他在微軟耕耘31載，曾是AI系統(tǒng)的搭建者。如今，AI主導(dǎo)的部門(mén)重組改寫(xiě)了他的職場(chǎng)軌跡。被裁當(dāng)日，他刪去半生履歷，只為讓招聘算法“看見(jiàn)”自己。這并非個(gè)人悲劇，而是時(shí)代浪潮的縮影——當(dāng)AI學(xué)會(huì)評(píng)判人類價(jià)值，過(guò)往經(jīng)驗(yàn)也開(kāi)始被系統(tǒng)“更新迭代”。

過(guò)去兩年，硅谷的核心議題不再是創(chuàng)新，而是裁員。

從亞馬遜到谷歌，從OpenAI到微軟，一場(chǎng)以“智能化”為名的組織優(yōu)化，正悄然影響著那些最懂技術(shù)的從業(yè)者。

他們并非懶惰或落后，相反，曾親手編寫(xiě)算法、搭建系統(tǒng)、訓(xùn)練模型。

可當(dāng)AI能自動(dòng)調(diào)度、生成匯報(bào)、做出決策時(shí)，首批被裁的恰恰是這些技術(shù)骨干。

這看似科幻的場(chǎng)景，卻是2025年真實(shí)的職場(chǎng)圖景。

在這些被重構(gòu)的人群中，有一位微軟31年老兵——他曾參與AI建設(shè)，如今卻因AI失業(yè)。

造AI的人，為何被AI裁掉？

那是個(gè)尋常的工作日。

微軟Azure部門(mén)資深產(chǎn)品經(jīng)理主管Mike Kostersitz，如常參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議、討論項(xiàng)目進(jìn)展，一切看似平靜。

但次日清晨，他的日程表突然出現(xiàn)“高優(yōu)先級(jí)會(huì)議”。

短短十分鐘的會(huì)議里，屏幕那頭是一排匿名面孔，通知簡(jiǎn)潔而冰冷：“你們的崗位已被取消。”

就這樣，這位在微軟奉獻(xiàn)半生的老兵，被一句話“移出”了系統(tǒng)。

與他一同離開(kāi)的，還有他的經(jīng)理、兩名直接下屬及數(shù)千名同事。

他所在的部門(mén)，正是微軟近年重點(diǎn)布局的云計(jì)算與AI基礎(chǔ)架構(gòu)板塊。

數(shù)月前，公司剛宣布要“通過(guò)AI優(yōu)化組織架構(gòu)、壓縮管理層級(jí)”。

此刻他才明白，這句話的真正含義——算法將取代他的位置。

Mike并未憤怒。他見(jiàn)證過(guò)Windows、Office、Azure的崛起，參與過(guò)微軟AI轉(zhuǎn)型的多個(gè)階段，對(duì)公司有著深厚情感。

他苦笑道：

我甚至還在幫AI團(tuán)隊(duì)優(yōu)化產(chǎn)品，沒(méi)想到最后，AI成了裁掉我的理由。

他曾是系統(tǒng)的建設(shè)者，如今卻成了系統(tǒng)眼中可精簡(jiǎn)的對(duì)象。

微軟官方稱此次裁員是為提升效率、減少冗余。

從資本角度看這合情合理，但從人的層面，這更像一場(chǎng)無(wú)聲的清算：過(guò)去象征穩(wěn)定的資歷，正被自動(dòng)化浪潮淹沒(méi)。

AI浪潮并非突然而至，它如水流般滲透到職場(chǎng)的每一處縫隙。

它不再局限于寫(xiě)代碼、畫(huà)圖、生成文本，而是逐步接管流程、決策、監(jiān)督與執(zhí)行。

當(dāng)公司算法能預(yù)測(cè)員工績(jī)效、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、成本分布時(shí)，那些依賴經(jīng)驗(yàn)判斷的老將，便成了“非必需”的存在。

