近日，CSAIA（中新人工智能協(xié)會）于新加坡管理大學舉辦了首場行業(yè)圓桌與路演活動，深入探討了新加坡AI生態(tài)所面臨的獨特機遇與挑戰(zhàn)。

近百位來自Google、微軟、阿里云、字節(jié)跳動、蔚來汽車、PayPal、Sea Group等全球頭部科技與智能企業(yè)的創(chuàng)始人和高管參與了互動研討；Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital等美資與新加坡頂級基金、家辦負責人，以及十幾位資深投資人也深度參與其中，這些參與投資公司管理的資本規(guī)模高達數(shù)百億美元。

中國基金（如CICC、首都科技發(fā)展集團基金合伙人）也參與其中，深度討論了跨境投資與本地產業(yè)相關問題；來自NTU、NUS、SMU、北京大學、清華大學等亞洲頂尖高校的行業(yè)專家、AI博士專家分享了見解，帶來了前沿學術洞察與產業(yè)實踐的融合。全球頭部科技媒體鈦媒體TMTPost也深度參與，共同探討新加坡AI趨勢與創(chuàng)新機遇。

本次論壇以“AI浪潮里的新加坡”為主題，由三大圓桌討論、初創(chuàng)路演和自由交流構成，聚焦投融資、產品技術、商業(yè)增長三大核心議題。嘉賓們圍繞“新加坡如何在巨頭夾擊下突圍”、“AI技術創(chuàng)業(yè)的護城河”、“資本眼中的長期價值”等關鍵問題展開了激烈討論，深入剖析了新加坡在全球AI競賽中的獨特定位與突破路徑。

活動部分參與者合照

技術突圍：不拼大模型，拼“邊緣 + 本地化”的東南亞戰(zhàn)略

? 專業(yè)化AI治理與合規(guī)

嘉賓前新加坡中華總商會秘書長、新加坡教育部人士司司長呂正揚（現(xiàn)BT Strategies戰(zhàn)略顧問）對新加坡的AI治理政策進行了深入解讀：面對全球各國日益嚴格的AI治理和監(jiān)管要求（如歐盟AI法案），新加坡政府在AI治理和合規(guī)領域投入巨大。新加坡是亞洲數(shù)據(jù)中心最密集的地區(qū)之一，其利用AI自身來管理和監(jiān)督AI數(shù)據(jù)及應用，例如已與中國的深圳、重慶等多個城市簽署了雙邊數(shù)據(jù)協(xié)議，憑借跨境數(shù)據(jù)協(xié)議和中立地位，有望成為“中美數(shù)據(jù)流的調解者”。

? 邊緣計算與推理芯片的機遇與挑戰(zhàn)

嘉賓蔚來汽車前首席專家、助理副總裁胡成臣博士分享了關于推理芯片和邊緣計算（Edge Computing）的見解。

? 邊緣計算適合應對低延遲、隱私與功耗三大挑戰(zhàn)。

例如，自動駕駛、機器人、無人機和工業(yè)自動化等場景的端側設備需要：1) 超低延遲、近于實時的AI推理/響應；2) 隱私敏感數(shù)據(jù)的本地訓練/推理；3) 端側設備的算力、能耗和電池容量受限（如某端側機器人電池有限，功耗限制200W），難以支持本地部署運行大模型的算力要求。

綜上，在這種情況下，部署與機器人接近同一現(xiàn)場的邊緣計算節(jié)點，能實現(xiàn)較好的平衡。

? 推理（Inference）芯片及算力仍存在巨大機遇。

雖然基礎大模型的訓練（Training）已相對成熟和飽和，但在推理芯片優(yōu)化領域，尤其是低延遲推理芯片持續(xù)學習、數(shù)據(jù)隱私、系統(tǒng)架構、軟硬件生態(tài)協(xié)同方面，無論在邊緣還是云端都有很大機會?？纱┐?、具身陪伴等設備的智能化進程，也將帶來新的發(fā)展契機。

? 不拼大模型，拼本地化

? 為東南亞各國政府提供AI解決方案的Trom AI首席技術官Lee Meng表示：作為新加坡本地人，從新加坡出海，與菲律賓、印尼等本地合作伙伴共建交付，提供可定制AI Agents與本地化部署（語言、合規(guī)、數(shù)據(jù)駐留/網(wǎng)絡環(huán)境），面向政府與受監(jiān)管行業(yè)的具體場景，滿足區(qū)域化需求。

