按鈕為開發(fā)者制作了一個(gè)扣子 AI 車間，讓開發(fā)者能低成本，一鍵觸達(dá)大模型。

文｜徐鑫 趙艷秋

編｜周路平

大型模型不缺熱點(diǎn)，價(jià)格，參數(shù)，工具鏈，長文本，多模式，競爭激烈，熱鬧非凡。

AI 應(yīng)用程序開發(fā)者卻陷入了困境。底層模型迅速升級變化，怎樣更好地跟蹤各種模型能力？？場景中有不同的模型能力的差異到底在哪里？？做一個(gè)應(yīng)用程序，怎樣更快地選擇合適的模型？？

這個(gè)真正的煩惱，最近，在字節(jié)旗下， AI 應(yīng)用開發(fā)平臺扣子聯(lián)合開發(fā) Intel 推出的 AI 工坊（ Coze AI Factory ）在活動中，扣子很重“扣子模型廣場”上線。許多開發(fā)者可以低門檻，普遍參與模型能力評估，為應(yīng)用開發(fā)提供指導(dǎo)。

在模型廣場中，用戶可以建造兩個(gè)基于不同底座的模型。 Bot 發(fā)出請求，Bot 會匿名回到不同的結(jié)果。根據(jù)結(jié)果，用戶可以比較不同模型在特定場景中的表現(xiàn)和評分。“商品好不好，用戶會用腳投票”，扣子模型廣場，開發(fā)者可以通過輕松的戰(zhàn)斗方式，在很大程度上投票給大模型的場景能力，降低了評估模型能力的難度。

選擇合適的底層模型能力，關(guān)系到 AI 應(yīng)用效果，模型廣場的出現(xiàn)也有助于 AI 應(yīng)用程序可以獲得更好的用戶口碑。

扣子不斷地從產(chǎn)品和功能上發(fā)力，減少 AI 加快應(yīng)用開發(fā)門檻 AI 應(yīng)用生態(tài)繁榮。

01

好不好，誰說了算

去年，一個(gè) AI 開發(fā)者告訴我們使用大模型開發(fā)。 AI “有時(shí)你不知道是模型問題，還是場景問題，還是你自己的問題，還是三者都有問題，”應(yīng)用中的糾結(jié)。

它看上去就像一個(gè)笑話，但實(shí)際上反映了當(dāng)前開發(fā)者在使用大模型技術(shù)時(shí)的群體。典型心態(tài)——到底大模型是否可以用在某一特定的場景中，基于這一場景中的模型選擇是否正確，要做的工程化工作到底做得不好。

經(jīng)過一年多的探索，大家對大語言模型能做些什么基本都有了共識和結(jié)論，情境與模型匹配階段卻變成了更多的卡點(diǎn)。。

市場在不斷變化，廠商在不斷推新，比如掛載知識庫等能力，提供更大的文本窗口等等。細(xì)分領(lǐng)域 AI 應(yīng)用程序開發(fā)者，究竟應(yīng)該如何從這么多模型中選擇合適的模型，開發(fā)自己的應(yīng)用程序？

最近，針對這一痛點(diǎn)，紐扣推出了一個(gè)非常輕松有趣的功能“模型廣場”，一鍵即可。 PK 每個(gè)大型模型在不同場景中的能力。評估大型模型在特定應(yīng)用領(lǐng)域和規(guī)則中的性能有三種方法。—— Bot 對戰(zhàn)、隨機(jī) Bot 對戰(zhàn)和純模型對戰(zhàn)。

Bot 對戰(zhàn)模式下面，扣子現(xiàn)在在各種場景中提供了差異。 Bot，使用者可在任何場景中選擇 Bot 看看兩個(gè)匿名大模型的表現(xiàn)。

如果你對“信息分析與處理”場景中不同大模型的能力差異非常清楚，可以選擇這個(gè)分類下的“ LYi 論文助手" Bot 來檢測。

兩個(gè)基于不同大模型底座構(gòu)建的界面將出現(xiàn)在界面中。 Bot，模型 A 和模型 B。在發(fā)出相同的指令后，他們會給出不同的回應(yīng)。

