本期主講嘉賓：電子科技大學教授、大數(shù)據(jù)研究中心主任 周濤

原標題：大數(shù)據(jù)與人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐

非常高興受邀給大家做報告，我先選取一個應用場景，簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和人工智能的一些理念，希望各位企業(yè)家能夠管中窺豹，了解整個大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論。

什么是大數(shù)據(jù)？關鍵看能否產(chǎn)生價值

我們現(xiàn)在處于一個數(shù)據(jù)高度富余的時代，去年全球數(shù)據(jù)存儲總量達到了20個ZB，這個數(shù)量今年還會再翻10倍，預計五六年后全球數(shù)據(jù)總存儲量會超過200ZB。很多同事會問我，到底什么是大數(shù)據(jù)，是不是數(shù)據(jù)量足夠大、充分大，才能叫大數(shù)據(jù)，其實不然，我給大家舉一個例子。

德國世界杯八強賽的時候，德國隊教練看了很多阿根廷隊的比賽，分析了所有球員罰點球的記錄，他認為一個球員在最關鍵比賽的時候，肯定會用自己熟悉的方式罰點球，并把那些球員罰點球最常用的方式寫在了一張便簽紙上。第一個人克魯茲，阿根廷隊的傳奇射手，他發(fā)現(xiàn)這個人罰點球經(jīng)常不助跑，直接推射右下角。非常巧合的是，這場比賽120分鐘踢成了平局，進入點球大戰(zhàn)，守門員根據(jù)教練預測，成功撲出了4個點球，德國隊最終以4：1贏得勝利。

很多企業(yè)家感覺，是不是什么企業(yè)都要建一個數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)或多或少都可能是大數(shù)據(jù)？其實，有的企業(yè)有很多數(shù)據(jù)，但不是大數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)沒有產(chǎn)生價值。有的企業(yè)可能只抓住了核心數(shù)據(jù)、最有價值的數(shù)據(jù)，卻更像一個大數(shù)據(jù)企業(yè)。是不是大數(shù)據(jù)？關鍵看能不能產(chǎn)生價值。

以工業(yè)制造為例，談一下如何利用大數(shù)據(jù)？

下面我以工業(yè)制造為例，談一下如何利用大數(shù)據(jù)？我們現(xiàn)在談工業(yè)4.0，要經(jīng)歷機械化、自動化、信息化、智能化，怎么從簡單的信息化，進入智能化呢？從管理一把刀開始，到管理設備、生產(chǎn)線，沿著這個節(jié)奏進行分析。

刀是精加工中消耗最大的耗材，我們管理刀要面對兩個有趣的問題，一個問題是怎么樣提高刀的壽命，另外一個問題是怎樣降低因為刀出現(xiàn)問題而造成的加工瑕疵，這兩個問題是矛盾的，刀不停用，就會出現(xiàn)磨損、斷刀，可能把加工件加工壞，但是用了幾次就扔掉也不劃算，因為刀有一個預期壽命。所以我們需要同時解決兩個問題，更好地預測刀的壽命，使刀用得盡可能久，同時出現(xiàn)問題又可以及時預警。這就需要采集大量刀的數(shù)據(jù)，可以通過高速攝像頭，采集到圖像信息，或者通過解析設備，獲得壓力、震動、聲音、電流等日志記錄，判斷刀的磨損情況，最終決定刀好不好，是否要換刀。

大數(shù)據(jù)還可以管理一條過程性加工的生產(chǎn)線。比如，原材料加工形成一個面板，京東方、天馬要經(jīng)過幾十個大的加工步驟，上百臺設備調(diào)取成千上萬個參數(shù)，加工件仍有很高的不良率。我們要做的第一件事情，就是發(fā)現(xiàn)這種缺陷，一個面板的缺陷可能有幾百種，我們需要了解這種缺陷屬于哪一類，需要利用自動化的辦法幫助工人讀圖。第二件是通過調(diào)參數(shù)降低頑固性不良的產(chǎn)生，降低不良率。我們利用檢測的數(shù)據(jù)反向指導，讓設備自適應調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，并在京東方B8工廠成功應用，使得不良生產(chǎn)率從3%降到1.9%。

下面給大家講一個集成性的應用，商飛是中國商用大飛機公司，它加工的都是中國民航飛機的外殼或元器件。對飛機零部件進行智能裝配，要把不同部件結合在一起，通過鉚釘、螺絲，進行打孔對接，最后進行裝配。其中，打孔是最麻煩的，需要調(diào)整參數(shù)，確保打孔質(zhì)量。我們在設備上采集數(shù)據(jù)，并進行自動化控制，隨后對孔徑進行測量，對缺陷進行分析。如果裝配之后才發(fā)現(xiàn)問題，就相對比較麻煩了。

關于大數(shù)據(jù)和人工智能，我只提兩點建議

最后講兩點建議。

第一，新科技時代的到來是不可避免的，在我們面對大量不確定性和疫情的情況下，提高自己的內(nèi)功是非常重要的。中國從大國向強國發(fā)展，一定會走科技強國的道路。新基建有一個非常強的指向，就是大數(shù)據(jù)和人工智能。以大數(shù)據(jù)為原材料和人工智能為引擎的新科技時代已經(jīng)到來，希望你們充分擁抱這個新時代，多讀一點科普書，更好地了解這些新的科技進展，不然就會被完全淘汰。

很多傳統(tǒng)企業(yè)家，根本不了解人工智能、大數(shù)據(jù)，不知道很多算法是黑匣子，總是希望用人的觀點去看。實際上，我們不是用人的方法思考問題，就像我們處理很多工業(yè)問題，都是在卷積空間、頻率空間，不是在時空間，沒有圖像可以看。

第二，也希望大家足夠謹慎，分辨清楚什么是真正的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，什么是偽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，千萬不要被騙了。真正的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，一定能給你帶來數(shù)字化的提升，也就是量化的提升。如果不能量化，你就不要和他合作，他多半是騙你的。還有企業(yè)家一定要謹慎，不能跟風。企業(yè)如果做數(shù)據(jù)中臺或平臺，首先要清楚到底有沒有必要做，如果沒有大量的數(shù)據(jù)融合，就不用做中臺，只做數(shù)據(jù)平臺，因為很多中臺都沒有必要。

另外，有些數(shù)據(jù)不是采集越多越有用，企業(yè)家投入的時候，一定要頭腦清醒。一是要找靠譜的團隊，用量化的指標來管理你的業(yè)務。二是一定要以應用為牽引，真的能用到才去投入。

結語

最后送大家一句話，勝利總是青睞有準備的頭腦！希望今天的報告能夠幫助各位朋友，為即將到來的新時代做更早、更好、更充分的準備，從而成為新時代的勝利者。謝謝大家！

（本文選自周濤先生在天九共享集團第350屆中國獨角獸商機共享大會上發(fā)表的主題演講，有刪節(jié)）