7 月 26 日，OpenAI 推出安卓版 ChatGPT，雖然目前僅限在美國、印度、孟加拉國和巴西四國使用，但 OpenAI 也表示，下周將在更多國家推廣安卓版 ChatGPT。這讓近期熱度稍降的 ChatGPT 重回大眾視野。

ChatGPT 在上線之初，用僅僅兩個(gè)月的時(shí)間，就一躍成為歷史上最快突破 1 億用戶的應(yīng)用，沉寂了許久的全球科技市場(chǎng)再次沸騰，國內(nèi)的投資人與創(chuàng)業(yè)者，紛紛飛往硅谷取經(jīng)問道。

面對(duì)這一洶涌的 AI 浪潮，中國的創(chuàng)業(yè)者和投資人們行動(dòng)很快。數(shù)月之后，中國科技行業(yè)已呈現(xiàn) "百模大戰(zhàn)" 的壯觀姿態(tài)。2023 年上半年，國內(nèi)就已出現(xiàn)了 80 多個(gè)大模型產(chǎn)品，在最新的數(shù)據(jù)中，國內(nèi)市場(chǎng)上已經(jīng)有 130 家公司在做大模型。而在全球范圍內(nèi)，今年上半年新發(fā)布的大模型已超過 400 個(gè)。

中國的大模型玩家們?cè)谧分?a href="http://www.slzrb.cn/">商業(yè)利益和科技未來的同時(shí)，也被冠以民族情懷：做中國版的 OpenAI。

7 月 24 日消息，安卓版 ChatGPT 上線前夕，IDC 發(fā)布的大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告顯示，百度文心大模型 3.5 拿下 12 項(xiàng)指標(biāo)的 7 個(gè)滿分，綜合評(píng)分第一。百度副總裁吳甜表示，新版本的文心一言 3.5 能力已超越 ChatGPT 3.5，這是在我們國內(nèi)開展相關(guān)技術(shù)工作重要的里程碑。

科大訊飛則在此前就宣布，將在 10 月 24 日對(duì)星火大模型進(jìn)行第三次迭代，全面對(duì)標(biāo) ChatGPT，中文能力實(shí)現(xiàn)超越 GPT3.5，英文能力與 GPT3.5 相當(dāng)。

01 場(chǎng)景，場(chǎng)景

事實(shí)上，正如前 Google 科學(xué)家、出門問問創(chuàng)始人兼 CEO 李志飛所說的那樣，中國或許不會(huì)存在一個(gè)跟 OpenAI 一樣的組織。

相比 ChatGPT 這種通用大模型，國內(nèi)的大模型產(chǎn)品，更多注重應(yīng)用和場(chǎng)景，即垂直大模型、行業(yè)大模型、產(chǎn)業(yè)大模型。對(duì)此，科技創(chuàng)投圈大佬們的意見幾乎表達(dá)了同一個(gè)意思。

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示：" 創(chuàng)業(yè)公司重新做一個(gè) ChatGPT 其實(shí)沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機(jī)，價(jià)值可能比輪子大多了。"

金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈寫道："不要迷信通用大模型，因?yàn)槊髂?GPT-3.5 就成 commodity（通用基礎(chǔ)設(shè)施），而三年后，GPT-4 也會(huì)是。對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者，場(chǎng)景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王！"

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼 CEO 傅盛認(rèn)為，大模型會(huì)分兩條路。一條叫越來越牛的大模型，是 " 造一個(gè)愛因斯坦 "。但很多工作崗位不需要 " 愛因斯坦 "，大學(xué)畢業(yè)生就能做。這是另一條路。我相信一定有大量的人做 "平民化大模型"。

華為云 CEO 張平安在盤古大模型 3.0 發(fā)布會(huì)上表示："盤古大模型沒有時(shí)間作詩和聊天。參數(shù)再多、對(duì)話能力做得再好，但如果解決不了實(shí)際問題，也沒有多大用處。"

近期國內(nèi)發(fā)布的大模型，大多都面向垂直產(chǎn)業(yè)落地，如京東發(fā)布的言犀大模型，攜程發(fā)布的旅游行業(yè)垂直大模型 " 攜程問道 "，閱文集團(tuán)發(fā)布的閱文妙筆大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領(lǐng)域垂直大模型 " 子曰 " 等。