在所有回復(fù)之后，頁面上會跳出一個(gè)評分欄，用戶需要對兩個(gè)匿名大模型的場景能力進(jìn)行評分。

基于回復(fù)的內(nèi)容，我發(fā)現(xiàn)模型 A 具有較強(qiáng)的提取和結(jié)構(gòu)化相關(guān)參考文獻(xiàn)的呈現(xiàn)能力。從背景、研究方向、意義、研究成果和參考文獻(xiàn)中更完整地呈現(xiàn)整個(gè)任務(wù)，更符合現(xiàn)實(shí)生活中論文閱讀和信息提煉場景中的需求。而模型 B 嚴(yán)格基于“背景與價(jià)值”這兩個(gè)問題的需求，將所有的研究方向都放在有意義的部分。雖然達(dá)到了預(yù)期的效果，但從結(jié)構(gòu)化能力的角度來看，A 更豐富的答案。

給這次 PK 評分" A 在“表現(xiàn)更好”之后，系統(tǒng)揭開了兩個(gè)模型的神秘面紗。

在產(chǎn)品界面設(shè)計(jì)中，紐扣非常注重用戶的參與，分享按鈕的出現(xiàn)可以直接截圖整個(gè)過程。如果你對我的評價(jià)和評分過程感興趣，可以橫屏看看這張長圖中的兩個(gè)模型。

如果你沒有明確的評價(jià)方向，隨機(jī) Bot 對戰(zhàn)模式接下來，系統(tǒng)會自動為您分配一個(gè) Bot 對2個(gè)匿名大模型的性能進(jìn)行評估。之后的體驗(yàn)過程和之前的指定 Bot 戰(zhàn)斗完全一樣。

還有一種戰(zhàn)斗模式，純模型對戰(zhàn)，不要選擇任何東西 Bot，只需直接向模型提出要求即可。就拿過去全國高考“甲卷”的作文要求來說，讓兩個(gè)大模型進(jìn)行對戰(zhàn)。

根據(jù)結(jié)果，兩個(gè)匿名大型模型基于不同的重點(diǎn)給出了回復(fù)。模型 A 強(qiáng)調(diào)表達(dá)時(shí)的自然感，其風(fēng)格與我提出的請求風(fēng)格一致。模型 B 強(qiáng)調(diào)內(nèi)容表達(dá)的結(jié)構(gòu)性，其分層表達(dá)更為嚴(yán)謹(jǐn)。

在這個(gè)測試中，我們可以看到兩個(gè)模型側(cè)重于不同的方向。因此，如果開發(fā)者想要應(yīng)用與人交談和互動，模型可能是 A 而且如果想做信息提煉類應(yīng)用，模型更適合， B 那就更符合要求了。把這場比賽的結(jié)果分成“兩者都不錯(cuò)”。

三種模式，兩種模式對戰(zhàn)，紐扣的產(chǎn)品界面和設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)都很有意思。可以看出，它希望每個(gè)人都能輕松參與這種評價(jià)。

02

訪問主流模型，滿足整個(gè)場景

現(xiàn)在在扣子模型廣場上，可以選擇對戰(zhàn)。 Bot，覆蓋了資料分析與處理，知識應(yīng)用，推理能力，編碼能力，任務(wù)處理，創(chuàng)作與角色扮演等待多個(gè)場景。

其實(shí)這也是目前大模型能力比較擅長的情況和領(lǐng)域。做了這么多細(xì)分，其實(shí)是從開發(fā)者的角度出發(fā)的。因?yàn)榈搅苏嬲木W(wǎng)絡(luò)層面，每個(gè)開發(fā)者都必須看到特定的情況并嘗試。

以前市場上有很多評價(jià)指標(biāo)和榜單，只是為了給模型開發(fā)者提供一些指導(dǎo)。然而，這些評估大多是裸體模型評估。從應(yīng)用開發(fā)的角度來看，光靠裸體模型可能是不夠的。

每個(gè)應(yīng)用程序開發(fā)人員都有一個(gè)面向細(xì)分的場景，他可能需要的不是一個(gè)大模型的所有能力，而是充分利用它在某個(gè)場景中的潛力。因此，從應(yīng)用落地開始，真正的嘗試是扣子分場景對戰(zhàn)。

在這些趨勢和安排下，紐扣的思路一目了然。

一方面，通過實(shí)際使用效果，可以直觀地呈現(xiàn)不同場景中的大模型是否好用。是騾子還是馬，拿出來散步，用感覺和效果說話。評價(jià)過程中有兩種模式是匿名的，評價(jià)后才能看到哪種模式有好評，可以大大保證評價(jià)的公平性。

現(xiàn)在，扣子已接入。豆包，通義千問，智譜，MiniMax、Moonshot 、Baichuan等待國內(nèi)主流大語言模式。更多主流大語言模式的訪問，代表著更多的人對其進(jìn)行評估和反饋，解決了開發(fā)者的選擇困難。

