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機(jī)械視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)，汽車、光伏等新興應(yīng)用領(lǐng)域形勢(shì)迅速上升。隨著全球制造業(yè)升級(jí)的需要和中國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。資料顯示，2022年中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為184億，到2025年將達(dá)到470億，行業(yè)整體發(fā)展速度迅速，汽車、紡織、光伏等新興領(lǐng)域提供了主要的增長(zhǎng)動(dòng)力。

汽車制造業(yè)已經(jīng)成為機(jī)器視覺的主要應(yīng)用市場(chǎng)。視覺檢測(cè)技術(shù)和各種視覺產(chǎn)品正在迅速擴(kuò)展到汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著智能化和輕量化的發(fā)展，汽車工業(yè)對(duì)機(jī)器視覺的需求有望繼續(xù)增加。

新型能源汽車需求持續(xù)增長(zhǎng)，汽車檢測(cè)行業(yè)受益。隨著新能源汽車新車型數(shù)量的不斷增加，汽車企業(yè)加大研發(fā)投入將為相關(guān)汽車檢測(cè)行業(yè)帶來良好的發(fā)展機(jī)遇。

配備先進(jìn)AI技術(shù)的機(jī)器視覺有望在未來切入更多應(yīng)用場(chǎng)景。ChatGPT引爆了人工智能的話題。目前，機(jī)器視覺重點(diǎn)逐漸從單點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楸举|(zhì)應(yīng)用轉(zhuǎn)換階段。未來，更先進(jìn)的AI技術(shù)的工業(yè)視覺可以進(jìn)一步優(yōu)化性能，適應(yīng)更多的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

機(jī)器視覺正在從基本模式匹配向深度學(xué)習(xí)方向垂直“超越式”發(fā)展。隨著工業(yè)機(jī)器視覺的應(yīng)用越來越廣泛，檢測(cè)目標(biāo)也越來越復(fù)雜。未來，機(jī)器視覺應(yīng)用將從傳統(tǒng)工業(yè)視覺向基于深度學(xué)習(xí)的AI工業(yè)視覺過渡。

技術(shù)獨(dú)立可控，能夠率先獲得AI智能檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)的企業(yè)將具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。工廠質(zhì)量控制系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)出速度有很大影響，數(shù)字化、智能機(jī)器視覺質(zhì)量檢驗(yàn)系統(tǒng)可以為工業(yè)企業(yè)提供高效、高速、高精度、低成本的質(zhì)量檢驗(yàn)解決方案，降低質(zhì)量控制成本，提高生產(chǎn)效率。

第一，機(jī)器視覺主要應(yīng)用市場(chǎng)

1、機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器視覺檢測(cè)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、軍事、安全、交通等領(lǐng)域。其中，消費(fèi)電子、制造業(yè)和新能源市場(chǎng)是應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。

①消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)

消費(fèi)電子行業(yè)一直是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域。在消費(fèi)電子生產(chǎn)過程中，需要大量品種繁多、超小、性能高的元器件。因此，面對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)工藝、高性能的檢測(cè)要求、高成本的人力等問題是不可避免的。，而機(jī)器視覺在高精度引導(dǎo)定位貼合、商品二維碼識(shí)別、裝配檢查等過程中發(fā)揮著超越人眼的巨大優(yōu)勢(shì)。

②新能源行業(yè)

發(fā)展光伏產(chǎn)業(yè)是我國(guó)低碳化能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要舉措。微裂紋、斷柵、污染、電池劣變、擴(kuò)散不均、虛印等問題都可能發(fā)生在太陽能電池板的生產(chǎn)和生產(chǎn)過程中，這些缺陷的出現(xiàn)可能會(huì)影響光伏電池的光電轉(zhuǎn)換效率，降低電池的使用壽命，影響光伏系統(tǒng)的穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的成像系統(tǒng)很難區(qū)分這些缺陷。EL(電致發(fā)光)或PL(光致發(fā)光)機(jī)器視覺定位生產(chǎn)中存在的問題需要使用，為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠的保證。

③制造業(yè)產(chǎn)業(yè)

機(jī)器視覺技術(shù)可用于工業(yè)生產(chǎn)中的自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)加工，通過對(duì)工件的檢測(cè)和測(cè)量，使整個(gè)生產(chǎn)過程更加智能化、高效化。例如，在汽車生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)中，機(jī)器視覺技術(shù)可用于識(shí)別零件，檢測(cè)生產(chǎn)線上的缺陷和故障，從而提高整個(gè)生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和質(zhì)量。

