人工智能領域的各種先驅幾乎每周都會對其引入世界的這項技術提出嚴重的警告。數月前，當我與某些人工智能專家共進，晚餐時，就很早感受到了這種新興的悲觀共識。這些人工智能專家認為數百萬相對復雜、高薪的工作可能會遭到威脅。我離開時不由自問，這種暗淡的前景是否真的合理。

我當然有自己的疑慮。自上世紀80年代我開啟職業(yè)生涯（甚至更長時間）以來，技術進步一再被視為對汽車制造等關鍵行業(yè)工作的主要威脅。但在英國脫歐災難爆發(fā)前，因為新型精密技術在促進領先制造商核心業(yè)務方面所發(fā)揮的作用，英國的汽車產量甚至遠超汽車行業(yè)所謂的鼎盛時期。日產目前在英國北部港口城市桑德蘭經營著全世界產量最高的汽車工廠之一。

同樣，盡管德國汽車工人的名義薪酬相對較高，但該國的汽車制造企業(yè)數十年來卻一直在不斷適應并取得了蓬勃發(fā)展。它們在全球范圍內展開競爭，并為滿足全球中產階級對高質量性能汽車日益增長的需求作出了貢獻。誠然，隨著全球朝向電動汽車的轉型，德國汽車企業(yè)正面臨著迄今為止最大的挑戰(zhàn)。但從過去的經驗看，汽車行業(yè)將會調整適應，并在未來取得更強勢的發(fā)展。

人工智能末日預言家同樣忽視了多數發(fā)達國家及眾多主要發(fā)展中及新興經濟體人口正在快速老化的事實。隨著勞動力增長放緩及民眾壽命的延長，規(guī)模較小的勞動年齡人口將面臨為養(yǎng)老金、醫(yī)療保健和其他非歧視性承諾出資的越來越大的壓力。

經濟增長表現將會舉步維艱，除非上述規(guī)模較小的勞動人口能夠提高生產率。日本和意大利是過去幾十年來反映這一趨勢的兩個突出的實例，但絕不僅僅它們才面臨這樣的問題。此外，中國、韓國和歐洲大陸多數國家均面臨同樣的困境。能夠提高生產率的人工智能應用或許恰恰能夠滿足我們的所需。

此外，只需看看正在吞噬越來越多國家財政的曾經備受珍視的英國國民醫(yī)療服務體系（NHS），該體系所雇用的員工比以往任何時候更多，但它的生產率卻越來越低。我們在英國經常聽到有關NHS失敗以及這對尋求醫(yī)療救護的民眾意味著什么的無窮無盡的恐怖故事。

以時代健康委員會委員的身份研究這一問題，我認為，NHS顯然需要大量采用現代技術來協(xié)助完成簡單任務以及更為復雜的任務。例如，通過在整個系統(tǒng)中嵌入經人工智能強化的高速診斷裝置可以有助于發(fā)現疾病風險，并通過藥房或全科醫(yī)生等最佳渠道提供早期醫(yī)治。這樣的干預將大大提高生產率和護理品質。

我們已經掌握早期但卻極為有力的證據，證明人工智能可以在全球公共衛(wèi)生系統(tǒng)中發(fā)揮多么重要的作用。據英國廣播公司消息，加拿大和美國的一組科學家已利用人工智能發(fā)現了一種新型抗生素，事實證明，該抗生素（到目前為止）在抑制世界衛(wèi)生組織觀察名單上已知的超級耐藥菌之一——鮑氏不動桿菌時表現得非常有效。

因為在2014~2016年曾領導英國對耐藥菌的獨立審查，這一發(fā)現令我感到極其鼓舞。該藥物仍需經過漫長而昂貴的常規(guī)臨床試驗過程。但如果一切順利，這將是數十年來我們首次獲得對抗致命超級細菌的抗生素。從協(xié)助發(fā)現或研發(fā)抗擊迄今為止無法預防疾病的疫苗到在更大范圍內簡化臨床試驗過程，現在不難想象人工智能還能在醫(yī)療領域發(fā)揮什么樣的作用。

當然，為防止這一波最新創(chuàng)新浪潮帶來社會、政治和經濟災難，人工智能專家認為我們需要設立護欄和高標準監(jiān)管，這無疑是正確的。目前這個全天候社交媒體、點擊陷阱和假新聞的時代無法給人以信心，因此，很多人都抱有悲觀主義情緒是可以理解的。但這并不是忽視人工智能顯而易見的巨大潛在好處的理由。

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