今天的文章來自于4月五源基金合伙人大會期間，五源合伙人袁野所分享的他對AI的觀察和思考。 我們節(jié)選了部分內(nèi)容，希望對你有所啟發(fā)。

他提到：“AI時代的企業(yè)家在追求創(chuàng)業(yè)公司敏捷性的同時，也要敢于做決斷性的押注。我們相信，新一代的企業(yè)家將在追求使命過程中，不斷進化自己的能力，并設(shè)計出面向未來的組織形式。在AI時代，每一位創(chuàng)業(yè)者都是未來的建筑師?！?/span>

AI是當(dāng)下及未來的超大趨勢

科技創(chuàng)新具有周期性，每當(dāng)一輪新的技術(shù)革命誕生，隨之而來會開啟一輪超大趨勢的創(chuàng)新周期。超大趨勢，即具有普適性和持久性，不是僅適用于特定行業(yè)，不是僅短暫的爆發(fā)。

超大趨勢的形成通常伴隨三個要素：

1.持續(xù)性的新技術(shù)突破，既有平臺的創(chuàng)新乏力。

2.一批跨界創(chuàng)業(yè)者進入，新人和老兵同場競爭。

3.激發(fā)新的用戶需求，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

當(dāng)前，AI領(lǐng)域正經(jīng)歷著類似的變革——基于Mobile平臺的創(chuàng)新乏力，以LLM為代表的模型算法創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)，底層計算芯片和云服務(wù)能力持續(xù)提升。過去十年，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)積累了一定數(shù)量的AI人才，這一波創(chuàng)新浪潮又吸引了更多新人加入?？缃缧氯送鶐в腥乱暯呛蜔o畏精神，更敢于挑戰(zhàn)“規(guī)則”，突破“邊界”，而行業(yè)老兵的專業(yè)經(jīng)驗和商業(yè)常識，對將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)的執(zhí)行力至關(guān)重要。兩種思維和能力的碰撞與交匯，為創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)酵提供了組織環(huán)境。ChatGPT可能是過去一年應(yīng)用商店中少有的大用戶量的創(chuàng)新品類，在社交、購物、娛樂以外開創(chuàng)了效率為先的用戶需求，在商業(yè)模式的探索上也和搜索、信息流產(chǎn)品完全不同。

“過度”投資的必然與價值

經(jīng)濟學(xué)家Carlota Perez對技術(shù)革命的長期研究中，通常將科技創(chuàng)新分為兩個周期、四個階段。如果借鑒這個模式，目前AI處在第一階段——爆發(fā)期，技術(shù)與經(jīng)濟尚未完全融合。

在上一個技術(shù)創(chuàng)新周期的尾聲，技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的提升進入瓶頸期，經(jīng)濟增速放緩。新技術(shù)出現(xiàn)，資本和資源正在投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但這些投入尚未能轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力的提升與商業(yè)價值的創(chuàng)造。這一階段，短期內(nèi)投資的效率會被質(zhì)疑，但這種“過度”投資打下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，會為后續(xù)的創(chuàng)新生態(tài)繁榮奠定基礎(chǔ)。在“過度”投資中，計算成本將加速降低，人才被加速吸引進入AI行業(yè)，用戶和客戶對AI在“驚嘆-質(zhì)疑-嘗試-相信”的過程中，加速擁抱AI。

連續(xù)性思考的陷阱

從歷史的經(jīng)驗教訓(xùn)來看，上一個技術(shù)周期的成功模式往往容易成為下一個周期的陷阱。在Mobile初期，如果去尋找下一個手機上的搜索引擎、瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)安全等，很容易忽視移動社交、短視頻、打車外賣等創(chuàng)新；在Mobile成熟期，市場經(jīng)歷了從文字到圖片到視頻的富媒體化演進，連續(xù)性思考，更沉浸更互動的Metaverse成為被“寄予厚望”的方向；當(dāng)Web2.0誕生的社交網(wǎng)絡(luò)在全球范圍占據(jù)“壟斷性”地位，市場對“去中心化”的期望，促成了一段時期內(nèi)Web3.0的爆發(fā)；過去幾年，現(xiàn)金流優(yōu)先、 PMF 優(yōu)先等穩(wěn)健生存策略成為主流共識。但一個企業(yè)成長的長期驅(qū)動力，離不開對未來的投資，尤其是當(dāng)技術(shù)革新的趨勢性機會來臨，對前沿技術(shù)和頂尖人才的投資才會轉(zhuǎn)化為未來更高質(zhì)量的現(xiàn)金流。

基于上一個周期成功的企業(yè)家畫像、組織形態(tài)、商業(yè)路徑進行線性推演，可能會成為一種陷阱。正如Mobile時期誕生的公司與PC互聯(lián)網(wǎng)時期很不一樣，AI時代的公司可能會與Mobile時期截然不同，我們需要全新的視角來理解新周期的企業(yè)家，并支持他們對未來的積極投資。

被低估的交互方式演變

在AI時代，新的交互方式可能成為“默認”的價值，但其重要性往往被低估。在搜索引擎的早期，為什么需要搜索？怎么把需求轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵詞？互聯(lián)網(wǎng)初期的網(wǎng)址導(dǎo)航持續(xù)了一段時期，最終搜索成為了一種默認交互方式。在信息流的早期，為什么要雙擊？為什么要上下滑（遠多于左右滑）？最初新奇的交互方式，當(dāng)它成為習(xí)以為常的“默認”，所產(chǎn)生的用戶行為鎖定價值容易被低估。

