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時薪120美元的AI“喂養(yǎng)”陷阱:我的職業(yè)結(jié)晶成了資本狂歡的燃料

1天前
“我不是牛馬,而是牛馬的飼料。”

我不是牛馬,而是牛馬的飼料。


這是演員邵逸凡經(jīng)歷AI面試后的第一反應。


當她看到屏幕上“120美元/時”的邀約,以為拿到的是體面的“AI教導合約”,自信自己是揮鞭的馴獸師。


但現(xiàn)實是,她幾乎被這場面試榨干。


在Mercor的面試流程中,平臺要求她交出過往真實項目的核心邏輯、判斷鏈路與隱性經(jīng)驗——那些耗費數(shù)月、價值數(shù)百萬美元的職業(yè)結(jié)晶。


所謂“高薪體驗”,不過是用幾百美元換走她幾十年積累的專業(yè)價值,并在后臺被高速轉(zhuǎn)化為可交易的訓練樣本


AI面試看似是科技加持的新模式,實則是一場精巧的“智力折價”。


而平臺正處于資本驅(qū)動的狂飆階段。


10月底,Mercor宣布3.5億美元C輪融資、估值飆升至百億美元,三位22歲創(chuàng)始人成為“最年輕白手起家億萬富翁”。


這一切迅猛發(fā)生,仿佛一體兩面——一邊是財富神話,一邊是勞動力的無聲崩塌。


Mercor的商業(yè)模式繞開機構(gòu),直接從個體身上“提取”知識資本,以極低成本商品化,再反哺訓練模型,撬動行業(yè)護城河。


在AI時代,這或許是最“成功”的商業(yè)模式:既不創(chuàng)造產(chǎn)品,也不提供服務,而是設計精巧系統(tǒng),完成對知識資本本身的規(guī)?;?、低成本“收購”。


時薪120美元,教AI取代自己


這是一個關(guān)于“喂養(yǎng)”的隱秘故事。


演員邵逸凡收到Mercor平臺的Offer,時薪120美元,遠超普通AI數(shù)據(jù)標注的20美元時薪。盡管曾因平臺負面經(jīng)驗無視郵件,但翻倍薪資讓她心動。


她再次參與流程:開攝像頭、面對AI面試官完成免費測試,自認回答混亂卻收到5小時試用合約,時薪卻僅60美元。



▲Mercor平臺的任務售價16~100+美元/時,一天大約工作幾個小時不等。


任務真相逐漸清晰:并非陪AI聊天,而是要提出讓AI卡殼的復雜商業(yè)問題(如估算市場規(guī)模、構(gòu)建財務模型),并提供非AI生成、非公開的“正確答案”,手把手教AI對錯。平臺甚至詢問是否愿上傳抹除敏感信息的真實項目報告。


邵逸凡從興奮轉(zhuǎn)為震驚——這是用幾十美元換走她積累多年的、價值數(shù)百萬的真實項目經(jīng)驗,是職業(yè)護城河的崩塌。


更窒息的是“非人感”:攝像頭全程監(jiān)控,燒水、拿外賣、如廁都需暫停計時,想拿5小時薪資實際耗時遠超于此。她意識到,AI正在收割人類最后的壁壘——“專家知識”,教會AI后,自己的飯碗或?qū)⒈粡氐自业簟?/p>



▲來源:David Plunkert


AI面試:一場數(shù)據(jù)收割游戲


類似經(jīng)歷并非個例:有求職者三次面試用相同內(nèi)容,僅因調(diào)試攝像頭角度就通過;有AI面試官模仿求職者語音語調(diào);合同中的監(jiān)控條款和免責聲明讓人生寒。


AI面試實則完成三件事:①通過攝像頭麥克風采集生物特征;②通過專業(yè)對話套取獨家經(jīng)驗和思維鏈訓練AI;③將求職者納入“人才池”,以小時工或合同工形式持續(xù)數(shù)據(jù)標注和模型修正。


這些被提取的內(nèi)容是稀缺的人類實戰(zhàn)經(jīng)驗,對大模型訓練極具價值,對應RLHF、RLAIF等技術(shù)需求。求職者反應兩極:無奈接受或主動退出。



資本狂歡下的隱形剝削


10月底,Mercor宣布3.5億美元C輪融資,估值達百億美元,三位22歲創(chuàng)始人成“最年輕白手起家億萬富翁”。其年化收入近4.5億美元,每天進賬超150萬美元。


Mercor的崛起,是因為抓住了公開數(shù)據(jù)耗盡的縫隙:直接從個體挖掘隱性知識。它一邊用高薪吸引人,一邊通過壓低時薪、頻繁更換項目等方式壓縮成本。


這與AI行業(yè)早期的“隱形勞工”邏輯一致:OpenAI曾在肯尼亞雇時薪2美元的勞工標注暴力色情內(nèi)容,用精神創(chuàng)傷換AI“清潔”。Mercor只是將勞工換成行業(yè)專家,時薪提高,但本質(zhì)仍是數(shù)據(jù)剝削——個體廉價貢獻畢生所學,知識被打包賣出天價,貢獻者卻面臨“被優(yōu)化”。


技術(shù)革命的另一面是:支撐時代躍遷的個體,常被留在歷史腳注,連名字都無人提起。


本文來自微信公眾號“硅基觀察Pro”,作者:朗朗,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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