對現(xiàn)在的人來說，要從浩如煙海的因特網(wǎng)上找到自己需要的信息，并非更簡單，而是更加困難。

2020年，全球數(shù)據(jù)總量達(dá)到驚人的51 ZB(也就是51萬億GB)，數(shù)字仍在持續(xù)增長，據(jù)預(yù)測，2025年將達(dá)到1755。 ZB到180 ZB之間。

驚人的信息量和豐富的載體使得找到信息變得困難。傳統(tǒng)搜索引擎越來越無能為力，以滿足用戶的信息收集需求。

過去，當(dāng)搜索引擎瓶頸盡顯時，大型模型的出現(xiàn)帶來了全新的可能性。

8月23日，昆侖萬偉在4月17日發(fā)布天工通用大語言模型后，正式推出了國內(nèi)首個融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并打開內(nèi)測申請(內(nèi)測地址:tiangong.cn）。

昆侖萬維為天工AI搜索寫下了以下時代的注腳:“我們認(rèn)為傳統(tǒng)搜索已經(jīng)到了一個奇點時刻，舊的感覺需要被顛覆和改變。”

最后一公里被堵住了

在網(wǎng)絡(luò)時代，搜索是每個人最基本的需求。

由于互聯(lián)網(wǎng)信息的快速生產(chǎn)和繁殖，搜索自然充當(dāng)用戶訪問數(shù)字信息和服務(wù)的基本路徑。因此，第一代搜索引擎的鼻祖早在互聯(lián)網(wǎng)誕生之前就誕生在加拿大。

表面上看，搜索只是為了解決某些問題，而實際上，每個搜索請求背后都包含著更現(xiàn)實、更具體的需求。一旦搜索能夠更準(zhǔn)確、更個性化地滿足需求，就相當(dāng)于為用戶打造了一個全知全能的超級入口。

然而，傳統(tǒng)搜索引擎的典型使用場景是，只有客戶輸入一些關(guān)鍵詞，瀏覽許多網(wǎng)頁，自己提取信息點，然后將點連接成一條線，他們才能最終得到他們想要的答案。

這是因為傳統(tǒng)搜索依賴于關(guān)鍵詞匹配，沒有綜合分析和詳細(xì)對話的能力，很難理解客戶的真實意圖，也很難為用戶提供深度和語境相關(guān)的答案。

在數(shù)字世界中，搜索引擎是人類的導(dǎo)航和地圖，現(xiàn)在地圖已經(jīng)過時，人類需要盡快擺脫數(shù)據(jù)的沼澤。

技術(shù)突破給解決問題帶來了新的可能性。

今年2月，微軟宣布Bing和Edge瀏覽器基于ChatGPT推出全新搜索引擎。5月，微軟完全打通了Bing和ChatGPT之間的生態(tài)堡壘。被迫擔(dān)心的谷歌很快在6月推出了AI搜索引擎Search測試版 Generative Experience防御。

資深巨頭再次結(jié)束肉搏戰(zhàn)，不僅帶來了充滿硝煙味道的興奮，也帶來了未來的方向——是的，顛覆了AI技術(shù)原有范式的大模型，成為行業(yè)改變傳統(tǒng)搜索引擎的突破口。

大模型雖然強大，但也有“一本正經(jīng)的廢話”的缺點。如果搜索的實時性和大模型的智能性能能夠結(jié)合起來，人類將獲得迄今為止最受歡迎的“沖浪”工具。

國外科技巨頭刺刀見紅，不斷探索，國內(nèi)科技公司也沒有閑著。

天工AI搜索作為中國第一款應(yīng)用級落地產(chǎn)品，為穩(wěn)定多年的搜索行業(yè)留下了沉重的炸彈。這枚炸彈不僅想打通信息高速公路和用戶之間最后一公里的梗塞，還想通過C端的真實落地，找到一條路。

四個維度，全新升級

在大型模型的加持下，搜索究竟會發(fā)生什么變化？百聞不如一見鐘情，先感受一下我們的檢測感受。

測試從一個廣泛的問題開始。輸入“新加坡好玩嗎？”之后，天工AI搜索開始整體工作:列出幾個相關(guān)鏈接，帶來信息追溯，然后給出一個完整的答案。

與傳統(tǒng)搜索引擎根據(jù)關(guān)鍵詞識別搜索范圍匹配大量數(shù)據(jù)不同，基于大模型能力的AI搜索是一種生成式搜索。用戶可以通過自然語言清晰地表達(dá)自己的意圖，并得到有效組織和提煉的答案。他們不需要一個接一個地鏈接和閱讀網(wǎng)頁，而是浪費時間來冗余信息。

因為天工AI搜索真的可以“理解”客戶在說什么，客戶想要什么，所以可以給出一個完整的答案，而不是碎片化的信息。用戶不再需要通過關(guān)鍵詞來適應(yīng)搜索引擎的工作模式，而是通過自然語言交互來適應(yīng)搜索引擎的人類。

