自動駕駛的核心并非造車，而是訓(xùn)練一個能讀懂世界的大腦。同樣，能源系統(tǒng)的智能化也不是簡單地堆砌設(shè)備，而是打造一個具備自我感知、權(quán)衡和決策能力的“數(shù)智體”。它們本質(zhì)上都在探索讓大模型不僅理解語言，更能掌控現(xiàn)實的路徑。在能源領(lǐng)域，一場悄然無聲的革命正在興起，主戰(zhàn)場不再是煤炭、光伏、風(fēng)電等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而是算法、模型和智能體。如今，掌控電網(wǎng)的不再是調(diào)度員，而是背后那個懂物理、會博弈、能進化的能源AI。那么，究竟是誰在訓(xùn)練能源大模型？它能否像智能駕駛一樣，在復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)“自主決策”呢？

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想訓(xùn)練大模型那樣訓(xùn)練電網(wǎng)可行嗎

據(jù)天眼查媒體綜合的最新數(shù)據(jù)，我國電力系統(tǒng)預(yù)計到2030年將攀升至20億千瓦。此時，AI不再是錦上添花的小工具，而是成為整張電網(wǎng)的“神經(jīng)中樞”。它能夠精準(zhǔn)把握負(fù)荷脈搏、密切關(guān)注風(fēng)光出力情況，還能將儲能和水電合理調(diào)配，實現(xiàn)電從哪來、往哪送、怎么配的全鏈路一體化統(tǒng)籌。面對用電高峰和出力低谷的雙重挑戰(zhàn)，它能在毫秒級的時間內(nèi)權(quán)衡利弊、做出判斷并調(diào)配資源，真正實現(xiàn)了依靠AI調(diào)電。新型電力系統(tǒng)的主角已然更替。

2025年，能源行業(yè)大模型紛紛登場，這并非是為了炫技，而是切實落地應(yīng)用。6月28日，國家能源集團發(fā)布了全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型“擎源”，它不僅橫向覆蓋火電、水電、風(fēng)電等業(yè)務(wù)線，還縱向打通了設(shè)備檢修、電力交易、安全管理等75個場景，并部署了超過41個智能體。

▲圖：全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型“擎源”發(fā)布

此外，南方電網(wǎng)發(fā)布的“大瓦特·馭電”是電力系統(tǒng)智能仿真大模型，它能將傳統(tǒng)需要幾天運算的大電網(wǎng)運行模擬壓縮到“秒級響應(yīng)”，為調(diào)度優(yōu)化、事故分析、電力規(guī)劃提供了強大的AI支持。過去的電力系統(tǒng)主要依賴人力，調(diào)度員憑經(jīng)驗調(diào)節(jié)負(fù)荷，工程師靠聽聲摸溫檢查設(shè)備，交易員憑感覺進行交易。如今，這一切正逐漸被模型“接管”，而且模型的學(xué)習(xí)速度比人更快。

其關(guān)鍵在于“分層建?！薄５讓拥腖0通用大腦能夠看圖、理解語義、識別趨勢，為全局調(diào)度奠定基礎(chǔ)；往上的L1到L3則按火電、風(fēng)電、核電等進行細(xì)化，直接學(xué)習(xí)預(yù)測功率、調(diào)節(jié)設(shè)備和保障安全的方法。人們不再是訓(xùn)練一個簡單的工具，而是培養(yǎng)一個能理解整個能源系統(tǒng)的“超腦”。每一度電的背后，都是AI經(jīng)過無數(shù)次代價權(quán)衡后做出的選擇，這不僅僅是技術(shù)升級，更是能源系統(tǒng)智慧的進化。

例如，在風(fēng)電場的風(fēng)機上，“擎源”可以接入振動、溫度等實時信號，自動判斷葉片是否即將疲勞斷裂；在調(diào)度中心，大模型可以結(jié)合氣象、水文、負(fù)荷變化等多源數(shù)據(jù)，自動生成最優(yōu)發(fā)電與輸配組合方案。當(dāng)然，這種智能背后需要重塑產(chǎn)業(yè)鏈條。以“擎源”模型為例，它連接了全球最大裝機量、萬億級數(shù)據(jù)資產(chǎn)、千人級AI團隊和百余個已驗證業(yè)務(wù)場景。

人們或許低估了這場變革的規(guī)模，就像當(dāng)初沒人能預(yù)料到一部手機能集成相機、MP3、電話、游戲機等多種功能。現(xiàn)在，也很少有人相信一個AI模型能同時搞定調(diào)度、交易、負(fù)荷預(yù)測和設(shè)備養(yǎng)護。但能源大模型正在將這些功能打通，就像自動駕駛將過去分散的系統(tǒng)整合為一個能自我思考的整體。這不是簡單的輔助工具，而是一次認(rèn)知方式的重構(gòu)。

每一個決策背后，都是模型在“掂量代價”

AI在能源領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)是應(yīng)對變革帶來的復(fù)雜決策問題。2025年2月，國家發(fā)改委與國家能源局聯(lián)合發(fā)布136號文，宣告新能源正式“入市”。新能源資產(chǎn)過去享有的固定電價與全額保障被取消，開始參與現(xiàn)貨、中長期、輔助服務(wù)等多層級電力市場競爭。這不僅僅是機制的變動，每一個決策都關(guān)系到利潤和發(fā)展。過去比拼的是站點數(shù)量和資源優(yōu)劣，如今則要看系統(tǒng)能否實時權(quán)衡代價。AI成為了在復(fù)雜不確定環(huán)境中構(gòu)建風(fēng)控閉環(huán)的核心角色。