有人說人工智能之所以像人工智能障礙，是因?yàn)槟Ｐ湍芰Σ?。如果開發(fā)者能夠根據(jù)自己的情況選擇情景中能力強(qiáng)的模型，使用效果會更好。從這個(gè)角度來看，扣子做的事情也在幫助整個(gè)市場掃平。 AI 應(yīng)用落地難題。

03

遇事不決，用 Bot

除了最新推出的模型廣場，扣子還有其他功能和商品，讓更多的人感覺更低門檻，更方便。 AI。

扣子也上線了 Bot(機(jī)器人)商店，類似蘋果的 AppStore，每個(gè) Bot 這是一個(gè)小應(yīng)用程序。

扣子用戶在上面建造了各種各樣的扣子。 Bot，有高考志愿咨詢，有劇本殺戮，動漫，小紅書文案，還有哄女朋友神器。 ... 看起來，愛讀書的人真的很多，扣子上有很多讀書的小助手，比如“認(rèn)真讀一百本書”、“假裝讀過一萬本書”，顧客很多。

店鋪里的 Bot 還在繼續(xù)創(chuàng)新。本月高考剛剛結(jié)束，各種相關(guān)志愿者咨詢 Bot 很受歡迎。

就像高考專業(yè)指南 Bot，通過 10 選擇題，分析用戶的性格特點(diǎn)和對未來生活的愿望，然后給出參考的專業(yè)方向。從右邊的介紹可以看出，它是基于豆包。 Function call 模型，開發(fā)者做了私人工作流程。

我試著做了一個(gè)選擇題。它向我推薦了計(jì)算機(jī)和歷史管理專業(yè)，并給出了這三個(gè)專業(yè)畢業(yè)后的平均起點(diǎn)工資，即 8000、5000 和 6000 元。

如果你說這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)之前的一些小程序，那就看看這個(gè)高考志愿填報(bào)顧問，問:“河北考生，高考總分。 460，選課組合為物理、歷史、政治，想報(bào)考芯片專業(yè)”，它提供了一些參考機(jī)構(gòu)。

除了高考的 Bot，還有許多很有趣的東西 Bot。比如這個(gè)橘貓漫畫家可以一句話生成一組橘貓漫畫，這些可愛的貓?zhí)斡耍郧暗男〕绦蚝茈y給人這樣的體驗(yàn)。我給它發(fā)了一張“一只橘貓失戀了”，它創(chuàng)作了一組四張圖片來安慰我。

04

怎樣一句話做一個(gè) Bot

我們不但可以在那里 Bot 商店使用各種有趣的東西 Bot，還能創(chuàng)造自己的東西 Bot，而且門檻很低，只要一句話。紐扣就像一個(gè)實(shí)驗(yàn)車間。難怪有些小學(xué)生可以從零開始，做復(fù)雜的工作。 Bot。

順便說一下，現(xiàn)在扣子和 Intel 聯(lián)合推出了 AI 工坊（ Coze AI Factory ），它是一個(gè)主題 Bot 征集活動，歡迎您也來試試啊。

我們試圖創(chuàng)造一個(gè) Bot，叫圖講故事。點(diǎn)擊“建立” Bot "，只需取一個(gè)名字，寫一個(gè)功能介紹。

因?yàn)檫@ Bot 這個(gè)角色就是圖片講故事，我要選一些插件來改進(jìn)。 Bot 技能。紐扣上有一個(gè)插件商店，簡單來說就是一個(gè)輔助程序，可以幫助源程序?qū)崿F(xiàn)一些需要添加的特定功能。插件商店提供了大量的插件。看名字和一句話的功能介紹，就可以選擇了。普通人通過拖動很容易上手。

本人選擇了通義萬相文生圖和 ByteArtist 文生圖插件，分別試用效果。

如今，我對 Bot 說“畫一只胖貓，夏天在院子里的樹下，給孩子們講傳奇故事”。我看見了。 Bot 開始運(yùn)轉(zhuǎn)，調(diào)用通義萬相。

這張圖是在幾秒鐘內(nèi)生成的。

就這么簡單，圖片講故事。 Bot 就完成了。

工作流程，串聯(lián)萬物

制作一張圖片并不令人滿意，我準(zhǔn)備制作一本繪本。這個(gè)需要 Bot 此外，選擇插入繪本制作的工作流程?？圩由线€提供了工作流商店。

這一次，我通過搜索，在我的圖片中講故事。 Bot 插入繪本制作的工作流程。

現(xiàn)在，我給貓和老鼠講了一個(gè)故事。 Bot，但是它回答說我很抱歉，我不能制作繪本！我又試了一次，在故事前加上了工作流功能介紹中的“分鏡制作”二字，終于運(yùn)行起來，調(diào)用了繪本制作工作流，產(chǎn)生了一個(gè) 9 繪本張圖。

