來源丨深響（ID：deep-echo）
作者丨陳文琦
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在過去一年的時(shí)間里，商湯、依圖、曠視、云從、海天瑞聲、云天勵(lì)飛、格靈深瞳、云知聲等“AI概念股”扎堆涌向IPO。在聽了太多關(guān)于人工智能（以下簡(jiǎn)稱AI）的壞消息之后，這個(gè)行業(yè)終于迎來了好消息。

12月30日上午9點(diǎn)30分，商湯集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“商湯科技”；股份代碼：0020.HK）正式登錄香港聯(lián)合交易所。首日股價(jià)最高漲幅超過20%，市值超過1500億港元。1月3日，商湯迎來上市之后的第三個(gè)交易日，股價(jià)延續(xù)前兩個(gè)交易日的漲勢(shì)。其開盤漲近9%，盤中股價(jià)繼續(xù)拉升，漲幅一度超40%，三日累計(jì)漲幅近90%，總市值超2500億港元?！癆I第一股”上市三天股價(jià)翻倍，無疑給行業(yè)帶來了信心。

很難想象，就在20天前，商湯遭遇突然的“狙擊”，原定于12月17日的上市計(jì)劃被迫調(diào)整。

商湯的成功上市給市場(chǎng)一個(gè)契機(jī)重新審視AI的價(jià)值。AI曾在Alpha Go戰(zhàn)勝人類的時(shí)候享譽(yù)高光，也在層出不窮的新概念中身陷浮沉，從1956年那群計(jì)算機(jī)先驅(qū)在達(dá)特茅斯小鎮(zhèn)的激烈討論開始，一批批學(xué)者、科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)者躬身入局，而人工智能業(yè)已走過一輪甲子。

未來已來，那么在當(dāng)下，AI基礎(chǔ)設(shè)施化已是確定性趨勢(shì)，AI將向何處去？現(xiàn)在又該如何判斷AI企業(yè)的價(jià)值？商湯的成功上市意味著什么？下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是什么？行業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值又該往何處尋？

01、平衡術(shù)：技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)化

AI的進(jìn)步從來都不是一蹴而就?？傮w來看，以AI技術(shù)為創(chuàng)業(yè)根基的企業(yè)經(jīng)歷了單純追求技術(shù)進(jìn)步的階段，來到了兼顧技術(shù)進(jìn)步與場(chǎng)景落地的應(yīng)用階段。而在這個(gè)階段，AI企業(yè)的平衡術(shù)成為了評(píng)估其能力前景的重要維度——只有技術(shù)沒有應(yīng)用，產(chǎn)品再好也對(duì)商業(yè)世界沒有意義；只講應(yīng)用沒有技術(shù)，則是短視的竭澤而漁。

在單純拼技術(shù)的階段里，技術(shù)人才是最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。商湯創(chuàng)始人湯曉鷗是麻省理工的博士、香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)立者，曾是微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的負(fù)責(zé)人。湯曉鷗在學(xué)界一呼百應(yīng)的能力為商湯招攬了許多人才。

截至2021年6月30日，商湯科技有40位教授、3593名科學(xué)家和工程師（包括250多名博士和博士生），占據(jù)了公司人數(shù)的三分之二以上。

商湯CEO徐立曾在采訪中開玩笑：“阿里巴巴從十八羅漢開始，我們從十八教授開始?！彼苍歉壑形亩嗝襟w實(shí)驗(yàn)室的成員。

也正是因?yàn)橛辛诉@些頂尖頭腦，商湯才得以在AI競(jìng)賽的第一個(gè)階段贏得一席之地。

2014年3月，湯曉鷗的團(tuán)隊(duì)發(fā)布GaussianFace算法將人臉識(shí)別算法的準(zhǔn)確率提高到了98.52%，突破工業(yè)紅線，首次超越了人眼的識(shí)別能力（97.53%），也超過了Facebook發(fā)布的DeepFace算法(97.35%)。6月，實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的DeepID系列算法，逐步將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.15%。那一年，港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室入選了世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室，成為亞洲區(qū)唯一入選的團(tuán)隊(duì)。成立之后的商湯，2015年和2016年在ImageNet大賽上拿下多項(xiàng)冠軍，并開始自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架。

