本期主講嘉賓：電子科技大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)研究中心主任 周濤

原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)與人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

非常高興受邀給大家做報(bào)告，我先選取一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和人工智能的一些理念，希望各位企業(yè)家能夠管中窺豹，了解整個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論。

什么是大數(shù)據(jù)？關(guān)鍵看能否產(chǎn)生價(jià)值

我們現(xiàn)在處于一個(gè)數(shù)據(jù)高度富余的時(shí)代，去年全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量達(dá)到了20個(gè)ZB，這個(gè)數(shù)量今年還會(huì)再翻10倍，預(yù)計(jì)五六年后全球數(shù)據(jù)總存儲(chǔ)量會(huì)超過200ZB。很多同事會(huì)問我，到底什么是大數(shù)據(jù)，是不是數(shù)據(jù)量足夠大、充分大，才能叫大數(shù)據(jù)，其實(shí)不然，我給大家舉一個(gè)例子。

德國世界杯八強(qiáng)賽的時(shí)候，德國隊(duì)教練看了很多阿根廷隊(duì)的比賽，分析了所有球員罰點(diǎn)球的記錄，他認(rèn)為一個(gè)球員在最關(guān)鍵比賽的時(shí)候，肯定會(huì)用自己熟悉的方式罰點(diǎn)球，并把那些球員罰點(diǎn)球最常用的方式寫在了一張便簽紙上。第一個(gè)人克魯茲，阿根廷隊(duì)的傳奇射手，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)人罰點(diǎn)球經(jīng)常不助跑，直接推射右下角。非常巧合的是，這場(chǎng)比賽120分鐘踢成了平局，進(jìn)入點(diǎn)球大戰(zhàn)，守門員根據(jù)教練預(yù)測(cè)，成功撲出了4個(gè)點(diǎn)球，德國隊(duì)最終以4：1贏得勝利。

很多企業(yè)家感覺，是不是什么企業(yè)都要建一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)或多或少都可能是大數(shù)據(jù)？其實(shí)，有的企業(yè)有很多數(shù)據(jù)，但不是大數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)沒有產(chǎn)生價(jià)值。有的企業(yè)可能只抓住了核心數(shù)據(jù)、最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，卻更像一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)。是不是大數(shù)據(jù)？關(guān)鍵看能不能產(chǎn)生價(jià)值。

以工業(yè)制造為例，談一下如何利用大數(shù)據(jù)？

下面我以工業(yè)制造為例，談一下如何利用大數(shù)據(jù)？我們現(xiàn)在談工業(yè)4.0，要經(jīng)歷機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化、智能化，怎么從簡單的信息化，進(jìn)入智能化呢？從管理一把刀開始，到管理設(shè)備、生產(chǎn)線，沿著這個(gè)節(jié)奏進(jìn)行分析。

刀是精加工中消耗最大的耗材，我們管理刀要面對(duì)兩個(gè)有趣的問題，一個(gè)問題是怎么樣提高刀的壽命，另外一個(gè)問題是怎樣降低因?yàn)榈冻霈F(xiàn)問題而造成的加工瑕疵，這兩個(gè)問題是矛盾的，刀不停用，就會(huì)出現(xiàn)磨損、斷刀，可能把加工件加工壞，但是用了幾次就扔掉也不劃算，因?yàn)榈队幸粋€(gè)預(yù)期壽命。所以我們需要同時(shí)解決兩個(gè)問題，更好地預(yù)測(cè)刀的壽命，使刀用得盡可能久，同時(shí)出現(xiàn)問題又可以及時(shí)預(yù)警。這就需要采集大量刀的數(shù)據(jù)，可以通過高速攝像頭，采集到圖像信息，或者通過解析設(shè)備，獲得壓力、震動(dòng)、聲音、電流等日志記錄，判斷刀的磨損情況，最終決定刀好不好，是否要換刀。

