人工智能的終極目的是什么？

1956年8月的某個夏日，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等幾位學術大佬在美國漢諾斯小鎮(zhèn)的達特茅斯學院中討論著一個當時看上去還很不可思議的問題——如何用機器模仿人類學習來實現(xiàn)智能。 

研究這一問題的基礎是艾倫·圖靈在1950年發(fā)表的那篇題為《計算機器與智能》 （Computing Machinery and Intelligence） 的論文，后來聞名于世的「圖靈測試」就是圖靈在這篇論文中提出的。 

這一年，第一代晶體管計算機剛剛問世不久，而IBM生產(chǎn)出第一臺商用晶體管計算機RCA501還要再等兩年…… 

所以，當時的理論基礎已經(jīng)由絕世天才圖靈提出，軟硬件基礎卻還遠未具備，這場開了整整兩個月的學術會議最終也并沒能探討出什么結果，不過幾位大佬倒是為這次討論內(nèi)容總結“中心思想”時，想了一個劃時代的名字：人工智能 （AI） 。 

再說回這次參會者，參加這次會議的都是計算機、人工智能、信息技術領域的頂級科學家、數(shù)學家，也是初代人工智能理論構建者和技術實踐者，可以說，列席這次會議的幾位學界大佬，基本上就一起決定了第一波人工智能浪潮的走向。 

主觀唯心主義論認為，歷史是由少數(shù)天才創(chuàng)造的，大抵就是這個意思。 

人工智能在這次會議上被提出后，在隨后五六十年里一共經(jīng)歷了三次高潮迭起，經(jīng)歷了專家系統(tǒng)的經(jīng)典文明，也經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡的風華與洗禮，如今再度迎來低谷。 

不過，作為21世紀最具潛力的一項技術，全球科技巨頭并沒有因為所謂的低谷有所懈怠，而是集中火力暗自較勁。 

最近，谷歌被曝出將2億美元投資一家人工智能初創(chuàng)公司Cohere，而這家名為Cohere的公司，成立不過短短三年。 

01 誰值谷歌的14億？

10月21日，美國《華爾街日報》援引知情人士消息，谷歌打算2億美元 （約14.5億元） 投資一家名為Cohere的公司。 

一時間，人們開始猜測，Cohere是誰？ 

這要從谷歌在人工智能領域名氣頗高的谷歌大腦 （Google Brian） 說起。 

2011年，谷歌內(nèi)部成立了一個名為Project Marvin的項目，這個以AI先驅馬文·閔斯基命名的項目實際上正是一項用于研究神經(jīng)網(wǎng)絡的AI項目。 

關于谷歌這個項目，或許大多數(shù)人聽說的是這個項目的另一個名字——Google Brian，谷歌現(xiàn)在在人工智能領域卓有成效的Google translate、BERT語言模型，甚至Google Cloud AI都得益于Google Brian的持續(xù)進化。 

毫無疑問，Google Brian是谷歌人工智能技術的引擎，而Cohere三位創(chuàng)始人中的兩位——Aidan Gomez、Nick Frosst創(chuàng)業(yè)之前正是Google Brian的研究員，他們一起創(chuàng)辦的NLP預訓練模型提供商Cohere，其核心NLP模型正是源自于Google Brian的Transformer。

從人工智能中來，到人工智能中去。 

作為可能是世界上最重視人工智能發(fā)展的谷歌的研究員， Gomez創(chuàng)立Cohere的初衷也是想要推動人工智能技術的“普惠”。

Transformer模型仍然需要大量的算力和數(shù)據(jù)，這使得即便是谷歌、微軟、亞馬遜這樣的科技巨頭也難以輕松訪問這些大型NLP模型，而Cohere提供的預訓練模型已經(jīng)經(jīng)過了數(shù)億個網(wǎng)頁的訓練，用戶使用無需部署GPU或超算平臺，只需要通過API調(diào)用就可以實現(xiàn)NLP功能。 

技術普惠，同樣也是谷歌的愿景，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在創(chuàng)立谷歌時，就是希望所有人都可以體驗到互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。就這一點來看，Cohere某種意義上傳承了谷歌的企業(yè)文化。

實際上，Cohere創(chuàng)立后也得到了谷歌的大力支持，2021年11月，Cohere官宣與谷歌建立長期合作，由Google Cloud為Cohere提供模型預訓練所需要的算力。 

2022年7月，Google Cloud產(chǎn)品經(jīng)理Vaibhav Singh和Cohere機器學習工程師Joanna Yoo還特別撰寫了一篇Cohere使用谷歌云TPU加速Cohere NLP模型訓練的新進展。據(jù)他們介紹，采用Google Cloud的TPU v4的算力是上一版本v3的兩倍，這使得Cohere模型預訓練速度提升了1.7倍。 

Cohere承載的工作的意義在于 可以批量化將人工智能技術復制到產(chǎn)業(yè)實踐中，而且可以有效屏蔽算力成本 ，試想，這樣的產(chǎn)品理念如果真能實現(xiàn)，必然能讓人工智能技術，或者說至少讓NLP技術再往前邁一大步。 

于是，我們就看到了這樣一幅景象：在寒氣已經(jīng)傳遞到了每個創(chuàng)業(yè)者的當下，Cohere在融資道路上卻并沒有遇到什么阻礙。 

自Cohere成立以來，在短短的三年時間里，Cohere已經(jīng)融到了B輪，其中A輪融資額為4000萬美元，B輪融資額高達1.25億美元。 

參與該項目投資的既有Tiger Global、Radical Ventures這樣的知名投資機構，也有諸如Geoffrey Hinton、李飛飛這樣的人工智能領域頂級科學家。 

這樣看來，即便谷歌重新將Cohere收歸門下，我們也不必太過驚訝。

02 人工智能的終極目的是什么？

谷歌擬投資Cohere讓我想到了谷歌最近很火的另一個研究項目——Project Starline，或者說是虛擬電話亭。 

在這個項目中，谷歌使用3D圖像、高分辨率攝像機、深度傳感器打造了一個碩大的“電話亭”，面對這個“電話亭”，你就可以與你想見的人面對面視頻電話，有3D立體形象的那種既視感，也就是裸眼3D…… 

谷歌在Google Cloud Next 2022上介紹這一項目的新進展時表示，Project Starline已經(jīng)在谷歌內(nèi)部測試了數(shù)千小時，而且每天都在谷歌美國辦公室使用。 

僅憑想想，或許很難感受到面對這一電話亭時身臨其境的震撼體驗，畢竟這款產(chǎn)品到現(xiàn)在也還未面向市場發(fā)售，大部分人只能從2D視頻中看到這個3D演示。 

一個類比是，如今在國內(nèi)成都、重慶、武漢、西安、蘭州等多個城市陸續(xù)出現(xiàn)了不少裸眼3D屏幕正在呈現(xiàn)出諸如跳出水面的鯨魚、駛出站臺的火車等奇異景觀 ，這些讓人嘆為觀止的景觀也成了城市網(wǎng)紅打卡點，相信不少人已經(jīng)親臨體驗過。

谷歌Project Starline似乎也正是將這類場景“大眾化”的一個項目，在這一項目中，最重要的還是人工智能技術的創(chuàng)新應用。 

可以看到，盡管人工智能如今遭遇降本壓力、算力瓶頸，但無論是科技巨頭，還是創(chuàng)業(yè)團隊，都在極力打造通用人工智能，打造真正走進人類生活的人工智能，以讓這一技術實現(xiàn)普惠。 

而普惠，才是人工智能技術產(chǎn)業(yè)落地的終極目的。

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