人才儲(chǔ)備是第一步，但是AI的賽點(diǎn)在于落地，在于對(duì)未來場(chǎng)景的思考。博士坐鎮(zhèn)的“天才AI公司”不少，通常帶著光環(huán)出生，但是一開始切入的賽道，容易正面遇到互聯(lián)網(wǎng)廠商的模式創(chuàng)新，如電商、O2O的發(fā)展大潮，導(dǎo)致之后需要長(zhǎng)時(shí)間的恢復(fù)期。在2016、2017年，商湯就開始了與車企和手機(jī)廠商的合作，提供自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等技術(shù)。  

這無疑是艱難的。從實(shí)驗(yàn)室走出到應(yīng)用場(chǎng)景中，技術(shù)遭遇水土不服。各行業(yè)客戶的需求存在很大差異，導(dǎo)致人工智能解決方案往往定制化程度高，很難規(guī)?；?、標(biāo)化。越來越激烈的競(jìng)爭(zhēng)又令行業(yè)進(jìn)入價(jià)格戰(zhàn)。

隨著資本熱情的冷卻，風(fēng)口的轉(zhuǎn)移，機(jī)器人、半導(dǎo)體、新能源等賽道的涌現(xiàn)讓純AI公司的光芒黯淡了不少。市場(chǎng)的冷靜期給予商湯時(shí)間思考——如何最大化地實(shí)現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值？AI-as-a-Service的路是否能走通？

商湯的答案是——“平臺(tái)化”。在招股書中，商湯將自身定位為一家“人工智能軟件平臺(tái)型公司”，商業(yè)模式是人工智能軟件平臺(tái)的銷售，其中包括軟件許可、人工智能軟硬一體產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)，旗下有：

面向智慧商業(yè)的SenseFoundry-Enterprise（商湯方舟企業(yè)開放平臺(tái)）

面向智慧城市的SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺(tái)）

面向智慧生活的SenseME、SenseMARS及SenseCare平臺(tái)

面向智能汽車的SenseAuto（商湯絕影智能汽車平臺(tái)）四大平臺(tái)

這一平臺(tái)體系符合商湯自2017年提出的“1（基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)品及解決方案）+X（行業(yè)）” 戰(zhàn)略。不同于瞄準(zhǔn)某一個(gè)行業(yè)，商湯的構(gòu)想是在基礎(chǔ)研究底層之上，賦能各行各業(yè)，在最大程度上發(fā)揮AI的價(jià)值。

在AI落地時(shí)，產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、真實(shí)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)需求等都是必不可少的，但是方式方法也同樣重要。

不得不承認(rèn)，AI正從一門主要to B/to G的生意，向更廣范圍的to C領(lǐng)域延伸。這類生意的難點(diǎn)在于單價(jià)高、決策流程長(zhǎng)、研發(fā)成本高、落地成本高、還要求技術(shù)提供方有很強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知和服務(wù)能力，AI產(chǎn)品很難標(biāo)準(zhǔn)化，成本居高不下，企業(yè)的利潤(rùn)空間被無限壓縮。

商湯突破這一瓶頸的思路就是做平臺(tái)。AI模型是AI技術(shù)應(yīng)用于各行業(yè)、各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)，但是AI模型的生產(chǎn)效率低，大多數(shù)工業(yè)級(jí)應(yīng)用所需的高性能AI模型生產(chǎn)成本極高，所需的訓(xùn)練周期長(zhǎng)。AI由此成為了一個(gè)人力密集的行業(yè)。

