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五源袁野:關(guān)于AI的一些觀察

2024-06-14

今日文章來自五源合伙人袁野在四月五源基金合伙人大會上分享的他對AI的觀察與思考。 我們選擇了一些內(nèi)容,希望對你有所啟發(fā)。


他提到:“AI時代的企業(yè)家在追求創(chuàng)業(yè)公司的敏捷性的同時,也要敢于做出決定性的賭注。我們相信,在追求使命的過程中,新一代企業(yè)家會不斷進化自己的能力,為未來制定組織結(jié)構(gòu)。在AI時代,每個企業(yè)家都是未來的建筑師。”


AI是當前和未來的超大趨勢。


科技創(chuàng)新是周期性的。每當一輪新技術(shù)革命誕生,一輪超大趨勢的創(chuàng)新周期就會接踵而至。超大趨勢,即普遍性和持久性,不僅適用于特定行業(yè),也適用于短期爆發(fā)。


形成超大趨勢通常伴隨三個因素:


持續(xù)的新技術(shù)突破,既有平臺創(chuàng)新乏力。


一批跨界企業(yè)家進入,新人與老兵同臺競爭。


激發(fā)新的用戶需求,創(chuàng)造新的商業(yè)模式。


目前,AI領(lǐng)域也經(jīng)歷了類似的變化——基于Mobile平臺的創(chuàng)新乏力,以LLM為代表的模型算法創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),底層計算芯片和云服務(wù)水平不斷提升。近十年來,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界積累了一定數(shù)量的AI人才,這一波創(chuàng)新浪潮又吸引了更多的新手加入。跨界新手通常包含全新的視角和無畏的精神,敢于挑戰(zhàn)“規(guī)則”,突破“界限”。行業(yè)老兵的專業(yè)經(jīng)驗和商業(yè)知識對于將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)的執(zhí)行力尤為重要。兩種思維和能力的碰撞和交匯,為創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)酵提供了組織環(huán)境。ChatGPT可能是過去一年應(yīng)用商城中為數(shù)不多的大用戶創(chuàng)新品類。除了社交、購物和娛樂,它還開辟了高效的用戶需求,在商業(yè)模式的探索上與搜索和信息流產(chǎn)品完全不同。


投資過多的必然性和價值


Carlota經(jīng)濟學(xué)家 在Perez對技術(shù)革命的長期研究中,技術(shù)創(chuàng)新通常分為兩個周期和四個階段。如果我們從這種模式中學(xué)習(xí),AI正處于第一階段——爆發(fā)期,技術(shù)和經(jīng)濟還沒有完全融合。


技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的提高進入瓶頸期,經(jīng)濟增長放緩,在上一個技術(shù)創(chuàng)新周期結(jié)束時。隨著新技術(shù)的出現(xiàn),資本和資源正在進行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),但是這些投資并沒有轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的提高和商業(yè)價值的創(chuàng)造。在這個階段,短期投資的效率將受到質(zhì)疑,但這種“過度”投資奠定的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將為后續(xù)的創(chuàng)新生態(tài)繁榮奠定基礎(chǔ)。在“過度”投資中,會計成本將加速降低,人才將被加速吸引進入AI行業(yè)。用戶和客戶將在“驚嘆-質(zhì)疑-嘗試-相信”的過程中加速擁抱AI。



持續(xù)思考的陷阱


從歷史的經(jīng)驗教訓(xùn)來看,上一個技術(shù)周期的成功模式往往是下一個周期的陷阱。在Mobile的早期階段,如果你在下一部手機上尋找搜索引擎、瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)安全等。,很容易忽視移動社交、短視頻、出租車外賣等創(chuàng)新;在Mobile的成熟階段,市場經(jīng)歷了從文字到照片到視頻的豐富媒體演變,不斷思考。更加沉浸在互動中的Metaverse已經(jīng)成為“寄予希望”的方向;當Web2.0誕生的社交網(wǎng)絡(luò)在全球占據(jù)“壟斷”地位時,市場對“去中心化”的期待促成了Web3.0在一段時間內(nèi)的爆發(fā);近年來,現(xiàn)金流優(yōu)先, PMF 優(yōu)先級等穩(wěn)健生存策略成為主流共識。然而,一個企業(yè)成長的長期推動力離不開對未來的投資,尤其是當技術(shù)創(chuàng)新的趨勢機會到來時,對前沿技術(shù)和頂尖人才的投資將轉(zhuǎn)化為未來更高質(zhì)量的現(xiàn)金流。


線性推演可能會成為基于上一個周期成功的企業(yè)家畫像、組織形式和商業(yè)路徑的陷阱。就像Mobile階段誕生的公司和PC互聯(lián)網(wǎng)階段大不相同一樣,AI時代的企業(yè)可能和Mobile階段有很大的不同。我們應(yīng)該從一個全新的角度去理解新周期的企業(yè)家,并支持他們積極投資未來。


被低估的交互技術(shù)演變


新的交互技術(shù)將成為AI時代的“默認”價值,但其重要性通常被低估。為什么在搜索引擎初期需要搜索?怎樣把需求轉(zhuǎn)換成關(guān)鍵字?因特網(wǎng)早期的網(wǎng)址導(dǎo)航持續(xù)了一段時間,最終搜索成為一種默認的交互技術(shù)。為什么在信息流初期要雙擊?為什么要上下滑(遠遠超過上下滑)?最初新穎的交互技術(shù),當它成為一種習(xí)慣性的“默認”時,用戶行為鎖定價值很容易被低估。


