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餐飲企業(yè)選址遇到這四個雷,請立馬放棄,關乎店鋪生死

2020-11-25

來源丨新餐飲洞察(微信號:xincanyindc

作者丨羅德勇

 

一個餐廳是否成功,50%以上的因素取決于選址。怎么找到好門店?是否有靠譜的方法論?如何評估這個門店可能帶來的營收?美團大學餐飲學院的選址專家羅德勇特開辟“選址”專欄,將會持續(xù)發(fā)布精確選址系列文章,依次回答以上問題。選址模型,做為LOS的核心,是選址人員直接使用的板塊,需要展開篇幅來說明,分四期發(fā)布。

 

從下面LOS總圖(見圖1)中可以看到選址模型往上分解成4個部分:新店畫像、商圈規(guī)劃、評估和預估。本期將重點講述評估和預估。

 

(圖1)

 

評估和預估是精準選址的精髓之處,也是選址成敗的關鍵點!

 

評估

 

完成了新店畫像,也做了商圈規(guī)劃,相信選址團隊會在不同的商業(yè)地產渠道不斷獲取到鋪源信息,這時,就需要快速、準確的篩選值得深度跟進的目標店鋪。在3LOS,把這個操作稱為店址評估。如圖2中,店址評估可以看成是對目標店鋪做了兩層篩選或過濾:

 

1. 首層過濾的邏輯就是比照目標店鋪與新店畫像的匹配度;

 

2. 通過首層過濾,第二層將從目標店鋪所在的城市、商圈、店址本身3個維度,進行數(shù)字化評估,評估結果作為是否通過篩選的依據(jù)。

 

(圖2)

 

實操示例和簡單解讀

 

a. 新店畫像匹配度測算示例(見圖3)

 

將目標店鋪的5S數(shù)據(jù)與新店畫像結果進行逐一對比,不符項會有下一步操作的提示,當然,如果是某些關鍵項不符(如圖中紅色項),則可快速決定目標店鋪暫停跟進或放棄跟進。

 

(圖3)選址遇到這四個雷,請立馬暫?;蚍艞?/span>

 

b. 等級評估示例(見圖4—>圖5—>圖6)

 

通過了新店畫像匹配度的目標店鋪,就可以對其所在城市、商圈或商區(qū)、店鋪本身進行量化評估了,評估結果可以成為目標店鋪是否繼續(xù)跟進的快速決策依據(jù)。

 

(圖4)
 

 

城市評估邏輯:

 

考量城市宏觀經濟、人口數(shù)量、消費結構等指標,綜合計算出單個城市的評估分值,分值越高表示該城市商機越大。

 

(圖5)


商圈或商區(qū)評估邏輯:

 

考量商圈類型(即聚客點的主次關系,如住宅為主或商業(yè)為主等)、聚客點容量、聚客點類型豐富度、公共交通便利度、停車便利度等因素,綜合計算出單個商圈的分值,分值越高表示該商圈越繁榮。

 

(圖6)

 

店鋪評估邏輯:

 

考量店鋪落位,與人流主動線的距離關系、與主要聚客點的距離關系、可視性、接近性等因素,綜合計算出店鋪評估分值,分值越高表示該店鋪越優(yōu)質。

 

預估(見圖7)

 

預估是對目標店鋪項目進行的更精準的分析判斷、選擇,預估的目標是營業(yè)額,只有測算出營業(yè)額預估值,才能最直觀、最精準的去決策是否應該在目標店鋪開店。

 

這個板塊也是3LOS整個操作系統(tǒng)的難點,通過圖7先了解下邏輯:

 

1. 獲取與目標店鋪相關的商業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù);

 

2. 將數(shù)據(jù)代入到一種或多種新店營業(yè)額預估的公式中(不同品牌、不同店鋪會有不同的方法和公式來適用);

 

3. 一種或多種公式計算得到的預估值,經過戰(zhàn)略修正后確定最終預估值,進行全面的投資回報測算,輔助最終的決策。

 

(圖7)

 

實操示例和簡單解讀

 

a. 示例方法一:商業(yè)環(huán)境類比法預估(見圖8)

 

邏輯簡述:組成“樹杈”的各項商業(yè)環(huán)境因素,對于店鋪營業(yè)額的影響關系,可以通過對已開店進行商業(yè)調查、統(tǒng)計分析推算。

 

再將推算結果轉化成一套計算工具,工具中填入目標店鋪、可類比老店的商業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù),逐一對比,產生的最終差異度,便是目標店鋪與可類比老店的“樹杈”差異值,結合老店已有的營業(yè)額數(shù),便可預估出目標店鋪的營業(yè)額。

 

(圖8)

 

b. 示例方法二:聚客點貢獻率法預估(見圖9)

 

邏輯簡述:通過調查(傳統(tǒng)方式為問卷調查,當前可借力大數(shù)據(jù)平臺),掌握已開店商區(qū)內(核心商圈范圍)各類型聚客點對其營業(yè)額的貢獻率(進店人數(shù)占比),代入目標店鋪商區(qū)內的各類聚客點容量(總人數(shù)),參照同商圈類型老店的聚客點貢獻率數(shù)據(jù),便可對目標店鋪的營業(yè)額做出精準的預估。

 

(圖9)

 

營業(yè)額預估還有其他方法和工具,比如門前客流捕獲率、翻臺率等等,哪種方法更適用?要看不同品牌所處的發(fā)展階段來定、要看目標店鋪所處的商業(yè)環(huán)境來定、要看品牌所屬的業(yè)態(tài)或品類來定、要看直營連鎖為主或加盟連鎖為主來定……

 

未來,隨著數(shù)理統(tǒng)計技術、人工智能、大數(shù)據(jù)應用、產業(yè)數(shù)字化升級等快速發(fā)展,業(yè)會有更高效、更精準的預估方法和工具出現(xiàn)。

 

有一點值得提醒:不要忘記“樹杈”決定的只是店鋪50%的營業(yè)額,不可過于強調預估準確性而忽視了“鳥窩”能力的考量。

 

最后送上一句可以品味的話:決策依據(jù)的計算過程重于其計算結果!

 

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