科技故事往往說得精彩，但對普通人而言，實際影響沒那么大。上世紀90年代，MIT的布林約爾松提出“生產(chǎn)力悖論”：電腦越買越多，信息化口號響亮，可生產(chǎn)力卻不見提升。原因在于，僅有新技術(shù)不夠，還需配套組織調(diào)整、流程重塑以及員工學習新技能，才能真正釋放價值。

到了2025年，這一悖論在AI行業(yè)重演。最近，MIT和哈佛研究團隊發(fā)表兩篇論文，深入剖析AI對職場的影響。

第一篇論文聚焦AI對行業(yè)的影響，結(jié)論令人驚訝：企業(yè)中95%的AI投入幾乎沒產(chǎn)生價值，真正發(fā)揮作用的很少。反而是員工個人掏錢購買ChatGPT、Claude賬號，“偷偷”用AI工作，推動了生產(chǎn)力提升，催生了“影子AI經(jīng)濟”。第二篇論文關(guān)注AI對就業(yè)的沖擊，結(jié)果顯示，受AI沖擊最大的不是老員工，而是剛畢業(yè)的新人，這意味著AI讓畢業(yè)生找工作愈發(fā)困難。

接下來，讓我們一起看看紅杉分享的這兩篇論文，了解AI在現(xiàn)實世界的真實面貌。

01

多數(shù)AI投入無價值，影子AI經(jīng)濟興起

紅杉提到的“GenAI Divide”（人工智能鴻溝），是MIT今年提出的新詞。其含義為：雖然大家都在使用ChatGPT、Copilot等工具，但真正從AI獲利的公司僅占5%，其余95%的公司要么處于試點階段，要么只做宣傳，投資回報率近乎為零。

這一結(jié)論并非空穴來風，MIT調(diào)研了150位企業(yè)高管，訪談350名員工，分析300個公開案例后得出。調(diào)研結(jié)果表明，超80%的公司嘗試過ChatGPT、Copilot，40%聲稱已部署，但實際效果不佳。AI雖能提升個人效率，如寫郵件、改方案，但對企業(yè)轉(zhuǎn)型作用不大。

為準確評估AI對各行業(yè)的影響，MIT推出“AI市場顛覆指數(shù)”，從市場份額波動、新AI公司增長、新商業(yè)模式、用戶行為變化和高管更換情況五個方面進行評估。結(jié)果顯示，在9個重要行業(yè)中，只有科技和媒體行業(yè)發(fā)生明顯結(jié)構(gòu)性變化，其余七個行業(yè)，包括專業(yè)服務(wù)、醫(yī)療保健與制藥、消費品與零售、金融服務(wù)、先進產(chǎn)業(yè)、能源、材料，幾乎沒有變化。

科技行業(yè)作為AI的主場，變化顯著。例如開發(fā)工具市場，原本微軟Copilot占據(jù)主導，如今Cursor、Zed等AI原生IDE迅速崛起，市場格局在兩年內(nèi)發(fā)生明顯變化。媒體和電信行業(yè)也受到直接沖擊，AI降低了內(nèi)容生產(chǎn)門檻，廣告、短視頻、新聞編輯均可批量生成，廣告預算向智能投放的AI平臺轉(zhuǎn)移，給傳統(tǒng)廣告代理帶來壓力。

而其他七大行業(yè)則變化不大：專業(yè)服務(wù)有一定效率提升，但交付模式未變；醫(yī)療多在文檔、轉(zhuǎn)錄方面試點，臨床應(yīng)用受監(jiān)管限制；零售主要優(yōu)化客服和營銷，未改變消費者購物習慣；金融在后臺進行風控自動化，產(chǎn)品和客戶關(guān)系未受影響；制造和能源行業(yè)中，AI僅用于排產(chǎn)和預測性維護，行業(yè)格局穩(wěn)定；材料行業(yè)幾乎沒有動靜。一位制造業(yè)COO表示：“LinkedIn上總說AI顛覆世界，但對我們來說，只是合同處理速度加快，其他沒什么變化?！边@反映了多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的現(xiàn)狀，AI能提供一定幫助，但效果僅停留在“流程提速”，離“行業(yè)重塑”還有很大差距。

有趣的是，當公司在AI應(yīng)用上進展不順時，員工已熟練使用AI。調(diào)研顯示，超90%的員工用個人ChatGPT或Claude賬號完成工作，形成了“影子AI經(jīng)濟”。員工更喜歡靈活、易用的消費級工具，而非笨重的企業(yè)AI，很多生產(chǎn)力提升正是通過影子AI實現(xiàn)的。

出現(xiàn)這種情況的原因很簡單。ChatGPT等通用工具價格便宜、操作簡單、容易上手，能隨時滿足寫郵件、改方案等需求。而企業(yè)花費大量資金定制的AI系統(tǒng)，集成復雜、缺乏記憶和學習能力，難以融入實際工作流程，最終往往在試點階段就失敗。一位律師的例子很典型：公司花5萬美元購買合同分析工具，但她仍用ChatGPT起草合同，因為“ChatGPT能通過對話迭代得到想要的結(jié)果，企業(yè)工具又死板又不好用”。

