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【報告摘要】

隨著醫(yī)療技術的進步和人工智能技術的發(fā)展，人工智能醫(yī)學影像行業(yè)在近年來得到了快速的發(fā)展。本報告從行業(yè)概況、政策環(huán)境、市場規(guī)模、投融資情況、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、未來趨勢等方面對人工智能醫(yī)學影像行業(yè)進行了全面的分析。根據(jù)市場調(diào)研機構的數(shù)據(jù)，全球人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)模預計將從2019年的13.8億美元增長到2025年的42.3億美元。億歐智庫認為， 2023年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模為24億元，2030年將達到137.4億元，年復合增長率為33.8%。未來幾年，該行業(yè)將繼續(xù)保持快速增長的趨勢，在其不同細分領域均有著極具潛力的市場機遇。

【報告正文】

▍行業(yè)概況

人工智能醫(yī)學影像行業(yè)是近年來快速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)之一，隨著醫(yī)療技術的不斷進步和人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能醫(yī)學影像行業(yè)得到了越來越多的關注和應用。該行業(yè)主要涉及醫(yī)學影像的智能化分析、診斷和治療等方面，包括醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析和應用等環(huán)節(jié)。人工智能醫(yī)學影像技術的應用范圍不斷擴大，涉及的疾病種類也越來越多，包括腫瘤、心血管、腦血管、呼吸系統(tǒng)等疾病。同時，人工智能醫(yī)學影像技術也在不斷升級和完善，例如從傳統(tǒng)的X光影像到核磁共振（MRI）、計算機斷層掃描（CT）等高端影像技術，以及從簡單的影像分析到深度學習算法的應用等。

▍行業(yè)政策

近年來，國家對于人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的政策支持力度不斷加大。國家衛(wèi)生健康委員會、科技部等多個部門出臺了一系列政策，鼓勵和支持醫(yī)學影像智能化技術的發(fā)展和應用。這些政策主要包括：《國務院辦公廳關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》提出研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，開展智能醫(yī)學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用，提高醫(yī)療服務效率；

《“十四五”醫(yī)療器械科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》提出要加強醫(yī)療器械的創(chuàng)新研發(fā)，推動醫(yī)學影像智能化技術的發(fā)展和應用；

《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》提出要規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展，鼓勵醫(yī)療機構、科研機構和企業(yè)加強合作，共同推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術的研發(fā)和應用。

除此之外，各地政府也出臺了相應的政策措施，如北京市出臺了《北京市促進人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干規(guī)定》提出，支持有條件的研究型醫(yī)療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫(yī)學文獻、醫(yī)學知識圖譜、醫(yī)學影像、生物學指標等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會同人工智能創(chuàng)新主體開發(fā)智能應用，實現(xiàn)對癥狀、體征和專病的精準識別與預測，提升疾病診斷、治療、預防及全病程管理的智能化水平。

上海市出臺了《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》等。這些政策的出臺為人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展提供了長期保障和支持，為行業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場前景。

▍行業(yè)市場規(guī)模

根據(jù)市場調(diào)研機構的數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能醫(yī)學影像市場規(guī)模預計將從2019年的13.8億美元增長到2025年的42.3億美元。億歐智庫認為，2023年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模為24億元，2030年將達到137.4億元，年復合增長率為33.8%。隨著人工智能技術的不斷升級和應用范圍的擴大，人工智能醫(yī)學影像市場的規(guī)模將會繼續(xù)擴大。同時，隨著醫(yī)療技術的不斷進步和人們健康意識的提高，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)量也將持續(xù)增加，這將為人工智能醫(yī)學影像市場提供更多的應用場景和發(fā)展機遇。

▍行業(yè)投融資情況

人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的投融資情況也呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。近年來，該行業(yè)吸引了大量的投資，包括紅杉資本、高瓴資本、IDG資本等知名投資機構。這些投資主要用于醫(yī)學影像智能化技術的研究、產(chǎn)品開發(fā)和市場推廣等方面。同時，一些上市公司也開始布局人工智能醫(yī)學影像領域，通過收購或投資相關企業(yè)來拓展業(yè)務范圍。此外，政府也通過各種政策手段來支持人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展，如提供財政資金支持、稅收優(yōu)惠等政策手段來激勵企業(yè)和個人投資人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展。

據(jù)企查查不完全統(tǒng)計,2019年至2022年6月,國內(nèi)AI+醫(yī)療領域共發(fā)生了272起融資事件,披露融資金額超250億元,其中醫(yī)學影像相關融資事件數(shù)量占比總融資數(shù)36%。

根據(jù)零壹智庫不完全統(tǒng)計，截至2022年5月，AI醫(yī)療影像領域的主要玩家至少達到44家，其中17家企業(yè)的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品斬獲醫(yī)療器械三類證，共獲批26張。大多數(shù)企業(yè)的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品應用于肺部、胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等方向，另有一些企業(yè)提供影像共享、云平臺、智慧信息管理等服務。

