人工智能的終極目的是什么？

1956年8月的某個(gè)夏日，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等幾位學(xué)術(shù)大佬在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院中討論著一個(gè)當(dāng)時(shí)看上去還很不可思議的問(wèn)題——如何用機(jī)器模仿人類學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能。 

研究這一問(wèn)題的基礎(chǔ)是艾倫·圖靈在1950年發(fā)表的那篇題為《計(jì)算機(jī)器與智能》 （Computing Machinery and Intelligence） 的論文，后來(lái)聞名于世的「圖靈測(cè)試」就是圖靈在這篇論文中提出的。 

這一年，第一代晶體管計(jì)算機(jī)剛剛問(wèn)世不久，而IBM生產(chǎn)出第一臺(tái)商用晶體管計(jì)算機(jī)RCA501還要再等兩年…… 

所以，當(dāng)時(shí)的理論基礎(chǔ)已經(jīng)由絕世天才圖靈提出，軟硬件基礎(chǔ)卻還遠(yuǎn)未具備，這場(chǎng)開了整整兩個(gè)月的學(xué)術(shù)會(huì)議最終也并沒能探討出什么結(jié)果，不過(guò)幾位大佬倒是為這次討論內(nèi)容總結(jié)“中心思想”時(shí)，想了一個(gè)劃時(shí)代的名字：人工智能 （AI） 。 

再說(shuō)回這次參會(huì)者，參加這次會(huì)議的都是計(jì)算機(jī)、人工智能、信息技術(shù)領(lǐng)域的頂級(jí)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家，也是初代人工智能理論構(gòu)建者和技術(shù)實(shí)踐者，可以說(shuō)，列席這次會(huì)議的幾位學(xué)界大佬，基本上就一起決定了第一波人工智能浪潮的走向。 

主觀唯心主義論認(rèn)為，歷史是由少數(shù)天才創(chuàng)造的，大抵就是這個(gè)意思。 

人工智能在這次會(huì)議上被提出后，在隨后五六十年里一共經(jīng)歷了三次高潮迭起，經(jīng)歷了專家系統(tǒng)的經(jīng)典文明，也經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)華與洗禮，如今再度迎來(lái)低谷。 

不過(guò)，作為21世紀(jì)最具潛力的一項(xiàng)技術(shù)，全球科技巨頭并沒有因?yàn)樗^的低谷有所懈怠，而是集中火力暗自較勁。 

最近，谷歌被曝出將2億美元投資一家人工智能初創(chuàng)公司Cohere，而這家名為Cohere的公司，成立不過(guò)短短三年。 

01 誰(shuí)值谷歌的14億？

10月21日，美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》援引知情人士消息，谷歌打算2億美元 （約14.5億元） 投資一家名為Cohere的公司。 

一時(shí)間，人們開始猜測(cè)，Cohere是誰(shuí)？ 

這要從谷歌在人工智能領(lǐng)域名氣頗高的谷歌大腦 （Google Brian） 說(shuō)起。 

2011年，谷歌內(nèi)部成立了一個(gè)名為Project Marvin的項(xiàng)目，這個(gè)以AI先驅(qū)馬文·閔斯基命名的項(xiàng)目實(shí)際上正是一項(xiàng)用于研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI項(xiàng)目。 

關(guān)于谷歌這個(gè)項(xiàng)目，或許大多數(shù)人聽說(shuō)的是這個(gè)項(xiàng)目的另一個(gè)名字——Google Brian，谷歌現(xiàn)在在人工智能領(lǐng)域卓有成效的Google translate、BERT語(yǔ)言模型，甚至Google Cloud AI都得益于Google Brian的持續(xù)進(jìn)化。 

毫無(wú)疑問(wèn)，Google Brian是谷歌人工智能技術(shù)的引擎，而Cohere三位創(chuàng)始人中的兩位——Aidan Gomez、Nick Frosst創(chuàng)業(yè)之前正是Google Brian的研究員，他們一起創(chuàng)辦的NLP預(yù)訓(xùn)練模型提供商Cohere，其核心NLP模型正是源自于Google Brian的Transformer。

從人工智能中來(lái)，到人工智能中去。 

作為可能是世界上最重視人工智能發(fā)展的谷歌的研究員， Gomez創(chuàng)立Cohere的初衷也是想要推動(dòng)人工智能技術(shù)的“普惠”。

