ChatGPT 出現(xiàn)之后，網(wǎng)易有道公司內(nèi)部大吵了一架。

吵架的話題導火索是，有道翻譯這款產(chǎn)品的下一步該如何走。這款產(chǎn)品在 2008 年上線，是網(wǎng)易自主研發(fā)的，也是國內(nèi)首家統(tǒng)計機器翻譯線上引擎。

經(jīng)過 15 年的技術(shù)迭代，有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）在行業(yè)內(nèi)占據(jù)優(yōu)勢地位。第三方平臺的數(shù)據(jù)顯示，到目前為止，有道詞典月活用戶已經(jīng)超過 1 億，是國內(nèi)詞典翻譯市場的第一名。

通常而言，做翻譯相關(guān)產(chǎn)品，業(yè)內(nèi)的共識追求是，它能不能替代人工翻譯。一定程度上，現(xiàn)有的翻譯產(chǎn)品，已經(jīng)實現(xiàn)了這一目標。

目標實現(xiàn)了，然后呢？這之后，應該怎么辦？換句話說，一項技術(shù)一旦超越了傳統(tǒng)能力，甚至超過人類智力表現(xiàn)之后，最大的改變應該是什么？

網(wǎng)易有道 CEO 周楓想明白了，前沿技術(shù)已經(jīng)在更新，翻譯再這樣做下去不行，必須要迭代。他想用大模型的方式，重新思考翻譯這款產(chǎn)品的邏輯。

最大的改變，應該是讓翻譯產(chǎn)品的使用量大幅上升，就像福特做出了 ModelT 這款改寫全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的汽車。ModelT 的價格讓普通人都負擔得起，汽車變成所有人都可以用，這個時候，技術(shù)就真的改變世界了。

周楓告訴鈦媒體 APP，這些爭吵在注重技術(shù)的網(wǎng)易有道屬于常態(tài)，他們內(nèi)部也經(jīng)常做這樣的事情。

他認為，技術(shù)團隊時常需要轉(zhuǎn)換腦筋。于是，他把翻譯團隊這幫老同事再度聚集起來，讓大家學習大語言模型的能力，試圖把翻譯這款產(chǎn)品在新的模型上跑起來。

大約過了四五個月之后，團隊評測后發(fā)現(xiàn)，這些工作是有效的，現(xiàn)有模型的性能和最后翻譯的質(zhì)量，已經(jīng)超過之前用的模型了。

但投入 " 燒錢 " 的大模型，對于尚處于盈利階段掙扎的網(wǎng)易公司來說，是否劃算？公司研發(fā)和訓練大模型的成本投入，又是否感到吃力？

今年第一季度，網(wǎng)易有道業(yè)績產(chǎn)生波動。財報數(shù)據(jù)顯示，一季度，網(wǎng)易有道凈收入為 11.6 億元人民幣，同比減少 3.1%；凈虧損 2.1 億元，同比增加 101.9%，繼上個季度利潤轉(zhuǎn)正后再次由盈轉(zhuǎn)虧；并且，有道一直引以為傲的硬件業(yè)務(wù)收入也下滑 16%。

" 做公司永遠是這樣的，好東西都要錢，好的也最貴，這不是新問題，我們一定會管理好。" 周楓對鈦媒體 APP 表示。

他稱，現(xiàn)在做大模型效率還比較高，一方面是公司之前有一定的基礎(chǔ)，另一方面，有道 Transformer 的優(yōu)化很強，很早的時候，他們就能把 Transformer 裝到小設(shè)備里面。

并且，大模型的邊際成本非常低，復制模型不需要太多額外的成本。雖然有道的近百人的 AI 團隊，人數(shù)也不少，但總體上，不需要增加額外的特別大的投入。

在網(wǎng)易有道首席科學家段亦濤看來，很多技術(shù)和資源都是一脈相承的。他告訴鈦媒體 APP，有道做大模型的過程，是在之前團隊框架進行的，并沒有額外的組建團隊來做。