京東言犀大模型沉淀了京東在零售、物流、健康、金融等行業(yè)多年積累的知識(shí)，融合 70% 通用數(shù)據(jù)與 30% 京東數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，帶來了商品推薦、金融政策、理財(cái)規(guī)則、物流體驗(yàn)等領(lǐng)域的能力。京東云事業(yè)部總裁曹鵬認(rèn)為，單一的大模型技術(shù)本身無法直接產(chǎn)生價(jià)值，技術(shù)只有放到場(chǎng)景里，才能產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。

攜程旅游大模型問道篩選了 200 億非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)，結(jié)合攜程現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及攜程歷史訓(xùn)練的機(jī)器人和搜索算法，進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練，同時(shí)投入了巨大人力對(duì)旅行通用回復(fù)內(nèi)容進(jìn)行生成和校驗(yàn)。攜程創(chuàng)始人、董事局主席梁建章表示，攜程會(huì)不遺余力地為大模型投入，投資數(shù)額不設(shè)限。

在應(yīng)用方面，百度近日與聯(lián)想在 AIGC 領(lǐng)域達(dá)成合作，聯(lián)想私人定制業(yè)務(wù)全面引入百度文心一格，消費(fèi)者可通過官網(wǎng) AIGC 主題繪畫活動(dòng)定制筆記本電腦外觀。華為云盤古大模型與美圖視覺大模型 MiracleVision 合作推出的 AI 模特試衣功能，可以有效提升服裝類產(chǎn)品的電商上架效率。

垂直大模型雖然不如通用大模型那樣對(duì)參數(shù)和算力有太高的要求，但對(duì)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)有著更高的要求，需要開發(fā)者具備專業(yè)的知識(shí)、豐富的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐積累，對(duì)錯(cuò)誤的容忍程度也更低，需要 AI 具備超強(qiáng)的穩(wěn)定性和可靠性。所以越到垂直行業(yè)，垂直模型的優(yōu)勢(shì)也就更大。

" 通用大模型可以在 100 個(gè)場(chǎng)景中，解決 70%-80% 的問題，但未必能 100% 滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求。企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，可以建構(gòu)專屬模型，打造出高可用性的智能服務(wù)，而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。" 騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生表示。

從這個(gè)角度來說，" 小模型 " 或許更性感，更能解決具體的問題。

商湯推出了千億參數(shù)的大模型，也在推出針對(duì)不同垂直領(lǐng)域的百億參數(shù)小模型。大模型的長(zhǎng)處在于能夠找到新的解法，幫助解決新問題，一旦解決以后可以在狹窄領(lǐng)域產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，重新訓(xùn)練小模型。有的小模型甚至可以跑在終端上，成本更低。但如果沒有大模型，小模型也不會(huì)存在。

02 大廠贏家通吃，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在哪？

行業(yè)里有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，中國版的 ChatGPT 只會(huì)在 5 家公司產(chǎn)生：百度、阿里、騰訊、字節(jié)、華為。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是典型的 "721"，第一名吃香喝辣，第二名勉強(qiáng)生存，第三名往后朝不保夕。

眼下，百模混戰(zhàn)，誰都想在大模型里分一杯羹。但有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題是，大廠做大模型，有著創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的優(yōu)勢(shì)。小而美的創(chuàng)業(yè)公司，想靠三五個(gè)人就干翻大廠，大概率只是一種幻覺。

大模型離不開云平臺(tái)。大模型落地需要不斷進(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練、都需要在云平臺(tái)上運(yùn)行。百度、阿里、騰訊、字節(jié)、華為都有自己的云業(yè)務(wù)，百度和華為還完成了從還完成了從芯片到應(yīng)用的布局，百度是 "昆侖芯 + 飛槳平臺(tái) + 文心大模型"，華為是 "昇騰芯片 +MindSpore 框架 + 盤古大模型"，這都是創(chuàng)業(yè)公司難以企及的優(yōu)勢(shì)。

此外，在資金儲(chǔ)備、人才資源、使用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)積累方面，大公司都有著天然的優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)公司沒有落地場(chǎng)景，技術(shù)就沒法迭代，無法持續(xù)優(yōu)化，無法形成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

那么小公司就一點(diǎn)機(jī)會(huì)都沒有了嗎？

不妨重提那個(gè)淘金時(shí)代的喻言：" 這個(gè)時(shí)代跟淘金時(shí)代很像，如果你那個(gè)時(shí)候去加州淘金，一大堆人會(huì)死掉。但是賣勺子、賣鏟子的人永遠(yuǎn)可以賺錢。" 這也是奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇在近期對(duì)創(chuàng)業(yè)者的分享。陸奇希望幫助中國創(chuàng)業(yè)者認(rèn)清這次歷史性的拐點(diǎn)時(shí)刻，定位今天的時(shí)代坐標(biāo)、找準(zhǔn)自己的位置。