Kostersitz的經(jīng)歷極具代表性：他不是首個(gè)被裁者，卻是AI革命中最典型的案例——親手打造AI，最終被AI造就的系統(tǒng)淘汰。

從面試官到求職者：討好算法的必修課

Mike已有三十年未寫(xiě)過(guò)簡(jiǎn)歷。過(guò)去他習(xí)慣坐在面試桌的另一端，挑選候選人、提問(wèn)、做決策。

如今，他得重新學(xué)習(xí)如何通過(guò)面試，第一課便是“討好”招聘算法。

微軟為被裁員工配備的職業(yè)顧問(wèn)告訴他：

你的簡(jiǎn)歷需刪除所有80、90年代的經(jīng)歷，AI招聘系統(tǒng)更青睞近10-15年的工作經(jīng)驗(yàn)。

于是，Mike前二十年的職場(chǎng)生涯被“系統(tǒng)性刪除”，那種感覺(jué)如同抹去一段記憶，只為迎合機(jī)器的偏好。

他還聘請(qǐng)了私人職業(yè)教練，優(yōu)化LinkedIn資料、撰寫(xiě)求職信、研究招聘關(guān)鍵詞。

因?yàn)槿缃竦那舐毑皇峭哆f簡(jiǎn)歷，而是“投喂數(shù)據(jù)”——每段經(jīng)歷、每個(gè)動(dòng)詞都要匹配算法的權(quán)重。

他感慨：

現(xiàn)在找工作，不是先面人，而是先過(guò)AI這關(guān)。

他向Google、Apple投遞過(guò)簡(jiǎn)歷，也嘗試過(guò)Nike、Nordstrom等非科技公司。

偶爾能獲得面試機(jī)會(huì)，比如Nvidia的邀請(qǐng)；但更多時(shí)候是石沉大海，甚至不知道被拒的原因。

沒(méi)人能給出答案，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)解釋決策邏輯。

曾主導(dǎo)招聘流程的他，如今連進(jìn)入面試的資格都要靠算法“賜予”。

比算法更殘酷的是求職節(jié)奏。過(guò)去他熟悉招聘季、內(nèi)部推薦、HR郵件溝通，現(xiàn)在卻要面對(duì)實(shí)時(shí)滾動(dòng)的“人才市場(chǎng)”——上萬(wàn)個(gè)候選人競(jìng)爭(zhēng)同一崗位，算法實(shí)時(shí)排名。

AI招聘系統(tǒng)能在幾秒內(nèi)判斷：你是“潛力股”還是“噪音樣本”。

經(jīng)歷這一切后他才明白，AI篩選并非帶有敵意，只是極致理性——不看資歷、不講情面，只計(jì)算崗位匹配度。

而像他這樣靠經(jīng)驗(yàn)立足的一代人，如今卻因“經(jīng)驗(yàn)”降低了自身在算法中的權(quán)重。

他常說(shuō)：

我過(guò)去幫AI學(xué)會(huì)評(píng)估人，如今AI幫公司評(píng)估我。

這句話輕描淡寫(xiě)，卻照出時(shí)代的倒影：在AI時(shí)代，你不僅要成為更好的人，還要努力成為“更易被機(jī)器認(rèn)可的人”。

被淘汰的不是人，是中層管理的價(jià)值邏輯

人們討論裁員時(shí)，常聚焦于效率、成本與AI替代力，但Mike的遭遇揭示了更深層的事實(shí)：被淘汰的不是個(gè)體，而是一個(gè)組織層級(jí)。

2021-2025財(cái)年微軟員工總數(shù)變化。AI擴(kuò)張期曾帶來(lái)用工高峰，但2023年后進(jìn)入重組階段，員工規(guī)模未劇減，結(jié)構(gòu)卻已徹底重構(gòu)。

微軟此次裁掉的既非算法工程師，也非高層決策者，而是那些連接上下、懂業(yè)務(wù)又懂管理的老將。

機(jī)器能直接匯報(bào)、追蹤、決策，管理鏈條被壓縮成數(shù)據(jù)面板，原本依賴經(jīng)驗(yàn)、協(xié)調(diào)、判斷的中層角色，成了“冗余環(huán)節(jié)”。

