5 月 20 日晚間，阿里云用一條 " 明天，又有事發(fā)生 " 的公眾號貼文，放出了降價風聲—— 21 日早上 10:00，通義千問模型家族宣布降價，開源和閉源均有不同程度的限免和降價政策。

其中，阿里云商業(yè)化的主力大模型 Qwen-Long，輸入價格降幅甚至達到了 97%，價格從原有的 20 元 / 百萬 Tokens，直降為 0.5 元 / 百萬 Tokens。

這一價格，以 0.0003 元 / 千 Tokens 的微妙優(yōu)勢，擊穿了 5 月 15 日字節(jié)剛剛公布的 " 豆包大模型 " 的輸入地板價：0.8 元 / 百萬 Tokens。

然而，低價之王剛易位 4 小時，百度就前來 " 掀翻了價格地板 " ——文心一言兩款模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite，直接宣布 " 免費 "。

在 2023 年，模型的降價仍然遵從著訓練效率優(yōu)化和規(guī)模效應的自然趨勢。

2023 年 11 月，百度的大模型平臺 " 文心千帆 "，曾經(jīng)調(diào)整了相同漢字數(shù)量對應的 Token 數(shù)，變相將模型的價格降低了 20%。與之對應地，是文心大模型的推理成本降低到了原來的 1%。

但 2024 年的模型價格戰(zhàn)，開打得幾乎毫無預兆。

價格斷崖的開端，是一條名為 "DeepSeek V2" 的鯰魚。DeepSeek 的出品機構 " 深度求索 " 的背后，是坐擁過萬張英偉達 A100 GPU 的量化基金——幻方量化。

5 月 6 日，深度求索發(fā)布了 DeepSeek 大模型的新版本 V2。作為模型領域的 " 黑馬 "，2360 億參數(shù)規(guī)模的 DeepSeek V2，模型性能處于國產(chǎn)第一梯隊，定價也沒有什么包袱，支持 32k 上下文的模型 API 定價僅 1 元 / 百萬 Tokens（計算）、2 元 / 百萬 Tokens（推理），是彼時百度文心 4.0-8k 推理價格（120 元 /Tokens）的 1/60。

此后，大模型獨角獸智譜 AI 率先加入了價格戰(zhàn)。5 月 11 日，智譜 AI 旗下的 GLM-3-Turbo，價格從 5 元 / 百萬 Tokens，降低到了 1 元 /Tokens。

" 黑馬 " 攪局模型定價的另一面，則是更具性價比的小模型被重提。

不少從業(yè)者對智能涌現(xiàn)表示，小模型的潛力還沒被完全發(fā)掘，完全可以通過數(shù)據(jù)治理、效率優(yōu)化等策略，以小博大，這對于下游客戶而言也是更有性價比的選擇。

2024 年 4 月 22 日，Meta 發(fā)布的開源模型 Llama-3，就以 70B 的 " 小參數(shù) "，和超過 20 倍參數(shù)量的 GPT-4 在性能上掰手腕。緊接著，微軟又發(fā)布了 3.8B 的模型 Phi-3 mini，號稱性能對標 GPT-3.5，還能在蘋果 A16 芯片上流暢運行。

對于下游客戶而言，昂貴的大模型不夠 " 香了 "。大廠大模型的集體降價，也是在順應市場選擇。

不過，即便是價格砸穿地板，大廠們依然有利可圖。大模型只是門面，大廠的漁翁之意，是通過模型賣自己的云服務。

以擁有自己的計算集群的幻方量化為例，據(jù) SemiAnalysis 計算，在其算力服務力利用率最高的情況下，DeepSeek 每臺服務器每小時收益可達 35.4 美元，毛利率在 70% 以上。

但對于被迫卷入價格戰(zhàn)的小廠商和初創(chuàng)公司而言，營收的壓力將會更大。2024 年 5 月 21 日，零一萬物 CEO 李開復就直言，不參與價格戰(zhàn)，最新模型 Yi-Large 的 API 定價仍為 20 元 / 百萬 Tokens。

未來，小廠們唯有在單點或多點性能上和競爭對手們拉開差距，才能分到蛋糕。

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