電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 章鷹）英特爾中國區(qū)顯卡和 AI 高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平對記者表示：“在 AI 時代，企業(yè)面臨的是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)的局面。一方面，大模型規(guī)?；逃眠M展突飛猛進，蘊藏的機遇近在咫尺。另一方面，無論是海量圖像、文本、音視頻數(shù)據(jù)的處理，還是復雜精細化 AI 模型的部署等，都給傳統(tǒng)算力架構(gòu)的性能和能耗帶來了挑戰(zhàn)?！?/p>

英特爾發(fā)布了面向?qū)I(yè)的銳炫 Pro B50 和 B60。這兩款顯卡與 RTX2000 和 5660Ti 相比，有哪些性能上的優(yōu)勢？在支持 AI 推理工作站和大模型部署上，B60 有哪些獨到之處？10 月 16 日，在深圳舉行的灣區(qū)半導體大會上，英特爾中國區(qū)顯卡和 AI 高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平帶來了市場前瞻和新品優(yōu)勢的解讀。

圖 1：英特爾中國區(qū)顯卡和 AI 高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平

主流顯卡性能優(yōu)勢明顯：高算力 + 大顯存，本地跑 DeepSeek R1

在 2025 年臺北國際電腦展（Computex 2025）上，英特爾正式推出了銳炫 Pro B50 和銳炫 B60 專業(yè)顯卡。徐金平指出，除了兩款芯片外，英特爾還推出了 Project Battlematrix 推理工作站平臺，支持最多 8 張銳炫 Pro 顯卡并具備軟件包支持，能運行高達 150B 參數(shù)的中等規(guī)模且精度高的 AI 模型。

B60 主打 AI 推理與大模型部署場景，徐金平指出，B60 核心性能優(yōu)勢主要來自三大方面。

一、大容量顯存和帶寬。B60 配備 24GB GDDR6 顯存，顯存帶寬高達 456GB/s，顯著優(yōu)于同級別的 16GB 顯存競品，能更高效地運行大參數(shù) AI 模型，比如 70B 參數(shù) LIama 和 DeepSeek - R1。

二、高 AI 算力。B60 芯片的 AI 算力達到 197 TOPS（INT8），適合復雜 AI 推理任務，如大語言模型、多模態(tài)模型等。

三、多卡并聯(lián)擴展能力強。支持多卡并聯(lián)，最高可擴展至 8 卡，實現(xiàn) 192GB 顯存，可運行 1500 億參數(shù)的中等規(guī)模高精度模型。英特爾還推出 Battlematrix “戰(zhàn)斗陣列” 解決方案，優(yōu)化了軟硬件協(xié)同，提升 AI 部署效率。

據(jù)英特爾介紹，針對 B60，英特爾做了一些 AI 的性能測試。在 Windows PC 上單卡的場景，測了 10 個模型，對比的產(chǎn)品是 RTX2000 和 5660Ti。在相對小的 14B - int4 模型上，B60 比 RTX2000 有比較明顯的提升，稍微落后于 5060Ti，這與 SPEC 相符。后面的 9 個模型英特爾 B60 都是領先的。

基于服務器和顯卡融合提供一攬子方案，給 AI 推理工作站賦能

當前，AI 推理工作站面臨的核心挑戰(zhàn)，是在可控成本內(nèi)，把大模型跑得快、跑得穩(wěn)、跑得省。主要包括顯存墻、首 Token 延遲與實時業(yè)務如何系統(tǒng)，能耗與散熱，以及軟件棧碎片化。

“我們推出 Battlematrix（戰(zhàn)斗陣列）項目，最主要的是把我們的服務器和顯卡進行了整合，做各種硬件和軟件的驗證?！毙旖鹌椒治稣f，“ B60 顯卡是一個 PCIe Gen5 × 8 的 SPEC，我們就利用 PCIe 可以在一個卡上做兩個芯片，提供 48G 的顯存。在比較典型的服務器或者是工作站做 1 機 8 卡的場景下我們可以做 1 機 16 個 B60，可以提供高達 384G 的顯存，可以運行 100B 甚至是 200B 的 FP8 的大語言模型?！?/strong>

為了更加貼近客戶需求，英特爾不僅推出了單個顯卡產(chǎn)品，還跟整個服務器聯(lián)合驗證測試，對整個 Linux 工作站、AI 推理工作站做全棧的驗證，把軟件作為一個容器化方案，一到兩個月定期的推出一個版本給到客戶，客戶比較容易獲得新的軟件棧來部署他們的應用。

據(jù)悉，在教育行業(yè)和物流行業(yè)，有客戶在用英特爾銳炫 Pro 系列的多卡方案做教育方面的部署，給學校做類似于一體機的服務。還有物流行業(yè)，甚至像智慧公園、智慧工廠，都有一些落地的案例。

值得關(guān)注的是，B60 比上一代功耗從 70W 上升到 200W，在邊緣 AI 工作站中，多卡方案已經(jīng)被客戶重點關(guān)注。如何解決整機散熱的難題？徐金平表示，這是為什么有“戰(zhàn)斗陣列”項目的原因。 “戰(zhàn)斗陣列”項目本質(zhì)上是我們把不同的各家的服務器加上顯卡，做硬件層面上的結(jié)構(gòu)兼容。然后，我們還要做散熱測試，比如說全都跑 200W 跑 10 分鐘，那么整個服務器的散熱能不能達標。第二個層面是軟件層面，功耗增加必然會帶來散熱相關(guān)的成本增加。通過測試認證就能保障整個邊緣 AI 工作站的正常運行。

英特爾銳炫 B60 憑借其 24GB 大顯存、197 TOPS AI 算力、強大的多卡擴展能力和更高的性價比，成為 AI 推理工作站市場的一匹黑馬。英特爾方案勝在“ x86 生態(tài)無縫 + 超大顯存疊加”，適合預算有限、希望“今天到貨明天上線”的中小企業(yè)。國產(chǎn)陣營則把“信創(chuàng)合規(guī) + 稀疏 / 壓縮算法硬化”做成護城河，在政務、能源、運營商招標中占優(yōu)。未來誰能率先把 200 B 模型壓進 100 W 單卡、并把軟件棧做到“一鍵部署”，誰就能拿下邊緣 AI 工作站的增量市場。

更多熱點文章閱讀

時延<1ms，工信部發(fā)布全光算力網(wǎng)絡重磅利好政策

點擊關(guān)注 星標我們

將我們設為星標，不錯過每一次更新！

喜歡就獎勵一個“在看”吧！

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。