2、汽車質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)目前的市場(chǎng)狀況

汽車涉及人身安全，所以汽車行業(yè)特別注重生產(chǎn)質(zhì)量。如果在一批零件中發(fā)現(xiàn)一個(gè)有質(zhì)量缺陷，整批可能會(huì)報(bào)廢。如果銷售的車輛發(fā)現(xiàn)少數(shù)有質(zhì)量缺陷，也會(huì)導(dǎo)致整批車輛召回。

寶馬“傳動(dòng)軸異響”問題在今年中央廣播電視總臺(tái)3月15日晚會(huì)上曝光。隨后，寶馬中國(guó)發(fā)表聲明，對(duì)“傳動(dòng)軸異響”問題進(jìn)行了技術(shù)審查，確認(rèn)這一現(xiàn)象不會(huì)影響駕駛安全。事實(shí)上，自2022年以來，寶馬在兩年多時(shí)間里發(fā)布了19條召回信息，“質(zhì)量控制”成為汽車公司首先要解決的問題。

近年來，隨著汽車工業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，汽車總數(shù)不斷增加。汽車問題引發(fā)的各種交通事故頻繁發(fā)生。為了方便交通事故的發(fā)生，保證人們的出行安全，各大原始設(shè)備制造商對(duì)汽車生產(chǎn)中的質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到了一個(gè)新的高度。目前，菲特檢驗(yàn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從智能“自動(dòng)化”到智能“智能化”的全面質(zhì)量檢驗(yàn)服務(wù)，以及100%全面檢驗(yàn)汽車工業(yè)在線產(chǎn)品。

隨著時(shí)間的推移，汽車質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)逐步得到規(guī)范和完善，成為一個(gè)重要行業(yè)。它的檢測(cè)設(shè)備也在不斷升級(jí)和更新，從最初的人工目檢到現(xiàn)在依靠工業(yè)機(jī)器視覺設(shè)備的數(shù)字化和自動(dòng)化檢測(cè)，檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量都有了很大的提高。

3、分析汽車質(zhì)量檢驗(yàn)市場(chǎng)

①市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)

自2016年起，中國(guó)汽車工業(yè)質(zhì)量控制市場(chǎng)規(guī)模每年超過6000億元，其中生產(chǎn)過程質(zhì)量控制（PQ）市場(chǎng)規(guī)模超過2000億元。據(jù)中國(guó)汽車協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2021年國(guó)內(nèi)汽車銷量達(dá)到2627萬輛，原生產(chǎn)過程質(zhì)量控制市場(chǎng)規(guī)模超過2600億元。

純電動(dòng)車（BEV）采用全自動(dòng)化生產(chǎn)線，生產(chǎn)過程質(zhì)量控制要求更加嚴(yán)格。據(jù)小鵬汽車數(shù)據(jù)顯示，2021年純電動(dòng)汽車市場(chǎng)份額為10.9%，新增生產(chǎn)工藝質(zhì)量控制市場(chǎng)規(guī)模約為77億元，即每輛純電動(dòng)汽車的生產(chǎn)工藝質(zhì)量控制成本比傳統(tǒng)燃油汽車高2700元左右。

據(jù)中信證券預(yù)測(cè)，2030年全國(guó)汽車銷量為3500萬輛，最初純電動(dòng)汽車銷量約為1800萬輛。所以，2030年生產(chǎn)過程質(zhì)量控制市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4000億元(3500萬臺(tái)*10萬元/輛*10% 1800萬臺(tái)*2700元/輛)。

②市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

隨著汽車質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。一方面，政策法規(guī)對(duì)車輛質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)提出了更高的要求和標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格規(guī)范和監(jiān)督汽車檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)、設(shè)備、人員和流程，提高了行業(yè)的進(jìn)入門檻和退出成本，促進(jìn)了行業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)化方向的發(fā)展。

另一方面，消費(fèi)者對(duì)汽車檢測(cè)服務(wù)的需求越來越多樣化和個(gè)性化，對(duì)車輛質(zhì)量檢測(cè)服務(wù)的質(zhì)量、效率、價(jià)格和便利性有了更高的期望和要求，促進(jìn)了行業(yè)向多樣化、多樣化和細(xì)分化方向發(fā)展。

