多年前，我們的三易生活在MWCS現(xiàn)場體驗了一個品牌的工程機器。它最大的特點是在前置位置配備了一套ToF掃描設備，自拍對象的3D“頭?！笨梢酝ㄟ^激光陣型測距來構建。

此后，通過調整3D建模的細節(jié)，可以實現(xiàn)“瘦臉”、“削顴骨”、“削下巴”之類的操作。最后，手機將普通自拍圖像與相應視角(調整后)的“3D頭模”疊加，從而獲得比簡單的“2D美顏”效果更自然的美顏效果，尤其是表面紋理和邊緣線條，更不容易“穿幫”。

乍一看，這似乎是一個很有前途的功能，應該受到一些用戶的青睞。然而，從結論來看，它在公布后的許多年里并沒有被用于任何量產(chǎn)機器。

事實上也可以理解，畢竟Android手機上的前置ToF傳感器確實是這樣“曇花一現(xiàn)”的，它并沒有引起顧客的共鳴。此外，隨著智能手機的主流審美越來越重視“屏幕比例”，不僅僅是外部ToF，甚至所有與外部元器件相關的設計都幾乎停滯不前。比如外置多攝，CMOS鞋底、如今，越來越少的制造商愿意傾注旋轉攝像頭，甚至外置補光燈等“小玩意”。

所以這是否意味著顧客就沒有“自拍”了？、“美”的需求呢？從社交媒體的角度來看，顯然不是這樣。畢竟各種“美顏相機”應用還是占據(jù)熱門榜單，而“高P”、即使是背景扭曲的照片，也仍然代表著許多用戶對手機自拍功能的客觀需求。

正是這樣，就在兩年前，那個曾經(jīng)說過“ToF 在一次技術交流會上，3D美顏工程機的品牌在AIGC的基礎上公布了他們。、新型自拍美顏系統(tǒng)。

根據(jù)當時的說法，新算法不僅可以對全身進行3D建模，實現(xiàn)“3D身體體型調整”，還可以在AIGC的基礎上實現(xiàn)人像的“生成美化”，不僅可以修改光線，還可以改變發(fā)型、表情、拍攝的面部年齡等。

看起來很厲害嗎？但現(xiàn)實是，到目前為止，我們還沒有看到任何主流手機廠商在“自拍”性能上使用如此復雜的AIGC算法。

請注意，我們并不是說沒有廠家用AIGC拍照，比如小米之前發(fā)布的小米14。 Ultra，基于AIGC的超遠距離變焦增強功能已內(nèi)置。打開后，可以在某些特定的變焦段下調用算法來增加變焦后的畫面細節(jié)。例如，在vivo的一些新機器中，AIGC算法已經(jīng)被用來美化照片中的背景。例如，如果你想在夏天拍攝冬天的氣氛，它可以實現(xiàn)。

然而，在將AIGC相關技術應用于自拍時，手機制造商普遍非常謹慎。顯然，這不能簡單地用“技術”來解釋。背后的原因是什么？

根據(jù)當前各個方面的信息，可能存在以下三個因素的限制。

首先是AIGC的實踐信息來源。眾所周知，AIGC的前提是要有足夠的訓練信息，先“堆”出足夠大的模型。對于美的需求，也就是說，首先要有一個AI模型，知道如何“畫”各種充足的美顏信息。

如今許多圖像軟件都會添加隱藏的水印，以防止AI大模型“學習”

但是很明顯，在這一訓練過程中，制造商需要使用大量的人臉數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”。AI，形成它的“審美”。那么這些人臉數(shù)據(jù)從何而來，如何保證足夠的多樣性(避免AI最終產(chǎn)生的美容結果“千篇一律”)，將是一個很大的隱患。

其次，即使AI美容模型的實踐問題得到了解決，AIGC美容算法也足夠強大，可以達到“真假難辨”的效果。那么這就會引起另一個擔憂，那就是過于強大的美容算法是否會使自拍P圖造假的門檻過低，從而帶來一些潛在的問題。

而且正是因為生成式AI客觀上太強大，真正的“創(chuàng)作能力”，大部分專業(yè)軟件和服務都會主動給它們打上水印，標明它們的“非自然”身份。

但是這樣一來，這就會產(chǎn)生一個相當尷尬的結果。也就是說，如果客戶真的使用了“AIGC美顏”，雖然他們可以得到一張看起來很完美的照片，但在別人眼里，醒目的(很可能是全屏，無法清除)是“AIGC”水印還會提醒大家，這張照片就是“假得完全”。這樣，相信大家都能想象到“AIGC美容”功能的市場前景，以及為什么沒有一個主流廠商真的愿意把它推向市場。

本文來自微信微信官方賬號“三易生活”（ID:IT-作者：三易菌，36氪經(jīng)授權發(fā)布，3eLife)。

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