“這個機器人能為我節(jié)省多少人力呢？”

在近期舉辦的第25屆中國國際工業(yè)博覽會（以下簡稱“工博會”）上，350多家機器人企業(yè)齊聚一堂。AI與機器人結合誕生的新物種——具身智能成為焦點。它們不一定是人形，卻是具身化的智能體，是給“手”（機械臂）配上“眼睛”（視覺感知）和“大腦”（整體認知）。無論機器人如何發(fā)展，“機器換人”始終是熱門話題。

“機器人數(shù)量眾多，人力卻不夠用了。”一位金屬加工廠老板表示，采用“機器換人”不僅是為了節(jié)省成本，更因為招工困難。比如打磨工人就很難招到，“工作又苦又累，還有職業(yè)傷害，培養(yǎng)一名熟練工需要好幾年，年輕人都不愿意干?！?/p>

老齡化等因素導致的勞動力短缺，正加速“機器換人”的進程。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的《2024世界機器人報告》，中國機器人密度達到每萬名員工配有470臺，2023年已超越德國、日本，躍居世界第三，僅次于韓國和新加坡。

機器換人這筆賬怎么算，會直接影響機器人落地的速度。但在實際應用中，出現(xiàn)了“買得起、用不起、不好用”等新問題，關鍵在于安全、可控、自主。

在AI大模型的推動下，“單兵作戰(zhàn)”的具身智能已不再新鮮，取而代之的是由“超級生產團隊”組成的流水線。

趨勢一：從“單兵作戰(zhàn)”邁向“超級生產團隊”

工業(yè)具身智能機器人這一新物種在2024年工博會上嶄露頭角，用AI為工業(yè)機器人裝上“大腦”漸成趨勢。不過，它們目前仍只能負責單一工序，如質檢、打磨、上下料等環(huán)節(jié)中的某一項工作。

2025年工博會上，具身智能在工業(yè)場景的應用，最大的趨勢是從“單兵作戰(zhàn)”轉變?yōu)椤俺壣a團隊”，從單一工序向全流程協(xié)同拓展。

在微億智能的展臺上，一條“創(chuàng)TRON新產線”吸引了眾多目光。這是由8臺工業(yè)具身智能機器人組成的“超級生產團隊”，它們正在生產4種不同的產品，幾分鐘就能完成產線切換。如果有新物料加入產線，也能在小時級完成調整。而以往，傳統(tǒng)自動化設備切換產線時往往要閑置數(shù)天。

同時，每臺工業(yè)具身智能機器人不再是按程序機械生產，而是能像人一樣思考。比如一旁的“機器人工友”因突發(fā)狀況停機，任務可臨時交由其他機器人接手，確保整條產線生產不停。

“我們期望這個全機器人生產小組無所不能，成為一支既具備人的智慧和靈活性，又能像機器一樣高效、穩(wěn)定的超級生產團隊?！蔽|智造董事長兼CEO張志琦表示。

微億智造已與全球排名前三的美妝包裝企業(yè)洽興集團達成合作，預計這個“超級生產團隊”將在今年底前落地。以后中國消費者買到的歐萊雅、雅詩蘭黛等大牌護膚品，也許就是由“創(chuàng)TRON”機器人生產線包裝的。

中國工業(yè)制造已進入智能化與柔性化階段，AI視覺技術正成為工業(yè)機器人應用的核心驅動力。

在某新能源汽車產線上，一體化壓鑄的車身正由機械手臂進行檢測與打磨。與以往人工打磨相比，單件處理時間從70分鐘縮短至18分鐘，良品率從82%提升至98%。

近日，國際咨詢機構IDC發(fā)布的《中國AI視覺工業(yè)機器人應用市場份額2024》顯示，微億智造的AI視覺工業(yè)機器人應用市場份額在全國排名第一。

“AI視覺與具身智能的融合已成為工業(yè)機器人發(fā)展的核心驅動力?！盜DC中國機器人與物聯(lián)網(wǎng)領域研究經(jīng)理李君蘭表示，工業(yè)機器人正從“執(zhí)行工具”向“具身智能”演進，微億智造等中國具身智能企業(yè)，正為全球制造業(yè)數(shù)智化轉型提供中國方案。

趨勢二：“算賬”是機器人落地的關鍵所在

盡管中國機器人密度已位居世界前三，作為制造業(yè)大國，工業(yè)是中國機器人落地的首選場景，中國工業(yè)機器人裝機量占全球比重超50%，其產量與汽車、手機、微型計算機、彩電一樣，均位居世界第一。2025年《政府工作報告》首次明確提及“具身智能”與“智能機器人”。

然而，中國工業(yè)機器人的發(fā)展仍滯后于制造業(yè)自動化需求。IFR報告顯示，到2030年，全球每萬名員工配備的機器人數(shù)量為300臺。這意味著，2030年全球制造業(yè)仍將依賴約3.88億名人工勞動力，占總勞動力的97%，仍難以擺脫勞動密集型困境。

“機器人多久可以收回成本？”在工博會上，這是制造業(yè)老板向機器人企業(yè)提出的高頻問題之一。在制造業(yè)競爭激烈的當下，企業(yè)更看重投資回報率。

“客戶不關心你背后運用了什么技術，只關心你能否幫我解決問題，并且能算出劃算的賬。”張志琦舉例說明，一個典型的工業(yè)客戶會進行嚴格的ROI（投資回報率）計算：如果一個工人的年成本是10萬元，那么替代他的設備成本必須在1.5年內收回，即售價不能超過15萬元。