4、機(jī)器視覺推動(dòng)汽車質(zhì)量檢驗(yàn)發(fā)展

傳統(tǒng)的汽車零部件檢測(cè)方法是人工檢測(cè)。但是由于汽車零部件的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，一個(gè)產(chǎn)品上有幾十個(gè)檢測(cè)點(diǎn)，會(huì)花很多時(shí)間，而且這種檢測(cè)方法是存在的。存在自動(dòng)化程度低、測(cè)量效率低、采樣頻率低、精度低、產(chǎn)品質(zhì)量缺乏數(shù)據(jù)支撐等問題。

數(shù)據(jù)顯示，汽車使用的緊固件占汽車總部件的40%，輕型汽車或汽車使用的緊固件至少有5000個(gè)。每種汽車零件的具體結(jié)構(gòu)形狀不同，缺陷檢測(cè)要點(diǎn)也不同。毫無疑問，以傳統(tǒng)的“人工檢查”方式進(jìn)行汽車質(zhì)量檢查需要大量的人力資源，不僅效率低下，而且容易導(dǎo)致檢查人員的視覺疲勞，缺陷診斷率低，產(chǎn)品質(zhì)量明顯得不到保證。

“人工檢查”顯然不適合現(xiàn)代汽車生產(chǎn)檢查的要求。同時(shí)，這種測(cè)量不適合現(xiàn)代化管理，不能滿足當(dāng)今高效高速的生產(chǎn)要求，所以為了提高工作效率、準(zhǔn)確性，還可以降低人工成本，汽車零部件檢驗(yàn)逐步采用機(jī)器視覺代替人工檢驗(yàn)。

將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于內(nèi)徑尺寸檢測(cè)、直徑尺寸檢測(cè)、外觀缺陷檢測(cè)等。用于汽車零部件成型商品。工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合產(chǎn)生了高精度、穩(wěn)定的性能和高實(shí)用性提高工作效率，幫助用戶縮短產(chǎn)品檢測(cè)時(shí)間，提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

當(dāng)前，汽車制造工藝已經(jīng)成為機(jī)器視覺的主要應(yīng)用市場(chǎng)。視覺檢測(cè)技術(shù)和各種視覺產(chǎn)品將分布在整個(gè)汽車制造線上，覆蓋整個(gè)車身的制造過程，并迅速擴(kuò)展到汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。

從國(guó)家政策的角度來看，汽車質(zhì)檢行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)必須向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。在信息時(shí)代，汽車檢測(cè)機(jī)構(gòu)也將在檢測(cè)中應(yīng)用數(shù)字服務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在我國(guó)加強(qiáng)對(duì)汽車工業(yè)的監(jiān)督和標(biāo)準(zhǔn)下，提高檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量，汽車質(zhì)檢行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模必然會(huì)不斷擴(kuò)大。

新能源汽車制造工藝更加復(fù)雜，所需精密零部件數(shù)量將大幅增加，對(duì)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性提出更高的要求；隨著智能化和輕量化的發(fā)展趨勢(shì)，汽車工業(yè)對(duì)機(jī)器視覺的需求有望繼續(xù)增加。伴隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)將更加成熟和完善，為汽車制造業(yè)乃至更多行業(yè)帶來更多的利益和機(jī)遇。

第二，工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)概覽

1、工業(yè)機(jī)器視覺

工業(yè)機(jī)器視覺是一種自動(dòng)化到智能化的關(guān)鍵拼圖，兼顧狀態(tài)感知(視覺)和自主決策(邊緣控制和AI)的能力，同時(shí)輔以底層算法用于工業(yè)制造方向，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)、識(shí)別、檢測(cè)和測(cè)量功能，最終促進(jìn)工業(yè)制造智能化。

工業(yè)機(jī)器視覺作為人類視覺的延伸，具有準(zhǔn)確性高、速度快、成本低、信息整合方便等諸多優(yōu)點(diǎn)。它可以代替人工在各種生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行高韌性的連續(xù)精確工作，大大提高了工作效率和質(zhì)量。作為人工智能的一個(gè)分支，機(jī)器視覺將是智能工廠自動(dòng)化和智能化的重要手段，是推動(dòng)社會(huì)各行業(yè)進(jìn)入智能時(shí)代的核心技術(shù)，是智能制造的重要支撐，也被稱為“工業(yè)之眼”。

①工業(yè)視覺算法技術(shù)

機(jī)器視覺系統(tǒng)的算法軟件部分是利用計(jì)算機(jī)視覺算法對(duì)圖像進(jìn)行分析，從而為進(jìn)一步?jīng)Q策提供所需信息。

