當(dāng)下，AI帶來(lái)的就業(yè)沖擊愈發(fā)嚴(yán)峻。22 - 25歲初入職場(chǎng)的年輕人，就業(yè)率同比已經(jīng)下降了13%，一些老板開(kāi)始凍結(jié)招聘，將AI能力不足的求職者拒之門(mén)外。這讓我們不得不思考，哪些崗位很難被AI取代呢？

Anthropic創(chuàng)始人Dario Amodei在一次訪談中鄭重警告：「未來(lái)1 - 5年，AI將消滅一半的初級(jí)白領(lǐng)工作！」他還表示失業(yè)率將飆至10% - 20%。這并非危言聳聽(tīng)，今年4月紐約聯(lián)儲(chǔ)的報(bào)告顯示，22 - 27歲應(yīng)屆畢業(yè)生失業(yè)率創(chuàng)歷史最低紀(jì)錄，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的失業(yè)率達(dá)藝術(shù)史2倍。

如今，大學(xué)文憑似乎已無(wú)法抵御AI帶來(lái)的失業(yè)潮。就連哈佛、MIT等世界頂級(jí)學(xué)府的尖子生，都因恐懼而決定輟學(xué)。另有統(tǒng)計(jì)顯示，美國(guó)53%的Z世代考慮投身藍(lán)領(lǐng)，43%的人已放棄原本職業(yè)規(guī)劃改行。AI泰斗Hinton曾直言，放棄大學(xué)學(xué)位，去做「水管工」，這句話的含金量如今依舊在上升，因?yàn)锳I再?gòu)?qiáng)大，某些類(lèi)型的職業(yè)暫時(shí)無(wú)法被替代。

不是空談威脅論，「潮水」正越來(lái)越近

上周，斯坦福研究人員發(fā)表論文，研究發(fā)現(xiàn)，處于最容易受到人工智能影響崗位的22至25歲初入職場(chǎng)的勞動(dòng)者，「就業(yè)率同比下降了13%」。

https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

企業(yè)對(duì)降本增效的迫切需求，推動(dòng)了AI對(duì)中低水平工作技能的替代。這讓初出校園的職場(chǎng)新人難以通過(guò)工作實(shí)戰(zhàn)獲取經(jīng)驗(yàn)，突破新手區(qū)。Shopify CEO Tobi Lütke在對(duì)內(nèi)備忘錄中表示，管理人員必須證明AI無(wú)法勝任某項(xiàng)工作，才能招聘該崗位的新員工。

https://x.com/tobi/status/1909251946235437514

多鄰國(guó)CEO幾個(gè)月前也向員工表達(dá)了相似觀點(diǎn)。老板們明確表示：AI能替代的工作不招人；AI不能完全替代的工作，要盡量用AI賦能工作流各環(huán)節(jié)，提升效率；不希望招進(jìn)AI技能不熟練的人。

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7322560534824865792/

多鄰國(guó)限定圖標(biāo)

哪些工作容易被AI替代？

7月份，微軟深入研究此話題，梳理提煉了AI帶來(lái)失業(yè)的崗位特點(diǎn)，并發(fā)表論文。

論文中，微軟分析出最容易被替代的40個(gè)崗位，前十種職業(yè)分別是：口譯與筆譯、歷史學(xué)家、乘務(wù)員、服務(wù)類(lèi)銷(xiāo)售代表、寫(xiě)作者、客戶服務(wù)代表、CNC機(jī)床程序員、電話接線員、票務(wù)與旅行服務(wù)員、播音員與電臺(tái)DJ。

為什么這些職業(yè)容易被AI替代？

口譯與筆譯，負(fù)責(zé)不同語(yǔ)言間口語(yǔ)或書(shū)面內(nèi)容轉(zhuǎn)換，包括同傳/交傳、文稿翻譯等。易被替代是因?yàn)闄C(jī)器翻譯與語(yǔ)音識(shí)別/合成已成熟，可低成本、即時(shí)給出譯文與同聲傳譯；大量文本翻譯模式化、重復(fù)性強(qiáng)，質(zhì)量可通過(guò)術(shù)語(yǔ)庫(kù)與風(fēng)格指南自動(dòng)控制。

服務(wù)類(lèi)銷(xiāo)售代表，為無(wú)形產(chǎn)品做獲客、跟進(jìn)等工作。易被替代是因?yàn)榫€索挖掘、外呼、話術(shù)生成與記錄可自動(dòng)化；報(bào)價(jià)等模板化文檔生成質(zhì)量高、速度快。

寫(xiě)作者，撰寫(xiě)各類(lèi)文案。易被替代是因?yàn)樯墒侥Ｐ湍芸焖佼a(chǎn)出初稿等，校對(duì)等工作可流水線化完成。

CNC數(shù)控機(jī)床編程員，將CAD模型轉(zhuǎn)為刀路與G - code等。易被替代是因?yàn)镃AM軟件可自動(dòng)生成刀路與優(yōu)化；AI可推薦參數(shù)并避碰；基于歷史數(shù)據(jù)可自動(dòng)調(diào)整程序。

播音員與電臺(tái)DJ，負(fù)責(zé)播報(bào)新聞等工作。易被替代是因?yàn)槲谋巨D(zhuǎn)語(yǔ)音等技術(shù)能生成穩(wěn)定音色與多語(yǔ)言播報(bào)；自動(dòng)音樂(lè)編排與推薦成熟；常規(guī)播讀等模板化程度高，可批量生成。

總結(jié)來(lái)看，這些高概率被AI替代的崗位共性是：信息密集、規(guī)則清晰、可數(shù)字化、重復(fù)性強(qiáng)。而AI在語(yǔ)言處理等方面的能力是其強(qiáng)項(xiàng)。當(dāng)然，這些崗位短時(shí)間內(nèi)不會(huì)徹底消失，AI落地還有一些長(zhǎng)尾問(wèn)題需解決。

哪些工作不容易被AI替代

微軟在論文中也分析出最不容易被AI替代的40個(gè)崗位，前十個(gè)崗位分別是：采血護(hù)士、護(hù)工、危險(xiǎn)品清除工、油漆和抹灰等輔助工、防腐整復(fù)師、工廠與系統(tǒng)操作員、口腔醫(yī)生、汽車(chē)玻璃安裝維修工、輪機(jī)員、輪胎修理與更換工。

這些職業(yè)的顯著共性是需要專(zhuān)業(yè)的體力勞動(dòng)。與真實(shí)物理世界進(jìn)行交互是AI的短板，很多簡(jiǎn)單動(dòng)作都可能對(duì)AI造成阻礙，具身智能大規(guī)模替代人類(lèi)還有技術(shù)難關(guān)要闖。所以Hinton說(shuō)水管工能抵御AI失業(yè)潮是有道理的。

此外，醫(yī)療行業(yè)也是AI難以攻克的領(lǐng)域，部分原因是健康信息隱私性要求高，監(jiān)管?chē)?yán)格，數(shù)據(jù)流通性差，安全、倫理等也是AI難以逾越的門(mén)檻。

需要注意的是，這些崗位并非絕對(duì)安全，也需要了解AI。AI會(huì)為各行各業(yè)賦能，善用和不善用AI的從業(yè)者工作效率會(huì)有顯著差異。AI對(duì)工作的影響主要取決于處理信息量，不論從事什么工作，善用而不依賴AI，提升AI技能是不錯(cuò)的選擇。

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