? 新加坡應避開大模型“軍備競賽”，聚焦東南亞市場，打造差異化AI產品。比如東南亞各市場（如越南、菲律賓、馬來西亞）在語言、產品定位、交互界面和商業(yè)邏輯上存在顯著差異。

? 關于下一代AIOS/交互邏輯（自由討論）

? 圓桌嘉賓討論認為，與其將現(xiàn)有的流程移植到AI中，更應從AI原生的角度重新設計業(yè)務流程，以最大限度地提高效率和效果。此外，盡管AI能高效生成代碼，但仍需要有經驗的領域專家審查代碼，尤其對于核心和復雜的邏輯，因為AI目前無法承擔法律責任。傳統(tǒng)軟件開發(fā)中的關鍵角色（如代碼驗證者、系統(tǒng)設計者、最終責任人）仍然不可替代。

技術產品圓桌的技術專家們熱烈討論新加坡的技術突破口

市場選擇與運營優(yōu)先級

本桌嘉賓來自美國、日本、東南亞、中國、新加坡等核心市場的出海投資人、跨境創(chuàng)業(yè)者，還有早期基金合伙人和產業(yè)資本代表，涵蓋了從早期驗證到全球擴張的完整視角。

? 早期投資視角與團隊戰(zhàn)略選擇

嘉賓黃巖，首都科技發(fā)展集團基金合伙人，早期投資專家指出，早期投資的核心是方向與團隊：

? 投資人“不怕投錯，就怕錯過”，因為一期基金的回報往往來自少數(shù)頭部項目。

? 小團隊在與大廠競爭時，要在細分市場、未被滿足的場景中尋找突破口，依靠速度、貼近用戶需求和靈活執(zhí)行建立護城河。

? 投資人更看重創(chuàng)業(yè)團隊能否快速試錯、形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，并在早期就展現(xiàn)出全球化視野。

? 快速驗證與用戶增長為先

來自東南亞與北美市場的創(chuàng)業(yè)者，嘉賓Jazmine Zhang，CyberPinky創(chuàng)始人，女性消費科技創(chuàng)業(yè)者分享了其在女性科技娛樂產品中的實踐：

? 先在東南亞做低成本MVP測試，同時在小紅書運營早期社區(qū)，收集核心用戶反饋，形成高黏性用戶群體。

? 她強調，完美產品不存在，小團隊應優(yōu)先跑通核心閉環(huán)（核心功能 + 早期用戶 + 留存機制），用數(shù)據(jù)驅動迭代，搶占市場窗口期。

? 商業(yè)化模式上，不應只局限于訂閱與API收費，還可結合會員制、增值服務、游戲化玩法提升用戶活躍與付費意愿。

? 全球市場切入的綜合考量（自由討論）

討論最激烈的問題是AI產品的首個市場選擇，要綜合考慮算力可用性、數(shù)據(jù)合規(guī)、用戶習慣、市場成熟度、本地生態(tài)等因素，進入順序應先易后難：

?美國：消費力與SaaS成熟度最高，用戶對不完美產品寬容，適合快速擴張，但需重視合規(guī)與隱私風險。

?日本：市場強調長期信任與高品質體驗，情感陪伴類AI有潛力，但進入節(jié)奏慢，需深度本地化。

?東南亞：獲客成本低，適合MVP測試，適合早期產品快速驗證。

?中國：2B市場潛力巨大，技術與資本活躍，適合從海外華人創(chuàng)業(yè)者切入。

?新加坡：國際化樞紐，政策穩(wěn)定，適合做全球化總部與跨境合作平臺。

市場選擇要結合成本、合規(guī)和未來擴張潛力，從低成本市場切入，再向高價值市場進發(fā)。

瞄準美國、日本、東南亞、中國、新加坡等核心市場的專家討論出海和商業(yè)化

資本與增長的核心邏輯

? 科研產業(yè)化與復合型團隊建設

嘉賓王宇北大臨港科創(chuàng)中心、燕緣孵化器 & 燕緣創(chuàng)投負責人提到，科研成果產業(yè)化應盡量組建“科研人才＋產業(yè)人才”的復合團隊，并以真實場景需求驅動，論文、專利數(shù)量僅應作為項目質量的衡量標準之一。他建議擬轉化科研項目盡早開展專業(yè)概念驗證，政府和科創(chuàng)服務平臺給予更多精準支持并保持足夠耐心，通過真實的驗證結果吸引長期資本持續(xù)賦能，確?？蒲谐晒麖膶嶒炇铱邕^“死亡之谷”，真正走向產業(yè)，有效促成科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新的深度融合。