根據(jù)集成度和開發(fā)難度的不同，可以分為供集成商和設(shè)備供應(yīng)商開發(fā)使用的底層算法和供最終客戶使用的二次開發(fā)算法包。由于不同工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的差異和對(duì)精度的高要求，通常需要為滿足工業(yè)場(chǎng)景下的視覺需求，專門設(shè)計(jì)相應(yīng)的軟件算法。

②核心功能是工業(yè)視覺

識(shí)別、測(cè)量、定位、檢驗(yàn)是工業(yè)視覺的主要功能。

機(jī)器視覺的功能主要分為四類。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度來看，識(shí)別驗(yàn)證、引導(dǎo)定位、尺寸檢測(cè)、外觀檢測(cè)的難度都在增加，基于四個(gè)基本功能的各種細(xì)分功能在推廣難度上也存在差異。

2、工業(yè)機(jī)械視覺產(chǎn)業(yè)鏈

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，產(chǎn)業(yè)鏈很長(zhǎng)，下游應(yīng)用領(lǐng)域很多。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的上游是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，如光學(xué)設(shè)備和圖像處理軟件。中游制造是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的核心，分為設(shè)備制造和系統(tǒng)集成階段。下游應(yīng)用領(lǐng)域主要包括包裝、人工智能、交通、制藥、半導(dǎo)體、金屬加工等。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的上游是硬件和軟件。目前，中國(guó)在硬件、圖像處理、算法等方面已經(jīng)成熟，如鏡頭和工業(yè)相機(jī)，但仍然缺乏產(chǎn)業(yè)鏈完整的機(jī)器視覺公司。

3、工業(yè)機(jī)視覺及其應(yīng)用

在工業(yè)生產(chǎn)中，機(jī)器視覺應(yīng)用廣泛，常用于四種業(yè)務(wù)應(yīng)用，遍布整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)：視覺指導(dǎo)與定位，方法有無識(shí)別檢驗(yàn)，精確測(cè)量測(cè)距，商品外觀檢驗(yàn)等。

總而言之，工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度，在一些不適合人工操作的危險(xiǎn)工作環(huán)境或難以滿足人工視覺要求的地方，常見的機(jī)器視覺取代了人工視覺；同時(shí)，在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低、精度低，使用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和制造自動(dòng)化水平。此外，實(shí)現(xiàn)智能制造的基本技術(shù)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺自動(dòng)化集成和軟件集成。

機(jī)器視覺系統(tǒng)使用的圖像采集設(shè)備、處理方法、結(jié)構(gòu)在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中有所不同，主要包括以下三種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：

①一體化智能工業(yè)相機(jī)視覺系統(tǒng)：

用于某些特定場(chǎng)景，如二維碼/條碼識(shí)別、溫度紅外識(shí)別、視覺引導(dǎo)定位等；

②機(jī)器視覺系統(tǒng)基于工業(yè)相機(jī)和本地計(jì)算能力：

目前，基于工業(yè)控制機(jī)的主流應(yīng)用方案、分體式圖像采集系統(tǒng)和處理系統(tǒng)架構(gòu)使該方案能夠廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)視覺應(yīng)用領(lǐng)域；

③基于IPC攝像機(jī)和云計(jì)算能力的工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)：

工業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域包括安全檢查、安裝動(dòng)作合規(guī)、倉(cāng)庫(kù)物料盤點(diǎn)記數(shù)等。

4、優(yōu)惠政策有助于工業(yè)視覺產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

工業(yè)機(jī)器視覺是人工智能產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要環(huán)節(jié)，是國(guó)家政策重點(diǎn)關(guān)注和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。自2016年以來，人工智能產(chǎn)業(yè)和智能制造業(yè)升級(jí)相關(guān)政策文件中多次提到。2020年的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃》和2021年的《十四五》智能制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃都提出了突破計(jì)算機(jī)視覺和視覺傳感相關(guān)技術(shù)的重點(diǎn)。有助于工業(yè)視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

5、市場(chǎng)規(guī)模的工業(yè)機(jī)器視覺

目前，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)保持穩(wěn)定，復(fù)合增長(zhǎng)率為9.2%，2023年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到200億美元。中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)起步較晚，但正處于高速增長(zhǎng)狀態(tài)，近6年平均增長(zhǎng)率接近16%。

從中國(guó)制造業(yè)增加值來看，2017年至2022年持續(xù)增長(zhǎng)，GDP比例持續(xù)增長(zhǎng)。從中國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模來看，2022年中國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值447億元，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到1000億元，持續(xù)增長(zhǎng)20%以上。