擁有自己的建立 Bot，哄娃不再令人頭痛。您還可以讓孩子們一起參與，使用， Bot 制作歌曲和故事。如果說以前的孩子是互聯(lián)網(wǎng)原住民，那么現(xiàn)在的孩子可能是大模型和大模型。 Bot 的原住民。

最近，大家發(fā)現(xiàn)，Bot “添加圖像流”的功能再次出現(xiàn)在上面。顧名思義，圖像流是處理圖像的工作流。它也是通過拖動添加的，所以很容易上手。這是使用 AI 為了降低我們處理圖像的門檻，技術(shù)。

夏天來了，我想給自己組合一下。我選擇了“換衣服”這個(gè)圖像流，加上我新創(chuàng)作的“ Pattaya "助手的 Bot 里面。再次從圖庫中找到一張圖片，發(fā)送給助手，標(biāo)注“生成穿搭圖”。

可以看到，它開始調(diào)用照片流換衣服。

幾秒鐘后，它給出了兩張穿著圖片，可以點(diǎn)擊查看，穿著非常清爽。

您還可以使用照片流來實(shí)現(xiàn)智能換臉、換背景、擴(kuò)圖、摳圖、多圖組合等。有意思的是，我建立的。 Bot，也可選擇一鍵發(fā)布到各種社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其它渠道。

我在想，如果以后想做一個(gè)賣衣服的電商網(wǎng)站，會變得很簡單，可以用扣子一個(gè)個(gè)建立。 Bot，創(chuàng)建文案，生成模特海報(bào)，也能讓用戶一鍵換衣服看到效果，當(dāng)然也可以使用。 Bot 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理、進(jìn)銷存、物流的自動安排。

將來我們的生活和工作，可以一個(gè)個(gè) Bot 串聯(lián)，并聯(lián)。

06

知識庫讓 Bot 更個(gè)性化

除了這些嘗試，我最近還有一個(gè)需求。我和同事們在日常工作中積累了大量的專業(yè)文件。上周，我的同事們?nèi)匀粨?dān)心我們組分散的文件。如何建立一個(gè)自己的知識庫，方便大家搜索查詢？

現(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)了 Bot 其實(shí)有了新的知識庫功能，都是通過拖動來存儲各種形式的知識，最多可以上傳。 300 一份文件。我要上傳一份非常硬核的文件——華擎主板 570。上傳之前，我先問了。 Bot 一個(gè)問題，讓它介紹一下這個(gè)主板?？梢?，它給出的答案是比較籠統(tǒng)的。

接著，我創(chuàng)造了它 Pattaya 知識庫，上傳華擎主板 570 專業(yè)文件。再一次問類似的問題，這一次，它的回復(fù)非常具體，也給出了文檔中的相關(guān)頁面。

經(jīng)過這次嘗試，我和同事計(jì)劃整理一些個(gè)性化的知識庫，包括案例庫、大型知識庫等。，以便于我們小組的搜索和重用。我的一個(gè)朋友準(zhǔn)備把他這兩年看鳥的照片做成一個(gè)知識庫。

還有更多的工具用于扣子。舉例來說， Bot 與用戶溝通時(shí)記憶力更好，紐扣支持將重要內(nèi)容存儲為關(guān)鍵變量和數(shù)據(jù)庫。為了有更好的互動體驗(yàn)，紐扣支持開場詞、客戶問題建議、快速指令、背景圖片、語音等。，并且還支持導(dǎo)出卡片格式。

開發(fā)者之間的交流也很活躍。 Bot 除了展示商店、插件商店和工作流商店外，每一家 Bot 右邊有社區(qū)入口，大家可以交流。

還有很多開發(fā)者建立群聊交流，開始直播交流。一些直播，開發(fā)者一起討論，通常是幾個(gè)小時(shí)。

一位開發(fā)者說，紐扣讓他真正接觸到了大模型。在此之前，他四處尋找，有些可能無法支付。如今，紐扣提供了各種模型和工具，就像一個(gè) AI 或者實(shí)驗(yàn)室 AI 車間，讓大模型觸手可及，幫助他開始了未來的旅程。對于普通用戶來說，何嘗不是！

? 原創(chuàng)內(nèi)容為數(shù)智前線(szqx1991)

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