AI可以自動生成多場景信息實時動態(tài)報告，實時判斷是否出清、是否需要對沖，還能實時獲取電站出力、市場節(jié)點價格、設(shè)備運行狀態(tài)和氣象信息。這一整套機制的實現(xiàn)，依賴于SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）、交易算法系統(tǒng)與風(fēng)險引擎之間的全鏈條打通。未來的能源交易員，可能不再是最懂市場的人，而是最信任模型的人。

AI能將氣象、水情、設(shè)備狀態(tài)、市場價格等數(shù)據(jù)融入統(tǒng)一決策系統(tǒng)，把人類憑經(jīng)驗的判斷轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)建模與策略優(yōu)化。它會權(quán)衡不同決策的利弊，不再盲目追求速度，而是追求效益。在設(shè)備檢修方面，大模型不再等設(shè)備出故障才處理，而是提前給出建議，如“這個軸承還能撐28小時，但超過就有80%的概率出現(xiàn)輕微異常”，讓運維不再依賴經(jīng)驗。

在調(diào)度運行中，AI不再只是輔助參考，而是主動提出建議甚至自動執(zhí)行。像“大瓦特·馭電”這樣的智能仿真模型，能在幾秒內(nèi)完成千萬級數(shù)據(jù)模擬，預(yù)測不同調(diào)度方案的安全風(fēng)險、負(fù)荷平衡能力和經(jīng)濟成本。根據(jù)天眼查綜合信息，模型是基于海量數(shù)據(jù)推演、多輪驗證和持續(xù)反饋形成的科學(xué)決策依據(jù)。例如，在新能源功率預(yù)測上，AI模型采用時間序列建模、深度學(xué)習(xí)和物理融合建模，并注入先驗知識，讓模型提前了解沙塵天氣對光伏效率的影響、風(fēng)切變對風(fēng)電出力的擾動。

模型權(quán)衡的代價不僅包括電費和效率，還涉及安全、可持續(xù)性和用戶體驗。這正是能源系統(tǒng)進入智能決策時代的標(biāo)志。

能源大腦之爭，是AI“新基建”的新戰(zhàn)場

如果說過去大模型的競爭主要集中在誰更接近通用人工大模型，那么在能源行業(yè)，大模型的比拼則進入了新的維度。誰能為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造“調(diào)度權(quán)”，誰能在能源系統(tǒng)中贏得“思考權(quán)”，這是一場真正的新基建較量。

天眼查媒體綜合信息顯示，如今的大模型已成為整個能源系統(tǒng)的中控大腦，關(guān)鍵在于算得精準(zhǔn)、調(diào)得有效、省得了錢。誰擁有這樣的能源大腦，誰就掌握了行業(yè)未來的話語權(quán)。而這套“新協(xié)議”，誰先制定，誰就先占據(jù)優(yōu)勢。大模型的發(fā)展依賴于算力、數(shù)據(jù)、算法的協(xié)同作用，而能源行業(yè)擁有超大體量、極高復(fù)雜性和深閉環(huán)的數(shù)據(jù)體系，這是其天然優(yōu)勢。一個國家級能源集團的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身就是一個理想的AI實驗場。

能源大腦的核心不在于模型的速度和輸出的準(zhǔn)確性，而在于掌握一整套建模范式與運營模式，這是底層掌控力，是未來能源系統(tǒng)算法層級的主導(dǎo)權(quán)。此外，技術(shù)定義場景，場景反哺標(biāo)準(zhǔn)。一旦某個企業(yè)率先跑通50 + 場景、部署百個智能體、實現(xiàn)實時調(diào)度閉環(huán)，就有可能掌握行業(yè)未來的參考標(biāo)準(zhǔn)，這種先行者優(yōu)勢最終會演化為算法框架的規(guī)則構(gòu)建。這不是傳統(tǒng)的廠房建設(shè)和鐵塔搭建，而是算法、標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議的構(gòu)建。

能源系統(tǒng)未來不缺電，但缺“聰明的電”。就像智能駕駛的核心在于掌控感知、決策和執(zhí)行系統(tǒng)的閉環(huán)，能源系統(tǒng)未來的關(guān)鍵也不在于發(fā)電和供電的數(shù)量，而在于如何調(diào)配、節(jié)省和協(xié)同。誰能訓(xùn)練出下一個能源超級大模型，誰就能構(gòu)建一個更高維度的能源秩序。

這場變革的最終目標(biāo)是讓每個電廠、每塊光伏板、每個風(fēng)機都不再是信息孤島，而是連接在一個能思考的能源網(wǎng)絡(luò)上；實現(xiàn)智能調(diào)度、運維、交易、安全的并行處理，人類只需提出問題，AI就能隨時給出答案；讓能源AI成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。相對于智能駕駛的快速發(fā)展，能源領(lǐng)域的變革更加深入和緩慢，因為每一個決策都關(guān)系到電網(wǎng)的穩(wěn)定。

如果說AI的第一輪爆發(fā)是理解語言，那么第二輪可能是理解能量。當(dāng)AI嵌入整個能源網(wǎng)絡(luò)時，人們面對的可能不再是一個簡單的問答式AI，而是一個能保障城市光明的智慧底座。

本文來自微信公眾號 “零態(tài)LT”（ID：LingTai_LT），作者：林飛雪，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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