平臺(tái)化打法的優(yōu)勢(shì)在此突顯。

商湯的平臺(tái)使之成為“AI工廠”，目的就是降低AI模型的生產(chǎn)成本，加速AI技術(shù)大規(guī)模地落地應(yīng)用行業(yè)，走出難規(guī)?；膰?。

而“平臺(tái)化”的基石，是商湯耗時(shí)數(shù)年研發(fā)的SenseCore商湯AI大裝置 ，徐立稱之為“人工智能的粒子對(duì)撞機(jī)”。這是一個(gè)由算力層、平臺(tái)層和算法層三部分組成的架構(gòu)體系，三者之間互相連接、協(xié)同，使得AI模型能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式進(jìn)行生產(chǎn)和落地。在實(shí)際應(yīng)用中，從前，因需而制的AI模型產(chǎn)出需要大量的人力，而SenseCore作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，自動(dòng)化了研發(fā)的許多步驟，AI模型得以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

SenseCore AI大裝置的形成，是將原來基于項(xiàng)目定制化開發(fā)轉(zhuǎn)向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵一步。商湯每年的商用模型數(shù)逐步提升，2019年生產(chǎn)1152個(gè)模型，2020年生產(chǎn)9673個(gè)模型，2021年僅僅上半年就生產(chǎn)了8377個(gè)模型。截止2021年6月30日，商湯累計(jì)產(chǎn)生超過22000個(gè)模型，適用于多個(gè)垂直行業(yè)。基于這樣的高效率運(yùn)營(yíng)杠桿，所以商湯才能在這樣的高研發(fā)投入下，增強(qiáng)盈利能力。

平臺(tái)化的打法帶來的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是有效解決應(yīng)用中的“長(zhǎng)尾問題”。

這些長(zhǎng)尾場(chǎng)景的特點(diǎn)是，范圍廣、差異大、頻次低，往往缺乏大規(guī)模的數(shù)據(jù)，基于場(chǎng)景定制的思路，實(shí)現(xiàn)成本高，是以往難以全面覆蓋的。但是AI大裝置可以推動(dòng)通用型技術(shù)的研發(fā)，彌補(bǔ)AI價(jià)值鏈中缺失的環(huán)節(jié)。

據(jù)招股書數(shù)據(jù)，截至2021 年6月30日，商湯的AI軟件平臺(tái)已在超過15個(gè)國(guó)家及地區(qū)及多個(gè)垂直行業(yè)部署，客戶數(shù)超過2400家，其中包括超過250家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)及上市公司，119個(gè)城市以及超過30余家汽車企業(yè)，同時(shí)賦能超過4.5億部手機(jī)及200多款手機(jī)應(yīng)用程序。

極強(qiáng)的商業(yè)落地能力讓商湯在營(yíng)收規(guī)模上遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)其他的AI公司。2018年、2019年、2020年，2021年上半年，商湯營(yíng)收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元，16.52億元。過去三年間，商湯的營(yíng)收是曠視的兩倍，是云從、依圖的三倍甚至更多。而其營(yíng)收也已進(jìn)入規(guī)?；鲩L(zhǎng)階段，最近半年同比增幅91.8%。

02、AI的價(jià)值如何重估？

不過，不得不承認(rèn)的是，AI和所有硬科技一樣，在研發(fā)方面的投入都是巨大的。從2018年至今年上半年，商湯的研發(fā)開支總和近70億元，占營(yíng)收比例為70%。

而這也引出了新的矛盾點(diǎn)——研發(fā)投入高、周期長(zhǎng)是以AI為代表的硬科技行業(yè)的特點(diǎn)，一級(jí)市場(chǎng)為技術(shù)潛力買單，但絕大多數(shù)投資基金本身也有時(shí)間周期和退出壓力，當(dāng)接力棒交到二級(jí)市場(chǎng)手里，AI面對(duì)的估值邏輯完全變了。

