在過去的十年里，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)消費(fèi)邁出了一大步，數(shù)據(jù)價(jià)值得到了一定程度的挖掘和釋放，真正開啟了“用數(shù)”的大時(shí)代。然而，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧、復(fù)雜的處理過程和程式化的交互技術(shù)使得“數(shù)據(jù)消費(fèi)”的門檻無法降低，這在一定程度上限制了公司邁向“用好數(shù)字”的新階段。

現(xiàn)在，隨著大模型和生成模型 AI 隨著數(shù)據(jù)消費(fèi)的快速發(fā)展，正在發(fā)生巨大的變化。大模型與數(shù)據(jù)分析的自然結(jié)合促進(jìn)了商業(yè)智能(以下簡(jiǎn)稱:BI）迎來全面重塑，BI 全面提升智能化、效率化、感覺，有望極大地促進(jìn)數(shù)據(jù)消費(fèi)的普及。

所以，基于大型模型 AI BI 與世界相結(jié)合 BI 制造商的一致方向。騰訊云作為一家擁有世界領(lǐng)先大數(shù)據(jù)技術(shù)能力和實(shí)踐的制造商，是最早探索的。 AI BI 融合的代表。最近，隨著基于混合元大模型的 ChatBI 預(yù)先發(fā)布，騰訊云為廣大企業(yè)開啟了一扇新的數(shù)據(jù)消費(fèi)之門。

01

BI 進(jìn)化拐點(diǎn)：智能化 BI

進(jìn)入數(shù)字智能時(shí)代，企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃越來越離不開數(shù)據(jù)分析。作為一個(gè)應(yīng)用程序，可以將公司的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助商業(yè)決策，BI 數(shù)字智化時(shí)代的作用和價(jià)值日益突出。Gartner 調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，62% 的中國(guó) CIO 在 2023 年增加了 BI 投資領(lǐng)域。

BI 它正在成為人們構(gòu)建“數(shù)據(jù)信念”的重要工具。但是經(jīng)過定制 BI、自助式 BI 等待階段發(fā)展之后，BI 總有很多困擾，比如數(shù)據(jù)分析入門門檻高，臨時(shí)報(bào)表效率低，實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)獲取困難，在體驗(yàn)和效率上猶豫不決。

大型模型和生成式 AI 它的出現(xiàn)改變了一切。大模型的強(qiáng)大能力給數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)消費(fèi)和數(shù)據(jù)使用交互帶來了革命性的變化。騰訊云大數(shù)據(jù)總經(jīng)理陳凡凡直言:“隨著大模型的快速發(fā)展和智能化 BI 應(yīng)時(shí)而生。BI 未來的發(fā)展趨勢(shì)是智能化和便利化。

歸根結(jié)底，智能化 BI 真正把數(shù)據(jù)使用和消費(fèi)的門檻降低到“零”，每個(gè)人都可以很容易地成為數(shù)據(jù)使用者，通過自然語言搜索和分析指標(biāo)；其次，智能化 BI 有望帶來效率上的飛躍，公司可以隨時(shí)隨地通過數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行層層分析，進(jìn)而探索根源，獲得客觀洞察，做出準(zhǔn)確的決策；智能化 BI 帶來高效的決策，也將進(jìn)一步提高企業(yè)管理、協(xié)同效應(yīng)。

可說，在技術(shù)開發(fā)和用戶側(cè)需求的一體化兩翼下，智能化 BI 是 BI 發(fā)展演變的必然趨勢(shì)。

02

騰訊云 ChatBI：打開智能化 BI 的金鑰匙

智能化 BI 測(cè)試的是大模型和 BI 融合能力。

但是做好“結(jié)合”并不容易。目前，大模型的實(shí)踐和推理仍然是一個(gè)復(fù)雜且昂貴的項(xiàng)目。 B 垂直領(lǐng)域的應(yīng)用更加方興未艾，考驗(yàn)的是大模型對(duì)行業(yè)認(rèn)知和業(yè)務(wù)互動(dòng)的能力。因此，市場(chǎng)需要“先鋒”邁出智能化。 BI 重要的一步。

與其他 BI 不同的廠商，騰訊云有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì):混合元模型?；旌显Ｐ妥鳛轵v訊全鏈路自主研發(fā)的通用大語言模型，參數(shù)規(guī)模超過1000億，預(yù)訓(xùn)練語料超過 2 萬億 tokens，具有強(qiáng)大的中文理解和創(chuàng)作能力、邏輯推理能力和可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，能夠持續(xù)智能化。 BI 持續(xù)的優(yōu)化和迭代。

另外，“結(jié)合”也體現(xiàn)在符合市場(chǎng)需求的智能化上 BI 創(chuàng)造商品。騰訊云智能化 BI 產(chǎn)品主要有兩個(gè)核心策略:一是以用戶需求為導(dǎo)向，以實(shí)際需求為牽引，在場(chǎng)景中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值；二是產(chǎn)品需要在真實(shí)復(fù)雜的場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)踐和打磨，不是“頂看不頂用”的花架。