而且工業(yè)機(jī)器視覺迎著政策“東風(fēng)”，趕上智能制造業(yè)的“快車”，近幾年來，隨著全球制造業(yè)升級(jí)的需要和中國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。資料顯示，2022年中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為184億，到2025年將達(dá)到470億，行業(yè)整體發(fā)展速度較快。

在實(shí)踐中，傳統(tǒng)算法和簡(jiǎn)單的光學(xué)場(chǎng)景不能用于處理各行各業(yè)的許多場(chǎng)景。以汽車行業(yè)為例，許多零部件不規(guī)則，不均勻。這種場(chǎng)景是傳統(tǒng)的機(jī)器視覺或簡(jiǎn)單的光學(xué)建筑。 AI算法根本無法處理。據(jù)調(diào)查，使用簡(jiǎn)單的光學(xué)方案 不到60%的情況可以通過傳統(tǒng)算法(或簡(jiǎn)單的AI算法)解決，需要更難的光學(xué)解決方案。 四成是AI算法解決的情況。

AI智能加碼工業(yè)機(jī)器視覺加碼

1、AI智能質(zhì)檢技術(shù)對(duì)算法、數(shù)據(jù)的影響因素

AI智能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)是光學(xué)場(chǎng)景建設(shè)、AI算法、工業(yè)指標(biāo)、信息的重要組成部分。

光學(xué)場(chǎng)景建設(shè)是實(shí)現(xiàn)在線質(zhì)量管理的關(guān)鍵點(diǎn)，光學(xué)場(chǎng)景建設(shè)極其困難；對(duì)于在線智能質(zhì)量檢驗(yàn)來說，AI算法的難點(diǎn)在于建立模型層；工業(yè)指標(biāo)決定了應(yīng)該檢驗(yàn)?zāi)男┨卣?，并根?jù)這些特點(diǎn)建立了光學(xué)情境和優(yōu)化算法。在一定程度上，數(shù)據(jù)決定了測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性，測(cè)試的高精度和場(chǎng)景落地是AI質(zhì)量檢驗(yàn)的目標(biāo)。在這些因素中，AI算法和數(shù)據(jù)是影響智能檢測(cè)系統(tǒng)的重要因素。

①高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

在汽車行業(yè)，如果有大量的數(shù)據(jù)積累，嚴(yán)格控制車輛智能監(jiān)控細(xì)節(jié)的全過程，可以最大限度地提高客戶生產(chǎn)線產(chǎn)品的達(dá)標(biāo)率，零錯(cuò)誤的高標(biāo)準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)車企質(zhì)量檢驗(yàn)的高標(biāo)準(zhǔn)、高目標(biāo)?，F(xiàn)已建立了“汽車工業(yè)生產(chǎn)制造質(zhì)量控制與管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目主要通過光學(xué)，AI、人機(jī)交互等技術(shù)為汽車制造智能數(shù)轉(zhuǎn)提供了全面的智能解決方案。

②AI算法可以提高視覺檢測(cè)的應(yīng)用潛力

AI算法在底層技術(shù)方面的發(fā)展進(jìn)一步提高了視覺檢測(cè)的應(yīng)用潛力。AI算法的快速完善將加速視覺檢測(cè)應(yīng)用的快速擴(kuò)展。AI算法是根據(jù)實(shí)際缺陷進(jìn)行專業(yè)標(biāo)注和深度學(xué)習(xí)，其優(yōu)點(diǎn)是:

1)可擴(kuò)展性更強(qiáng)：能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法模型，減少錯(cuò)誤判斷和漏檢；

2)自適應(yīng)性強(qiáng)：能適應(yīng)環(huán)境和場(chǎng)景的變化；

檢驗(yàn)精度較高：選擇深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，可進(jìn)行更精確的圖像分析與檢驗(yàn)，檢驗(yàn)精度更高；

四是檢測(cè)速度更快：選擇GPU等并行計(jì)算技術(shù)，能快速處理和分析圖像，提高檢測(cè)效率；

5)兼容性高：當(dāng)出現(xiàn)新的缺陷時(shí)，只需根據(jù)缺陷圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，無需修改算法，操作更加方便。

2、AI智能工業(yè)機(jī)器視覺價(jià)值

①促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量控制的提高

工廠質(zhì)量控制系統(tǒng)就是為了滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求，而實(shí)時(shí)進(jìn)行質(zhì)量測(cè)量和監(jiān)督管理系統(tǒng)。特別是在汽車零部件、3C商品零部件和外殼、芯片、紡織品、光伏等領(lǐng)域，外觀質(zhì)量檢驗(yàn)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，由于大量質(zhì)量檢驗(yàn)員的個(gè)體差異和生理限制，測(cè)量?jī)x器無法及時(shí)數(shù)字化和智能化結(jié)果，往往導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量事故頻發(fā)，管理者難以準(zhǔn)確判斷質(zhì)量控制的工作狀態(tài)，極大地影響了產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品產(chǎn)出率。