7 月初，加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、《人工智能——現(xiàn)代方法》作者斯圖爾特 · 羅素（Stuart Russell）發(fā)出警告稱，ChatGPT 等人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可能很快就會(huì)" 耗盡宇宙中的文本 "，通過收集大量文本來訓(xùn)練機(jī)器人的技術(shù) " 開始遇到困難 "。

上周，8500 多名作家簽署了一封信，要求 OpenAI、微軟、Meta 和 Alphabet 等公司領(lǐng)導(dǎo)者不要在未經(jīng)許可或未支付報(bào)酬的情況下使用這些作家的作品來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，并要求這些人工智能公司賠償其版權(quán)損失。

存量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)即將被耗盡，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)正變得越來越稀缺。一個(gè)模型的好壞，20% 由算法決定，80% 由數(shù)據(jù)質(zhì)量決定。在數(shù)據(jù)、算力、算法 " 三駕馬車 " 里，數(shù)據(jù)是最核心、最長(zhǎng)遠(yuǎn)、最基礎(chǔ)性的要素。大模型需要用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行喂養(yǎng)，才能持續(xù)優(yōu)化、迭代。

接下來，真正的價(jià)值將會(huì)變成可持續(xù)性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。如何持續(xù)獲取合法合規(guī)、合商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)源，將成為大模型性能提升的關(guān)鍵因素。因此，數(shù)據(jù)運(yùn)營商或?qū)⒊蔀橹萍s大模型發(fā)展的重要角色。

比較理想的狀態(tài)是，模型不斷為用戶提供服務(wù)，用戶不斷為模型生成新的數(shù)據(jù)。至于下一步，則會(huì)拼私有數(shù)據(jù)。更個(gè)性化的服務(wù)，意味著需要更私有化的數(shù)據(jù)，而人類不太可能將私人化數(shù)據(jù)毫無保留地展示給大模型。

任何時(shí)代，" 賣水人 " 永遠(yuǎn)是一門好生意。頗具意味的是，無論是開創(chuàng)者、探索者還是掘金者，都離不開水。當(dāng)然也可以賣勺子、賣鏟子。

03 結(jié)語

前幾個(gè)月，社交平臺(tái)上有一則帖子流傳甚廣：

把 AI 想象成一個(gè)小孩。歐美的 AI 屬于精英教育路線，出生后家里就一路砸錢供他讀書到博士，等到畢業(yè)后，一出場(chǎng)就王炸，驚艷全場(chǎng)。

中國的 AI 屬于功利教育路線，出生就接受生存養(yǎng)育，養(yǎng)到 15 歲，就開始逼著他想辦法給家里掙錢，學(xué)的都是如何市場(chǎng)化的技巧。

寥寥數(shù)語，細(xì)細(xì)品來，滋味萬千。

雖然不一定對(duì)，但這或許也在某種程度上解釋了 OpenAI、ChatGPT 為什么沒有出現(xiàn)在中國。事實(shí)上，國內(nèi)的一些投資人和創(chuàng)業(yè)者，在剛開始也是信心滿滿，要做中國版的 OpenAI。在折騰了幾個(gè)月后，發(fā)現(xiàn)還是要尋找盈利模式，探索業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化的能力。

值得一提的是，近來部分 C 端用戶感知到 ChatGPT-4 在某些任務(wù)上性能表現(xiàn)太差，這被認(rèn)為是OpenAI 使用混合專家模型（MOE）進(jìn)行降本增效，將重心轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)服務(wù)的動(dòng)作之一。

放眼望去，蘋果也在研發(fā)自己的大語言模型 Apple GPT，高通則已經(jīng)在研究如何在今年底實(shí)現(xiàn)，讓 100 億 -150 億參數(shù)級(jí)別的模型在手機(jī)上離線運(yùn)行，無需云端處理運(yùn)算。

大模型是生產(chǎn)力的重塑，是范式轉(zhuǎn)換。200 年前，人類用蒸汽機(jī)第一次把熱能變成動(dòng)能，工業(yè)化時(shí)代開啟。今天，人類用大模型把電能轉(zhuǎn)換成腦力和通用智力，一個(gè)新的時(shí)代正在開啟。

輪子固然不需要太多，但我們?nèi)匀恍枰糜玫妮喿印?/span>

任重道遠(yuǎn)。

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