中國AIGC產(chǎn)業(yè)計算能力發(fā)展報告
AIGC爆發(fā),算率服務(wù)機會或變化?
自2022年底以來,ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮一直涌向今天,一股AI熱潮正在國內(nèi)外市場爆發(fā)。一方面,國內(nèi)大型模型培訓的受歡迎程度持續(xù)增長,不僅參與的企業(yè)和機構(gòu)數(shù)量較大,而且僅在半年內(nèi)就上演了一場。 “百模對決”;另一方面,更多的參與者關(guān)注AI技術(shù)的落地性和模型的商業(yè)價值,思考技術(shù)實現(xiàn)路徑的垂直系統(tǒng)方向,希望在千行百業(yè)的應(yīng)用過程中,通過新一代AI技術(shù)實現(xiàn)革命性突破。
所以,AIGC早已不是一個簡單的技術(shù)概念,而是逐漸形成以生成式AI為核心的新一代產(chǎn)業(yè)生態(tài)。AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開底層資源的建設(shè),需要建設(shè)更強大的AIGC計算能力基礎(chǔ)設(shè)施?;诖?,甲子光年智庫專門編寫了《中國AIGC產(chǎn)業(yè)計算能力發(fā)展報告》,觀察和思考了AIGC產(chǎn)業(yè)在AIGC產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展中引發(fā)的計算能力資源需求變化。
報告的核心思維邏輯:
與其相信“參數(shù)”,不如相信“參數(shù)”。大模型培訓是一個復雜的系統(tǒng)工程,AIGC產(chǎn)業(yè)的計算率也與系統(tǒng)化建設(shè)相對應(yīng)。計算能力的整體“利用率”需要從工程化的角度來考慮。
計算率不限于單一商品/服務(wù),云服務(wù)、大型一體機、智能計算中心、服務(wù)器和計算芯片服務(wù)提供商為當前AIGC計算能力的核心提供公司。
AIGC還處于快速發(fā)展的早期階段,訓練終端是當前計算能力的熱點,但不應(yīng)忽視AIGC的商業(yè)突破取決于推理側(cè)的發(fā)展和計算率支持。
AIGC將改變計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路,如MaaS對云服務(wù)模式的影響、云協(xié)同效應(yīng)的體現(xiàn)、存算一體化技術(shù)的發(fā)展等,而不是簡單地帶動計算率規(guī)模。
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