天工AI搜索的創(chuàng)新可見一斑，從尋找內(nèi)容到得到答案。

天工AI搜索除了突破傳統(tǒng)搜索引擎短板的局限性外，還彌補了大模型的短板。

傳統(tǒng)搜索的痛點之一是不同來源的海量數(shù)據(jù)帶來的大量冗余與信息不一致；同時，大語言模型的生成機(jī)制也不能完全避免“嚴(yán)重胡說八道”的現(xiàn)象。天工AI搜索在所有答案中都添加了信源搜索，以確保答案可追溯、可考證、可信賴。與此同時，用戶可以在天工中保留每一輪的搜索結(jié)果，方便隨時查看回溯，也可以一鍵與他人分享。

在圖中“新加坡好玩嗎？”在答案中，天工AI搜索列出了6個信息追溯點。在給出的完整答案中，每個信息點都與相應(yīng)的信息追溯點相關(guān)聯(lián)，以確保信息的真實性、準(zhǔn)確性和有效性。天工AI搜索的雙重技術(shù)保障，使得魚龍混雜的信息可追溯可信。

一個簡單的測試顯示了天工AI搜索的智能提升。為了進(jìn)一步檢測天工AI搜索的智能水平，我們提出了“三天”的限制，希望得到旅游建議。

天工AI搜索很快給出了相應(yīng)的游玩安排。與其機(jī)械地列出景點，不如每天設(shè)置相應(yīng)的主題，安排相關(guān)的旅游路線。第二天的行程主題是感受當(dāng)?shù)氐纳?，非常接近時下流行的小組。 walk，已是一個非?？尚星曳浅€性化的旅行策略。

測試還沒有結(jié)束，我們進(jìn)行了第二次提問，加上了“親子友好”的限制。在這次提問中，我們沒有明確這個策略要覆蓋幾天的行程，但是天工AI搜索根據(jù)前后的信息給出了三天的行程策略，考慮到了親子友好的需求。不得不說，天工AI搜索真的很“懂”。

從這一系列問題的表現(xiàn)來看，天工AI搜索對大模型技術(shù)的應(yīng)用使得意圖識別成為可能，客戶可以通過自然流暢的對話交互清晰地表達(dá)自己的意圖，從而得到準(zhǔn)確、有效、個性化的答案。使用者可在搜索中獲得“量身定做”和“定向推廣”的感覺，搜索由模糊向精確，由通用向個性轉(zhuǎn)變。

以上測試搜索需求比較生活化，為了了解天工AI搜索在專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)，我們又測試了一個更專業(yè)的問題。

天工AI搜索在輸入“目前電動汽車的電池技術(shù)系統(tǒng)是什么”后，仍然列出了六個信息追溯點，并給出了總結(jié)和提煉的答案。這個答案不僅總結(jié)了目前電池的主要類別，還介紹了市場上主流的電池類型和更前沿的電池技術(shù)。短短一段話，用戶就能對電池行業(yè)的現(xiàn)狀有一個大概的了解。

并且，天工AI搜索列出的推薦追問方向非常具體和專業(yè)。
 

當(dāng)然，由于測試必須增加難度，我們問的是“哪種前沿電池技術(shù)最有優(yōu)勢”，這是對AI搜索理解和信息總結(jié)能力的極大考驗。但是天工AI搜索并沒有被難住——沒有嚴(yán)重的廢話，天工給出了明確的答案和充分的論據(jù)，每一個論點都有證據(jù)可查。
 

該測試生動地展示了AI搜索“可以根據(jù)前后語義與用戶進(jìn)行多輪、深入的對話，從而實現(xiàn)對復(fù)雜問題的深入研究能力”。
 

根據(jù)介紹，天工AI搜索的“追問”功能使用戶能夠?qū)σ粋€問題進(jìn)行20輪以上的交互，從而進(jìn)行深度探索。

此外，大模型促使人工智能搜索具有整合、提煉和連接信息的能力，因此人工智能搜索可以更好地應(yīng)對開放式問題。在處理知識和創(chuàng)意搜索時，其體驗和效率將遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)搜索引擎。

根據(jù)人類反饋加強學(xué)習(xí)（RLHF）大語言模型的實踐，進(jìn)一步提高了AI搜索答案對人的價值。

所有這些都促使天工AI搜索實現(xiàn)了從信息到知識的飛躍。

從尋找內(nèi)容到得到答案；從魚龍混珠到可追溯和信任；從模糊到準(zhǔn)確，從通用到個性；與傳統(tǒng)搜索引擎相比，天工AI搜索的升級是全方位的，可以算是升級的打擊。這是怎么做到的？

1 1的化學(xué)變化

天工AI搜索跳躍性進(jìn)化的秘訣在于技術(shù)范式的突破。天工AI搜索采用了全新的技術(shù)框架，跳出了傳統(tǒng)搜索引擎的技術(shù)路徑。

與傳統(tǒng)搜索引擎相比，天工AI搜索可以直接給出完整的答案，避免用戶瀏覽、提取和整理信息的過程。與大模型相比，天工AI搜索可以實時獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，可以利用最新的互聯(lián)網(wǎng)信息回答需要實時信息的問題。