②幫助企業(yè)安全管理

生產(chǎn)安全檢查包括三個(gè)方面:工廠管理、安全生產(chǎn)和環(huán)境監(jiān)測(cè)，以及在這些場(chǎng)景中檢查人、車、設(shè)施等安全狀態(tài)，檢查異常現(xiàn)象，及時(shí)解決問題和安全隱患。其中，安全監(jiān)控儀器數(shù)據(jù)的收集和監(jiān)控是企業(yè)數(shù)字化管理的基礎(chǔ)。AI工業(yè)機(jī)器視覺的構(gòu)建可以實(shí)時(shí)收集設(shè)備信息，大大提高整體管理效率，及時(shí)報(bào)警異?，F(xiàn)象。

3、高級(jí)AI技術(shù)有望切入更多應(yīng)用場(chǎng)景。

ChatGPT引爆了人工智能的話題。目前，AI智能機(jī)器的視覺重點(diǎn)已經(jīng)從單點(diǎn)技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楸举|(zhì)應(yīng)用轉(zhuǎn)換階段。未來，更先進(jìn)的AI技術(shù)工業(yè)視覺可以進(jìn)一步優(yōu)化性能，適應(yīng)更多的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

①功能檢測(cè)

智能制造的重要組成部分是功能檢測(cè)。AI 智能機(jī)視覺功能檢驗(yàn)主要利用軟件算法和自動(dòng)化設(shè)備的使用，通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、算法、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制理論、物理、化學(xué)等學(xué)科和技術(shù)，讀取產(chǎn)品的各種被測(cè)參數(shù)，進(jìn)而驗(yàn)證被測(cè)產(chǎn)品，確定產(chǎn)品的特性可以滿足設(shè)計(jì)要求，提高生產(chǎn)效率，從而提高客戶的質(zhì)量，降低成本。

具體而言，功能檢測(cè)主要包括對(duì)待檢測(cè)商品的各種物理和化學(xué)屬性檢測(cè)。，電學(xué)、信號(hào)(無線射頻)已廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車電子、醫(yī)療電子、工業(yè)電子及相關(guān)電子零部件產(chǎn)品中。、聲學(xué)、光學(xué)、傳感、恒壓、磁性等方面的性能測(cè)試。以消費(fèi)電子產(chǎn)品為例，其產(chǎn)品檢測(cè)品種繁多，精度要求高，各種功能檢測(cè)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程中。

②質(zhì)量檢驗(yàn)

以汽車行業(yè)為例，汽車檢驗(yàn)包括兩類：新車下線和在用車檢驗(yàn)，其中新車下線分為R&D檢驗(yàn)和強(qiáng)制檢驗(yàn)。整車開發(fā)一般分為戰(zhàn)略/概念階段、開發(fā)階段、商品完善/生產(chǎn)準(zhǔn)備階段，其中R&D檢驗(yàn)集中在開發(fā)階段，強(qiáng)制檢驗(yàn)發(fā)生在生產(chǎn)準(zhǔn)備階段，從戰(zhàn)略階段到產(chǎn)品完善一般需要3年時(shí)間；強(qiáng)制檢驗(yàn)是指在導(dǎo)入大規(guī)模生產(chǎn)線之前，需要經(jīng)過中國(guó)授權(quán)的檢驗(yàn)中心對(duì)新上市車型進(jìn)行強(qiáng)制定型實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)合格后可以大規(guī)模生產(chǎn)銷售。

新車檢測(cè)包括全車－系統(tǒng)－零部件檢驗(yàn)、R&D類檢驗(yàn)的需求主要受汽車企業(yè)R&D費(fèi)用的影響。新款汽車檢測(cè)項(xiàng)目由整及零涉及全車試驗(yàn)、系統(tǒng)試驗(yàn)、零部件試驗(yàn)三大板塊，其中全車試驗(yàn)項(xiàng)目包括全車可靠性，NVH、HVAC、EMC、化學(xué)分析，整車路面性能六大部分；系統(tǒng)檢測(cè)項(xiàng)目包括發(fā)動(dòng)機(jī)、車身、剎車、懸架、電氣等。零部件實(shí)驗(yàn)一般指動(dòng)力總成、底盤、車身、內(nèi)外裝飾、電子電器五大類。