▍行業(yè)相關產(chǎn)業(yè)鏈

在人工智能醫(yī)學影像行業(yè)中，產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)主要包括醫(yī)學影像設備制造商、醫(yī)學影像智能化技術開發(fā)商、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)服務提供商以及專注于人工智能醫(yī)學影像的初創(chuàng)企業(yè)。

醫(yī)學影像設備制造商：這些企業(yè)主要生產(chǎn)和銷售用于醫(yī)學影像采集和處理的設備，如CT、MRI、超聲等。國內(nèi)知名企業(yè)包括聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療等。

醫(yī)學影像智能化技術開發(fā)商：這些企業(yè)主要開發(fā)和銷售基于人工智能技術的醫(yī)學影像分析軟件和解決方案。國內(nèi)知名企業(yè)包括科大訊飛、思創(chuàng)醫(yī)惠、朗潤醫(yī)療等。

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)服務提供商：這些企業(yè)主要提供醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存儲、管理和應用服務。國內(nèi)知名企業(yè)包括醫(yī)渡科技、零氪科技等。

人工智能醫(yī)學影像初創(chuàng)企業(yè)：這些企業(yè)主要開發(fā)和銷售創(chuàng)新型人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品和技術，如利用深度學習算法進行醫(yī)學影像分析等。國內(nèi)知名企業(yè)包括深睿醫(yī)療、推想醫(yī)療等。

這些企業(yè)在人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮著重要作用，通過技術創(chuàng)新和合作，不斷推動該行業(yè)的發(fā)展。

▍代表企業(yè)

在人工智能醫(yī)學影像行業(yè)中，一些具有代表性的企業(yè)包括GE醫(yī)療、西門子醫(yī)療、科大訊飛等。這些企業(yè)在不同的環(huán)節(jié)和領域中發(fā)揮著重要的作用。

GE醫(yī)療：全方位醫(yī)學影像設備制造商

作為全球知名的醫(yī)療設備制造商，GE醫(yī)療在醫(yī)學影像設備制造領域具有領先地位。其生產(chǎn)的CT、MRI等設備在市場上占據(jù)較大份額，同時也在人工智能醫(yī)學影像領域積極布局，推出了一系列智能化診斷解決方案。

西門子醫(yī)療：領先的智能化醫(yī)學影像解決方案提供商

西門子醫(yī)療也是醫(yī)學影像設備制造領域的知名企業(yè)，其生產(chǎn)的CT、MRI等設備在市場上也有較大影響力。同時，西門子醫(yī)療也在人工智能醫(yī)學影像領域進行戰(zhàn)略布局，通過并購和自主研發(fā)相結合的方式，推出了一系列智能化診斷產(chǎn)品和服務。

科大訊飛：語音識別與醫(yī)學影像智能分析技術領軍者

作為國內(nèi)領先的智能語音和人工智能企業(yè)，科大訊飛在醫(yī)學影像處理與分析領域也有著較強的技術實力。其利用人工智能技術對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行處理和分析，輔助醫(yī)生進行診斷，提高了診斷準確性和效率。同時，科大訊飛也在拓展醫(yī)學影像應用領域，通過與醫(yī)療機構合作，提供智能化診斷服務。

這些企業(yè)在人工智能醫(yī)學影像行業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，通過技術創(chuàng)新和合作，不斷推動該行業(yè)的發(fā)展。同時，這些企業(yè)的成功經(jīng)驗也為其他企業(yè)提供了借鑒和啟示。

▍發(fā)展趨勢

人工智能醫(yī)學影像行業(yè)將繼續(xù)保持快速增長的趨勢，未來的發(fā)展趨勢主要包括以下幾個方面：

第一、技術創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)

隨著人工智能技術的不斷升級和應用范圍的擴大，未來將有更多的技術創(chuàng)新涌現(xiàn)，如新的算法、新的應用場景等。同時，跨學科的合作也將進一步加強，如醫(yī)學、計算機科學、生物技術等領域的合作，推動人工智能醫(yī)學影像技術的突破和創(chuàng)新。

第二、跨界融合不斷深化

未來將有更多的跨界融合出現(xiàn)，如人工智能技術與醫(yī)療、生物科技、信息技術等領域的融合，推動人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的發(fā)展。同時，跨界合作也將進一步加強，如醫(yī)療機構、科研機構和企業(yè)的合作，共同推進人工智能醫(yī)學影像技術的發(fā)展和應用。

第三、個性化治療成為趨勢

隨著基因組學和個性化醫(yī)療的發(fā)展，未來將有更多的個性化治療方案出現(xiàn)。人工智能醫(yī)學影像技術將能夠通過對個體基因組學和醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的分析，為患者提供更加精準的診斷和治療方案。企業(yè)家可以關注企業(yè)在個性化治療領域的布局和研發(fā)，以及相關市場的潛力和增長空間。

第四、跨界融合帶來發(fā)展機遇

人工智能醫(yī)學影像行業(yè)的跨界融合將不斷深化，與其他領域如醫(yī)療、生物科技、信息技術等相互結合，形成新的業(yè)務模式和增長點。企業(yè)家可以關注企業(yè)在跨界融合方面的布局和合作，以及能夠帶來實質(zhì)性改變的創(chuàng)新項目。

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