【報告摘要】

近年來發(fā)展迅速的3D人體掃描儀、自動化打版，自動裁床、AI技術等，以數(shù)字化、信息化、智能化改造著傳統(tǒng)的服裝產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)了C2M反向定制模式驅(qū)動的柔性生產(chǎn)，縮短了周期，降低了成本，從而使定制服裝有了更大的溢價和發(fā)展空間。

【報告正文】

▍行業(yè)概況

要說當下最火的是什么，那肯定是AI人工智能；日常生活最離不開的是什么，四個字：衣食住行。如果說把最火爆、最前沿的AI與日常生活必需的衣食住行結合起來，能創(chuàng)造出怎樣的驚喜呢？今天，我們聊的就是AI+服裝，也就是AI服裝定制行業(yè)。

服裝定制，顧名思義，就是量體裁衣，根據(jù)每個人不同的身體數(shù)據(jù)，獨家定制最適合你的衣服，可分為傳統(tǒng)手工全定制、大規(guī)模個性化定制、團體職業(yè)裝定制三類。在成衣時裝走向大眾化、成為主流消費的同時，傳統(tǒng)的量體裁衣則慢慢走向了中高端的定制路線，填補了奢侈品和大眾快時尚的中間地帶。不過，現(xiàn)在有了人工智能，曾經(jīng)的裁縫師傅，變成了更加智能、更加高效的AI。

▍市場規(guī)模

隨著預訓練大模型的發(fā)展和計算機視覺技術的提升，AI定制服裝的定制精度大大提升，個人定制的成本和時間由此也相應降低。AI量體、3D建模等方面技術不斷進步，AI技術已經(jīng)能根據(jù)不同體型和個性化需求，為個人消費者批量定制服裝。

例如在知服科技的24小時無人數(shù)字定制服裝店內(nèi)，只要在鏡頭前拍攝3張照片，就能通過AI量體技術，精準測量人體138個部位尺寸，同時通過面部形象數(shù)字技術，讀取面部直曲、量感、動靜、冷暖等顏值數(shù)據(jù)，綜合這些數(shù)據(jù)在3分鐘內(nèi)生成人體數(shù)據(jù)，1分鐘就能實現(xiàn)數(shù)字化服裝定制。上傳數(shù)據(jù)后，交由智能工廠定制制作，最快7個工作日就能拿到這件全新的AI定制服裝。

現(xiàn)狀與增長趨勢

近年來，中國服裝定制市場規(guī)模持續(xù)增長。據(jù)智研咨詢《2023-2029 年中國服裝定制行業(yè)市場專項調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃報告》數(shù)據(jù)顯示，2022 年服裝定制市場規(guī)模達到 1861.3 億元。其中，私人定制產(chǎn)品雖相對數(shù)量較少，但附加值高，整體規(guī)模占比約 15%（數(shù)據(jù)來源：中國服裝協(xié)會《2022 年服裝定制行業(yè)發(fā)展白皮書》）。隨著 80 后、90 后逐漸成為消費市場主流人群，他們對個人形象愈發(fā)重視，對品牌個性化、差異化的追求更為明顯，這為服裝定制市場帶來了廣闊發(fā)展空間。據(jù)頭豹研究院《2024 年中國 AI 服裝定制行業(yè)研究報告》預測，未來幾年，AI 服裝定制市場規(guī)模將保持較高增長率，到 2025 年有望突破 2000 億元。

市場驅(qū)動力

消費升級促使消費者對服裝品質(zhì)和個性化需求不斷提升，AI 服裝定制能夠滿足消費者追求獨特、合身服裝的需求。80 后、90 后等年輕消費群體逐漸成為市場主力，他們成長于數(shù)字化時代，對新技術接受度高，更傾向于個性化消費，推動了 AI 服裝定制市場的發(fā)展。同時，AI 技術的不斷進步，如量體精度提高、設計效率提升、生產(chǎn)流程優(yōu)化等，降低了定制成本，縮短了交付周期，提高了用戶體驗，進一步激發(fā)了市場需求。

▍行業(yè)發(fā)展

1、技術創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)變革

3D 人體掃描儀能夠快速、精準獲取人體三維數(shù)據(jù)，為服裝定制提供準確的身體尺寸信息，減少人工測量誤差。自動化打版技術則依據(jù) 3D 人體數(shù)據(jù)，自動生成服裝版型，提高打版效率與準確性，縮短服裝定制周期。 AI 設計軟件可根據(jù)消費者的風格偏好、體型數(shù)據(jù)等，快速生成設計方案，為設計師提供創(chuàng)意靈感，同時滿足消費者個性化設計需求。智能生產(chǎn)系統(tǒng)通過 AI 技術實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化控制與優(yōu)化，如自動裁床可根據(jù)版型數(shù)據(jù)精準裁剪面料，提高生產(chǎn)效率與材料利用率，降低生產(chǎn)成本。