③新能源汽車催生新的質(zhì)檢需求

作為汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分，汽車質(zhì)量檢驗(yàn)的發(fā)展趨勢(shì)與汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。目前，中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式如新能源汽車、智能聯(lián)網(wǎng)汽車不斷涌現(xiàn)，給汽車質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

資料顯示，2022年，我國(guó)新能源汽車市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，產(chǎn)量和銷量均超過700萬輛，同比增長(zhǎng)近100%，占乘用車市場(chǎng)的四分之一，預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)新能源汽車的數(shù)量將達(dá)到8000萬輛。新型能源汽車的發(fā)展給汽車質(zhì)量檢驗(yàn)行業(yè)帶來了新的需求和機(jī)遇。

一方面，新能源汽車的技術(shù)特點(diǎn)和使用特點(diǎn)決定了其在安全性、環(huán)保性和整體性能方面不同于傳統(tǒng)燃油汽車的檢測(cè)需求。例如，新能源汽車的電池、電機(jī)、電子控制等部件需要在電氣安全、電磁兼容、電池性能等方面進(jìn)行檢查。

另一方面，新能源汽車市場(chǎng)規(guī)模和數(shù)量的增長(zhǎng)也給汽車檢測(cè)行業(yè)帶來了巨大的市場(chǎng)潛力。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2023年中國(guó)新能源汽車質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億元，占整個(gè)汽車質(zhì)檢市場(chǎng)規(guī)模的7.7%；預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)新能源汽車質(zhì)量檢驗(yàn)市場(chǎng)將達(dá)到150億元，占整個(gè)汽車質(zhì)量檢驗(yàn)市場(chǎng)的15.8%。

在新能源汽車、智能聯(lián)網(wǎng)汽車等新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式不斷涌現(xiàn)的背景下，新能源汽車升級(jí)速度快，其生產(chǎn)制造工藝通常需要大量不同于燃油車的高科技電子產(chǎn)品和其他零部件。因此，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺已經(jīng)不能滿足新能源汽車產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)的需要，配備先進(jìn)AI智能技術(shù)的機(jī)器視覺檢驗(yàn)系統(tǒng)最終將成為未來機(jī)動(dòng)車質(zhì)量檢驗(yàn)市場(chǎng)變革的中堅(jiān)力量。

第四，“工業(yè)AI之眼”的前景和挑戰(zhàn)

1、未來工業(yè)機(jī)器視覺發(fā)展

中國(guó)的工業(yè)視覺發(fā)展分為四個(gè)階段，目前處于四個(gè)階段。科學(xué)技術(shù)自主化已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，工業(yè)視覺應(yīng)用的廣度和深度發(fā)展迅速。廣度體現(xiàn)在2D向3D遞送。隨著2023年AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，應(yīng)用滲透率提高，工業(yè)應(yīng)用需求逐漸增加，自主研發(fā)比例不斷提高。

當(dāng)前，2D應(yīng)用仍然占主導(dǎo)地位，中國(guó)從基礎(chǔ)模式匹配向深度學(xué)習(xí)方向垂直“超越式”發(fā)展。

①我們國(guó)家的機(jī)器視覺有很大的提升空間

總的來說，作為世界上最大的制造國(guó)，我國(guó)機(jī)器的視覺滲透率較低，仍有較大的提升空間。

1)隨著全球制造中心向中國(guó)的轉(zhuǎn)移，亞太區(qū)在2020年成為繼歐洲和北美之后的第三大機(jī)器視覺應(yīng)用市場(chǎng)，占全球市場(chǎng)份額的25.3%，仍有很大的發(fā)展空間。

二是從微觀層面來看，如果以全球機(jī)器視覺龍頭康耐視的收入結(jié)構(gòu)為參考，2022年康耐視在大中華區(qū)的收入比例為22.6%，遠(yuǎn)低于歐美地區(qū)，再一次反映出我國(guó)機(jī)器視覺滲透率仍然較低。

三是細(xì)分下游應(yīng)用方面，我國(guó)機(jī)器視覺應(yīng)用仍以消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)為主，應(yīng)用領(lǐng)域拓展空間較大。