MIT將這一現(xiàn)象與歷史對比：上世紀80、90年代PC普及初期，人們以為生產(chǎn)力會大幅提升，結(jié)果陷入“生產(chǎn)力悖論”。直到組織結(jié)構(gòu)、管理方式和流程重塑跟上，電腦的價值才得以釋放。如今的生成式AI也處于類似階段：工具已具備，但工作方式未改變，真正從AI獲利的公司并不多。

02

畢業(yè)生就業(yè)形勢嚴峻

說完AI對工作方式的影響，再談?wù)劸蜆I(yè)問題。紅杉提到的第二篇論文“Canaries in the Coal Mine?”，意為“礦井里的金絲雀？”，這是一個英語隱喻，過去煤礦工人用金絲雀檢測井下毒氣，金絲雀昏倒意味著空氣有毒，礦工需撤離，現(xiàn)在用來比喻“預警信號”或“最早的受害者”。

這篇論文由哈佛大學兩位經(jīng)濟學博士生Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger撰寫，主要分析2023年以來AI對美國就業(yè)市場的沖擊。他們發(fā)現(xiàn)，AI確實在擠壓就業(yè)崗位，受影響最大的是剛進入職場的新人。

他們獲取了一個龐大的數(shù)據(jù)集，來自Revelio Labs公司基于LinkedIn招聘信息收集的數(shù)據(jù)，涵蓋285,000家招聘公司、6200萬員工簡歷和超1.5億次招聘記錄，包含了美國大部分就業(yè)人群。

數(shù)據(jù)顯示，2015 - 2022年，初級崗位和高級崗位的就業(yè)曲線同步上升，但2022年中情況發(fā)生變化：高級崗位繼續(xù)增長，初級崗位停滯甚至下降，而這一時間與ChatGPT發(fā)布時間吻合。

為證明AI對就業(yè)的影響，研究作者采用DiD（雙重差分）方法，即進行天然的AB測試。他們通過查看公司是否招聘“AI Integrator”崗位（職位描述含“LLM、Prompt Engineer、GenAI”等關(guān)鍵詞）來區(qū)分使用AI和未使用AI的公司。鎖定的使用AI的公司有10.6萬家，占比3.7%，且從2023年開始大幅增加。

測試結(jié)果顯示，2023年第一季度起，使用AI的公司初級崗位招聘數(shù)量明顯下降，與對照組差距逐漸擴大，六個季度后相差7.7%。而高級崗位不受影響，AI公司甚至更積極招聘高級人才。這表明擁抱AI的公司減少了初級崗位招聘，AI正在“卡死”初級崗位。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，AI公司初級崗位人數(shù)減少并非因為裁員，而是停止招聘。平均每個季度少招3.7個新人，對于招聘量大的公司，初級崗位直接縮減22%。這種“溫水煮青蛙式”的替代方式，既無需支付裁員賠償，也不會引發(fā)公關(guān)危機，悄然剝奪了新人的就業(yè)機會。

這一現(xiàn)象并非個別行業(yè)的問題，幾乎所有行業(yè)都受到影響，程度有所不同?；ヂ?lián)網(wǎng)、軟件、設(shè)計等行業(yè)受沖擊較大，但批發(fā)零售業(yè)受影響最嚴重。該行業(yè)的初級崗位，如文員、客服、導購，容易被AI替代。擁抱AI的零售公司比未使用AI的同行每季度少招40%的新人，招聘量減半。

更令人沮喪的是，名校學歷也無法保障就業(yè)。研究將畢業(yè)院校分為Tier 1到Tier 5五個檔次，結(jié)果呈“U型曲線”。頂尖名校（Tier 1）畢業(yè)生受影響較小，普通地方學校（Tier 5）畢業(yè)生也尚可，受打擊最大的是Tier 2和Tier 3學校的畢業(yè)生。原因是頂尖名校生能解決復雜問題，不易被AI替代；普通學校畢業(yè)生成本低、性價比高；而中間檔畢業(yè)生薪資要求不低，工作內(nèi)容又易被AI替代，處于尷尬境地。

紅杉認為這一發(fā)現(xiàn)很關(guān)鍵，一是有大規(guī)模數(shù)據(jù)證明“AI真的在擠掉工作”；二是揭示了AI對不同人群影響不同，剛?cè)肼殘龅男氯耸軟_擊最大。AI擅長復制書本中的“顯性知識”，這是初級崗位的核心技能，而有經(jīng)驗的老員工的“隱性知識”和判斷力目前難以被替代。

這一變化對我們理解未來工作有很大啟示。AI時代并非簡單的“機器取代人”，而是一場復雜的“任務(wù)再分配”：部分任務(wù)交給AI，同時也會產(chǎn)生新任務(wù)和崗位。人類的價值將從“掌握標準答案”轉(zhuǎn)向“積累經(jīng)驗、形成獨特判斷”。

本文來自微信公眾號“烏鴉智能說”，作者：智能烏鴉，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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