從 2016 年開始，有道協(xié)同構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)能力，同步組建語言、視覺、聲音等團隊，積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）、計算機視覺、智能語音 AI 技術(shù)、高性能計算 ( HPC）四個底層技術(shù)能力。

2017 年，有道就看上了主流技術(shù) Transformer，將 AI 能力統(tǒng)一在大模型之下，重視在端側(cè)的落地應用。2019 年，有道詞典筆 2 代的產(chǎn)品中，首次搭載離線 Transformer NMT。2022 年，有道詞典筆 P5 中搭載了自研的離線 ASR，已升級為 Transformer 技術(shù)。

用大模型做翻譯產(chǎn)品，周楓公開表示，在內(nèi)部的測試中，在中英互譯的方向上，已經(jīng)超越 ChatGPT 的翻譯能力，也超過了谷歌翻譯的水準。

不過，基于大模型的翻譯產(chǎn)品，一個非?，F(xiàn)實的問題是，它的成本較之前是有所提升的。周楓對鈦媒體 APP 透露，內(nèi)部經(jīng)過測算，用大模型做翻譯，因為計算量非常大，查詢一次的成本，要比之前的模型貴近 20 倍，而有道的翻譯產(chǎn)品，現(xiàn)在每天大約要承接幾億次的查詢量。

雖然讓大模型翻譯大量被使用是周楓的目標，但他也發(fā)現(xiàn)，大模型的確是燒錢，尤其是在最開始的時候，會有一些成本上的困難。他們目前需要資金，因為確實現(xiàn)有的東西，不滿足他們對產(chǎn)品的要求。

這樣的投入吃緊的現(xiàn)實，也可能改變翻譯這類產(chǎn)品的商業(yè)模式。不同于以往翻譯產(chǎn)品的流量轉(zhuǎn)化廣告變現(xiàn)的邏輯，周楓告訴鈦媒體 APP，對大模型翻譯來說，付費會員制是目前比較合理的方案。

不過，大模型也已經(jīng)引來教育界的 " 封殺 "。美國多所公立學校已經(jīng)禁用了 ChatGPT, 多家科學期刊也禁止將 ChatGPT 列為論文 " 合著者 "。

周楓也反對學生在學習的過程中用大模型 " 抄答案 " 的行為，在應用端體現(xiàn)為 " 家長管控 " 功能，可以管控識別答案，給出講解，而不是直接給出最后的答案。

不用去把大模型去神圣化。周楓說，我們應當對大模型里面的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新做到具體案例具體分析，不能認為大模型是一切事物的通途，更值得研究的是，在豐富的應用場景。應用和場景是整個變革的過程中，大家應該及早去抓的。因為抓得越早，后邊能抓到的東西越多。

不只是網(wǎng)易有道，教育界也有一些公司對大模型的積極擁抱。今年 5 月，學而思正在研發(fā)數(shù)學大模型 MathGPT 的消息引發(fā)行業(yè)熱議。

彼時，學而思方面對鈦媒體 APP 表示，MathGPT 以數(shù)學領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，目前已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應用。

今年 7 月初，學而思一次發(fā)布會上透露可能該月底會有相關(guān)成果的對外展示。不過，截至目前，他們還沒有相關(guān)進展對外披露。

這背后或許是相對于其他領(lǐng)域，數(shù)學大模型難度頗高。

數(shù)學大模型要解決的三個難題在于，第一，題目要解對，現(xiàn)在 GPT 結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯誤；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在 GPT 的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講得有趣、個性化，現(xiàn)在 GPT 的解釋過于 " 學術(shù) " 和機械，對孩子的學習體驗很不友好。

周楓則認為，數(shù)學大模型是大家都想投入的方向，但只是給數(shù)學大模型 " 投喂 " 再多的內(nèi)容，都不適用于數(shù)學領(lǐng)域，它背后涉及的是一些數(shù)學原理性的問題，現(xiàn)在的大模型還不具備這樣的能力，但這仍是一個值得研究的方向。

鈦媒體 APP 了解到，新東方、作業(yè)幫等教培巨頭內(nèi)部，也已經(jīng)把目光盯緊大模型，但目前暫未有公開落地的成果。

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