二級(jí)市場(chǎng)更為“保守”，交易頻率更高，這就使得二級(jí)市場(chǎng)的耐心稍顯不足。一二級(jí)市場(chǎng)估值倒掛，迷茫之中，如何衡量AI以及硬科技企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值再次成為中心問題。

如果以PS（市銷率）為一個(gè)觀察切口，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI在一級(jí)市場(chǎng)和二級(jí)市場(chǎng)上可謂“冰火兩重天”——

一級(jí)市場(chǎng)上，AI公司的PS倍數(shù)普遍在20倍以上。

2020年，云從在上市前完成最后一輪融資后，估值接近250億元。據(jù)其招股文件，同年預(yù)計(jì)營(yíng)業(yè)收入為7.58億元，對(duì)應(yīng)PS接近33倍；

據(jù)《2020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸榜》，依圖科技估值140億元，2019年收入7.17億元（2020上半年為3.81億元），對(duì)應(yīng)PS為20倍；

云知聲創(chuàng)辦至今經(jīng)歷 8 輪融資，其一級(jí)市場(chǎng)估值達(dá)到 70 億元，2019 年其收入為 2.19 億元，對(duì)應(yīng) PS 接近 32倍；

曠視2019年完成最后一輪融資，估值已達(dá)300億元，2019年收入為12.6億元（2020年前三季度為7.2億元），PS約為24倍。

但在二級(jí)市場(chǎng)上，PS倍數(shù)通常為個(gè)位數(shù)：安防巨頭?？低暿兄?893億元，去年?duì)I收達(dá)635億元，對(duì)應(yīng)PS為8倍；智慧物聯(lián)解決方案提供商大華股份市值706億，2020年?duì)I收265億元，PS僅為3倍；就連科大訊飛目前市值1230億元，去年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收130億元，PS為9倍?？紤]到公司未來下一年?duì)I收的增長(zhǎng)，公司PS倍數(shù)其實(shí)更低。

截至1月4日，商湯收盤市值為2729億港元，遠(yuǎn)超上市前的一些預(yù)測(cè)。由此可見，一方面，商湯是區(qū)別于其他垂直AI應(yīng)用企業(yè)、?？?、大華這類計(jì)算機(jī)視覺智能軟硬件企業(yè)的新物種。另一方面，商湯的上市或許是拉小一二級(jí)市場(chǎng)差距的一次良機(jī)——頭部公司用業(yè)績(jī)說話教育市場(chǎng)，同時(shí)，二級(jí)市場(chǎng)更透明穩(wěn)健的投資邏輯也將傳導(dǎo)回一級(jí)市場(chǎng)，一二級(jí)市場(chǎng)將形成更良性的互動(dòng)。

歷史總是驚人的相似。英偉達(dá)、AMD這些當(dāng)紅明星公司，在上市之初、行業(yè)處于相對(duì)早期的階段亦是面對(duì)著無人問津的局面。但在過去五年里，英偉達(dá)股價(jià)漲了13倍，AMD股價(jià)漲了13倍，漲幅的快速拉升是在近兩年發(fā)生的，而這兩家公司上市都是千禧年之前的事了，沒有長(zhǎng)線思維的投資人無法觀察到技術(shù)儲(chǔ)備帶來的潛力。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一夜成名的例子太多，但互聯(lián)網(wǎng)的投資邏輯和硬科技截然不同。站在互聯(lián)網(wǎng)與硬科技的交界處，AI的估值邏輯更顯復(fù)雜。一方面它的基座是硬科技，周期較長(zhǎng)、投入較大，長(zhǎng)線思維；另一方面，當(dāng)技術(shù)的拐點(diǎn)到來，它又像互聯(lián)網(wǎng)，爆發(fā)式的增長(zhǎng)值得期待。

這其實(shí)是一種更為高階的平衡術(shù)。在單一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之外，資本市場(chǎng)需要更多元的維度去評(píng)估硬科技公司的價(jià)值，比如人才儲(chǔ)備、技術(shù)積累、產(chǎn)業(yè)資源、團(tuán)隊(duì)文化等等。

