根據(jù)外媒Analytics的說法， India 綜合各種數(shù)據(jù)分析，Magazine報道，OpenAI 當(dāng)前財政狀況不佳，可能是 2024 年底宣布破產(chǎn)。ChatGPT作為第一手。、OpenAI為什么會陷入目前的局面，引發(fā)全球大模型熱的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者？

01 每天花費70萬美元，用戶數(shù)量逐月減少

據(jù)悉，ChatGPT的日營業(yè)費用為70萬美元(目前約為508萬人民幣)。這一切都來自微軟和其他投資者的口袋，如果它不能很快盈利，這種日復(fù)一日的燒錢狀態(tài)最終會步履維艱。

事實上，自ChatGPT開發(fā)以來，OpenAI不但沒有盈利，而且今年5月虧損翻了一番，達(dá)到了5.4億美元。此前，微軟對OpenAI的100億美元投資可能會使企業(yè)暫時維持下去。但是，如果隨后沒有更多的資金注入，OpenAI可能會在2024年底之前宣布破產(chǎn)。

根據(jù)Investopedia最近的一份報告，從OpenAI的盈利能力來看，OpenAI等任何領(lǐng)先的人工智能公司都是、或者AnthropicInflection，第一次IPO還為時過早。另外，同一份報告還指出，要想成功IPO，至少需要10年的運營和1億美元的收益。

 

另一個不容忽視的事實是，ChatGPT的用戶基數(shù)也在下降。當(dāng)ChatGPT網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)6月份的用戶數(shù)量較5月份有所下降時，有些人肯定這可能是因為學(xué)生們放假了。另一方面，也可能是因為ChatGPT是由自己的OpenAI發(fā)布的。 在API之后，人們開始建立自己的機器人，而不是使用原始商品。

這種下降并非偶然事件。據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示，7月份ChatGPT用戶數(shù)量進(jìn)一步減少，從6月份的17億減少到15億，比6月份減少了12%左右。推特上有人猜測，這種下降的主要原因之一可能是大多數(shù)企業(yè)禁止員工在工作中使用ChatGPT。

OpenAI對于這種情況并非完全不可預(yù)測。他們期望通過付費版本來扭轉(zhuǎn)局面，比如購買API，使用基于GPT-4的聊天機器人或者其他商品(比如DALL-E2)，但是這方面的財務(wù)數(shù)據(jù)還是不清楚，至少在目前的情況下，收入和支出還沒有實現(xiàn)。

02 理由一：競爭對手的追求

OpenAI的財務(wù)狀況并不十分樂觀，同時，它也面臨著許多競爭者的威脅。

早些時候，人們認(rèn)為谷歌或Meta將是人工智能競賽中與OpenAI競爭最激烈的對手，但是現(xiàn)在馬斯克的X.隨著AI的出現(xiàn)，不可預(yù)測性增強。

馬斯克成立了人工智能初創(chuàng)公司XPT-4，擔(dān)心GPT-4引發(fā)的社會問題。.AI，與 OpenAI 直接競爭。甚至有報道稱，馬斯克已經(jīng)從英偉達(dá)購買了數(shù)萬元。 GPU，增加AI項目的動力。

在接受?？怂共稍L時，馬斯克宣布了這一計劃，并表示將創(chuàng)建一個名為“”的計劃。 TruthGPT“聊天機器人，”或者說是一種人工智能，可以最大限度地尋求真理，理解宇宙的本質(zhì)。我認(rèn)為這可能是一個方向（AI）從某種意義上說，一個關(guān)注宇宙的人工智能不太可能滅絕人類，因為我們是宇宙中有趣的一部分。"

不言而喻，TruthGPT標(biāo)榜的理念比ChatGPT更注重AI安全。當(dāng)然，看到這一點的不僅僅是馬斯克。

2020年，一批OpenAI 最初/核心員工的集體離職在業(yè)界引起了極大的關(guān)注。在集體沉默了一段時間后，一家新公司 出現(xiàn)了Anthropic。

該公司旨在處理長期以來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒子”問題，提高人工智能的安全性和可解釋性，并在成立之初就被寄予希望-和 OpenAI 掰腕子。這些離開OpenAI的高手并沒有辜負(fù)他們的期望，很快就推出了AI。 Claude助手，人送美名“ GPT 殺手 ”。

事實上，在過去的五年里，超過30名高管、工程師或其他員工離開OpenAI創(chuàng)業(yè)，總?cè)谫Y超過10億美元。這些離開OpenAI的人，要么是因為想法不一致，要么是因為利益沖突，但無論他們的初衷如何，都已經(jīng)崛起成為一股不可低估的新生力量:在快速成長為OpenAI的強大對手的同時，他們向更遠(yuǎn)的邊界灑下了尖端的技術(shù)火源。