過(guò)去幾十年，企業(yè)以“金字塔結(jié)構(gòu)”運(yùn)轉(zhuǎn)：底層執(zhí)行、中層統(tǒng)籌、高層決策。

而AI正將金字塔壓平為“啞鈴形結(jié)構(gòu)”——一端是執(zhí)行算法與基礎(chǔ)勞動(dòng)力，另一端是戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與資本分配，中間的“經(jīng)驗(yàn)型中產(chǎn)”正在消失。

2010-2023年微軟不同部門(mén)員工變化。運(yùn)營(yíng)與研發(fā)人數(shù)激增，行政和市場(chǎng)崗位幾乎停滯，組織結(jié)構(gòu)“啞鈴化”趨勢(shì)明顯。

這并非微軟獨(dú)有現(xiàn)象。亞馬遜、Meta、谷歌過(guò)去兩年都裁掉了大批中層崗位。

《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)告顯示：2024年美國(guó)科技行業(yè)38%以上的裁員來(lái)自管理及項(xiàng)目協(xié)調(diào)層，這一比例遠(yuǎn)超以往任何一次科技寒冬。

在企業(yè)眼中，管理正成為可自動(dòng)化的功能——AI能追蹤KPI、評(píng)估績(jī)效、生成匯報(bào)甚至識(shí)別團(tuán)隊(duì)情緒，而人類管理者則需投入時(shí)間、溝通成本與情感維系。

于是出現(xiàn)了殘酷的邏輯：AI不是輔助他們更高效，而是直接取代他們。

Mike只是被這股浪潮最先卷走的人之一。他的能力并未消失，但企業(yè)對(duì)這種能力的需求已不復(fù)存在——就像攝影師被智能手機(jī)替代、駕駛員可能被自動(dòng)駕駛?cè)〈?，中層的判斷力正被系統(tǒng)“優(yōu)化”掉。

最具諷刺意味的是，這場(chǎng)變革往往由他們自己推動(dòng)——曾主導(dǎo)自動(dòng)化、引入AI工具、縮短流程、提升效率，可當(dāng)效率成為最高準(zhǔn)則，他們便成了冗余。

這是文明從“人組織人”到“機(jī)器組織人”的過(guò)渡。新秩序下，企業(yè)追求的不再是穩(wěn)定，而是速度；經(jīng)驗(yàn)不再是護(hù)城河，而是沉沒(méi)成本。Mike所代表的系統(tǒng)中層一代，正消失在親手構(gòu)建的體系中。

學(xué)“機(jī)器語(yǔ)言”的老兵：在AI時(shí)代尋找新坐標(biāo)

被裁后的幾個(gè)月，Mike從未停下腳步。

他重新學(xué)習(xí)AI工具、練習(xí)面試技巧，在攝像頭前反復(fù)演練開(kāi)場(chǎng)白：

Hi, I’m Mike, I worked at Microsoft for 31 years.

這句充滿榮光的介紹，卻常讓他在初篩中被淘汰。

于是他學(xué)會(huì)了刪減、優(yōu)化、對(duì)齊關(guān)鍵詞——就像當(dāng)年教機(jī)器學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言，如今他在學(xué)習(xí)“機(jī)器語(yǔ)言”。

他逐漸意識(shí)到，AI革命并非人與機(jī)器的對(duì)抗，而是一套新規(guī)則的建立：機(jī)器不需要人類的忠誠(chéng)，只需要數(shù)據(jù)與適配；而人類也漸漸接受被算法評(píng)估、被權(quán)重定義的命運(yùn)。

他依舊每天早起查看職位推送，屏幕那頭可能是HR，也可能只是個(gè)篩選模型。這種不確定性，讓他感受到前所未有的真實(shí)。

有時(shí)他會(huì)想起微軟的舊時(shí)光：那時(shí)他們努力教AI理解“人性”，如今他卻在努力讓自己符合系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。

或許這才是AI時(shí)代最隱秘的反轉(zhuǎn)：人類并未被取代，而是被“格式化”。造AI的人失業(yè)，并非因?yàn)锳I太聰明，而是世界已不再需要那么多“教AI”的人。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/laid-off-microsoft-employee-relearns-how-job-hunt-2025-10

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