如今的Chat也正在演變?yōu)橐环N重要的默認交互方式。從嘗試與 AI對話 ，到在對話中拓展更多場景和需求，從效率工具到情感陪伴，從文字到語音交互。從信息流到Chat的交互方式演變，會有新的交互方式創(chuàng)新被發(fā)明出來，并成為未來的“默認”。

文本是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的起點

從最早的web互聯(lián)網(wǎng)到今天的AI，文本一直是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的起點。

第一個網(wǎng)頁在1990年12月20日上線，只有文本，此后90年代出現(xiàn)了博客，2004年開始有了相冊，2005年出現(xiàn)了視頻。

從PC進入到Mobile時期，雖然PC上以YouTube代表的視頻服務(wù)已經(jīng)繁榮，但受限于早期手機的硬件能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，Mobile應(yīng)用的創(chuàng)新浪潮依然是從文本開始。最早Twitter用戶只能發(fā)送140字以內(nèi)的文字消息，早期Facebook是以文本動態(tài)為主的社交分享平臺，以及WhatsApp在創(chuàng)立初期也是文本消息服務(wù)，隨著網(wǎng)絡(luò)條件的成熟，繼而出現(xiàn)了Instagram、Snap、快手、抖音等。

今天的AI依然回歸到文本為起點，從最初版本的ChatGPT、到DaLL-E/Midjourney、到Sora。無論是Google的搜索，還是Facebook的分享，文本始終是連接用戶和創(chuàng)造價值的關(guān)鍵。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新并不連續(xù)，往往會回到文本為起點。文本的重要性可能被低估，周期可能會很持久。把握住格式升級浪潮的創(chuàng)新公司，有機會成為大趨勢中的未來贏家。

大模型驅(qū)動的AI：新時代的石油工業(yè)

如果借用“數(shù)據(jù)是新的石油”這種類比，將大模型驅(qū)動的AI比作新時代的石油工業(yè)，我們正處于一個充滿未知和可能性的早期階段。 正如石油工業(yè)的發(fā)展催生了現(xiàn)代工業(yè)體系，大模型驅(qū)動的AI也有望開啟一個全新的技術(shù)和商業(yè)時代。

石油工業(yè)起源于原油的提煉，最初人們并不知道原油中蘊含著如此多重要的化合物，比如曾被廣泛用作照明燃料的煤油，隨著汽車工業(yè)興起，從原油中精煉出汽油、柴油和潤滑油，隨后進一步擴展到化工、生物醫(yī)藥，從而催生了整個現(xiàn)代工業(yè)體系。

在大模型驅(qū)動的AI時代，目前仍處于一個非常早期的階段，首先“提煉”出的是文本，然后是圖片、音樂、視頻、蛋白質(zhì)等等，未來互聯(lián)網(wǎng)的智能化可能才剛剛開始。

通用與生成

本輪AI創(chuàng)新與過去的差異至少體現(xiàn)在以下兩個“G”：第一個是"通用"（General），第二個是"生成"（Generative）。圍繞AI的“通用”和“生成”，需要做很多創(chuàng)新投入，也能創(chuàng)造很多新的可能。

從時間份額到智能份額

移動互聯(lián)網(wǎng)的價值創(chuàng)造基礎(chǔ)之一是用戶時長，更多的用戶時間份額，意味著更多的商業(yè)轉(zhuǎn)換機會。 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)競爭也是時間份額的競爭，在這場競爭中，連接用戶的社交網(wǎng)絡(luò)以及基于攝像頭的短視頻信息流是獲得用戶并占據(jù)時長的重要形態(tài)。

在AI時代，用戶的人均使用時長進一步增長的空間有限，而智能的提升潛力巨大。 未來能擁有更多智能份額的公司，更有機會在基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善、算力成本持續(xù)下降、模型能力持續(xù)提升的趨勢中持續(xù)受益。

AI時代的企業(yè)家與組織

在AI時代，企業(yè)家需要具備與以往不同的能力。高質(zhì)量的決策、認知判斷以及對技術(shù)的深刻理解變得至關(guān)重要。

Mobile時期，快速迭代至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)驅(qū)動、能夠高效a/b test、擁有強大組織中臺的公司更能夠發(fā)揮優(yōu)勢。 企業(yè)家通常崇尚黑客精神、勇于打破邊際、快速試錯，并擅于洞察人性設(shè)計產(chǎn)品，抓住一切可用機會實現(xiàn)增長。

在AI時代，由于業(yè)務(wù)性質(zhì)，每次訓(xùn)練模型對資源的消耗巨大，無法做到像Mobile app產(chǎn)品那樣在快速試錯中迭代。這要求企業(yè)家在追求創(chuàng)業(yè)公司敏捷性的同時，也要敢于做決斷性的押注。我們相信，新一代的企業(yè)家將在追求使命過程中，不斷進化自己的能力，并設(shè)計出面向未來的組織形式。正如Alan Kay所說：“預(yù)測未來最好的方式是創(chuàng)造它”，在這個充滿挑戰(zhàn)與機遇的AI時代，每一位創(chuàng)業(yè)者都是未來的建筑師。

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