? 早期投資與軟硬結合的創(chuàng)業(yè)方向

嘉賓黃琳，SC Venture Capital投資人，硬科技與AI方向早期投資專家強調，早期投資看重的不是“概念”，而是能在真實場景中快速驗證的核心技術與團隊執(zhí)行力。她提出：

? 偏好小而美、場景明確、數(shù)據(jù)壁壘清晰的項目，尤其在醫(yī)療等垂直行業(yè)，數(shù)據(jù)獨占性是核心價值；

? 純軟件類項目已不如以前受青睞，因為許多Agent類應用會被大模型吞噬，未來機會在軟硬結合與行業(yè)落地；

? 新加坡雖是國際化跳板，但初創(chuàng)企業(yè)依然面臨融資周期長、人才貴、EP簽證收緊等挑戰(zhàn)，很多項目選擇在低成本地區(qū)研發(fā)，在新加坡融資與拓展市場。

? 產業(yè)資本的戰(zhàn)略資源與國際化落地

嘉賓王建成，榮華集團董事長、產業(yè)資本投資人指出，AI必須解決真實痛點：能替代人、優(yōu)化人，或解決人無法解決的問題。他特別看好AI醫(yī)療健康、AI獵頭與AI婚姻等直接面向剛需的場景，認為零售與健康管理中效率與匹配度才是核心價值。王建成強調，產業(yè)資本投資的不只是資金，更重要的是試點場景、渠道資源與國際化運營模式的導入。他建議創(chuàng)業(yè)公司在新加坡布局國際品牌，利用產業(yè)資本的戰(zhàn)略協(xié)同推動商業(yè)化落地與跨境擴張。

? 跨境資本視角與AI安全項目經驗

嘉賓賈一凡博士，AIDX創(chuàng)始人兼CEO，新加坡科技設計大學AI講師分享了她在AIDX項目中的融資與全球化經驗：

?中資投資人更傾向于投資大平臺型企業(yè)，希望企業(yè)能解決多個行業(yè)的綜合問題；

?歐美投資人更關注單一場景的高精度解決方案，要求明確的商業(yè)模式與盈利路徑；

? 她強調，創(chuàng)業(yè)者在面對不同投資人時應保持核心戰(zhàn)略不變，僅在溝通表達和細節(jié)上做本地化調整，避免因短期資本偏好頻繁改方向。

AI創(chuàng)業(yè)如何找錢找人？頂尖投資人和創(chuàng)業(yè)者深度交流

三場圓桌覆蓋了AI技術、資本趨勢與商業(yè)增長三大維度，凝聚了來自全球不同市場的頂級投資人、創(chuàng)業(yè)者與產業(yè)專家的見解，為AI創(chuàng)業(yè)者提供了從技術突破到商業(yè)落地的全鏈路思考。

路演項目行業(yè)畫像

本次路演共有十余個早期高潛力項目登臺，涵蓋從應用落地到底層技術突破的全鏈條創(chuàng)新：

· AI營銷與智能銷售：跨境電商自動化、智能銷售賦能平臺

· Al基礎設施與開發(fā)者工具：訓練平臺、企業(yè)級Saas、API智能接口

醫(yī)療與教育A1：醫(yī)學影像智能診斷Al+Edu個性化學習智能體

· 機器人與智能硬件：零售配送機器人、行業(yè)級智能終端設備

AIGC與多模態(tài)創(chuàng)新：行業(yè)專用大模型、智能Agent、多語種內容生成

這些項目既面向全球化產業(yè)需求，也探索下一代AI基礎設施，在技術深度、商業(yè)模式和國際化視野上都展現(xiàn)了新加坡AI創(chuàng)業(yè)的前沿藍圖。

路演環(huán)節(jié)初創(chuàng)團隊/技術專家與投資人團隊深度討論并即時反饋；自由交流區(qū)里，創(chuàng)業(yè)者與技術專家/產業(yè)投資人高密度對接，多個合作意向當場達成。整場活動充滿了項目與思想的高頻碰撞，展現(xiàn)出新加坡蓬勃的AI生態(tài)。

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