根據(jù)科技巨頭英特爾公司周一（7月24日）的一份公告，其與咨詢公司埃森哲合作推出了34款開源人工智能（AI）參考套件，這些參考套件旨在簡化和加快數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員部署AI的過程。

每組套件都包括模型代碼、訓練數(shù)據(jù)、機器學習途徑說明、數(shù)據(jù)庫和oneAPI組件（oneAPI是由英特爾推出的一個跨平臺的、開源的軟件開發(fā)工具集和編程模型）。套件的易用性很高，無論是在本地、云還是邊緣計算，都可以優(yōu)化AI。

英特爾副總裁兼人工智能與分析事業(yè)部總經(jīng)理李煒稱，“英特爾AI參考套件為數(shù)百萬開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家提供了一種簡單、高效且經(jīng)濟高效的方式，可以在健康和生命科學、金融服務、制造業(yè)、零售和許多其他領(lǐng)域構(gòu)建和擴展其AI應用程序。”

“參考套件使用英特爾AI軟件組合的組件，并以開源的、基于標準的oneAPI多架構(gòu)編程模型為基礎(chǔ)構(gòu)建的。”

那么，使用這些AI套件的效果如何？開發(fā)人員可以更順利地將AI引入到他們的應用程序中，支持他們的智能解決方案，并更快地部署一切。這就像“走快車道”，而不是傳統(tǒng)的模型開發(fā)工作流程。

并且，這些套件并不是一刀切的，它們已經(jīng)被預先配置以滿足一系列行業(yè)的特定需求。因此，無論是消費品、能源、公用事業(yè)、金融服務、健康和生命科學、制造業(yè)、零售業(yè)、電信業(yè)，還是其他行業(yè)，都有其特定的AI套件，共34款。

舉例來看，其中一組套件是為企業(yè)會話AI聊天機器人交互而設(shè)計的，用戶在批處理模式下的推理速度提高了45%；另一組套件是為生命科學領(lǐng)域的自動視覺質(zhì)量控制檢查而設(shè)計，在視覺缺陷檢測方面，其訓練速度可提高了20%，推理速度可提高55%；對于公用事業(yè)公司，在特定的AI套件的加持下，公用事業(yè)資產(chǎn)健康狀況的預測準確性提高了25%。

這些AI參考套件的神奇之處在于將潛在的開發(fā)時間縮短，從幾周縮短到幾天。開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家可以更快、更經(jīng)濟地訓練模型，而不受專有環(huán)境的限制。

埃森哲董事總經(jīng)理John Giubileo指出，“與英特爾在這些AI參考套件上的合作，提高了我們客戶在AI工作負載的生產(chǎn)效率?！?/span>

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