

“火”的一端：頂尖人才被爭搶。頭部互聯(lián)網(wǎng)與大模型公司把AI崗位放在校招重要位置。以百度為例，2026屆校招中AI相關崗位占比超九成，還面向全棧方向開放，大規(guī)模offer與專項精英計劃并行。業(yè)內(nèi)報道顯示，頂尖校招的30萬年薪被視為“起步價”。

“冷”的一端：中小企業(yè)招不到人，普通畢業(yè)生求職困難。職場平臺與研究報告顯示，AI相關崗位招聘熱，但供給端存在“分層”。企業(yè)希望候選人有“可直接上手的工程化與落地經(jīng)驗”，這恰是多數(shù)學生的短板。宏觀就業(yè)數(shù)據(jù)也顯示出結(jié)構(gòu)性矛盾，導致“海投難、精準匹配難”。

造成脫節(jié)的關鍵因素有哪些呢？

能力譜系錯位：高校課程重理論與算法，企業(yè)更看重一體化工程能力與跨學科場景理解，高校與企業(yè)的“閉環(huán)”存在差距。

算力與數(shù)據(jù)壁壘：中小企業(yè)缺乏公共算力、高質(zhì)量語料與評測體系，難以承載完整鏈路，所以傾向挖“可即戰(zhàn)”的少數(shù)人。

地域與平臺虹吸：一線/強二線城市與頭部平臺擁有更優(yōu)資源，人才向少數(shù)平臺集中。

崗位認知偏差：不少求職者認為“AI = 算法研究”，但企業(yè)增量需求多來自“灰度崗位”。

評價與實習資源不均：高水平科研、競賽、實習機會集中在少數(shù)頂尖院系與城市，拉大了“履歷差”。

04

“馬太效應”是否會加?。?/strong>

短期內(nèi)會加劇。AI行業(yè)的人才與資源呈現(xiàn)強者愈強的態(tài)勢，有其效率與規(guī)模經(jīng)濟邏輯。但如果缺乏制度與基礎設施層面的“普惠化”，會產(chǎn)生一些副作用：

機會不均：優(yōu)質(zhì)崗位等資源進一步向少數(shù)平臺/城市集中。

產(chǎn)業(yè)兩極：頭部公司發(fā)展良好，長尾企業(yè)只能做“二次包裝/低代碼使用”，高端技術紅利外溢不足。

教育內(nèi)卷：高校擴招新專業(yè)，但難以補齊“工程化—產(chǎn)業(yè)化”環(huán)節(jié)，導致“招生熱—就業(yè)難”。

地區(qū)分化：區(qū)域差異放大人才流向失衡。

有解決辦法嗎？各方必須重視：

中小企業(yè)：降門檻、抓應用。

用開源與平臺降低試錯成本，優(yōu)先采用國產(chǎn)成熟生態(tài)；崗位重構(gòu)，引入“技術 + 業(yè)務”的T型人才；共建共享，對接高校聯(lián)合實驗室等，提前培養(yǎng)校企合作關系。

高校與院系：補齊“工程化最后一公里”。

課程與工程一體化，強化數(shù)據(jù)工程等內(nèi)容，課程以企業(yè)真實數(shù)據(jù)與場景驅(qū)動；畢業(yè)要求與實戰(zhàn)掛鉤，推動校內(nèi)全鏈實踐平臺建設；適度專深并行，推進交叉學位點建設，鼓勵聯(lián)合培養(yǎng)；信息透明，披露專業(yè)招生規(guī)模等信息。

求職者：從“算法夢”到“工程真功夫”。

圍繞“全棧閉環(huán)”提升技能，一個環(huán)節(jié)能做到“能落地、可復現(xiàn)”就有優(yōu)勢；以作品集為導向，精選真實可運行項目；理解崗位譜系，不局限于算法研究；合理選擇地域與平臺。

當技術紅利被少數(shù)玩家壟斷，“AI普惠”就成了空話?；蛟S，比“高薪搶人”更重要的是建立一個讓更多人參與的“技術民主化”生態(tài)。

附：參考與數(shù)據(jù)來源

①教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》與本科專業(yè)目錄。

②高校與研究平臺：清華AIR、北大智能學院等。

③校招與崗位趨勢：以百度2026屆校招為例。

④行業(yè)報道與薪酬區(qū)間討論：證券時報等媒體相關新聞。

⑤人才供需與結(jié)構(gòu)性矛盾：獵聘人才流動報告等。

⑥頭部高校擴招戰(zhàn)略學科與AI：路透的綜合報道。

⑦開源與平臺生態(tài)：PaddlePaddle等官方入口。

本文來自微信公眾號“鳥哥筆記”（ID：niaoge8），作者：June，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

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