8 月 28 日，" 數(shù)智融合 · 渝見未來 " 金融大模型發(fā)展論壇在重慶舉行，該論壇由重慶兩江新區(qū)管委會(huì)、重慶市科學(xué)技術(shù)局等共同主辦，馬上消費(fèi)、兩江產(chǎn)業(yè)集團(tuán)承辦，北京中關(guān)村科金協(xié)辦。此次論壇上，馬上消費(fèi)推出全國(guó)首個(gè)零售金融大模型—— " 天鏡 "。

" 金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場(chǎng)景豐富的領(lǐng)域，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現(xiàn)了馬上消費(fèi)在這方面的技術(shù)積累，十分期待馬上消費(fèi)在未來推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐 , 從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。" 中國(guó)工程院院士倪光南在論壇上表示。

金融大模型的安全性尤為重要

" 今年年初的 ChatGPT，讓我們感覺到無所不能，但坦誠(chéng)講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題。" 馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧在論壇上坦言，金融大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。

馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

" 生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯(cuò)了他可以不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。但工業(yè)及金融領(lǐng)域的大模型不行，比如自動(dòng)駕駛，它的剎車、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，絕對(duì)不能出錯(cuò)，1% 的錯(cuò)都會(huì)造成生命財(cái)產(chǎn)的損失。" 蔣寧談到，這也是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別：生成式模型它不能做決策，但是金融大模型需要做決策，交易決策。

因此，安全、可控在金融大模型中極為重要。以馬上消費(fèi)的風(fēng)控舉例，公司有將近 2000 個(gè)模型，20 萬張表，積累了 1.79 億的用戶，10 萬 + 變量，近 50PB 的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，需要通過在這些數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)模型可控、安全。

已形成" 三縱三橫 "大模型技術(shù)布局

目前，馬上消費(fèi)已形成 " 三縱三橫 " 的大模型發(fā)展技術(shù)布局。所謂三縱，即實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫即為持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式 AI 形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩(wěn)定、更安全可控。

" 我們希望在任何情況下，它給客戶、員工的回答是合規(guī)的，并且在任何情況下它的結(jié)果是穩(wěn)定的，這來源于馬上消費(fèi)上萬個(gè)變量形成的模型。" 蔣寧表示。

基于三縱三橫，馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工等，對(duì)天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識(shí)、眾創(chuàng)價(jià)值、數(shù)字分身四大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)路演。

匯集智慧方面，主要是應(yīng)用在人工客服場(chǎng)景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，從而擁有一對(duì)多服務(wù)客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運(yùn)行近 3 個(gè)月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá) 91%，相較于傳統(tǒng) AI 的 68% 有較大提升；客戶參與率 61%，高于傳統(tǒng)模型 43% 的參與率，也高于人工坐席平均 28% 的水平。

馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型

而眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價(jià)值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型 SQL 生成平臺(tái)不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向 AI 說大白話，天鏡自動(dòng)理解需求、展開檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。當(dāng)前，天鏡每日線上 SQL 生成數(shù)量 650 多次，線上 SQL 生成可執(zhí)行比例 53.4%，SPIDER 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 EX 得分 75.2，線上使用者滿意反饋比例 82.3%，表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

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