相比快時尚品牌“去庫存難”和“SKU生命周期短”等痼疾，定制服裝細分領域以創(chuàng)新的C2M、柔性供應鏈、AI及3D技術等概念，近年來也獲得了資本青睞。從公開報道的一些定制服裝融資案例也可以看出，男裝定制、C2M、團體定制等細分賽道是資本關注的熱點。不斷入局的企業(yè)和資本以內(nèi)生力量改造著定制服裝市場，政策及技術則從外部推動著產(chǎn)業(yè)變革。

2、政策支持與產(chǎn)業(yè)變革

早在 2015 年，國家發(fā)布《中國制造 2025》規(guī)劃，推行數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化制造，鼓勵服裝行業(yè)重點發(fā)展個性定制及規(guī)模定制業(yè)務，推動企業(yè)基于消費數(shù)據(jù)采集分析，挖掘用戶個性化需求，實現(xiàn)供需高效對接和精準交付。2025 年《政府工作報告》明確提出，要持續(xù)深入實施 “人工智能 +” 行動；工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案（2024-2026 年）》也明確了深化人工智能賦能應用的重點任務，為 AI 在服裝定制產(chǎn)業(yè)的應用提供了有力政策支持。

3、行業(yè)未來發(fā)展方向

 對于行業(yè)的未來發(fā)展，入局者應當更加注重科技與產(chǎn)業(yè)鏈兩大關鍵：

科技賦能是服裝定制“涅槃新生”的關鍵。服裝定制是產(chǎn)業(yè)基于數(shù)字技術制造范疇的改變，也是企業(yè)基于消費變革和商業(yè)模式的改變。企業(yè)要聚焦消費變革，以消費者為中心，抓住技術進步，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，持續(xù)不斷創(chuàng)新，不斷提升創(chuàng)造力。

而產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同是服裝定制“展翅高飛”的基礎。加工定制企業(yè)愈加重視產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，與上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)加強融合，讓零售端和供應鏈端的合作上升到戰(zhàn)略層面，促進服裝定制產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，從而實現(xiàn)定制行業(yè)的整體提升。

▍行業(yè)挑戰(zhàn)與對策

當前 AI 服裝定制產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。技術層面，AI 量體在復雜體型測量精度、AI 設計的創(chuàng)意深度與專業(yè)設計師存在差距，且服裝制版因品牌、地區(qū)差異存在標準化缺失問題，導致 AI 應用面臨數(shù)據(jù)不兼容難題；數(shù)據(jù)安全方面，大量消費者身體數(shù)據(jù)和個人偏好信息的收集存儲，使數(shù)據(jù)泄露風險成為威脅消費者權益和企業(yè)聲譽的隱患；消費者認知層面，部分人群對 AI 定制服裝的質(zhì)量、合身度存疑，接受度有待提升。

針對這些挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)需從多維度突破。技術上，企業(yè)應加大研發(fā)投入，聯(lián)合高?？蒲袡C構改進算法提升量體精度，借助大數(shù)據(jù)和深度學習增強 AI 設計創(chuàng)意，并推動制定統(tǒng)一的制版標準與數(shù)據(jù)規(guī)范；數(shù)據(jù)安全領域，需建立健全安全管理體系，強化數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術措施，加強員工培訓并嚴格遵守《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等法規(guī)；市場教育方面，通過線上線下宣傳和體驗活動普及 AI 定制優(yōu)勢，以優(yōu)質(zhì)服務和良好體驗提升消費者信任度與接受度，推動產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

▍結語

隨著 AI 技術的不斷發(fā)展與成熟，以及消費者對個性化服裝需求的持續(xù)增長，中國 AI 服裝定制產(chǎn)業(yè)前景廣闊。未來，AI 技術將在服裝定制全流程實現(xiàn)更深度的應用，從設計、量體、制版到生產(chǎn)、銷售，全面提升產(chǎn)業(yè)效率與服務質(zhì)量。定制服裝的成本將進一步降低，交付周期將更短，消費者將享受到更加便捷、高效、個性化的定制服務。同時，AI 服裝定制產(chǎn)業(yè)將與文化創(chuàng)意、綠色環(huán)保等領域深度融合，創(chuàng)造出更多新的商業(yè)模式與發(fā)展機遇，推動中國服裝產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級。

【相關聲明】

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