商湯2014年創(chuàng)辦以來，累計(jì)拿下70多個(gè)全球冠軍，600多篇頂級(jí)學(xué)術(shù)論文，擁有8000多項(xiàng)AI發(fā)明專利，在全球三大計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議上發(fā)表的論文總數(shù)全球排名第一。在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面，做了完整的人才培養(yǎng)體系，與MIT、港中文、浙大、交大、清華等都形成了合作。這些很難被量化的公司重要組成部分，恰恰是硬科技企業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車的源動(dòng)力。

03、未來走向何方？

當(dāng)下AI企業(yè)的狀態(tài)和此前的SaaS有些許相似。早期，SaaS太新了，很難給出準(zhǔn)確估值，但伴隨著Salesforce等一批頭部企業(yè)的上市，資本市場(chǎng)逐漸琢磨出一套可靠的分析指標(biāo)，而這些思考維度又會(huì)反過來指引行業(yè)走向正確的發(fā)展路徑。

商湯上市，讓資本市場(chǎng)看到AI公司的造血能力，也給后續(xù)資本市場(chǎng)對(duì)于硬科技類企業(yè)的估值提供了一個(gè)對(duì)標(biāo)樣本。

從毛利率看，2018年、2019年、2020年及2021年上半年，商湯相應(yīng)毛利率分別為56.5%、56.8%、70.6%及73.0%，逐年穩(wěn)步提升。其經(jīng)調(diào)整凈虧損（非國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則計(jì)量）分別為人民幣1.5億元、人民幣11.55億元、人民幣7.08億元及人民幣5.78億元，近幾年明顯收窄。

AI行業(yè)從一項(xiàng)前沿科技到現(xiàn)在大規(guī)模落地經(jīng)歷起起伏伏，在過去一年里，“元宇宙”等尚屬于概念期的迷霧一時(shí)風(fēng)頭無兩，待到市場(chǎng)少些許鼓噪，最終還是要看技術(shù)落地帶來的實(shí)際變革。堅(jiān)持長(zhǎng)期主義的商湯在資本市場(chǎng)上取得突破，將有助于市場(chǎng)焦點(diǎn)回歸到能落地、正在積累跬步的“實(shí)干企業(yè)”身上。

更深層來看，當(dāng)下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式處于從人口紅利向創(chuàng)新紅利的轉(zhuǎn)型期，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的增量紅利逐步消退之后，是屬于底層科技進(jìn)步、基礎(chǔ)研究追趕的時(shí)代。因此，AI、芯片、清潔能源、材料、量子計(jì)算等具有的變革性和引領(lǐng)性的領(lǐng)域里，研究者和創(chuàng)業(yè)者大有可為。

七歲的商湯選擇在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上市，或許對(duì)其自身的發(fā)展來說只是小小的一步，但是對(duì)于行業(yè)來說意義重大——讓市場(chǎng)了解商湯、認(rèn)知AI、認(rèn)知硬科技。

徐立在2018年的時(shí)候曾做出一個(gè)判斷：現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展，在相同行業(yè)內(nèi)做底層技術(shù)的，發(fā)展曲線在開始階段可能會(huì)相對(duì)緩慢；而注重做商業(yè)模式或前端應(yīng)用的，發(fā)展曲線往往會(huì)比較快，在最初會(huì)超過做底層技術(shù)并能快速見到效果。但兩類企業(yè)的曲線會(huì)有相遇的時(shí)候，只要超過那個(gè)點(diǎn)再往后，一般是做底層技術(shù)的有更大機(jī)會(huì)。

現(xiàn)在看來，AI已經(jīng)走到了那個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這既意味著更廣闊的舞臺(tái)上天高任鳥飛，也同樣意味著更加嚴(yán)格、苛刻的目光審視。

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