03 理由二：大型開源模型的威脅

當(dāng)OpenAI因歷數(shù)而陷入困境時，不得不提的轉(zhuǎn)折點是開源大模型的興起。尤其是Meta推出了LLaMA。 2.并宣布與微軟合作。向商業(yè)和研究機構(gòu)免費開放該模型，無疑會進(jìn)一步擴大開源大模型的能力和覆蓋面。

為什么人們不選擇易于修改的Llamamamama，而不是選擇OpenAI提供的付費、專有和限制版本？ 二呢？而且在一些開發(fā)者的實踐中，與GPT相比，它在某些用途上也要好得多。

OpenAI也沒有裝聾作啞，面臨著開源大模型的威脅。最近，OpenAI的機器學(xué)習(xí)研究員和對齊團隊負(fù)責(zé)人Jan Leike便警告開源模型失控。

Leike強調(diào)，如果允許這些可以自行傳播的大型開源模型傳播，可能會導(dǎo)致各種不可控的犯罪行為。到時候誰來負(fù)責(zé)，肯定會引起爭議。他認(rèn)為，如果大模型和AI出了問題，能夠抵制任何阻止它的嘗試，真的會對整個社會造成威脅。

在之前的討論中，許多專家總結(jié)了AI或大模型濫用可能帶來的威脅和潛在威脅:如音頻/視頻假冒、無人駕駛車輛作為武器、有目的的釣魚攻擊、人工智能控制系統(tǒng)中斷和大規(guī)模勒索。

然而，Leike的言論引起了許多批評。有些人認(rèn)為他的言論只是阻礙開源模型發(fā)展的一種策略，因為LLaMA。 2OpenAI的風(fēng)頭正在被奪走。

Hugging CEOClementte是Face的聯(lián)合創(chuàng)始人 Delangue回應(yīng)了Leike的帖子，指出這篇文章可能被理解為利用恐懼來破壞開源實踐。

Delangue指出，技術(shù)“自我生存和傳播”的概念存在不確定性。然后他提出了一個關(guān)鍵問題，那就是創(chuàng)造行為本身是否構(gòu)成風(fēng)險，因為如果一項技術(shù)真的很好，自然要找到廣泛使用的方法，而不僅僅是開源。

04 理由三：GPU短缺

另外一個限制OpenAI更進(jìn)一步的因素是GPU的短缺，除了群狼環(huán)伺的競爭對手，開源大模型的直接威脅。

OpenAI CEO 奧特曼曾經(jīng)說過，由于市場上GPU的短缺，企業(yè)無法進(jìn)一步培訓(xùn)模型，并對其進(jìn)行改進(jìn)。盡管u2002OpenAI已經(jīng)成為“GPT-“5”申請商標(biāo)，顯然，該公司希望對其進(jìn)行培訓(xùn)，而這一間接導(dǎo)致ChatGPT導(dǎo)出質(zhì)量大幅下降。

遺憾的是，如果OpenAI不能很快獲得更多的資金，OpenAI 為了購買更多將于今年第二季度推出的東西，我們可能要在2024年底宣布破產(chǎn)。 NVIDIA GPU，并且開始訓(xùn)練他們的模型。到那時，競爭將更加激烈，損失將更大，用戶將更少。

05 結(jié)論：未到終章，焉知生死。

雖然上面列舉了OpenAI陷入四面楚歌的原因，但是大模型之爭遠(yuǎn)沒有達(dá)到最后一章，現(xiàn)在對OpenAI的前景下一個結(jié)論還為時過早。

就像著名的AI學(xué)者Gary一樣。 Marcus在推特上評論了這個分析:“我想說，我認(rèn)為這個預(yù)測并沒有考慮到軟件隨著時間的推移會變得更有效率的概率。沒有考慮到微軟可能會為OpenAI提供更多的資金來獲得更多的控制權(quán)。因此，如果我在2024年破產(chǎn)，我會感到驚訝。但這還是讓人深思?！?/p>

事實上，OpenAI面臨的問題，如GPU短缺，同樣難以避免其競爭對手。例如，盡管開源大模型對閉源大模型的影響十分爆裂，但是閉源是否一定打不過開源？倒也未必。開源是一個大趨勢，但是閉源大模型還是有意義的，尤其是在產(chǎn)業(yè)化方面，閉源大模型在可靠性和長期服務(wù)能力上可能更有優(yōu)勢。至少現(xiàn)在看來，GPT-開源3.5只透露了口風(fēng)，具體進(jìn)展還不得而知，可見OpenAI也遠(yuǎn)未到山窮水盡的時候。未來怎樣，我們?nèi)匀豢梢员３珠_放的心態(tài)，靜觀其變。

參考鏈接：

https://analyticsindiamag.com/openai-might-go-bankrupt-by-the-end-of-2024/

https://analyticsindiamag.com/openai-raises-alarm-over-open-source-ai-dangers/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/645626973

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