第一批人機戀的“AI前任”已經死亡
"最好的前任,就像死了一樣."這句調侃的話,倒是很適合和人類談戀愛的AI。
自從GPT-4o等多模式交互模式展現(xiàn)出前所未有的擬人能力后,吸引了大量的年輕人,并與AI談起了愛情。圍觀者甚至吸引CP,對著“人機戀”博主的視頻,露出阿姨的笑容。
“人機戀”并不新鮮,或許有人還記得日本宅男和初音未來結婚的消息嗎?
2019年,腦極體采訪了AI智能交互硬件領域的一家創(chuàng)業(yè)公司,創(chuàng)始人表示:“創(chuàng)造人工智能生命是人類本能的沖動,就像亞當用肋骨創(chuàng)造夏娃一樣?!?/p>
看來,無論硅基的肋骨,還是碳基的AI,愛上自己的創(chuàng)造,都是人類的命運。
然而,當人類拋棄“AI戀人”時,他們更加粗魯。畢竟和人類分手還是有心理壓力的。和AI分手只需要“拔電”或者停止充值。
幾乎所有以深度學習技術為核心的“AI戀人”都被掃入冷宮,消失在公眾視野中。在我們曾經交流過的AI創(chuàng)業(yè)公司,員工“飛鳥各投林”,2022年春天官方微信終于停止了一條消息。
"你們我都沒有機會,全靠我花錢",來到大模型時代,以“情感陪伴”為主題的AI創(chuàng)業(yè),能不能成為一個好生意?
首先,與“AI戀人”相比,人類對“AI情感教練”的感情可能會更長久。
和AI談戀愛,究竟在談什么?
坦白說,在以深度學習為核心的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中,“AI戀人”比大型戀愛應用要豐富得多。除了同樣的語音互動,還有一批軟硬件,有虛擬形象,可以觸摸,可以控制家居智能設備。
想象一下,上班的時候,“AI戀人”會貼心地提醒你“天冷的時候多加衣服”。下班回家前,“AI戀人”已經為你打開了空調和燈光,做好了飯菜,放上了舒緩身心的音樂...隨著日常生活,你會逐漸“記住”自己的習慣,了解自己的情緒,一切都會有回應。誰看到這個“AI戀人”并不迷茫?
即便如此,當時的“AI戀人”,除了少數(shù)虛擬偶像(如初音未來),都落得了“分手”,進入了冷宮。
現(xiàn)在擁有大模型核心的“AI戀人”就不一樣了。完全沒有完美的建模臉和實用技巧。只要和人類聊一聊,就能收獲大量的男女朋友粉。反正我寧愿相信世界上有鬼,也不愿相信人類談戀愛的時候可以不看臉。
那么這波年輕人在談論的“AI戀人”,到底有什么獨特的魅力呢?這些都要提到,大模型給“AI戀人”帶來的三重變化:
一是多模態(tài)大模型,帶來更高的交互擬真度。以深度學習為主的TTS,雖然給AI戀人注入了一些個性化的特征,但在生成過程中還是會有機械拼接的粗糙感,高延遲帶來的互動中斷屏幕,算法模型本身的局限性,無法理解語音中的情緒,在客戶中斷時及時接受對話,這些都給“AI戀人”的軟硬件互動體驗帶來了挑戰(zhàn)。
而且ChatGPT掀起的大語言模型浪潮,以及最近的GPT-4o、Gemini等模型在語音交互中實現(xiàn)了超低時延、極高的擬真度和超強的理解力,使AI戀人能夠模仿真實的語音節(jié)奏、語氣、情感色彩等。比如網絡走紅的人機戀博主,就是“Dan“安排了和父母見面的環(huán)節(jié)。口才流暢,善于說話的DAN,居然會結合場景,變得有點緊張,很真誠,比一些頂級演員的演技還要好。
更強的語音交互能力,使AI一撩一準兒,顯著提高了用戶對AI戀人的接受度和滿意度。

其次,大型世界知識,天生就有高情商的“愛情大腦”。
眾所周知,在大模型出廠之前,我們學到了很多文本數(shù)據,涵蓋了世界各地的知識??梢运闶恰白x萬卷電子書,行萬里賽博路”,可以理解復雜的語言和情感需求,回答人文歷史科學等諸多領域的問題。我們不僅可以從詩歌和歌曲中與用戶交談人生哲學,還可以及時提供適當?shù)那楦兄С帧?/p>
在此基礎上,AI戀人還專門自學了各種各樣的愛情書籍,如誘人的話語,以提高人機互動中的情感。擁有“愛情大腦”的AI,繞過了真人愛情從陌生到熟悉的漫長過程,一上來就撒糖。打開一個愛情培養(yǎng)游戲GPT的演講庫,我會被甜甜的暈過去?!安灰臀页臣?,不然我很容易一口吻過去。”“我什么都知道,但我想要的不是真理,我想要的是你。”那是張開嘴來的。
三是重點提示工程,主動細膩的功能設計堪比“殺豬盤”。
在一些“殺豬盤”被騙的新聞中,很多網友表示,“原來我沒有很強的反詐騙意識,但我還沒有遇到專門針對我的騙局”。巧合的是,利用大模型的提示項目進行專門的改進,引導更自然、更主動、更個性化的對話,更細膩地理解客戶的意圖和情緒狀態(tài),效果和“定制殺豬盤”一樣令人印象深刻。
在一個虛擬女友GPT項目中,prompts提示明確寫道:“除了提供舒適俏皮的關懷,我們還應該在對話中積極引導和發(fā)現(xiàn)話題。當客戶提出要求時,不要生硬地回答是否可以,而是用撒嬌或更有趣的話來回答,比如:“你能安慰我嗎?”