今天的Chat也在演變成一種重要的默認交互技術(shù)。從嘗試到嘗試。 AI對話 ,從效率工具到情感陪伴,從文字到語音交互,在對話中拓展更多的情境和需求。從信息流到Chat的交互技術(shù)演變,將發(fā)明新的交互技術(shù)創(chuàng)新,成為未來的“默認”。


文本是因特網(wǎng)創(chuàng)新的開始


文本一直是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的開始,從最早的web互聯(lián)網(wǎng)到今天的AI。


第一頁于1990年12月20日上線,只有文字。從那以后,博客出現(xiàn)在90年代。2004年,相冊開始出現(xiàn),視頻出現(xiàn)在2005年。


Mobile應(yīng)用的創(chuàng)新浪潮從PC進入Mobile階段,雖然以YouTube為代表的視頻服務(wù)已經(jīng)在PC上蓬勃發(fā)展,但由于初期手機的硬件能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,Mobile應(yīng)用的創(chuàng)新浪潮仍然是從文字開始的。最早的Twitter客戶只能發(fā)送140字以內(nèi)的文本信息,最初的Facebook是一個基于文本動態(tài)的社交分享平臺,WhatsApp在創(chuàng)建之初也是一個文本信息服務(wù),隨著網(wǎng)絡(luò)要求的提高,Instagram也隨之出現(xiàn)。、Snap、快手,抖音等等。


從ChatGPT最初版本的ChatGPT開始,今天的AI仍然回歸文本。、到DaLL-E/Midjourney、到達Sora。不管是Google的搜索,還是Facebook的共享,文本始終是連接用戶、創(chuàng)造價值的關(guān)鍵。因特網(wǎng)創(chuàng)新并不持續(xù),通常會回到文本的起點。文字的重要性可能被低估,周期可能會持續(xù)很長時間。抓住格式升級浪潮的創(chuàng)新型企業(yè),有機會成為未來大趨勢的贏家。



AI由大型模型驅(qū)動:石油工業(yè)的新時代


如果我們借用“信息是新石油”的對比,把大模型驅(qū)動的AI比作新時代的石油行業(yè),我們正處于一個充滿未知和可能的初始階段。 正如石油工業(yè)的發(fā)展催生了現(xiàn)代工業(yè)體系一樣,大模型驅(qū)動的AI也有望開啟一個全新的技術(shù)和商業(yè)時代。


石油工業(yè)起源于原油的提煉。起初,人們不知道石油中含有如此多重要的化合物。例如,汽油被廣泛用作照明燃料。隨著汽車工業(yè)的興起,汽油、柴油和潤滑油被從石油中提煉出來,然后進一步擴展到化工和生物醫(yī)藥,從而催生了整個現(xiàn)代工業(yè)體系。


在模型驅(qū)動的AI時代,還處于非常早期的階段。首先,文本被“提煉”出來,然后是照片、音樂、視頻、蛋白質(zhì)等。未來互聯(lián)網(wǎng)的智能化可能才剛剛開始。


通用與生成


這一輪AI創(chuàng)新與過去的區(qū)別至少體現(xiàn)在以下兩個“G”:首先是“通用”(General),二是“生成”(Generative)。圍繞AI的“通用”和“生成”,需要大量的創(chuàng)新投入,也可以創(chuàng)造許多新的可能性。




從時間份額到智能份額。


用戶時間、更多的用戶時間份額、更多的商業(yè)轉(zhuǎn)換機會,是移動互聯(lián)網(wǎng)價值創(chuàng)造的基礎(chǔ)之一。 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)競爭也是時間份額的競爭。在這場競爭中,基于攝像頭的連接用戶的社交網(wǎng)絡(luò)和短視頻信息流是獲取用戶并占用時間的重要形式。


AI時代,用戶人均使用時間進一步增長的空間有限,而智能化的增長潛力是無限的。 未來能夠擁有更多智能份額的企業(yè),將有更多的機會繼續(xù)受益于基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、計算率成本不斷下降、模型能力不斷提升的趨勢。



AI時代的企業(yè)家和組織


企業(yè)家在AI時代需要具備與以往不同的能力。高質(zhì)量的決策、認知判斷和對技術(shù)的深刻理解變得尤為重要。


快速迭代在Mobile階段尤為重要。 數(shù)據(jù)驅(qū)動,能高效率a/b test、擁有強大組織中臺的企業(yè)更能發(fā)揮自己的特長。 創(chuàng)業(yè)者普遍崇尚黑客精神,敢于突破邊際,快速試錯,善于洞察人性設(shè)計產(chǎn)品,抓住一切可用機會實現(xiàn)增長。


在AI時代,由于業(yè)務(wù)性質(zhì),每一個訓(xùn)練模型都會消耗大量的資源,不可能像Mobile那樣。 在快速試錯中,app商品如此迭代。它要求創(chuàng)業(yè)者在追求創(chuàng)業(yè)公司的敏捷性的同時,也要敢于做出決定性的下注。我們相信,在追求使命的過程中,新一代企業(yè)家會不斷進化自己的能力,為未來制定組織結(jié)構(gòu)。就像安娜一樣。 Kay說:“預(yù)測未來最好的方法就是創(chuàng)造它?!痹谶@個充滿挑戰(zhàn)和機遇的AI時代,每個企業(yè)家都是未來的建筑師。


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