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英特爾Lunar Lake「統(tǒng)一內(nèi)存」,一切都是為了AI

2024-06-08

僅僅半年后,AI PC 即將迎來一輪大幅升級。


在此前關(guān)于 AMD 銳龍 AI 300 雷科技在系列報道中提到了這一點。 AMD 新款 AI PC 芯片在 NPU 計算能力的飛躍,高通,AMD 與英特爾的新競爭。但是在高通,AMD 之后,英特爾終于帶來了下一代筆記本電腦芯片。


6 月 4 日本,英特爾在臺北電腦展上展示了最新一代。 Lunar Lake Cpu,并計劃在秋 季節(jié)正式發(fā)貨。


坦率地說,這種發(fā)布節(jié)奏對比 AMD 顯然要和高通在一起「慢」以上很多,第一批搭載驍龍。 X 系列芯片的 Windows 11 AI PC 很快就將在 618 上市,搭載 AMD 銳龍 AI 300 系列 Windows 11 AI PC 也將從 7 從月份開始陸續(xù)上市。


俗話說「好飯不怕晚」。但是問題是,英特爾 Lunar Lake 會是一碗「好飯」嗎?英特爾已經(jīng)發(fā)表了言論,Lunar Lake「絕對」超越高通同類產(chǎn)品(實際上是驍龍 X 一系列芯片),但是現(xiàn)在,我們肯定得不到明確的答案。


但是從目前公開和流出的信息來看,Lunar Lake 至少值得期待,不僅僅是因為全面提升。 CPU、GPU、NPU 性能,也是由于采用了臺積電先進的制造工藝和自身先進的封裝工藝。


圖/英特爾


甚至在 Lunar Lake 第一次,英特爾將會 LPDDR5X 在芯片中包裝內(nèi)存,就像蘋果的統(tǒng)一內(nèi)存結(jié)構(gòu)一樣。


但是這個設(shè)計可以給予 Lunar Lake 帶來哪些變化和優(yōu)化?Lunar Lake 也可以給下一代 AI PC 帶來什么?這些都是英特爾將在幾個月后正式回答的。


臺積電技術(shù)加持,Lunar Lake 不僅性能更強


去年,英特爾聲稱酷睿 Ultra(Meteor Lake)處理器代表企業(yè) 40 多年來最大的一次架構(gòu)轉(zhuǎn)變,但是面對 Arm 芯片持續(xù)挑戰(zhàn),這種變化顯然不會是一次性的。


在 Lunar Lake 上面,英特爾繼續(xù)使用。 SoC 在一個芯片中,設(shè)計融合在一個芯片中 CPU、GPU、NPU 計算模塊。不同的是,Lunar Lake 采用了臺積電,而不是英特爾自己的芯片制造技術(shù), N3B 和臺積電 N6 創(chuàng)造兩種工藝。


在某種程度上,這是一種升級,最終使用了目前最先進的臺積電。 3nm 工藝。


值得注意的是,N3B 作為臺積電 3nm 第一代工藝,蘋果 A17 Pro 世界上并沒有帶來很大的能效提升。但與英特爾的先進技術(shù)相比,根據(jù)英特爾自己的說法,Lunar Lake 能源效率提高了約 30%。


但是在性能方面,Lunar lake 全新配置 CPU 和 GPU 架構(gòu),CPU 性能提高了約 20%,GPU 性能更加提高 50%,尤其在 3DMark Time Spy 等待基準測試的改進更加明顯。


圖/英特爾


具體而言,新的 CPU 在處理多任務(wù)和計算密集型任務(wù)時,設(shè)計增強了分支預(yù)測、指令平行度和緩存帶寬,促使Cpu表現(xiàn)更好。


原來酷睿 Ultra 采用的 3D 英特爾的性能混合架構(gòu)也發(fā)生了變化。 Lunar Lake 上砍掉了 LP-E 核心設(shè)計,采用新的 4x4 設(shè)計,換句話說,Lunar Lake 如今配置了 4 個 P 核、4 個 E 核。同時 Lunar Lake 中間不支持超線程,代表 Lunar Lake 與核心數(shù)量相同的線程數(shù)量是一樣的 8。