一方面，隨著寧德時(shí)代等領(lǐng)先客戶越來越重視機(jī)器視覺應(yīng)用，機(jī)器視覺在鋰電池行業(yè)有很大的增長(zhǎng)空間；另一方面，作為中國(guó)最大的智能制造應(yīng)用領(lǐng)域，汽車的機(jī)器視覺滲透仍然很低。隨著新能源汽車需求的增加，機(jī)器視覺應(yīng)用有望快速增長(zhǎng)。另外，半導(dǎo)體、藥業(yè)、物流等領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺的需求也在迅速擴(kuò)大，有望成為機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>

②滲透率提高&應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展

根據(jù)GGII數(shù)據(jù)，2022年我國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約為171億元，同比增長(zhǎng)24%，2017-2022年CAGR達(dá)到25%，2023年有望達(dá)到216億元，同比增長(zhǎng)25%。 27%，預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到566億元，2023-2027年CAGR將達(dá)到27%左右，穩(wěn)步增長(zhǎng)，可見機(jī)器視覺是制造業(yè)中少數(shù)具有中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的黃金賽道。

2、中國(guó)AI工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)面臨的難題

困擾1：數(shù)據(jù)能力不?引起數(shù)據(jù)閉環(huán)?法建立

汽車、3C、半導(dǎo)體行業(yè)規(guī)模較大，基本實(shí)現(xiàn)從工業(yè)2.0向3.0的轉(zhuǎn)變。由于零部件規(guī)則程度較高，半導(dǎo)體和3C行業(yè)的信息化程度高于汽車行業(yè)。紡織、食品、化工、機(jī)械制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)中，仍有許多公司停留在電氣化甚至機(jī)械化階段。

目前國(guó)內(nèi)進(jìn)入工業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)有很多巨頭，比如百度、華為、字節(jié)、阿里。但由于工業(yè)場(chǎng)景信息化轉(zhuǎn)換困難(或有限)，很多場(chǎng)景實(shí)際上通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化，效果并不理想。

困擾2：檢驗(yàn)、質(zhì)量控制、信息化、智能化程度低的工業(yè)場(chǎng)景

之前的工業(yè)檢測(cè)基本都是作業(yè)后抽查。如果后續(xù)檢測(cè)出不合格的產(chǎn)品，一方面很有可能無法追溯到哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題，不僅極其費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還面臨著召回整批產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)。因此，要實(shí)現(xiàn)真正的信息化和智能化，實(shí)現(xiàn)各種制造環(huán)節(jié)的在線監(jiān)控是極其重要的。

3、AI工業(yè)機(jī)器視覺是行業(yè)發(fā)展的前景

伴隨著人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的不斷成熟，以及德國(guó)“工業(yè)4.0”、隨著日本機(jī)器人新戰(zhàn)略、美國(guó)先進(jìn)制造合作伙伴計(jì)劃、中國(guó)制造2025等政策的不斷推進(jìn)，工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展也大幅推進(jìn)。

數(shù)據(jù)顯示，2018年，全球機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到44.4億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到122.9億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到21%，市場(chǎng)需求巨大。由于工業(yè)機(jī)器視覺的應(yīng)用越來越廣泛，檢測(cè)目標(biāo)也越來越復(fù)雜，未來機(jī)器視覺的應(yīng)用也將從傳統(tǒng)工業(yè)視覺向基于深度學(xué)習(xí)的AI工業(yè)視覺過渡轉(zhuǎn)變。

五、總結(jié)

與人眼相比，機(jī)器視覺主要具有識(shí)別、測(cè)量、定位和檢測(cè)四大功能，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過1200億元，預(yù)計(jì)2027年我國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將超過560億元。

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，產(chǎn)業(yè)鏈很長(zhǎng)，下游應(yīng)用領(lǐng)域很多。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的上游是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，如光學(xué)設(shè)備和圖像處理軟件。中游制造是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的核心，分為設(shè)備制造和系統(tǒng)集成階段。下游應(yīng)用領(lǐng)域主要包括包裝、人工智能、交通、制藥、半導(dǎo)體、金屬加工等。

目前，我國(guó)在硬件、圖像處理、算法等方面已經(jīng)成熟，如鏡頭、工業(yè)相機(jī)等。，但仍然缺乏具有完整產(chǎn)業(yè)鏈和先進(jìn)AI技術(shù)的機(jī)器視覺公司。隨著技術(shù)的不斷成熟，未來10年國(guó)內(nèi)AI視覺市場(chǎng)將保持比整體機(jī)器視覺市場(chǎng)更快的增長(zhǎng)，未來能夠獨(dú)立控制技術(shù)，率先獲得AI智能測(cè)試技術(shù)的公司將更具競(jìng)爭(zhēng)力。

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