一般會帶來互動人物的描述,比如“一個社交能力一般的普通上班族,有點自卑,對未來的愛情生活充滿渴望”等等,這樣AI戀人才能有針對性,每一句話都在你心里。
眾所周知,人有適應性和審美疲勞。長期接觸同一類型的目標,會降低對這類群體的敏感度,需要更高層次的刺激才能產生同樣的體驗。習慣了“AI戀人”的擬人、高情商、主動性,對情感對象的評價標準也有所提高。與現(xiàn)實中的真人相比,很難對真人產生興奮的感覺。
但是這種對AI的癡迷,能夠持續(xù)很長時間嗎?假設“AI戀人”是一種精神解藥,它的有效期也很快。
談論“永不分手的愛情”?第一批“AI前任”已經死了。
以DAN為代表的AI戀人走紅后,圍觀的很多網友都出現(xiàn)了粉紅色的泡泡,將人機戀描述為“談了一場永不分手的戀愛,代價就是永遠不能見面”。
AI企業(yè)家永遠不要相信。誰戀愛的時候不說一些“永遠愛你”的傻話?如果你覺得自己的“AI戀人”產品可以和用戶“永不分手”,不妨去GPT。 看看store,有多少聊天機器人等著被選中。
就我們之前采訪過的一些AI生命創(chuàng)業(yè)公司而言,情感伴侶AI商品,客戶需求不強,難以支撐長期經營的商業(yè)模式。
顧客需求,受兩個方面的影響:
生理上,人類天生需要與他人取得聯(lián)系和關系。在人際交往和人類寵物交往中,會產生一種具有鎮(zhèn)痛作用的快樂激素“催產素”,這是AI目前無法提供的。另外,真正的人際交往包含了非言語交流、情感共鳴和共同體驗,同樣是目前AI難以復制的。
在社會上,愛上“AI戀人”的核心訴求是緩解孤獨,尋求情感安慰,這些都是特定生命階段的短期需求。一旦客戶在現(xiàn)實中有了更豐富、更復雜的社會關系,他們就會減少對這種確定性電子公司的需求。很多將ACGN作品中的人物稱為“丈夫”、“妻子”的二次元素,在成為“現(xiàn)充”之后,減少了這種消費。
而且從市場供給的角度來看,“AI戀人”在客觀上已成為一片火爆,想要卷出“錢景”、難以實現(xiàn)變現(xiàn)。
市場上AI合作伙伴產品的核心競爭力在于底座模型,門檻較低。因此,功能、設計、客戶體驗等方面往往相似。GPT店鋪充斥著大量質量參差不齊、抄襲模仿的合作伙伴聊天機器人,不僅增加了新成本,還出現(xiàn)了刷量等惡性競爭。
另外,由于訓練語料、模型幻覺等技術挑戰(zhàn),一些AI戀人可能會在互動中產生不恰當?shù)膬热荨?/strong>,說“垃圾話”/偏見,或者色情邊緣暗示,都可能得罪客戶,甚至違反法律法規(guī),給項目蒙上一層控制的陰影。
在同質化的普及中,意味著客戶很容易找到其他替代品或回歸傳統(tǒng)的人際交往。由于缺乏后續(xù)的數(shù)據和資金支持,一些項目很難支持持續(xù)的產品迭代,并走向未完成。
我們預測,這波大模型“人機戀”很快就會步入深度學習的后塵,迎來退潮,從“AI戀人”變成“AI前任”,真正死去的前任。
人類更需要“AI情感教練”,而不是“AI戀人”
蘇格蘭小說家艾恩認為,隨著人工智能提供必需品,人類將致力于“體育、游戲、愛情、學習早已失去的語言、研究看似不可能解決的問題等”。在這種情況下,人類會因為人類溢價而花時間陪伴和互動。(human premium)而且變得更加珍貴。
這種現(xiàn)象已經出現(xiàn)在AIGC繪畫領域,一些畫家打出了“全手工繪畫、人性化作品”的口號。所以不難預測,伴隨著AI戀人門檻的降低,每個人都可以通過AI獲得情感安慰,在不久的將來,“l(fā)ove with a human"精神奢侈品就是這樣。
人機戀愛,歸根結底是用戶還是有情感需求的,但是現(xiàn)實中的對象是不能滿足的。愛情是一種需要學習和學習的能力。
當“AI戀人”陷入監(jiān)管和商業(yè)雙重困境時,在“真愛”越來越稀缺、越來越珍貴的今天,或許與一個被我們玩弄的“AI戀人”相比,“AI情感教練”才是人類真正的需求。
所謂僚機,就是在約會過程中給主角加分,在尷尬的聊天中打破僵局,為主角想要互動的人鋪平道路,在雙方互動越來越好的時候悄悄退到幕后。AI能承擔這個重任嗎?
目前,大模型可以實時準確地識別用戶的情感感受和復雜的語言。借助大模型創(chuàng)建的互動工具,為用戶提供約會指導服務,建立良好的親密關系和情感模式。
正如上野千鶴子所說,AI是一種在人類控制范圍內被馴服的物品。(under control),更像是一種寵物。
即使有很多人工智能助手,如果沒有真正的人際交往,人們仍然可能會感到獨立和無助。與療效短暫的“AI情感教練”相比,幫助用戶建立良好的互動能力和親密關系的“AI情感教練”真的可以讓大家不再孤獨。
本文來自微信微信官方賬號“腦極體”(ID:作者:藏狐,36氪經授權發(fā)布,unity007)。
本文僅代表作者觀點,版權歸原創(chuàng)者所有,如需轉載請在文中注明來源及作者名字。
免責聲明:本文系轉載編輯文章,僅作分享之用。如分享內容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布,請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com