根據(jù)英特爾的說法,和以前一樣。 LP-E 核相比,Lunar Lake 的 E 核(Skymont)前者只有三分之一的功耗在同一性能下,而前者在同一功耗下具有單線程和多線程性能。 2 倍和 4 倍數(shù)。另一邊,P 核(Lion Cove)的 IPC 提升了 14%。


圖/英特爾


此外,在 Windows 11「containment zones」的基礎(chǔ)上,Lunar Lake 工作負荷可以通過過程指令使用異構(gòu)調(diào)度策略(例如 Copilot 助手等應(yīng)用程序)導向功耗較低 E 核,達到節(jié)約電力的目的;或具有更高的導向性能 P 核心,實現(xiàn)更加流暢的運行。


簡而言之,現(xiàn)在 Lunar Lake 特定的任務(wù)可以細化到分配給不同策略的關(guān)鍵,從而達到更高的匹配度和更高的運行效率。


GPU 方面,Lunar Lake 使用下一代 Xe2 結(jié)構(gòu),不但性能有平均值 50%的增長, Xe 結(jié)構(gòu)具有高度的可擴展性,即可集成在低功耗移動中。 SoC 上,也將用于稍晚即將推出的。 Arc 顯卡上。同時,GPU 也可以提供高達 67TOPS 的 AI 算率。


NPU 整體性能大幅上升 AI 算率沖到 120TOPS


AI PC 這個概念,可以說一開始是由英特爾主導的,后來也被整個 PC 業(yè)界共同介紹。但是公平地說,英特爾現(xiàn)在正在銷售。 AI PC 芯片酷睿 Ultra 很多方面都很難支撐「AI PC」除了這個概念 Windows 除了系統(tǒng)跟不上之外,AI 計算率也是一個基本因素。


好在,Lunar Lake 又迎來了一波浪潮 AI 性能大升級。


英特爾聲稱,Lunar Lake 處理器的 NPU 達到了 48TOPS 的 AI 與酷睿相比,性能 Ultra 上的 NPU 不僅計算率提高了四倍。相比之下,在新一代筆記本電腦芯片中,驍龍 X 系列 NPU 算率是 銳龍,45TOPS AI 300 系列 NPU 算率是 50TOPS。


圖/英特爾


另外,在異構(gòu)計算下,NPU 加上 CPU 的 5TOPS、GPU 的 67TOPS,Lunar Lake 總的來說,Cpu可以提供高達 120TOPS 的算率。


但在小雷看來,筆記本電腦受到續(xù)航能力的限制,異構(gòu)計算更多的是臨時負荷。 AI 任務(wù)。而且要把生成式 AI 技術(shù)應(yīng)用到 PC 在基本感受中,必須充分利用起低功耗、高功耗。 AI 特性的 NPU。事實上,微軟在下一代也是如此。 Windows 11 AI PC 重點強調(diào)標準 40TOPS 上述計算率的關(guān)鍵原因。


所以從這個角度來看,即使是 NPU 同時,我們也不能只看最高的計算能力,還要看功耗表現(xiàn)。然而,這一點仍然取決于后續(xù)的實際測試。


除計算率外,影響 AI 事實上,實際的運行表現(xiàn)還包括內(nèi)存。眾所周知,現(xiàn)在許多時候是有限的。 AI 實際操作不是計算,而是傳輸,更直接的說是內(nèi)存帶寬和延遲。當然,說白了,內(nèi)存的改進也會影響。 CPU 以及 GPU 實際表現(xiàn),進而影響設(shè)備的綜合性能。


那也許是為什么,英特爾選擇了 Lunar Lake 內(nèi)存直接封裝在上面。


將內(nèi)存焊接到芯片上,英特爾還需要「統(tǒng)一內(nèi)存」


作為英特爾的主題演講, CEO 帕特·基辛格(Pat Gelsinger)手持展示 Lunar Lake 當時,每個人都注意到了:


Lunar Lake 還包裝了兩個內(nèi)存。



圖/英特爾


這是英特爾第一個選擇封裝內(nèi)存的芯片,Lunar Lake 有 16GB 和 LPDDR32GB(雙通道)X 兩種設(shè)備,單芯片的啟動速度高達 8533MT/s。該內(nèi)存支持 16bx4 與傳統(tǒng)相比,通道 PCB 與嵌入式設(shè)計相比,PHY 功耗減少了 面積節(jié)約了40% 250 平方毫米。


目前,我們對這種設(shè)計并不陌生,比如蘋果在消費級別。 M 此外,英偉達的高端加速卡,如英偉達的高端加速卡,采用了統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu)。 H100、B200 全部直接將內(nèi)存(包括內(nèi)存 HBM)焊在 GPU 和 CPU 旁邊,包裝成芯片。


這樣做的好處也很明顯,首先可以顯著提高數(shù)據(jù)傳輸速度和系統(tǒng)響應(yīng)時間。縮短了內(nèi)存與Cpu之間的距離,大大減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,提高了整個系統(tǒng)的性能。這種應(yīng)用需要高帶寬和低延遲,例如圖像處理,AI 高性能計算任務(wù)的運算非常重要。


其次,有利于降低功耗。同樣,由于傳輸距離縮短,在數(shù)據(jù)傳輸過程中也會減少能量損失。同時,配合更先進的制造技術(shù),有利于增加設(shè)備的續(xù)航能力,特別適合移動終端和筆記本電腦。 。


此外,芯片中的封裝內(nèi)存還可以簡化主板的布局,減少主板上的部件和連接。它不但降低了生產(chǎn)成本,而且提高了系統(tǒng)的可靠性。更加緊湊的設(shè)計促使系統(tǒng)減輕重量和體積,進一步提高便攜性。對超薄筆記本和移動終端而言,這也是一個重要的優(yōu)勢。


圖/英特爾


但是封裝內(nèi)存也存在著不可避免的問題,首先是可擴展性和可維護性的下降。這很容易理解。畢竟已經(jīng)焊接到芯片上了,后續(xù)升級內(nèi)存是不可能的。同時,如果內(nèi)存壞了,基本上沒有維修的可能,只能更換整個芯片甚至電腦。


實際上,PC 在此之前,供應(yīng)鏈表示不滿。這是因為 Lunar Lake 內(nèi)存和處理器 CPU 捆綁封裝策略,OEM 制造商不能獨立購買內(nèi)存模塊,只能購買不同的內(nèi)存規(guī)格。 Lunar Lake Cpu,很大程度上限制了操作空間,并可能導致相關(guān)制造商失去內(nèi)存業(yè)務(wù)。


考慮到英特爾在移動處理器市場的主導地位,Lunar Lake 內(nèi)存和處理器 CPU 捆綁封裝策略,可能會對封裝策略產(chǎn)生完全影響 OEM 制造商提供多種組合能力,降低了 CPU、豐富的內(nèi)存、固態(tài)盤規(guī)格選擇,丟失 Windows 原來陣營的靈活性。


假設(shè)蘋果在封閉生態(tài)中仍然可以完全壓制反對者的聲音,那么英特爾能做到嗎?恐怕還需要時間來驗證。


寫在最后


「與 Jensen(英偉達 CEO 與黃仁勛不同的是,我們認為摩爾定律仍然存在,并且仍然生活得很好。」在演講開始時,基辛格強調(diào),在一個芯片上封裝了十億個晶體管之后,希望將來能夠封裝一萬億個晶體管。


雖然依舊是 PC 行業(yè)內(nèi)的絕對巨頭,但藍巨人還是面臨著很多很大的挑戰(zhàn)。除了摩爾定律,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)面臨著英偉達的強勢攻擊,而代工業(yè)務(wù)仍處于積蓄力量和最強的時期。 PC 客戶端業(yè)務(wù)正面臨著客戶端業(yè)務(wù) Arm 營地前所未有的挑戰(zhàn)。


但是最后,一切還是要靠商品說話,Lunar Lake 做了許多改變,這些改變能否幫助英特爾應(yīng)對? PC 這一領(lǐng)域的考驗,我相信將是下一步許多人關(guān)注的焦點之一。


本文來自微信微信官方賬號“雷科技”(ID:leitech),作者:雷科技,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


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