大數(shù)據(jù)還可以管理一條過程性加工的生產(chǎn)線。比如，原材料加工形成一個(gè)面板，京東方、天馬要經(jīng)過幾十個(gè)大的加工步驟，上百臺(tái)設(shè)備調(diào)取成千上萬個(gè)參數(shù)，加工件仍有很高的不良率。我們要做的第一件事情，就是發(fā)現(xiàn)這種缺陷，一個(gè)面板的缺陷可能有幾百種，我們需要了解這種缺陷屬于哪一類，需要利用自動(dòng)化的辦法幫助工人讀圖。第二件是通過調(diào)參數(shù)降低頑固性不良的產(chǎn)生，降低不良率。我們利用檢測(cè)的數(shù)據(jù)反向指導(dǎo)，讓設(shè)備自適應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，并在京東方B8工廠成功應(yīng)用，使得不良生產(chǎn)率從3%降到1.9%。

下面給大家講一個(gè)集成性的應(yīng)用，商飛是中國商用大飛機(jī)公司，它加工的都是中國民航飛機(jī)的外殼或元器件。對(duì)飛機(jī)零部件進(jìn)行智能裝配，要把不同部件結(jié)合在一起，通過鉚釘、螺絲，進(jìn)行打孔對(duì)接，最后進(jìn)行裝配。其中，打孔是最麻煩的，需要調(diào)整參數(shù)，確保打孔質(zhì)量。我們?cè)谠O(shè)備上采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自動(dòng)化控制，隨后對(duì)孔徑進(jìn)行測(cè)量，對(duì)缺陷進(jìn)行分析。如果裝配之后才發(fā)現(xiàn)問題，就相對(duì)比較麻煩了。

關(guān)于大數(shù)據(jù)和人工智能，我只提兩點(diǎn)建議

最后講兩點(diǎn)建議。

第一，新科技時(shí)代的到來是不可避免的，在我們面對(duì)大量不確定性和疫情的情況下，提高自己的內(nèi)功是非常重要的。中國從大國向強(qiáng)國發(fā)展，一定會(huì)走科技強(qiáng)國的道路。新基建有一個(gè)非常強(qiáng)的指向，就是大數(shù)據(jù)和人工智能。以大數(shù)據(jù)為原材料和人工智能為引擎的新科技時(shí)代已經(jīng)到來，希望你們充分擁抱這個(gè)新時(shí)代，多讀一點(diǎn)科普書，更好地了解這些新的科技進(jìn)展，不然就會(huì)被完全淘汰。

很多傳統(tǒng)企業(yè)家，根本不了解人工智能、大數(shù)據(jù)，不知道很多算法是黑匣子，總是希望用人的觀點(diǎn)去看。實(shí)際上，我們不是用人的方法思考問題，就像我們處理很多工業(yè)問題，都是在卷積空間、頻率空間，不是在時(shí)空間，沒有圖像可以看。

第二，也希望大家足夠謹(jǐn)慎，分辨清楚什么是真正的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，什么是偽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，千萬不要被騙了。真正的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，一定能給你帶來數(shù)字化的提升，也就是量化的提升。如果不能量化，你就不要和他合作，他多半是騙你的。還有企業(yè)家一定要謹(jǐn)慎，不能跟風(fēng)。企業(yè)如果做數(shù)據(jù)中臺(tái)或平臺(tái)，首先要清楚到底有沒有必要做，如果沒有大量的數(shù)據(jù)融合，就不用做中臺(tái)，只做數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)楹芏嘀信_(tái)都沒有必要。

另外，有些數(shù)據(jù)不是采集越多越有用，企業(yè)家投入的時(shí)候，一定要頭腦清醒。一是要找靠譜的團(tuán)隊(duì)，用量化的指標(biāo)來管理你的業(yè)務(wù)。二是一定要以應(yīng)用為牽引，真的能用到才去投入。

結(jié)語

最后送大家一句話，勝利總是青睞有準(zhǔn)備的頭腦！希望今天的報(bào)告能夠幫助各位朋友，為即將到來的新時(shí)代做更早、更好、更充分的準(zhǔn)備，從而成為新時(shí)代的勝利者。謝謝大家！

（本文選自周濤先生在天九共享集團(tuán)第350屆中國獨(dú)角獸商機(jī)共享大會(huì)上發(fā)表的主題演講，有刪節(jié)）