Transformer模型仍然需要大量的算力和數(shù)據(jù)，這使得即便是谷歌、微軟、亞馬遜這樣的科技巨頭也難以輕松訪問(wèn)這些大型NLP模型，而Cohere提供的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)經(jīng)過(guò)了數(shù)億個(gè)網(wǎng)頁(yè)的訓(xùn)練，用戶使用無(wú)需部署GPU或超算平臺(tái)，只需要通過(guò)API調(diào)用就可以實(shí)現(xiàn)NLP功能。 

技術(shù)普惠，同樣也是谷歌的愿景，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在創(chuàng)立谷歌時(shí)，就是希望所有人都可以體驗(yàn)到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利。就這一點(diǎn)來(lái)看，Cohere某種意義上傳承了谷歌的企業(yè)文化。

實(shí)際上，Cohere創(chuàng)立后也得到了谷歌的大力支持，2021年11月，Cohere官宣與谷歌建立長(zhǎng)期合作，由Google Cloud為Cohere提供模型預(yù)訓(xùn)練所需要的算力。 

2022年7月，Google Cloud產(chǎn)品經(jīng)理Vaibhav Singh和Cohere機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Joanna Yoo還特別撰寫了一篇Cohere使用谷歌云TPU加速Cohere NLP模型訓(xùn)練的新進(jìn)展。據(jù)他們介紹，采用Google Cloud的TPU v4的算力是上一版本v3的兩倍，這使得Cohere模型預(yù)訓(xùn)練速度提升了1.7倍。 

Cohere承載的工作的意義在于 可以批量化將人工智能技術(shù)復(fù)制到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，而且可以有效屏蔽算力成本 ，試想，這樣的產(chǎn)品理念如果真能實(shí)現(xiàn)，必然能讓人工智能技術(shù)，或者說(shuō)至少讓NLP技術(shù)再往前邁一大步。 

于是，我們就看到了這樣一幅景象：在寒氣已經(jīng)傳遞到了每個(gè)創(chuàng)業(yè)者的當(dāng)下，Cohere在融資道路上卻并沒有遇到什么阻礙。 

自Cohere成立以來(lái)，在短短的三年時(shí)間里，Cohere已經(jīng)融到了B輪，其中A輪融資額為4000萬(wàn)美元，B輪融資額高達(dá)1.25億美元。 

參與該項(xiàng)目投資的既有Tiger Global、Radical Ventures這樣的知名投資機(jī)構(gòu)，也有諸如Geoffrey Hinton、李飛飛這樣的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家。 

這樣看來(lái)，即便谷歌重新將Cohere收歸門下，我們也不必太過(guò)驚訝。

02 人工智能的終極目的是什么？

谷歌擬投資Cohere讓我想到了谷歌最近很火的另一個(gè)研究項(xiàng)目——Project Starline，或者說(shuō)是虛擬電話亭。 

在這個(gè)項(xiàng)目中，谷歌使用3D圖像、高分辨率攝像機(jī)、深度傳感器打造了一個(gè)碩大的“電話亭”，面對(duì)這個(gè)“電話亭”，你就可以與你想見的人面對(duì)面視頻電話，有3D立體形象的那種既視感，也就是裸眼3D…… 

谷歌在Google Cloud Next 2022上介紹這一項(xiàng)目的新進(jìn)展時(shí)表示，Project Starline已經(jīng)在谷歌內(nèi)部測(cè)試了數(shù)千小時(shí)，而且每天都在谷歌美國(guó)辦公室使用。 

僅憑想想，或許很難感受到面對(duì)這一電話亭時(shí)身臨其境的震撼體驗(yàn)，畢竟這款產(chǎn)品到現(xiàn)在也還未面向市場(chǎng)發(fā)售，大部分人只能從2D視頻中看到這個(gè)3D演示。 

一個(gè)類比是，如今在國(guó)內(nèi)成都、重慶、武漢、西安、蘭州等多個(gè)城市陸續(xù)出現(xiàn)了不少裸眼3D屏幕正在呈現(xiàn)出諸如跳出水面的鯨魚、駛出站臺(tái)的火車等奇異景觀 ，這些讓人嘆為觀止的景觀也成了城市網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，相信不少人已經(jīng)親臨體驗(yàn)過(guò)。

谷歌Project Starline似乎也正是將這類場(chǎng)景“大眾化”的一個(gè)項(xiàng)目，在這一項(xiàng)目中，最重要的還是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。 

可以看到，盡管人工智能如今遭遇降本壓力、算力瓶頸，但無(wú)論是科技巨頭，還是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，都在極力打造通用人工智能，打造真正走進(jìn)人類生活的人工智能，以讓這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)普惠。 

而普惠，才是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的終極目的。

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