此外，天工AI搜索將支持多模式搜索。除了文字，AI搜索還支持圖像、語音等多種輸入方式，允許用戶通過各種方式搜索信息。據(jù)了解，圖片搜索將在下一個版本的多模式模型中推出。在全新的技術(shù)框架下，天工AI搜索可以連接、理解和呈現(xiàn)不同載體的信息。

最后，客戶不再需要在大量網(wǎng)頁中努力尋找答案。天工AI搜索可以為用戶提供更高效、更個性化、更簡單的互動搜索服務(wù)。在數(shù)字世界的信息謎宮里，人類終于有了全自動導(dǎo)航。

沒有大模型技術(shù)的加持，智能是不可或缺的。同時，原有的搜索引擎技術(shù)也可以調(diào)整目前大模型的不足。通過將大模型與搜索引擎相結(jié)合，天工AI搜索不僅解決了大模型編造的問題，還分析了客戶的真實意圖，具有比傳統(tǒng)搜索引擎更強的理解能力。

換句話說，大型智能和搜索引擎的及時合二為一，天工AI搜索將人們尋找信息的方式轉(zhuǎn)化為“尋找信息”的方式。

不再性感的搜索引擎被大模型注入了新的想象，搜索引擎也彌補了大模型的不足。新舊技術(shù)范式的化學(xué)變化造就了“天工”，也延伸了大模型的下凡之路。

以搜索這種客戶最習(xí)慣的應(yīng)用形式為媒介，昆侖萬偉為大模式嵌入了更多人的日常生活，鋪平了道路。這比搜索本身的迭代更重要。

搜索引擎走出搜索

人機(jī)交換已經(jīng)不是什么新鮮事了，AI賦能搜索也不是什么新話題。評價天工AI搜索的價值，不僅取決于其技術(shù)框架，還取決于其未來空間。

大型模型是天工AI搜索實現(xiàn)跨代搜索感覺的功臣。在大型模型的幫助下，天工AI搜索才能真正“理解”。

天工大模型本身就是天工AI搜索背后的功臣。

天工大學(xué)模型采用雙千億級語言模型，具有更高的自主學(xué)習(xí)和智能出現(xiàn)能力。天工大學(xué)模型背后是中國最大的GPU集群之一，可以進(jìn)行充分的訓(xùn)練。

在此基礎(chǔ)上，天工利用蒙特卡洛搜索樹算法進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提高了解碼過程中的準(zhǔn)確性和安全性。這是天工能夠在復(fù)雜的目標(biāo)和場景中快速準(zhǔn)確地響應(yīng)指令，讓用戶意識到自己足夠的“聰明”。、其中一個關(guān)鍵原因是“通人性”。

為了給天工最好的燃料，天工團(tuán)隊投入了大量的資源，從數(shù)十萬億的信息中清理和選擇了3萬億的單詞數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型。這使得天工自然“更懂中文”。

借助大模型，“天工AI搜索”塑造了“搜索鏈接一切”的邊界能力，從人員和服務(wù)擴(kuò)展到隨機(jī)需求和答案。真正實現(xiàn)了信息孤島時代，降低了搜索難度，實現(xiàn)了知識遷移，重新組織、整理、導(dǎo)出了信息，最大限度地降低了時間成本，獲取了優(yōu)質(zhì)信息，提高了決策效率。這包含了解碼天工價值空間的關(guān)鍵線索。

無論技術(shù)如何進(jìn)化，搜索本質(zhì)上都是一種工具，如果工具能力更強，自然會深入到用戶的日常生活中。

如今，天工AI搜索已經(jīng)將搜索引擎升級為解決方案的輸出者，搜索的邊界和價值也迎來了重新評估的時刻——小輸入框?qū)⒊蔀榭蛻舻纳a(chǎn)力助手，無論是材料收集、文案撰寫、科研學(xué)習(xí)、智商外腦，甚至是為生活提供全天候服務(wù)的生活管家。

可以推斷，隨著AI搜索的智能化程度不斷提高，天工AI搜索將聚集更多的人和開發(fā)者，產(chǎn)生更豐富、更立體的使用場景和產(chǎn)品。

比如用戶搜索“孕晚期高血糖晚餐適合吃什么”時，天工AI搜索不僅可以給出具體意見，還可以給出食品購買鏈接，導(dǎo)出一體化解決方案。

AI搜索作為大模型時代的應(yīng)用端基礎(chǔ)設(shè)施和非常流量入口的潛力也隨之浮現(xiàn)，當(dāng)需求可以通過輸入框進(jìn)行處理。

雖然以輸入框的形式出現(xiàn)，很容易被歸類到工具中，但經(jīng)過感受，我們會明白，AI搜索是一個與傳統(tǒng)搜索引擎完全不同的新品類，具有成為AI時代超級入口的誘人前景。目前天工AI搜索“小荷只露出尖角”，但天工作者作為第一個掌握并推出AI搜索的玩家，為自己打開了一個全新的價值空間。

技術(shù)的發(fā)展從來都不是一蹴而就的，但關(guān)鍵的變化通常只取決于幾個瞬間。天工AI搜索已經(jīng)扇動了蝴蝶的翅膀，更多的颶風(fēng)正在考慮。

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