“很多工廠買得起機器人，但用不起，也不好用?！睆堉剧硎荆赑CB板燒錄等混合工位中，全自動化方案無法覆蓋數(shù)百種規(guī)格的工件，也無法應對隨時變化的物料擺放位置。如今，工業(yè)具身智能機器人能夠實現(xiàn)高效的柔性化生產，無需重新教導機器人，它就能換型切線，幫助工人自主導入新品，真正實現(xiàn)企業(yè)降本增效，從而打造工業(yè)生產力新范式。

除了成本外，工業(yè)還有一條“鐵律”是可靠性。工業(yè)生產對誤操作的容忍度極低，任何失誤都可能導致整條產線的停滯。因此，軟硬件必須協(xié)同優(yōu)化，不能僅靠堆砌傳感器或提升算力來解決問題，而應通過算法改進底層，讓工業(yè)數(shù)字化安全可靠。

趨勢三：給大模型套上“枷鎖”

前幾年，工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展方向是將機器人從“籠子”里解放出來，協(xié)作機器人憑借安全性優(yōu)勢獲得與人協(xié)作的機會。但今年，AI大模型逐漸進入工業(yè)領域，新的安全問題開始凸顯。

“工業(yè)的確定性與AI的隨機性相互碰撞，AI生成的內容或執(zhí)行的操作不能突破底線，不是不用AI，而是要采取保護措施?！笔锕饩W(wǎng)絡總工程師陳冰冰向《IT時報》記者提到，工業(yè)領域為何對大模型幻覺零容忍？因為一旦輸出結果出錯，會引發(fā)嚴重的生產事故。一個真實案例是，工廠嘗試操控大模型讓水閘升高40公分，但大模型出錯，在3秒內將水閘升高400公分，極其危險，甚至導致水閘崩壞。

于是，AI審計模型應運而生，它給大模型套上“枷鎖”，防止機器人“失控”。

在本屆工博會上，曙光網(wǎng)絡首次在行業(yè)內提出“算控安融合”，以積累20多年的核心技術為支撐，打通計算、控制、安全三個環(huán)節(jié)，從“提供單一產品”轉變?yōu)椤拜敵鱿到y(tǒng)方法”，避免企業(yè)在技術集成中反復摸索。

其中，“算”是中科曙光自主研發(fā)的國產化算力硬件平臺，涵蓋標準工控機、工業(yè)主板與AI機型，提供多樣商業(yè)模式；“控”是集成工業(yè)開發(fā)平臺，兼顧PLC（可編輯邏輯控制器）梯形圖編程優(yōu)勢與高級語言開發(fā)習慣，還具備半實物仿真能力；“安”則通過工業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析和防火墻，全方位保障工業(yè)安全。

在2025年工博會展臺上，曙光網(wǎng)絡的四大產品不再是孤立的工具，而是面向工業(yè)編程、網(wǎng)絡運維、仿真計算、邊緣智能等關鍵環(huán)節(jié)，各自承擔“算控安”的不同角色，共同構建出一個完整的工業(yè)數(shù)字化生態(tài)。

“即便到現(xiàn)在，有些企業(yè)的工控安全意識跟40年前相比沒有太大變化，也無力承擔動輒大幾百萬元的咨詢費用。”陳冰冰對《IT時報》記者說道。

曙光網(wǎng)絡總裁劉立解釋了背后的原因，中國大量工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化基礎薄弱，中小企業(yè)由于資金不足、IT人才匱乏等原因，連基礎的流程軟件都未部署完善，更少有將“算控安”融合在一起，用系統(tǒng)化的思維來謀求長期發(fā)展。

當計算、控制與安全從分散走向融合，工業(yè)數(shù)字化才真正具備系統(tǒng)化的確定性與韌性，也為中國制造業(yè)的長期競爭力提供了一條安全、可靠的新途徑。

趨勢四：國產化進程加速

除了成本與可靠性，國產化率也與安全密切相關。

得益于核心零部件的國產化以及機器人控制器技術的顯著進步，中國工業(yè)機器人的國產化比率正進入加速階段。東吳證券報告顯示，中國工業(yè)機器人國產化率已經(jīng)超過50%。

這一數(shù)據(jù)的背后是核心部件的國產替代。工業(yè)具身智能機器人的核心零部件包括控制器（MCU）、減速器以及伺服電機等。然而，決定國產替代進程的關鍵在于好用。

“機器人馬拉松和拳擊賽暴露出一些問題，人形機器人屢次出現(xiàn)停機、摔倒等故障，需要長時間人工診斷，工作人員一直對著關節(jié)噴冷卻液，這背后是可靠性、安全冗余等問題?！闭滓讋?chuàng)新MCU事業(yè)部產品市場經(jīng)理李孝劍表示，作為累計出貨量超20億顆MCU的機器人上游廠商，兆易創(chuàng)新從MCU、存儲、模擬芯片等全棧芯片角度出發(fā)，正在逐步解決續(xù)航、關節(jié)發(fā)熱、處理能力及動作協(xié)調的問題。

目前，兆易創(chuàng)新已與127家全球機器人企業(yè)合作，其全棧芯片進入多家國產機器人廠商的量產線，幫助實現(xiàn)每年500至5000臺的規(guī)?；鲐浤繕?，成為推動機器人國產化的重要力量。

“機器人能看到什么？聽到什么？做到什么？”在李孝劍看來，機器人與人類處于同一環(huán)境中，必須建立功能安全標準，完善信息安全的法律法規(guī)，而這需要整個產業(yè)鏈上下游協(xié)同合作。

要讓制造業(yè)企業(yè)“買得起，用得起，用得好”國產機器人，關鍵在于安全、可控、自主，國產化是必經(jīng)之路，也是一條倒逼上下游共同發(fā)展的道路。

本文來自微信公眾號“IT時報”（ID：vittimes），作者：孫妍，編輯：王昕 孫妍，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

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