事實(shí)上，騰訊云一直在智能化中行走。 BI 探索的最前沿。以此次預(yù)發(fā)布。 ChatBI 舉例來說，騰訊云初步勾畫出智能化。 BI 商品全貌。據(jù)報(bào)道，騰訊云 ChatB 具有四大產(chǎn)品特點(diǎn)：

第一，通過對(duì)自然語言的理解，實(shí)現(xiàn)對(duì)話即分析和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可視化。例如，ChatBI 在客戶提問過于模糊的情況下，具有智能追問能力，ChatBI 能夠智能地提問和澄清意圖，最終了解用戶的分析需求。

第二，具有秒出分析結(jié)論的能力，并且可以通過結(jié)論生成可視化圖表。

第三，豐富的自主配置和訪問能力可以配置知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、示例問題等。例如，添加“知識(shí)庫”，使大模型能夠理解行業(yè)的“黑話”，提高問答的準(zhǔn)確性，成為領(lǐng)域?qū)＜?。配備“示例問題”，靈活支持各種需求場(chǎng)景；靈活調(diào)整“數(shù)據(jù)表”，獨(dú)立控制訪問模型數(shù)據(jù)。

第四，手機(jī)端，PC 端等多端支持，互通與適應(yīng)，讓用戶隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。例如，騰訊云 ChatBI 小程序版本也即將發(fā)布。

“騰訊擁有世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，騰訊云 BI 已在騰訊內(nèi)部需求場(chǎng)景中得到應(yīng)用和考驗(yàn)。”陳凡凡說。據(jù)報(bào)道，騰訊云 ChatBI 將在今年 6 官方網(wǎng)站將于月正式上線。

毫無疑問，隨著數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，智能化 BI 它將成為企業(yè)日常業(yè)務(wù)中不可或缺的關(guān)鍵應(yīng)用，對(duì)未來的管理、營(yíng)銷服務(wù)甚至決策創(chuàng)新都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。騰訊云 ChatBI 發(fā)布，也標(biāo)志著智能化 BI 已經(jīng)向“實(shí)”前進(jìn)。

03

強(qiáng)化多種能力：ChatBI 還有大動(dòng)作

IDC 根據(jù)《中國(guó)商業(yè)智能軟件制造商技術(shù)評(píng)估，2023》報(bào)告，大模型技術(shù)將推動(dòng)推進(jìn) BI 產(chǎn)品能力重構(gòu)，未來 BI 市場(chǎng)有望迎來全新的競(jìng)爭(zhēng)格局。

事實(shí)上，在模型的東風(fēng)下，騰訊云等廠商確實(shí)迅速成為市場(chǎng)的中堅(jiān)力量。例如，騰訊云， ChatBI 一直保持著快速迭代升級(jí)。據(jù)報(bào)道， ChatBI 在現(xiàn)有產(chǎn)品功能的基礎(chǔ)上，騰訊云下半年將有一系列大動(dòng)作，主要集中在以下幾個(gè)方面。 ChatBI 創(chuàng)造和強(qiáng)化四大能力：

1

數(shù)據(jù)處理能力：

包含對(duì)更多數(shù)據(jù)庫的智能選表、跨表查詢和支持；

2

智能化分析能力：

數(shù)據(jù)解讀報(bào)告，數(shù)據(jù)異動(dòng)智能歸因，高級(jí)復(fù)雜計(jì)算；

3

應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展：

可以將對(duì)話生成的圖標(biāo)插入報(bào)表中，SQL 生成 / 糾正錯(cuò)誤的能力，一鍵完成報(bào)表制作；

4

部署和開放能力：

私有化交付，開放接入更多模式，整合到企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

可以預(yù)見，隨著智能化， BI 隨著時(shí)代的發(fā)展，基于大模型技術(shù)的自然語言交互有望成為數(shù)據(jù)消費(fèi)的重要交互技術(shù)。騰訊云以用戶需求為基礎(chǔ)，智能化 BI 清晰的商品戰(zhàn)略規(guī)劃，將帶來持續(xù)的智能化 BI 產(chǎn)品創(chuàng)新。例如，智能選表、跨表查詢等功能可以進(jìn)一步降低產(chǎn)品使用難度，提高交互體驗(yàn)；增加私有部署和訪問更多模型，有望為行業(yè)用戶帶來更廣泛的選擇。

IDC 最近的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示， 2027 年，中國(guó) BI 軟體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 19.7 十億美元，未來 5 年度市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為 17.5%。毫無疑問，在模型的加持下，中國(guó) BI 市場(chǎng)正在創(chuàng)造新的增長(zhǎng)周期。以騰訊云 ChatBI 以智能為代表 BI 商品，未來有望全面進(jìn)入千行百業(yè)，一個(gè)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的時(shí)代即將到來。

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